Джон Вейдерспан, UW Medicine-да Сиэтл қаласында жұмыс істейтін медбике-анестезиолог, жоғары қысымды операция бөлмесінде қателіктердің қалай болуы мүмкін екенін жақсы түсінеді, әсіресе төтенше жағдайларда, адреналин мен шұғыл қажеттілік дәрі-дәрмектерді асығыста қолдануға әкелетін кезде. Науқастардың қауіпсіздігін қамтамасыз ету жөніндегі үздіксіз жұмыстарға қарамастан, дәрі-дәрмек қателіктері жиі кездеседі, олардың ықтималдығы 20 пациенттің кемінде біреуіне әсер етеді, дүниежүзілік денсаулық сақтау ұйымына сай АҚШ-та күн сайын шамамен 1, 3 миллион жарақат және бір адам қайтыс болады. Дәрі-дәрмек қателіктері көбінесе дұрыс емес дәріні немесе дұрыс емес дозаны қолданумен байланысты. Ауруханалар қателерді азайту үшін түрлі сақтық шараларын енгізді: түсті белгілер мен Barcode сканерлер, біраәлі қателіктер әлі де болса орын алып жатады. UW Medicine-нің анестезиолог-маманы және инженер-ғалым Келли Микаельсен тәжірбие кезінде дәрі-дәрмек қателігін мойындайтын дәрігерлердің 90%-ы бар екенін атап өтті. Ол жасанды интеллект (AI) көмектеседі деп ойлады, себебі қолданылатын дәрілердің шамамен 99%-ы шектелген 10-20 дәрменің біріне жатады. Оның негізгі мақсаты — виялды ауыстыру қателіктері болатын, яғни дұрыс емес виял немесе шприц белгісі салдарынан пациенттерге қате дәрі егу туралы болды, бұл қателіктің шамамен 20%-ын құрайды. Жақсы мысал ретінде Vanderbilt университетінің медициналық орталығында 75 жастағы әйелдің өлімі бар, ол параличке қарсы дәрі орнына седатив қабылдаған. Микаельсен мұндай қателіктерді болдырмау үшін AI негізінде дайындалған "ақылды көзілдірік" ойлап тапты. Бұл жүйе операция кезінде қолданылатын қорғаныс көзілдірігіне орнатылған камера арқылы виялдар мен шприц белгілерін сканерлеп, оқиды және салыстырады, сәйкессіздік анықталса дәрігерлерді ескертеді. AI-ді құрастыру мен үйрету үш жылдан астам уақытты алды, оның ішінде дәрі-дәрмек әзірлеуді, қателіктерді симуляциялау үшін алдын ала жазылған бейнелерді және этикалық шектеулерге байланысты нақты пациентке қателік болдырмайтын жаттығу жағдайларын пайдалану үшін арнайы рұқсаттар алу кірді. AI виялды ауыстыру қателігін 99, 6%-ға дәл анықтады.

Келесі қадамдары — ескертулерді қалай тиімді жеткізу керек екенін анықтау, дыбыстық ескерту құпия түрде таңдалуда, FDA-ның рұқсаты күтілуде. Зерттеу тәуелсіз қаржыландырылады. Құрылғыны сынап көрген Вейдерспан оның пациенттердің қауіпсіздігін арттыруға әлеуеті зор екенін жеткізеді, бірақ қазіргі кезде қолданылатын GoPro стиліндегі бас киім ірірек әрі ауыр болғандықтан, оны кішірейтіп жасау қабылдауды арттыруы мүмкін деп санайды. UCLA Health-тің дәрігері Дэн Кол және үйінде дәрі-дәрмек қателігінен ұлы қайтыс болған Мелисса Шелдриск сияқты науқас құқық қорғаушылары AI-дың уәжін қолдайды, бірақ технология жалғыз өзінен бәрін болдырмайтынын ескертеді. Шелдриск қателіктердің көбін немесе оларды туғызатын бірнеше факторларды — нашар қатынас немесе іргелес бөлімшелердің дұрыс жұмыс істемеуін — атап өтіп, технология көмекші қабат ретінде ғана қаралуы керек екенін айтады. Мамандар атап өткендей, дәстүрлі шаралар, мысалы, бақылауды күшейту немесе тізімдер қолдану, дәрігерлердің күтпеген жүктемесін арттырып, шектеулі нәтиже береді. Бостон университетінің Николас Корделла AI қосылған камералар дәрігерлердің жұмысын ауыртпалықсыз бақылайды және бақылауды пассивті түрде жүргізеді деп есептейді. Бұл әсіресе операциялық және төтенше жағдайлар бөлмесінде қауіпсіздікті жақсартуы мүмкін. Алда мұғалімдер AI-дың шприцтегі дәрі көлемін өлшеу мүмкіндігін кеңейтуді жоспарлап отыр, бұл әсіресе балаларда маңызды, себебі оларда науқас өлшемдері әртүрлі, дәрілердің сұйылтылуы жиі кездеседі. Вейдерспан технологияны жедел жәрдем бөлімшелерінде және аурухана дәрігерлерінің ауызша дәрі-дәрмек беру кезінде қолдану үшін бейімдеуді көздейді, ол бірнеше дәріні бір пациентке қолдануды талап етеді. Алайда, ауруханаларда AI-ды кеңінен пайдалану құпиялылық пен деректер қауіпсіздігі мәселелерін шақырады, әсіресе құрылғылар пациенттің беті мен ескертуін қамтитын мәліметтерді түсірсе. Микаельсен олардың жүйесі тек шприц белгілерін скантап, жеке деректерді сақтамайтынын айтты. Корделла құпиялылықты қорғау үшін нақты стандарттар мен мониторинг қажет деп есептейді және дәрігерлердің AI-ға тәуелділігі қауіп төндіретінін ескертеді, ол әдеттегі қауіпсіздік шараларын елеусіз қалдыруы мүмкін. Жалпы алғанда, AI көмегімен киінетін технологиялар күрделі клиникалық ортада дәрі-дәрмек қателіктерін азайту үшін перспективалық үміт береді, қауіпсіздік шараларын толықтырған әрі медицина қызметкерлеріне пациенттердің жағдайын жақсартуда көмектесетін құрал ретінде бағаланады, сонымен қатар этикалық, практикалық әрі құпиялылық мәселелерін назарда ұстауды талап етеді.