Johns Wiederspans, ārsts māsas anestētiķis UW Medicine Sešelpē, labi apzinās, kā kļūdas var rasties augsta spriedzes operāciju zālē, īpaši ārkārtas situācijās, kad adrenalīns un steidzamība ved pie steidzīgas ārkārtas medikamentu ievadīšanas. Neskatoties uz nepārtrauktām pacienta drošības iniciatīvām, medikamentu kļūdas joprojām ir sastopamas, ietekmējot vismaz 1 no 20 pacientiem, un tikai ASV ik dienu notiek aptuveni 1, 3 miljoni traumu un viena nāve, liecina Pasaules Veselības organizācija. Medikamentu kļūdas bieži ietver nepareiza zāļu vai nepareizu devu ievadīšanu. Iestādes ir ieviesušas aizsardzības pasākumus, piemēram, krāsu kodētus marķējumus un svītrkodu skenerus, lai mazinātu kļūdas, taču tās joprojām pastāv. Dr. Kelly Michaelsen, anestēzioloģe un inženierzinātņu speciāliste UW Medicine un Vašingtonas universitātē, norādīja, ka 90% anestēziologu kādā brīdī savā karjerā atzīst par medikamentu kļūdām. Viņa uzskatīja, ka mākslīgais intelekts (MI) varētu palīdzēt, darbojoties kā papildu acu pāris, kas reāllaikā atklāj kļūdas, ņemot vērā, ka aptuveni 99% medikamentu ir ierobežota izvēle no 10-20 zālēm. Viņas uzmanības centrā bija glāžu maiņas kļūdas, kas ir aptuveni 20% no medikamentu kļūdām, kas notiek, kad nepareizā glāze vai šļirces marķējums noved pie tā, ka pacientiem tiek ievadītas nepareizas zāles. Traģisks piemērs ir 75 gadus vecas sievietes nāve Vanderbilt universitātes medicīnas centrā, saņemot paralizējošu zāļu vietā nomierinošo līdzekli. Lai novērstu šādas kļūdas, Michaelsen izstrādāja MI vadītu "viedru briļļu" sistēmu, kas integrēta ar kameru, ko nēsā aizsargbrillēs operāciju laikā. Šī sistēma skenē, lasa un salīdzina marķējumus uz glāzēm un šļircēm, brīdinot medicīnas personālu, ja tiek konstatētas neatbilstības. MI izstrāde un apmācība aizņēma vairāk nekā trīs gadus, tostarp saņemot atļaujas izmantot iepriekš ierakstītu video ar medikamentu sagatavošanu un simulētu kļūdu scenārijiem apmācībai, ņemot vērā ētiskos ierobežojumus, kas aizliedz ļaunprātīgi radīt kļūdas reālajos pacientiem. MI demonstrēja 99, 6% precizitāti glāžu maiņas kļūdu atklāšanā.

Nākamie soļi ir noteikt labāko veidu, kā nodrošināt brīdinājumus, ar skaņas signāla priekšroku, gaidot FDA apstiprinājumu. Pētījums tika finansēts neatkarīgi. Wiederspans, kurš ir pārbaudījis ierīci, ir optimistisks par tās potenciālu uzlabot pacientu drošību, taču norāda, ka pašreizējās GoPro stilā izstrādātās briļļu sistēmas ir apjomīgas, un mazāks izmērs veicinātu plašāku ieviešanu. Pacienta drošības aizstāvji, piemēram, Dr. Dan Kols no UCLA Health un Melisa Šeldrika, kura zaudēja dēlu medikamentu kļūdas dēļ, atbalsta MI solījumus, bet brīdina, ka tehnoloģija viena pati nevar novērst visas kļūdas. Šeldrika uzsver, ka kļūdas bieži radušās vairāku iemeslu dēļ, piemēram, slikta komunikācija un fragmentētas slimnīcu sistēmas, un tehnoloģija jāuzskata par atbalsta līniju, nevis par pilnīgu risinājumu. Eksperti norāda, ka tradicionālie intervences pasākumi, kas balstās uz modrības palielināšanu vai pārbaudēm, bieži pievieno kognitīvu slodzi jau tāpat pārslodzes pakļautajiem medicīnas darbiniekiem un ir ierobežoti efektīvi. Dr. Nikolas Kordella no Bostonas universitātes uzsver, ka MI skeneri nodrošina pasīvu uzraudzību, neko nepievienojot personāla darba slodzei, tādējādi potenciāli uzlabojot drošību sarežģītos darba apstākļos, piemēram, operāciju un ārkārtas palīdzības telpās. Nākotnē Michaelsen plāno paplašināt MI iespējas mēra medikamentu daudzumu šļircēs, lai novērstu devu kļūdas, īpaši pediatrijā, kur pacienta izmēri ļoti atšķiras un bieži notiek medikamentu atšķaidīšana. Wiederspans arī redz, ka šī tehnoloģija varētu tikt pielāgota, lai palīdzētu zāļu izsniegšanā dienesta nodaļās un slimnīcu stāvvados, kur jāvadās pēc daudzām zālēm uz katru pacientu. Tomēr plašāka MI ieviešana slimnīcās raisa svarīgas privātības un datu drošības bažas, īpaši ar ierīcēm, kas varētu iemūžināt pacienta sejas vai sensitīvu informāciju. Michaelsen apstiprina, ka viņu sistēma skenē tikai šļirču marķējumus un neuzglabā personīgu informāciju. Kordella uzsver, ka ir nepieciešami skaidri standarti, pārskatāmība un uzraudzība, lai risinātu privātuma riskus, un brīdina, ka medicīnas darbinieki nedrīkst kļūt pārāk atkarīgi no MI, jo tas var novest pie modrības samazināšanas un tradicionālo drošības pārbaudes pasākumu neievērošanas. Kopumā MI atbalstīta valkājama tehnoloģija rāda daudzsološu potenciālu samazināt medikamentu kļūdas sarežģītās klīniskajās situācijās, papildinot esošās drošības metodes un palīdzot veselības aprūpes sniedzējiem uzlabot pacientu rezultātus, vienlaikus uzsverot ētisko, praktisko un privātuma aspektu nozīmi.