Јон Видерспан, медицинска сестра анестезиолог во УВ Медисин на Сиатл, добро знае како грешките можат да се случат во високонапнатиот оперативен простор, особено за време на итни ситуации кога адреналин и итност доведуваат до брзо давање на итни лекарства. Иако постојано се напорите за безбедност на пациентите, грешките во медицинските препарати остануваат чест проблем, влијаејќи најмалку на 1 од 20 пациенти, со приближно 1, 3 милиони трауми и еден смртен случај дневно само во САД, според Светската здравствена организација. Грешките со лекарства често вклучуваат давање погрешен препарат или погрешни дози. Болниците воведоа заштитни мерки како колор-кодирани етикети и скенери за баркодови за намалување на грешките, но тие остануваат присутни. Др. Кели Михаелсен, анестезиолог и инженер во УВ Медисин и Универзитетот во Вашингтон, забележа дека 90% од анестезиолозите признаваат дека барем еднаш во кариерата биле изложени на грешки со лекарства. Таа претстави идеја дека вештачката интелигенција може да помогне како втори очи за откривање на грешки во реално време, бидејќи приближно 99% од употребените лекарства припаѓаат на ограничениот сет од 10-20 препарати. Нејзината фокус беше на грешките со размена на буриња, одговорни за околу 20% од грешките со лекарства, кои се случуваат кога погрешно буриња или етикети на шприцови доведуваат до неправилно лекување на пациентите. Траги пример е смртта на 75-годишна жена во Медицинскиот центар Универзитетот Вандербилд поради примање парализирачко лек заедно со седатив. За да ги спречат таквите грешки, Михаелсен разви интелигенција поттикнат “умен очила” интегрирани со камера во заштитните очила што се носат за време на операциите. Овој систем скенира, чита и споредува етикети на буриња и шприцови, предупредувајќи ги лекарите ако се откријат несовпаѓања. Изградбата и тренирањето на вештачката интелигенција траеше повеќе од три години, вклучувајќи добивање одобренија за користење на претходно снимени видеа од подготовка на лекарства и симулирани сценарија за грешки за тренирање, поради етички ограничувања против намерно создавање грешки кај вистински пациенти. Вештачката интелигенција покажа точност од 99, 6% во откривање на грешките со размена на буриња.

Следните чекори се утврдување на најдобриот начин за доставување на предупредувања, со аудитивни сигнали како фаворит, додека не се издаде одобрување од FDA. Студијата беше независно финансирана. Видерспан, кој ја тестираше уредот, е Optimист за неговиот потенцијал да ги подобри безбедноста на пациентите, но забележува дека сегашниот headset стил, сличен на GoPro, е огромен, па препорачува помал формат за поголема прифатеност. Заштитниците на безбедноста на пациентите, како др. Дан Кол од UCLA Health и Мелиса Шелдрис, која го загуби синот поради грешка со лекарство, ја поддржуваат потенцијалот на вештачката интелигенција, но советуваат дека технологијата сама по себе не може да спречи сите грешки. Тие нагласуваат дека грешките често произлегуваат од повеќе фактори како лоша комуникација и фрагментирани болнички системи, а технологијата треба да се гледа како поддршка, а не како безгрешно решение. Експертите посочуваат дека традиционалните интервенции што се потпираат на зголемена должност или проверките често додаваат когнитивен товар на веќе преоптоварените клиницисти и имаат ограничена ефикасност. Др. Николас Кордела од Бостонскиот универзитет нагласува дека камерата со вештачка интелигенција нуди пасивен мониторинг без да ја зголемува работната тежина на лекарите, што потенцијално ги подобрува безбедноста во хаотични средини како операциони и итни оддели. Гледајќи напред, Михаелсен се стреми да ја прошири функцијата на вештачката интелигенција да мери волуменот на лековите во шприцовите за да се спречат грешки во дозирањето, особено важни во педијатријата, каде што големините на пациентите се разликуваат и заради честото разредување на лековите. Видерспан исто така види можност за адаптација на технологијата за употреба во итни оддели и во болничкиот фантом за помош при давање на орални лекови, кои бараат управување со голем број на лекарства за секој пациент. Сепак, пошироката имплементација на вештачката интелигенција во болниците отвора важни прашања за приватноста и безбедноста на податоците, особено со уреди што можат да снимаат лица на пациенти или чувствителни информации. Михаелсен уверува дека нивниот систем ги скенира само етикетите на шприцовите и не го чува личните податоци. Кордела нагласува потреба од јасни стандарди, транспарентност и надзор за да се адресираат ризиците за приватноста и предупредува да не се потпи само на технологијата, туку да се одржува земањето на традиционалните безбедносни проверки за да се зачува вниманието на медицинските работници. Вкупно, носливата технологија со вештачка интелигенција има потенцијал да го намали бројот на грешки со лекарства во сложените клинички услови, дополнувајќи ги постојните мерки за безбедност и помагајќи им на здравствените работници подобро да ја грижата за пациентите, истовремено нагласувајќи ја важноста на етичките, практичните и приватноста предвидувања.