John Wiederspan, zdravotnícky technik anestézie v UW Medicine v Seattli, je dobre oboznámený s tým, ako môžu nastať chyby v prostredí operačnej sály za veľkého tlaku, najmä počas núdzových situácií, keď adrenalín a naliehavosť vedú k uponáhľanému podávaniu život zachraňujúcich liekov. Napriek pokračujúcim snahám o zvýšenie bezpečnosti pacientov sú chyby v liečbe stále bežné, postihujú najmenej 1 z 20 pacientov, pričom len v USA dochádza denne k asi 1, 3 miliónu zranení a k jednej smrti, uvádza Svetová zdravotnícka organizácia. Chyby v liečbe často spočívajú v podaní nesprávneho lieku alebo nesprávnych dávok. Nemocnice zaviedli opatrenia ako farebne kódované štítky a čiarové kódy na scanovanie, aby minimalizovali chyby, no chyby stále pretrvávajú. Dr. Kelly Michaelsen, anestéziologička a inžinierka v UW Medicine a University of Washington, poznamenala, že 90 % anestéziológov pripúšťa, že k liečebným chybám došlo niekedy v ich kariére. Predstavila si, že AI by mohla pomôcť ako druhé oči na detekciu chýb v reálnom čase, pretože približne 99 % podávaných liekov patrí k obmedzenému súboru desiatich až dvadsiatich liekov. Jej zameranie bolo na chyby pri výmene fľaštičiek, zodpovedné za asi 20 % liečebných chýb, ku ktorým dochádza, keď nesprávna etiketa na fľaštičke alebo injekčnej striekačke spôsobí, že pacient dostane nesprávny liek. Tragickým príkladom je smrť 75-ročnej ženy na Vanderbilt University Medical Center, ktorá dostala úplavný liek namiesto sedatíva. Na prevenciu takýchto chýb vyvinula Michaelsen AI-riadené “chytré okuliare” integrované s kamerou, ktoré sa nosia počas operácií. Tento systém skenuje, číta a porovnáva štítky na fľaštičkách a striekačkách a upozorňuje lekárov, ak sa zistí nesúlad. Výroba a trénovanie AI trvali viac ako tri roky, pričom schválenie na použitie prednahraného videa s prípravou liekov a simulovanými chybami na školenie bolo zabezpečené v súlade s etickými obmedzeniami, ktoré zakazujú zámerne spôsobovať chyby na skutočných pacientoch. AI dosiahla 99, 6 % presnosť pri detekcii chýb pri výmene fľaštičiek.

Ďalším krokom je určiť, akým spôsobom najlepšie upozorňovať na chyby, pri čom sa uprednostňuje tónové upozornenie, ešte pred schválením FDA. Štúdia bola financovaná nezávisle. Wiederspan, ktorý si zariadenie vyskúšal, je optimistický ohľadom jeho potenciálu na zlepšenie bezpečnosti pacientov, ale poznamenáva, že súčasný „GoPro“ štýl headsetu je objemný, a menšia veľkosť by pravdepodobne zvýšila jeho rozšírenie. Špecialisti na bezpečnosť pacientov, ako dr. Dan Cole z UCLA Health a Melissa Sheldrick, ktorá stratila syna kvôli liečebnej chybe, podporujú potenciál AI, no varujú, že technológia sama o sebe nemôže zabrániť všetkým chybám. Sheldrick zdôraznila, že chyby často vyplývajú z viacerých faktorov, ako je zlá komunikácia či fragmentované nemocničné systémy, a technológia by mala byť vnímaná ako podporná vrstva, nie ako úplná náhrada. Odborníci poukazujú na to, že tradičné zásahy založené na zvýšení ostražitosti alebo kontrolných zoznamoch často zvyšujú kognitívnu záťaž už tak preťažených lekárov a majú obmedzenú účinnosť. Dr. Nicholas Cordella z Boston University uvádza, že kamery s AI umožňujú pasívne monitorovanie bez pridania práce klinickým pracovníkom, čím môžu zvýšiť bezpečnosť v hektických prostrediach ako operačné sály či pohotovostné oddelenia. Do budúcnosti Michaelsen plánuje rozšíriť schopnosti AI aj na meranie objemov liekov v striekačkách, aby zabránila chybám dávkovania, čo je zvlášť dôležité v pediatrii, kde sa veľkosti pacientov značne líšia a často dochádza na riedenie liekov. Wiederspan si tiež predstavuje, že technológia bude prispôsobená na použitie v pohotovostných miestnostiach a na oddeleniach na pomoc pri podávaní orálnych liekov, čo zahŕňa riadenie veľkého množstva liekov pre jedného pacienta. Avšak, širšie zavádzanie AI v nemocniciach prináša dôležité otázky týkajúce sa súkromia a bezpečnosti údajov, najmä pri zariadeniach, ktoré môžu zachytávať tváre pacientov alebo citlivé informácie. Michaelsen uisťuje, že ich systém skenuje iba štítky na injekčných striekačkách a nepoužíva ani neukladá osobné dáta. Cordella zdôrazňuje potrebu jasných štandardov, transparentnosti a monitorovania, aby sa riešili riziká týkajúce sa súkromia, a varuje, aby lekári príliš nespoliehali na AI, čo by mohlo viesť k zníženiu ostražitosti a opomenutiu tradičných bezpečnostných kontrol. Celkovne technológia nositeľnej AI ponúka sľubný potenciál na zníženie chýb v liečbe v zložitých klinických prostrediach, dopĺňať existujúce bezpečnostné opatrenia a pomáhať zdravotníkom zlepšovať výsledky pacientov, pričom zdôrazňuje dôležitosť etických, praktických a súkromných aspektov.