John Wiederspan, një infermier anestezist në UW Medicine në Seattle, është shumë i vetëdijshëm për mënyrën se si mund të ndodhin gabime në ambientin e dhomës së operacioneve me presion të madh, sidomos gjatë urgjencave kur adrenaline dhe ndjenja e ngutjes provojnë administrimin e shpejtë të barnave emergjente. Pavarësisht përpjekjeve të vazhdueshme për sigurinë e pacientit, gabimet në medikamentet mbeten të zakonshme, duke prekur të paktën 1 nga 20 pacientë, me rreth 1. 3 milionë lëndime dhe një vdekje në ditë vetëm në SHBA, sipas Organizatës Botërore të Shëndetësisë. Gabimet në medikament zakonisht përfshijnë administrimin e barnës së gabuar ose doza të gabuara. Spitalet kanë zbatuar masa mbrojtëse si etiketat me ngjyra dhe skanuesit me barcode për të minimizuar gabimet, megjithatë gabimet vazhdojnë të ndodhin. Dr. Kelly Michaelsen, një anesteziolog dhe inxhinier në UW Medicine dhe Universitetin e Uashingtonit, vuri në dukje se 90% e anesteziologëve pranojnë që kanë bërë gabime në medikamente në ndonjë moment të karrierës së tyre. Ajo parashikoi që inteligjenca arti (IA) mund të ndihmojë duke vepruar si një sy i dytë për të zbuluar gabimet në kohë reale, duke qenë se rreth 99% e medikamenteve të përdorura përbëhen nga një grup i kufizuar prej 10-20 barnash. Fokus i saj ishte tek gabimet gjatë shkëmbimit të qivesë, përgjegjëse për rreth 20% të gabimeve në medikamente, të shkaktuara nga ndryshimi i etiketës së qivesë ose shiringës, duke çuar pacientët që të injektohen me barna të gabuara. Një shembull tragjik është vdekja e një gruaje 75-vjeçare në Universitetin Mjekësor Vanderbilt për shkak të marrjes së një bar i paralizueshëm në vend të një sedativi. Për të parandaluar këto gabime, Michaelsen zhvilloi “syze të mençura” të fuqizuara me IA, të integruara me një camera që vendosen në syzet mbrojtëse gjatë operacioneve. Ky sistem skanon, lexon dhe krahason etiketat në qivesë dhe shiringa, duke alarmuar mjekët nëse zbulohet ndonjë përputhje e gabuara. Ndërtimi dhe trajnimimi i IA zgjati mbi tre vjet, duke përfshirë edhe marrjen e miratimeve për përdorimin e videove të regjistruara paraprakisht të përgatitjes së medikamenteve dhe skenarëve të simuluar të gabimeve për trajnime, për shkak të kufizimeve etike për të shmangur bëra gabime te pacientët realë. IA demonstroi një saktësi prej 99. 6% në identifikimin e gabimeve gjatë shkëmbimit të qivesë. Hapat e ardhshëm përfshijnë përcaktimin e mënyrës më të mirë për t’u bërë njoftimet, duke preferuar njoftime me tingull, në pritje të miratimit të FDA-së.

Studimi u financua në mënyrë të pavarur. Wiederspan, i cili ka testuar pajisjen, mbetet optimist për potencialin e saj për të përmirësuar sigurinë e pacientit, por vëren se headset-i aktual i stilit GoPro është i rëndë, duke sugjeruar që një formë më e vogël do ta bënte më të pranueshëm. Avokatët e sigurisë së pacientit si Dr. Dan Cole nga UCLA Health dhe Melissa Sheldrick, e cila humbi djalin e saj për shkak të një gabimi në medikamente, mbështesin premtimin e IA-së duke kujtuar se teknologjia vetëm nuk mund të shmangë të gjitha gabimet. Sheldrick thekson se gabimet shpesh vijnë nga faktorë të shumëfishtë si komunikimi i dobët dhe sistemet e fragmentuara të spitalit, dhe teknologjia duhet parë si një shtresë mbështetëse, jo si një zgjidhje e plotë. Ekspertët nënvizojnë se ndërhyrjet tradicionale, të mbështetura tek rritja e vëmendjes ose listat e kontrollit, shpesh shtojnë barrë kognitive tek mjekët e mbingarkuar dhe kanë efikasitet të kufizuar. Dr. Nicholas Cordella nga Universiteti i Bostonit shpjegon se kamerat e fuqizuara me IA ofrojnë monitorim pasiv pa shtuar punën e mjekëve, duke mundësuar përmirësime të sigurisë në mjedise të ngarkuara si spitale dhe dhomat e urgjencës. Me parashikime të ardhshme, Michaelsen synon të zgjerojë aftësitë e IA-së për të matur volumin e barnave në shiringa, për të shmangur gabimet në dozimin, veçanërisht në moshat e vogla ku madhësitë e pacientëve ndryshojnë shumë dhe janë të zakonshme zierja e medikamenteve. Wiederspan gjithashtu parashikon që teknologjia të përshtatet për përdorim në disa ambiente të urgjencës dhe në kate të spitalit për ndihmë në shpërndarjen e barnave orale, që përfshijnë menaxhimin e shumë barnave për pacient. Megjithatë, implementimi më i gjerë i IA-së në spitale ngrit shqetësime të rëndësishme për privatësinë dhe sigurinë e të dhënave, sidomos me pajisje që mund të kapin fytyrat e pacientëve ose informacione të ndjeshme. Michaelsen siguron se sistemi i tyre skanon vetëm etiketat e shiringave dhe nuk ruan asnjë të dhënë personale. Cordella thekson nevojën për standards të qartë, transparencë dhe monitorim për të adresuar rreziqet e privatësisë dhe paralajmëron që mjekët mos të jenë tepër të varur nga IA, pasi kjo mund të çojë në ulje të vëmendjes dhe neglizhencë të kontrollave të traditës së sigurisë. Në përgjithësi, teknologjia e ndërtuar mbi bazën e IA-së dhe veshjet e fuqizuara me të paraqesin potencial të premtueshëm për të ulur gabimet në medikamente në mjedise të ndërlikuara klinike, duke plotësuar masat ekzistuese të sigurisë dhe duke ndihmuar ofruesit e shëndetësisë të përmirësojnë rezultatet për pacientët, duke theksuar rëndësinë e konsideratave etike, praktike dhe të privatësisë.