ஜான் வீடர்ஸ்பேன், யூடபிள்யூ மருத்துவமனையில் செయிண்டலில் நர்ச் அனெஸ்தீஷ்ட் ஆக பணியாற்றும் இவர், உயர் அழுத்தம் உள்ள அறை சூழலில் பிழைகள் எவ்வாறு நிகழும் என்பது பற்றி நன்கு அறிவார், đặcistically அவசர காலங்களில் அட்ரெனலைன் மற்றும் அவசரவிதிகள் காரணமாக மருந்துகளை விரைந்து அளிப்பதனால் உருவாக்கும் பிழைகள் பற்றி அறிந்தவர். தொடருகின்ற நோயாளி பாதுகாப்பு முயற்சிகள் இருந்தாலும், மருந்து பிழைகள் பரவலாக இருந்து, 20 இளைய நோயாளி மீது 1 பேருக்கு குறைந்தபட்சம் பிழை ஏற்படுகிறது, அவற்றால் dagelijks 1. 3 மில்லியன் காயங்கள் மற்றும் ஒரு மரணம் அமெரிக்காவில் மட்டுமே, உலக சுகாதார அமைப்பின் படி. மருந்து பிழைகள் பொதுவாக தவறான மருந்தை பா டல் அல்லது தவறான அளவை அளித்தல் என்பதாகும். மருத்துவமனைகளில் பிழைகளை குறைக்க நிறைய பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகள் எடுத்து உள்ளன, அதாவது நிறம்பட மாநிலங்கள் மற்றும் பார் கோடு ஸ்கானர்கள், ஆனாலும் பிழைகள் தொடர்கின்றன. டா. கேலி மிச்சேல்சன், யூடபிள்யூ மருத்துவமனையும் யூனிவர்சிடி ஆப் வாஷிங்டனையும் சேர்ந்த அனேஸ்தீசியாலஜிஸ்ட் மற்றும் பொறியாளரும், 90% அனேஸ்தீசியாலஜிஸ்ட்கள் அவர்கள் வாழ்கையில் ஒருமுறை மருந்து பிழைகள் செய்ததை ஒப்புக்கொள்கின்றனர். அவர் கருதினாள், AI அத்தியாயம் போல இரண்டாவது கண்களைப் போல உதவும் என்று, ஒரு சிறந்த உதவி ஆக அமையும் என்று, ஏனெனில் பயன்படுத்தப்படும் மருந்துகளின் 99% 10-20 மருந்துக்கு மட்டுமே சொந்தமானவை. அவரது கவனம் vial மூலம் பிழை அடையாளப்படுத்தலாக இருந்தது, இது மருந்து பிழைகளின் 20% ஆகும், இது தவறான vial அல்லது syringe லேபிள் காரணமாக நோயாளிகளை தவறான மருந்துகள் மூலம் ஊடர்ப்பு செய்தல். ஒரு ப இர்படா எடுத்துக்காட்டாக, Vanderbilt யூனிவர்சிட்டி மருத்துவ மையத்தில் 75 வயது பெண்குற ஆரோக்கிய இளைஞள் ஒரு பிழை காரணமாக தற்கொலை செய்து கொண்டார், அவர் செரையை இழந்த மருந்தை தவறாக வாங்கினார். இந்த தப்பிகளைக் தடுக்கும் வகையில், மிச்சேல்சன் AI சார்ந்த “தயார் கண்களாய்” (smart eyewear) உருவாக்கினார், இது ஒரு கமெரா கொண்ட கண்ணாடிகளுடன் தொடர்புடையது மற்றும் அறையீடுகளுக்கு இடையில் அடையாளம் காண்கிறது, தவறு இருப்பின் மருத்துவர்கள் மற்றும் நர்சுகள் எச்சரிக்கை பெறுவதற்காக. AI உருவாக்கல் மற்றும் பயிற்சி எரிச்சல் மூன்று ஆண்டுகள் ஆகிவிட்டது, அதில் முன்கணிப்புச் செய்தியுடன் மருந்து தயாரிப்பு மற்றும் வாய்ப்புகள் ஒப்புதல் பெறும் முன், உண்மையில் தவறுகளை செயல்வைத்தும் பயன்படுத்தப்பட்ட التسجيل நிறுவப்பட்டன, ஏனெனில் உண்மையில் நோயாளிகளுக்கு பிழை ஏற்படுத்தும் நினைக்கும் இயல்புகளை தவிர்க்க வேண்டும். AI 99. 6% துல்லியமாக vial மாற்றப்படும் பிழைகளை கண்டறிந்தது.

அடுத்த படிகள், எவ்வாறு எச்சரிக்கை வழங்குவது என்பது குறித்த நடவடிக்கைகள், கேட்கிறாம், சாதனிகமான எச்சரிக்கைகள் என்ற முன்னிலை வகுக்கின்றன மற்றும் FDA அனுமதி பெற முயற்சிக்கின்றனர். இந்த ஆய்வு தனிப்பட்ட நிதியுவதால் நடந்தது. வீடர்ஸ்பேன், இந்த கருவியை பரிசோதித்து, அது நோயாளி பாதுகாப்பை அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கிறார், ஆனால் தற்போது இருக்கும் GoPro-ஷைல் ஹெட்ஃபெட்டின் மிகப்பெரியது என்று கருதி, சிறிய வடிவமைப்பானது அதிகப் பிருக்களை ஏற்படுத்தும் என்பதை நினைத்தார். நோயாளி பாதுகாப்பில் ஆர்வமுள்ள நபர்கள், எனக்கு மிகவும் நல்வாழ்வு என்று கூறும் டா. டேன் கௌல், யூகேஎல் ஹெல்த் மற்றும் மெல்லிசா ஷெல்ட்ரிக், தனது மகனுக்கு மருந்து பிழை காரணமாக இழந்தவர், AI-க்கு நம்பிக்கை வழங்குகின்றனர், ஆனால் தொழில்நுட்பம் மட்டும் அனைத்து பிழைகளையும் தடுக்கும் என்று கருதாதவர்களும் உள்ளனர். அவர், பிழைகள் பொதுவாக பல காரணிகளால் ஏற்படும், உதாரணத்திற்கு, தொல்லை இல்லை என்பதால், தொழில்நுட்பம் ஒரு ஆதரவு மட்டுமே ஆகும், என எண்ணிக்கொள்ள வேண்டும். புங்கிய நிபுணர்கள், பாரம்பரிய பிழைத் தடுக்க முடியாது என்று கூறுகிறார்கள், உளர்வதற்கென கவனம் செலுத்தும் அல்லது சரிபார்க்கும் சீரியல் பட்டியல்கள் தங்களை மேலும் அதிக சிக்கலாக்கும், மற்றும் அவைச் சிறந்த விளைவுகள் இல்லை என்று கூறுகிறார்கள். நிக்கோலஸ் கார்டெல்லா, பாஸ்டன் யூனிவர்சிட்டி, AI-வழங்கிய கேமராக்கள் கணக்கிடும் திறன், செயல்படும் பணி யை அதிகரிக்காமல் கவனிப்பதாக, மருத்துவர்கள் இழுக்கும் பணிமுறையை குறைக்கும், மற்றும் அவை பரபரப்பான சூழல்களில், உதாரணமாக, அறை மற்றும் அவசர நிலையங்களில், பாதுகாப்பை மேம்படுத்தும் என்று கூறினார். எதிர்காலத்தில், மிச்சேல்சன், AI-வின் திறன்களை விரிவாக்க திட்டமிட்டுள்ளார், மருந்து இணைக்கும் வடிவங்களை அளவிடும், குறிப்பாக குழந்தைகளில், இதனால் தவறான அளவு அளிப்பதைக் குறைக்க வேண்டும், ஏனெனில் குழந்தைகளின் இருப்புக் காரணமாக, மருந்து கரைவது பொதுவாகும். வீடர்ஸ்பேன், தொழில்நுட்பத்தை அவசரகால அறைகளிலும் மருத்துவமனை வழிகளிலும் பயன்படுத்தும் எண்ணங்களையும் குறித்து சொல்கிறார், இது நோயாளி வாய்மூல மருந்து வழங்கலில் உதவும், மேலும், ஒரு நோயாளிக்கான பல மருந்துகளை நிர்வகிக்க வேண்டும். ஆனால், AI-யின் பரவலான நடைமுறைபடுத்தல், முக்கியமான தனியுரிமை மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு கவலைகளை உண்டாக்குகிறது, குறிப்பாக, சாதனங்கள் நோயாளியின் முகம் அல்லது உணர்வுகளை பிடிக்கும் போது. மிச்சேல்சன் உறுதியளிக்கிறார், அவர்களுடைய அமைப்பு சிரஞ்சீவி லேபிள்கள் மட்டும் ஸ்கேன் செய்து வைத்திருக்கின்றது, மற்றும் தனிப்பட்ட தரவை சேமிக்காது என்று. கார்டெல்லா, தெளிவான நிலையான விதிகள், வெளிப்படும் மற்றும் கண்காணிப்பு, தனியுரிமைப் பத்திரிகைகளை பாதுகாக்க ஆலோசிக்கிறார், மற்றும் மருத்துவர்கள் AI-க்கு மிகுந்த நம்பிக்கை கொடுக்கக் கூடாது, இது முன்னணி பார்வையை குறைக்கலாம் மற்றும் பாரம்பரிய பாதுகாப்பு ச검ினைகளை மறந்திடும் அபாயம் உள்ளது என்று cautions கூறுகிறார். மொத்தத்தில், AI சார்ந்த அணியுடைபயன்பட்ட துடுப்பணிகள், சிக்கலான தொழில்நுட்ப சூழலில் மருந்து பிழைகளை குறைக்க சிறந்த வாய்ப்புகளை வெளிப்படுத்துகின்றன, பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளுடன் கூடுதலாக மருத்துவ சேவையை மேம்படுத்தவும் உதவும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது, மற்றும், நறுமண, நடைமுறை மற்றும் தனியுரிமை தொடர்பான முக்கியத்துவம் உள்ளதாக விளக்குகின்றன.