జాన్ విడర్స్‌పాన్, యుఎబీ మెడిసిన్‌లో సియాటిల్‌లో ఉన్న నర్స్ అనస్తీషియోఫిస్ట్, అత్యున్నత ఒత్తిడితో కూడిన ఆపరేటింగ్ గది వాతావరణంలో ఎలాంటి తప్పులే జరిగేవి, ప్రత్యేకించి ఎమర్జెన్సీ సమయంలో అడ్రినలిన్ మరియు అత్యవసర దవాయిల తేరుగునాన్ని త్వరగా అందజేయడం వల్ల తప్పుడు దవాస్తు ఇవ్వడం జరిగే అవకాశం ఉందనే విషయాలను బాగా అవగాహన కలిగి ఉంటారు. రోగి భద్రతకు నిరంతర పనులు చేస్తున్నప్పటికీ, మందుల తప్పిదాలు సాధారణమే, ఏకంగా 20 రోగులలో ఒకరిలో ఈ తప్పిదాలు జరుగుతూ ఉండే అవకాశముంటాయి, ప్రపంచ ఆరోగ్య సంస్థ ప్రకారం, యుఎస్‌లో రోజుదనం 13 లక్షల గాయాలు మరియు ఒక మరణం ఉంటాయి. మందుల తప్పిదాలు సాధారణంగా తప్పు దవా లేదా తప్పతక్కిన డోసేజ్లను ఇచ్చే పరిస్థితుల్లో జరుగుతాయి. ఆసుపత్రులు ఈ తప్పులను నివారించడానికి రంగు-కোడ్ లేబుల్స్, బార్కోడ్ స్కానర్లు వంటి నియంత్రణలను అమలు చేశాయి, అయినప్పటికీ తప్పిదాలు అగ్గిపెట్టెనైనా కొనసాగుతుంటాయి. డాక్టర్ కెల్లీ మిచెల్సన్, యుఎబీ మెడిసిన్ మరియు వాషింగ్టన్ విశ్వవిద్యాలయం అనస్తీషియాలజిస్ట్ మరియు ఇంజినీరుగా పనిచేస్తున్న ఆమె, 90% అనస్తీషియాలజిస్టులు తమ కెరీర్‌లో ఎప్పుడు నయమైన మందుల తప్పిదాలు గుర్తించే అంగీకరిస్తారని పేర్కొన్నారు. ఆమె భావన ప్రకారం, AI రెండు కళ్లలా పనిచేస్తూ తప్పిదాలను వెంటనే గుర్తించడంలో సహాయం చేయగలదు, ఎందుకంటే ఉపయోగించే మందులలో సుమారుగా 99% వరకు 10-20 మందులు మాత్రమే ఉంటాయి. ఆమె దృష్టి వాల్చింది చెల్లి మార్పు తప్పిదాలపై, ఇవి మందుల తప్పిదాలలో సుమారుగా 20% వాటిని కలిగిస్తాయి, అది తప్పు వాల్ లేదా సిరింజ్ లేబెల్ వల్ల రోగులకు తప్పు దవాయిInjection చేయడం జరుగుతుంది. Vanderbilt విశ్వవిద్యాలయం వైద్య కేంద్రంలో 75 ఏళ్ల మహిళ మరణం కూడా దీనికి ఉదాహరణ, ఆమెను శాంతి చేయడానికి సరైన మందులు కాకుండా పారాలైజింగ్ డ్రగ్ ఇవ్వడం వల్ల జరిగింది. అలాంటి తప్పిదాల నివారణ కోసం, మిచెల్సన్ AI శక్తివంతమైన “స్మార్ట్ आइవేర్”ను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది ఆపరేషన్ సమయంలో వాడే రక్షణ గాజులకు కెమెరా సంయుక్తంగా ఉంటుంది. ఈ సిస్టమ్ వాల్స్, సిరింజస్ పై లేబుళ్లను స్కాన్ చేసి, చదివి, తేడాల రీత్యా అప్రమత్తం చేస్తుంది. ఈ AI-ని రూపొందించడంలో మరియు శిక్షణ ఇవ్వడంలో మూడు సంవత్సరాల పైగా సమయం వ مونయింది, దీనిలో మందుల తయారీ ప్రాసెస్‌ల వీడియోలను స్వయంచాలకగా ఉపయోగించేందుకు ఆమోదాలను పొందడమే కాదు, అనుకున్న తప్పిదాల పరిస్థితుల ప్రతిరూపాలు కూడా సృష్టించవలసి వచ్చింది, ఎందుకంటే నిజమైన రోగులపై తప్పిదాలు deliberately చేయడం నఏ తాత్త్విక నియమాలను எதிர్కొనని కారణంగా.

ఈ AI, వాల్స్ మార్పుల తప్పిదాలను 99. 6% ఖచ్చితత్వంతో గుర్తించింది. తదుపరి దశల్లో, హెచ్చరికలను ఎలా అందించాలో నిర్ణయించాల్సి ఉంది, వినికిడి హెచ్చరికలు ప్రాధాన్యత పొందుతున్నాయి, ఇది FDA ఆమోదం కోసం వేచి ఉంది. ఈ అధ్యయనం స్వయంగా ఫండింగ్ చేసారు. విడర్స్‌పాన్, ఈ పరికరాన్ని పరీక్షించినవాడు, దీని మానవ భద్రతా పర్యవేక్షణ సామర్థ్యంపై ఆశాభావం కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ప్రస్తుతం గోప్రో స్టైల్ హెడ్‌సెట్ పెద్దగా ఉంటే, చిన్న నమూనా ఉండటం వారిని ఆకర్షించే అవకాశం ఉందని సూచిస్తున్నారు. UCLA ఆరోగ్య కేంద్రంలో డాక్టర్ డ్యాన్ కోల్, మరియు మెర్సలే షెల్డ్రిక్ వంటి రోగి భద్రతా వక్తలు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని మద్దతిస్తున్నారు, కానీเทคนิค మాత్రమే అన్ని తప్పిదాలను నివారించలేమని హెచ్చరిస్తున్నారు. షెల్డ్రిక్ చెప్పారు, తప్పిదాలు వనరులు మన్నించబడి, కమ్యూనికేషన్ లోపాలు, విభజించని ఆసుపత్రి వ్యవస్థల వల్ల రావచ్చు, మరియు సాంకేతికతపై ఆధారపడటం తప్పనిసరి కాదు, ఇది సహాయక అవుట్ ఒక దశగా చూడాలి. విశ్లేషకులు అనుసరిస్తున్నారు, సాధారణ జాగ్రత్తలు లేదా చెక్‌లిస్టులు వల్ల మనసు యస్కడం పెరిగి, ఇప్పటికే మెల్లగా ఉన్న క్లినీషియన్లపై వృద్ధి వల్ల, వాటి ప్రయోజనాలెక్కువగా ఉంటాయని. బోస్టన్ యూనివర్సిటీ నికోలస్ కొర్లేల్ల డాక్టర్ పేర్కొన్నారు, AI-తో నడిపిన కెమెరాలు, పాసివ్ మానిటరింగ్ చేయడం వల్ల, డాక్టర్‌ల పనితనం పెంచకుండా, అనారోగ్య పరిస్థితుల్లో భద్రతను మెరుగుపరుస్తాయి. అన్వేషణలో, మిచెల్సన్ ఈ AI సామర్థ్యాన్ని మరింత విస్తరిస్తూ, సిరింజస్‌లో ద్రవ్య పరిమాణాన్ని కొలిచే సామర్థ్యాన్ని మీటర్లలో పెంపొందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నారు, ఇది చిన్నపిల్లలలో, వివిధ పరిమాణాల వల్ల మందుల విస్తరణ సాధారణం. విడర్స్‌పాన్ కూడా ఇలాంటి సాంకేతికతను అత్యవసర గదులు, ఆసుపత్రి నేలలో మౌతు మందులు వందల దశాబ్దాల వాడకం కోసం అనుకూలపరచాలని భావిస్తున్నారు, దీనిలో రోగి ప్రతి మరిన్ని మందులు నిర్వహిస్తున్నట్లు. అయితే, ఆసుపత్రుల్లో AI విస్తరణ రాష్ట్రం, గోప్యత, సమాచారం భద్రతకు సంబంధించి ప్రధాన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది, ముఖ్యంగా పేషెంట్ ముఖాలు లేదా సున్నితమైన సమాచారం పట్టేసే పరికరాల వల్ల. మిచెల్సన్ అందజేస్తున్నారు, వారి సిస్టమ్ టంకీ లేబుల్స్ మాత్రమే స్కాన్ చేస్తూ, వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని შენుకొనదు. కోర్లెస్సు تاکید చేస్తోంది, స్పష్టమైన ప్రమాణాలు, పారదర్శకత, పర్యవేక్షణ అవసరం, ఇది గోప్యతకు ముప్పు తగ@[కూడదు, అలాగే డాక్టర్‌లు AI మీద ఆధారపడటం వల్ల జాగ్రత్త తగ్గిపోవచ్చు, ఇది సాంప్రదాయ భద్రతా తనితనాలను మర్చిపోవడానికే కారణమవుతుంది. మొత్తానికి, AI శక్తివంతమైన వేరువేరు తగినవారి సహాయక టెక్నాలజీ, క్లినికల్ ఏర్పాట్లలో మందుల తప్పిదాలను తగ్గించడంలో సానుకూలత చూపిస్తుంది, ప్రస్తుతం ఉన్న భద్రతా చర్యలకు తోడు, ఆరోగ్య సంరక్షకులను సులభతరం చేస్తూ, రోగి ఫలితాలను మెరుగుపరిచే దిశగా సహకరిస్తుంది, కానీ నైతిక, వ్యావహారిక, గోప్యతకు సంబంధించిన అంశాలు ముఖ్యమని అంతర్జాతీయంగా గుర్తించాలి.