จอห์น เวเดอร์สพาน นักพยาบาลผู้ให้ยาชา tại UW Medicine ในซีแอตเทิล ตระหนักดีว่าสามารถเกิดความผิดพลาดในห้องผ่าตัดที่มีความกดดันสูง โดยเฉพาะในช่วงฉุกเฉินที่อะดรีนาลินและความเร่งรีบทำให้การให้ยาเร่งด่วนเกิดความรีบร้อน แม้จะมีความพยายามด้านความปลอดภัยของผู้ป่วยอย่างต่อเนื่อง ความผิดพลาดในการใช้ยา仍เป็นเรื่องที่พบได้บ่อย โดยส่งผลกระทบต่อผู้ป่วยอย่างน้อย 1 ใน 20 ราย และมีผู้บาดเจ็บประมาณ 1. 3 ล้านคนต่อวัน พร้อมกับเสียชีวิตหนึ่งรายในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น ตามข้อมูลขององค์การอนามัยโลก ความผิดพลาดในการให้ยามักเกี่ยวข้องกับการให้ยาผิดชนิดหรือปริมาณที่ผิด โรงพยาบาลได้นำมาตรการป้องกัน เช่น การติดฉลากสีและการใช้สแกนบาร์โค้ด เพื่อลดข้อผิดพลาด แต่ก็ยังคงมีความผิดพลาดเกิดขึ้นอยู่ดี ดร. เคลลี่ มิเกลเซน นักวิสัญญีแพทย์และวิศวกรที่ UW Medicine และมหาวิทยาลัยวอชิงตัน ชี้ให้เห็นว่าแพทย์ผู้ให้ยา 90% ยอมรับว่ามีความผิดพลาดในการใช้ยาในช่วงหนึ่งของอาชีพของตนเอง เธอเห็นว่า AI อาจช่วยได้โดยทำหน้าที่เป็นอีกตาในการตรวจจับความผิดพลาดแบบเรียลไทม์ เนื่องจากประมาณ 99% ของยาที่ใช้จะอยู่ในกลุ่มยา 10-20 ชนิด เท่านั้น เธอให้ความสนใจเป็นพิเศษในเรื่องความผิดพลาดจากการสลับขวด ซึ่งคิดเป็นประมาณ 20% ของข้อผิดพลาดในการใช้ยา เกิดขึ้นเมื่อฉลากของขวดหรือเข็มฉีดยาไม่ถูกต้องและทำให้คนไข้ได้รับยาผิด ยกตัวอย่างเช่น เรื่องเศร้าที่เกิดขึ้นกับหญิงวัย 75 ปี ที่ Vanderbilt University Medical Center ซึ่งได้รับยาที่ทำให้กล้ามเนื้ออ่อนแรงแทนยาที่ทำให้สงบประสาท เพื่อป้องกันข้อผิดพลาดเช่นนี้ มิเกลเซนได้พัฒนาแว่นตาอัจฉริยะที่ติดกล้องเข้าไปในแว่นตาป้องกันซึ่งสแกนและเปรียบเทียบฉลากบนขวดและเข็มฉีดยา ระบบนี้จะส่งสัญญาณเตือนให้แพทย์และพยาบาลทราบหากพบความผิดพลาด การพัฒนาระบบ AI นี้ใช้เวลานานกว่าห้าปี รวมถึงการขออนุมัติให้ใช้วิดีโอที่บันทึกล่วงหน้าสำหรับการเตรียมยาและสถานการณ์ทดลองผิดพลาดเพื่อการฝึกอบรม เนื่องจากข้อจำกัดด้านจริยธรรมในการทำให้เกิดความผิดพลาดในผู้ป่วยจริง AI สามารถตรวจจับความผิดพลาดจากการสลับขวดได้แม่นยำถึง 99. 6% ขั้นตอนต่อไปคือการหาวิธีในการแจ้งเตือนที่ดีที่สุด โดยเสียงเตือนเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยม รอการอนุมัติจากองค์การอาหารและยา (FDA) การศึกษานี้ดำเนินการโดยอิสระ เวเดอร์สพาน ซึ่งเคยทดสอบอุปกรณ์นี้ มองในแง่ดีต่อศักยภาพในการเพิ่มความปลอดภัยของผู้ป่วย แต่ระบุว่าหัวข้อที่เป็นปัญหาคือชุดหูฟังแบบ GoPro ซึ่งมีขนาดใหญ่เกินไป ควรมีขนาดเล็กลงเพื่อเพิ่มการใช้งานและการรับรองจากผู้ป่วย ผู้สนับสนุนความปลอดภัยของผู้ป่วยอย่าง ดร. แดน คอลล์ จาก UCLA Health และเมลิสซา ชีลด์ริก ซึ่งสูญเสียบุตรชายจากความผิดพลาดในการใช้ยา ต่างเห็นด้วยว่าปัจจุบันเทคโนโลยี AI มีศักยภาพดี แต่ก็ย้ำว่าจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีควบคู่ไปกับการสื่อสารและระบบโรงพยาบาลที่เชื่อมโยงกันอย่างมีประสิทธิภาพด้วย ผู้เชี่ยวชาญชี้ให้เห็นว่าวิธีการแก้ปัญหาแบบเดิม เช่น การเพิ่มความระมัดระวังหรือเช็คลิสต์ มักเพิ่มภาระให้กับบุคลากรทางการแพทย์ที่รับมือกับความกดดันอยู่แล้ว และมีประสิทธิผลจำกัด ดร. นิโคลัส คอร์เดลลา จากมหาวิทยาลัยบอสตันชี้ให้เห็นว่า กล้องที่มี AI ช่วยสามารถตรวจสอบแบบ passive โดยไม่เพิ่มภาระให้แพทย์ ซึ่งอาจเป็นการช่วยเพิ่มความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมที่วุ่นวาย เช่น ห้องผ่าตัดและห้องฉุกเฉิน อนาคต มิเกลเซนตั้งเป้าจะขยายความสามารถของ AI ในการวัดปริมาณยาในเข็มฉีดยาเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดในการ dosage โดยเฉพาะในเด็ก ซึ่งขนาดร่างกายแตกต่างกันมากและการเจือจางยาเป็นเรื่องปกติ เวเดอร์สพานก็ฝันว่าจะนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ในห้องฉุกเฉินและบริเวณชั้นในโรงพยาบาลเพื่อช่วยจัดการยาเม็ดและยาเม็ดกินในจำนวนมากต่อคนไข้ ทว่าการนำ AI ไปใช้ในโรงพยาบาลกว้างขวางยิ่งขึ้น ย่อมมีความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล โดยเฉพาะกับอุปกรณ์ที่อาจจับภาพใบหน้าหรือข้อมูลที่ละเอียดอ่อนของผู้ป่วย มิเกลเซนยืนยันว่าระบบของพวกเขาจะสแกนเฉพาะฉลากของเข็มฉีดยาและไม่เก็บข้อมูลส่วนตัว คอร์เดลลาย้ำว่าจำเป็นต้องมีมาตรฐานความชัดเจน ความโปร่งใส และการตรวจสอบเพื่อจัดการความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว และเตือนให้แพทย์ไม่พึ่งพา AI มากเกินไป เพราะอาจทำให้ความระมัดระวังลดลงและละเลยการตรวจสอบความปลอดภัยแบบดั้งเดิม โดยรวมแล้ว เทคโนโลยีสวมใส่อัจฉริยะที่ใช้ AI มีศักยภาพที่น่าตื่นเต้นในการลดข้อผิดพลาดในการใช้ยาในสภาพแวดล้อมคลินิกที่ซับซ้อน ซึ่งสามารถเสริมมาตรการความปลอดภัยที่มีอยู่และช่วยให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย พร้อมทั้งเน้นความสำคัญของการพิจารณาฝั่งจริยธรรม การปฏิบัติที่เหมาะสม และความเป็นส่วนตัวในกระบวนการพัฒนานี้