Джон Відерспан, медсестра-анестезистка в UW Medicine у Сіетлі, добре обізнана з тим, як помилки можуть статися в умовах високого тиску операційної, особливо під час надзвичайних ситуацій, коли адреналін і терміновість призводять до поспіху при введенні екстрених препаратів. Незважаючи на постійні зусилля щодо підвищення безпеки пацієнтів, помилки у застосуванні лікарських засобів залишаються поширеними, впливаючи щонайменше на одного з 20 пацієнтів, а у США щодня трапляється близько 1, 3 мільйона пошкоджень та одна смертельна випадок, згідно з даними Всесвітньої організації охорони здоров’я. Помилки у застосуванні ліків часто пов’язані з неправильним вибором препарату або неправильними дозуваннями. Лікарні впровадили заходи безпеки, такі як кольорові етикетки та сканери штрих-кодів, щоб зменшити кількість помилок, але вони все одно трапляються. Доктор Келлі Міхальсен, анестезіолог та інженерка в UW Medicine і ВНТУ Вашингтона, зауважила, що 90% анестезіологів зізнаються, що в певний момент у кар’єрі припускалися помилок із застосуванням ліків. Вона уявляє, що штучний інтелект може допомогти, виступаючи як другий погляд для виявлення помилок у реальному часі, оскільки близько 99% використовуваних препаратів належать до обмеженого набору з 10-20 препаратів. Її увага зосереджена на помилках заміни флаконів, які спричиняють близько 20% помилок у застосуванні ліків, що трапляються, коли неправильний етикет флакона або шприца призводить до введення пацієнтам неправильних препаратів. Трагічним прикладом є смерть 75-річної жінки в Медичному центрі Вандербільда через введення їй паралітичного засобу замість седативу. Щоб запобігти таким помилкам, Міхальсен розробила “розумні окуляри” на базі штучного інтелекту, інтегровані з камерою у захисних окулярах, які носяться під час операцій. Ця система сканує, читає та порівнює етикетки на флаконах і шприцах, попереджаючи лікарів у разі виявлення несумісностей. Створення та навчання штучного інтелекту зайняло понад три роки, включно з отриманням дозволів на використання заздалегідь записаного відео з приготування препаратів і симульованих сценаріїв помилок для навчання, через етичні обмеження щодо навмисного допущення помилок у реальних пацієнтів.

ШІ показав точність 99, 6% у виявленні помилок заміни флаконів. Наступні етапи включають визначення найкращого способу подачі попереджень, з перевагою звукових сигналів, після отримання дозволу FDA. Вивчення проводилося за незалежною фінансовою підтримкою. Відерспан, який протестував цей пристрій, оптимістично налаштований щодо його потенціалу покращити безпеку пацієнтів, але зазначає, що сучасний шолом у стилі GoPro є громіздким, і менший розмір міг би збільшити його популярність. Захисники безпеки пацієнтів, такі як доктор Денні Коле з UCLA Health і Мелісса Шелдрік, яка втратила сина через помилку з ліками, підтримують обіцянки штучного інтелекту, але попереджають, що технології самі по собі не можуть запобігти всім помилкам. Шелдрік підкреслює, що помилки часто виникають через кілька чинників, таких як погана комунікація та фрагментарність систем у лікарнях, і що технології слід розглядати як допоміжний шар, а не як безпомилкове рішення. Експерти наголошують, що традиційні заходи, засновані на підвищенні пильності або використанні чек-листів, часто додають когнітивне навантаження вже й так перевантаженим лікарям і мають обмежену ефективність. Доктор Ніколас Корделла з Бостонського університету зазначає, що камери з підтримкою ШІ забезпечують пасивне моніторинг без додавання навантаження на роботу лікарів, потенційно підвищуючи безпеку в напружених умовах, таких як операційна та зала швидкої допомоги. У майбутньому Міхальсен прагне розширити можливості штучного інтелекту для вимірювання обсягу препарату в шприцах, щоб запобігти дозувальним помилкам, особливо у педіатрії, де розміри пацієнтів значно різняться, а розбавлення ліків є поширеним. Відерспан також уявляє, що технологія може бути адаптована для використання в залах швидкої допомоги і на поверхах лікарень для допомоги з прийомом пероральних ліків, що вимагає управління кількома препаратами для кожного пацієнта. Однак ширше впровадження штучного інтелекту в лікарнях піднімає важливі питання конфіденційності та безпеки даних, особливо щодо пристроїв, які можуть знімати обличчя пацієнтів або іншу чутливу інформацію. Міхальсен запевняє, що їхня система зчитує лише етикетки шприців і не зберігає особисту інформацію. Корделла підкреслює необхідність чітких стандартів, прозорості та моніторингу для вирішення питань конфіденційності та попереджає, що надмірна залежність від штучного інтелекту може зменшити пильність лікарів і призвести до ігнорування традиційних заходів безпеки. Загалом, носимі технології з підтримкою штучного інтелекту мають багатообіцяючий потенціал для зменшення кількості помилок у застосуванні лікарських засобів у складних клінічних умовах, доповнюючи існуючі заходи безпеки та допомагаючи медичним працівникам поліпшити результати лікування, при цьому підкреслюючи важливість етичних, практичних і приватних аспектів.