西雅图UW医学中心的护士麻醉师约翰·维德斯潘（John Wiederspan）深知在高压手术室环境中错误如何发生，特别是在紧急情况下，肾上腺素和紧迫感促使医护人员匆忙给药。尽管持续进行患者安全措施，药物错误仍然普遍存在，据世界卫生组织统计，每20名患者中至少就有1人受到影响，美国每天大约有130万起伤害和1人死亡。药物错误常常涉及错误用药或剂量不正确。医院已采取色码标签和条码扫描等安全措施以减少失误，但错误仍在发生。 UW医学中心和华盛顿大学的麻醉学专家兼工程师凯莉·米歇尔森（Kelly Michaelsen）指出，90%的麻醉师在职业生涯中都承认曾出现过用药错误。她设想人工智能可以作为“第二只眼睛”，实时检测错误，因为大约99%的药物都集中在10至20种常用药物中。她特别关注“瓶子置换”错误，这类错误约占药物差错的20%，发生在错误的药瓶或注射器标签导致患者被注射了不正确的药物时。一例悲剧发生在范德比尔特大学医学中心，一名75岁的女性因误用麻痹剂而非镇静剂导致死亡。 为了预防此类错误，米歇尔森开发了一种嵌入摄像头的智能眼镜系统，将其集成在手术时佩戴的保护眼镜中。该系统可以扫描、读取并比对瓶子和注射器上的标签，一旦发现不匹配便向医护人员发出警示。该AI系统的研发和培训超过三年，期间获得了使用预录药物制备视频及模拟错误场景的批准，因伦理限制不能在真实患者身上故意制造错误。测试结果显示，该系统在检测瓶子置换错误方面的准确率达99. 6%。下一步，将研究如何最有效地提供警示，偏向于优先采用声音警报，获待FDA批准。该研究由独立资助。 维德斯潘对该设备的潜力充满信心，认为它能增强患者安全，但他也指出现有的GoPro风格头戴设备较笨重，若体积更小将更易推广。像UCLA医疗的丹·科尔博士（Dr.

Dan Cole）和失去儿子的梅利莎·谢尔德里克（Melissa Sheldrick）等患者安全倡导者都支持人工智能的前景，但同时提醒技术不能解决所有错误。谢尔德里克强调，错误往往由沟通不畅、医院系统碎片化等多种因素造成，技术应作为辅助支持，而非绝对保障。 专家指出，传统通过提高警觉性或检查清单等干预措施，常会增加过度紧张的医护人员的认知负担，效果有限。来自波士顿大学的尼古拉斯·科德拉（Nicholas Cordella）表示，配备AI的摄像头提供了被动监控，不会增加医护人员的工作负担，能在繁忙的手术和急诊环境中提高安全性。 展望未来，米歇尔森希望扩展人工智能的功能，能够测量针管中的药物剂量，以避免用药错误，尤其在儿科领域尤为重要，因为患者体型差异巨大，药物稀释普遍。维德斯潘也设想将此技术应用于急诊室和医院病区，协助管理口服药物的发放，涉及每位患者的多种药物管理。 然而，将人工智能更广泛应用于医院也引发隐私和数据安全的担忧，尤其是在设备可能捕捉到患者面容或敏感信息的情况下。米歇尔森保证，他们的系统只扫描注射器标签，不存储个人数据。科德拉强调，需要建立明确的标准、确保透明和监控，以应对隐私风险，并警示医护人员不要过度依赖AI，以免降低警觉性或忽视传统安全检查。 总体而言，基于人工智能的穿戴式设备在复杂临床环境中展现出显著潜力，有望减少药物错误，补充现有的安全措施，帮助医疗提供者改善患者结局，同时也提醒我们在追求创新时必须兼顾伦理、实用性与隐私保护。