Выбирая опцию" AllowAll", вы даете свое согласие на хранение cookies на вашем устройстве. Эти cookies используются для улучшения навигации по сайту, анализа использования сайта и поддержки нашей работы по предоставлению бесплатного открытого доступа к научному контенту. Для получения дополнительной информации обратитесь к нашей политике конфиденциальности. В недавнем исследовании, опубликованном на сервере Rxiv*, группа исследователей изучила понимание, восприятие и образовательные предпочтения студентов- медиков в отношении искусственного интеллекта( ИИ), чтобы вооружить их необходимыми знаниями и навыками для этичного и эффективного использования ИИ в области медицины. ИИ широко используется в медицине, используя алгоритмы и программное обеспечение для анализа цифровых данных с целью постановки диагноза и выработки рекомендаций по лечению. Кроме того, ИИ играет важную роль в оценке диагностических изображений, таких как компьютерные томограммы и изображения кожи, предлагая врачам поддержку в принятии решений при постановке диагноза заболевания. Более того, ИИ может внести свой вклад в различные области медицины, такие как разработка лекарств и индивидуальное лечение. Тем не менее, существует ограниченное количество знаний о понимании студентами- медиками ИИ и его применения в медицине. Для устранения этого пробела исследователи провели онлайн- опрос студентов- медиков из немецкого университета, сосредоточив внимание на их знаниях и ассоциациях ИИ с медициной. Опросник был разослан студентам по электронной почте в ноябре 2022 г. , причем участие в нем было добровольным и требовало письменного информированного согласия, без какого- либо вознаграждения или поощрения. Впоследствии, используя шкалы Лайкерта и семантические дифференциальные шкалы, исследователи собрали данные о том, как участники воспринимали различные аспектыAI в медицинском контексте, включая надежность, техническую компетентность, надежность, достоверность, интеллект и антропоморфизм. Эти оценки позволили получить представление об отношении и убеждениях участников к ИИ, что помогло понять взаимодействие и принятие ИИ человеком в изучаемом контексте. Выбранные шкалы были основаны на известных исследовательских методиках, чтобы обеспечить валидность и сопоставимость результатов исследования с существующей литературой. Наконец, участникам было предложено высказать свои мнения относительно включения ИАИ в университетские курсы и конкретных аспектов, которые должны быть включены в медицинское образование. Результаты показали, что из 84 человек, начавших опрос, 26 прекратили его, в общей сложности 58 студентов- медиков( средний возраст 24, 51 года, стандартное отклонение[ SD]= 3, 56 года) завершили опрос.

Примечательно, что 94, 83% участников были осведомлены о ролиAI в медицине и продемонстрировали твердое понимание, определив алгоритмы( 58, 62%), машинное обучение( 48, 28%) и нейросети( 8. Большинство ассоциируетAI в медицине с диагностикой( 86, 21%) и хирургическими операциями( 27, 59%). Участники считаютAI в медицине заслуживающими доверия( M= 3, 58, SD= 0, 71), Они также призналиAI достаточно надежными( M= 3. 30, SD= 0. 69), технически совершенными( M= 3. 26, SD= 0. 71), но не заслуживающими доверия( M= 2. 34, SD= 0. 71). Они также призналиAI интеллектуальными( M= 3. 75, SD= 0. Опыт общения сAI был умеренным( M= 2. 85, SD= 1. 41), включая знакомство сAI в образовательном( M= 2. 67, SD= 1. 47) или медицинском контексте( M= 2. Тем не менее, они выразили сильный интерес к медицинскому потенциалуAI( M= 4, 52, SD= 0, 71) и желание узнать больше обAI в целом( M= 4, 38, SD= 0. Более того, 86, 21% участников согласились с тем, что базовые знания обAI должны быть интегрированы в медицинские курсы. Конкретные области, которые они рекомендовали включить в программу, - это методы работы сAI( 77, 59%), этика( 75, 86%), области применения( 75, 86%), надежность( 94, 83%) и потенциальные риски( 89, 66%). Тем не менее, они не поддержали обучение будущим разработкам( 46, 55%) и юридическим аспектам( 46, 55%) AI. Участники подчеркнули потенциальные проблемы, связанные сAI в медицине, включая этические проблемы( 53, 45%), потерю контроля( 43. В заключение следует отметить, что результаты данного исследования показали, что участники проявили большой интерес к применению ИАИ в медицине и выразили желание получить больше знаний на протяжении всего своего академического пути. Следовательно, важно, чтобы в школах было организовано обучение ИАИ в рамках учебных программ, чтобы учащиеся получали необходимые знания. Кроме того, устранение потенциальных рисков, связанных с применениемAI в медицине, включает в себя повышение значимости человеческого надзора и предоставление стратегий мониторинга и исправления ошибок в алгоритмахAI, что в конечном итоге гарантирует, что окончательные решения будут приниматься человеческим медицинским персоналом.