গুগল ডীপমাইন্ড আলফা ইভোলভ নামে একটি এআই এজেন্ট উন্মোচন করেছে, যা সম্পূর্ণ নতুন কম্পিউটার অ্যালগোরিদম আবিষ্কার করতে সক্ষম এবং তাৎক্ষণিকভাবে গুগলের ব্যাপক কম্পিউটিং অবকাঠামোতে সেটি যুক্ত করতে পারে। আলফা ইভোলভ গুগলের জেমিনি বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোকে একটি বিবর্তনমূলক পদ্ধতির সাথে সংযোজন করে, যা অ্যালগোরিদমগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা করে, উন্নত করে এবং ধারাবাহিকভাবে উন্নত করে। এটি ইতিমধ্যেই গুগলের ডেটা সেন্টার, চিপ ডিজাইন এবং এআই প্রশিক্ষণ ব্যবস্থাগুলোর মধ্যে কার্যকারিতা বৃদ্ধি করছে, দীর্ঘদিন ধরে অমীমাংসিত গাণিতিক সমস্যা সমাধানে সহায়তা করছে। ডীপমাইন্ড গবেষক ম্যাটেজ বালোগের ভাষায়, আলফা ইভোলভ একজন জেমিনি-চালিত এআই কোডিং এজেন্ট, যা শত শত লাইন জটিল অ্যালগোরিদম তৈরি করতে পারে, সেখানে রয়েছে উন্নত লজিক্যাল স্ট্রাকচার যা সাধারণ ফাংশনের বাইরে। পূর্বে FunSearch এর মাধ্যমে একক ফাংশন বিবর্তন করার পাশাপাশি, আলফা ইভোলভ পুরো কোডবেস বিবর্তন করে, যা বৈজ্ঞানিক ও ব্যবহারিক কম্পিউটিং চ্যালেঞ্জের জন্য অত্যন্ত উন্নত অ্যালগোরিদম তৈরিতে একটি বড় অগ্রগতি। এই সিস্টেমটি গুগলে এক বছরেরও বেশি সময় ধরে শান্তিপূর্ণভাবে কাজ করে আসছে, এবং এর ফলাফল উল্লেখযোগ্য। আলফা ইভোলভ যে একটি অ্যালগোরিদম আবিষ্কার করেছে, তা গুগলের বৃহৎ ক্লাস্ট ব্যবস্থাপনা সিস্টেম বোর্গকে উন্নত করে, বিশ্বজুড়ে কম্পিউটিং সম্পদ গড়ে ০. ৭% পুনরুদ্ধার করতে পারে, “অবাধেResources”—যে যন্ত্রগুলি নির্দিষ্ট একটি সম্পদ দ্বারা সীমাবদ্ধ কিন্তু অন্যগুলোতে অকার্যকর অবস্থায় থাকে—সমাধান করে। আশ্চর্যজনকভাবে, এই এআই স্বনির্ধারিত কোড তৈরি করে যা সহজে বোঝা যায়, ডিবাগ করা ও বাস্তবায়ন করা যায়। ডেটা সেন্টার ছাড়াও, আলফা ইভোলভ গুগলের হার্ডওয়্যার ডিজাইন উন্নত করেছে, বিশেষ করে নির্দিষ্ট একগুচ্ছ অংকন সার্কিটের সরলীকরণে, যা টেনসর প্রসেসিং ইউনিট (TPUs) এর জন্য গুরুত্বপূর্ণ। TPU ডিজাইনাররা এটি অনুমোদন করলে, ভবিষ্যতের চিপ ডিজাইনে এই উন্নতিটি অন্তর্ভুক্ত হবে। পাশাপাশি, আলফা ইভোলভ তার নিজস্ব ভিত্তি সিস্টেমও উন্নত করেছে, বিশেষ করে জেমিনি মডেল প্রশিক্ষণে ব্যবহৃত ম্যাট্রিক্স গুণফল কের্নেলটির অপটিমাইজেশন করে, এতে ২৩% গতি বৃদ্ধি পেয়েছে এবং মোট প্রশিক্ষণ সময় ১% কমে গেছে। এই কার্যকারিতা উন্নতি বৃহৎ আকারের এআই প্রশিক্ষণে শক্তি ও সম্পদ সঞ্চয় করতে সাহায্য করে। গণিতে নতুনত্ব আনতে, আলফা ইভোলভ এক অভিনব গ্রেডিয়েন্ট-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি ডিজাইন করেছে, যা ৫৬ বছর ধরে রেকর্ডধারী কিছু ম্যাট্রিক্স গুণন অ্যালগোরিদমের বাইরে গেছে। বিশেষ করে, এটি ৪×৪ জটিল মানের matrices গুণে ৪৮টি স্কেলার মুল্যবিন্যাস ব্যবহার করে, যা স্ট্রাসেনের ৪৯ থেকে কম। এটি ১৯৬৯ সাল থেকে গাণিতিকদের ভাবতে বাধা দিয়েছিল এই অর্জন। এর ফলে ১৪টি ম্যাট্রিক্স গুণন অ্যালগোরিদমের উন্নতি হয়েছে। অঙ্কের দক্ষতা ছাড়াও, আলফা ইভোলভ ৫০টিরও বেশি উন্মুক্ত সমস্যায় পরীক্ষিত হয়েছে, গণিত বিশ্লেষণ, জ্যামিতি, সমসংখ্যা এবং সংখ্যাতত্ত্বের উপর, যেখানে এটি প্রায় ৭৫% ক্ষেত্রে আধুনিক সমাধানগুলোর সাথে সামঞ্জস্য করেছে এবং প্রায় ২০% ক্ষেত্রে এগিয়ে গেছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি “কিসিং নম্বর সমস্যা” নামে শতাব্দীপ্রাচীন জ্যামিতি রেকর্ড ভেঙে ১১ মাত্রায় একটি কেন্দ্রীয় অঙ্গুর সঙ্গে স্পর্শকারী ৫৯৩টি অসীমাকার অঙ্গুর একটি কনফিগারেশন খুঁজে পায়, যা আগের রেকর্ডের থেকে ১টি বেশি। আলফা ইভোলভের মূল উদ্ভাবন its বিবর্তনমূলক পদ্ধতি এবং জেমিনি ভাষা মডেলের সংযোগ। এটি জেমিনি ফ্ল্যাশ ব্যবহার করে গতি বাড়ায় এবং জেমিনি প্রো ব্যবহার করে গভীরতা বাড়ায় কোড প্রস্তাব ও পরিবর্তন করে, যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে মূল্যায়ন হয়। সেরা অ্যালগোরিদমগুলি পরবর্তী বিবর্তনের দিশা দেয়। এই প্রক্রিয়া শুধুমাত্র প্রশিক্ষণের উপর নির্ভরশীল নয়, বরং নতুন সমাধান খুঁজে পেতে সক্রিয়ভাবে অনুসন্ধান করে, স্বয়ংক্রিয় প্রতিক্রিয়া লুপের মাধ্যমে মান এবং গুণমান অনুযায়ী উন্নত করে। এই পদ্ধতি আলফা ইভোলভকে যে কোনও সমস্যা মোকাবেলা করার ক্ষমতা দেয়, যেখানে মূল্যায়নের মানদণ্ড মাপা যায়—চাহিদা অনুযায়ী, যেমন ডেটা সেন্টারে শক্তি ব্যবহার অপ্টিমাইজ বা গাণিতিক প্রমাণ উন্নত করা। ভবিষ্যতে, গুগল ডীপমাইন্ড কল্পনা করছে যে এই প্রযুক্তি উপাদানবিজ্ঞান, ওষুধ আবিষ্কার, এবং অন্যান্য জটিল অ্যালগোরিদম-নির্ভর ক্ষেত্রেও বিস্তৃত হবে। তারা একটি ইউজার ইন্টারফেস বিকাশ করছে পিপল + এআই রিসার্চ গ্রুপের সঙ্গে এবং কিছু একাডেমিক গবেষকের জন্য অ্যাকসেস প্রোগ্রামের পরিকল্পনা করছে, পাশাপাশি বিস্তৃত সুযোগ বিবেচনা করছে। আলফা ইভোলভ একটি বিরল বৈজ্ঞানিক উপকরণ, যা বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি ও বাস্তব জীবনের প্রভাব একই সঙ্গে অর্জন করে। বৃহৎ ভাষা মডেলগুলো অগ্রসর হওয়ার সঙ্গে সঙ্গে এর ক্ষমতাও বাড়বে বলে প্রত্যাশা। এই ব্যবস্থা উদাহরণ দেয় এআই-এর বিবর্তনের: এটি গুগলের ডিজিটাল অবকাঠামোতে শুরু করে, যা এতে সহায়তা করে এমন হার্ডওয়্যার ও সফটওয়্যার স্বয়ংক্রিয়ভাবে অনুকূল করে, এবং এখন দীর্ঘদিনের মানবজাতীয় জ্ঞানগত চ্যালেঞ্জগুলোও সমাধান করতে শুরু করেছে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির ক্ষেত্রে।