Google DeepMind hefur kynnt AlphaEvolve, gervigreindarleiðangur sem getur fann upp alveg nýjar tölvuforritunaraðferðir og beitt þeim strax innan umfangsmikillar tölvukerfis Google. AlphaEvolve sameinar Gemini stórmálmálamódel Google með þróunaraðferð sem prófar, fínpússar og bætir forritun á sjálfvirkan hátt. Það er þegar að auka skilvirkni í gagnaverum Google, á hönnun örgjörva og í þjálfunarkerfum AI, og leysir stærðfræðileg vandamál sem hafa verið ósnert í áratugi. AlphaEvolve, sem DeepMind rannsóknarmaðurinn Matej Balog lýsir sem Gemini-knúnum AI forritunarvél, getur skapað mjög flókin forrit sem ná yfir hundruð línur með háþróuðum rökhugsunargerðum sem eru yfir einföld föll. Á meðan fyrri vinnu með FunSearch, sem þróaði einstök föll, þróar AlphaEvolve heill kóðabækur, sem er stórt skref fram á við í þróun flókins forritunar fyrir bæði vísindaleg og hagnýt tækniverkefni. Kerfið hefur verið látið virka þögult innan Google í meira en ári og skilað ótrúlegum árangri. Eitt forrit sem AlphaEvolve fann upp eykur borgarkerfið Borg, stóra kerfisstjórnunarkerfi Google, með því að endurheimta að meðaltali 0, 7% af allri tölvukerfi heimsins með því að leysa “fastar auðlindir” — vélar sem takmarkast við eina auðlind en eru tómar í öðrum. Á slíkum verkefnum skilar AI mynduðu, mannamáli, kóða sem lausn sem tæknimenn geta auðveldlega kíkið á og stillt. Auk gagnavera, bættist AlphaEvolve við hönnun á tækjabúnaði Google með því að einfalda mikilvægan reiknireiknivél fyrir Tensor Processing Units (TPUs). Eftir samþykki frá TPU hönnuðum mun þessi betri eiginleiki birtast í væntanlegum örgjörvahönnunum. Ennfremur bætti AlphaEvolve við grunnkerfi sín með því að hámarka flokk margföldunarpalla í þjálfun Gemini módelanna, náði 23% hraðabót og minnkaði heildarþjálfunartíma um 1%. Þessar skilvirkniaukningar spara bæði orku og auðlindir í stórum AI þjálfunarferlum. Í stærðfræðilegri nýsköpun þróaði AlphaEvolve nýja aðferð við rýmdar- og hagræna nýsköpun sem skilaði mörgum nýjum margföldunaraðferðum fyrir ferningamynda-, sem nær yfirstaðið 56 ára gamalt met. Það fann t. d. aðferð til að margfalda tvær 4×4 flókin fýlldýr með 48 margföldunum á móti 49, sem Strassen-aðferðin notar, og það hefur í raun verið ómanneskjulegt leyndardómur síðan 1969.

Þessi framför endurstillti stöðu rannsóknar á 14 nýjum margföldunaraðferðum. Stærðfræðileg hæfni AlphaEvolve nær einnig yfir fleiri vandamál. Þegar prófað var á meira en 50 opinberum stærðfræðivandamálum, s var árangur sambærilegur viðfiðlaðar lausnir í um 75% tilvika og betri í um 20%. Sem dæmi, sló það met sögulegs geómetrísks vanda, “kissing number problem, ” með því að finna útlínur af 593 ójónandi einingahringsvökum sem snerta miðjuhringi í 11 ákvarðandi, yfirstékkandi fyrri metið 592. Kjarni AlphaEvolve er þróunarfræðileg nálgun sem sameinar Gemini tungumálamódel. Það notar Gemini Flash fyrir hraða og Gemini Pro fyrir dýpt til að koma með og breyta kóða, sem er svo metið sjálfvirkt. Bestu forritin leiðbeina síðan næstu þróunarhringjum. Þetta ferli byggist ekki eingöngu á lærdómi úr þjálfunargögnum heldur einnig á virkri leit að nýjum lausnum, sem þróast og betrumbættar í gegnum sjálfvirkar endurgjöfarlóðir með skýrum mati á réttmæti og gæðum. Þessi aðferðafræði gerir AlphaEvolve kleift að takast á við hvers konar vandamál með mælanlegum mati — hvort sem það er að hámarka orkunotkun í gagnaverum eða sanna stærðfræðilegar sönnanir. Á næstu árum gerir Google DeepMind ráð fyrir að það muni aðlöga áherslur í efnum eins og efnamál fræða, lyfjafræði og önnur flókin verkefni sem byggja á flóknum forritum. Hópurinn vinnur nú að notendaviðmóti í samráði við People + AI Research og á fyrirhugaðan Opnunarkóðaaðgangskvóta fyrir ákveðna háskólaleiðtoga, og hugsanlega mun það opna fyrir almenna notkun síðar. AlphaEvolve er sjaldgæf vitsmunaleg tæki sem skilar einnig raunverulegum áhrifum á stórum skala. Sem stór tungumálamódel þróast áfram, er gert ráð fyrir að hæfni AlphaEvolve muni vaxa samhliða. Kerfið er dæmi um þróun AI: það byrjar innan stafræns inngrips Google, hámarkar bæði hardvarið og forritið sem viðheldur því, og nú tekur það á langvarandi vitsmunalegri mönnum háð innri og ytri vísindalegri áskorun.