ಗೂಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಎಂಬ ಐಎಐ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಉದ್ಘಾಟಿಸಿದೆ, ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆಲ್ಗೋರಿತಮಿಸಿ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುತ್ತದ ಮತ್ತು ඔೕ ಗೊಗಲ್ ಯವರ ವ್ಯಾಪಕ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ತಕ್ಷಣವೇ ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಗೂಗಲ್‌ನ ಜೆಮಿನಿಚಂತಾಲು ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಎಚ್\ತೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಲ್ಗೋರಿತಮಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ, ಪರಿಷ್ಕರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯಾಗುತ್ತದ. ಈಗ ಈ ಚಿರಂತನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಗೂಗಲ್‌ನ ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳು, ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಏಐ ತರಬೇತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತ ಇದೆ, ದಶಕಗಳವರೆಗೆ ಅನಿರ್ಧಾರಿತ ಗಣಿತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್, ಡೀಪ್ಮೈಂಡ್ ಸಂಶೋಧಕ ಮೇಟೇಜ್ ಬಾಲೋಗ್ ಈ ಆಲ್ಗೋರಿತಮಿಯು ಜೆಮಿನಿ ಶಕ್ತಿಹೀನ ಐಎಐ ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ವರಣೆ ಮಾಡಿ, ಹತ್ತುಗಳು ಸಂಖ್ಯೆಗೂ ಅಧಿಕ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಅತೀ ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಲ್ಗೋರಿತಮಿಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು ವಿವರಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಇದರ ಇನ್‌ಬಳೆ ಲಾಜಿಕ್ ಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್‌ಗಳು ಸರಳ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಮೀರಿ ಉದ್ದೇಶಿತವಾಗಿದೆ. ಫನ್‌ಸರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಳೆಯ ಕಾರ‍್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಯಾಗಿದ್ದು, ಅದು ಏಕಪಾತ್ರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದು, ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕೋಡ್‌ಬೇಸ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಕಸುಟ್ಟಿದ್ದು, ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಗಣನೆ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಅಲ್ಗೋರಿತಮಿಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವ ಮಹತ್ವದ ಮೊತ್ತವಾಗಿದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಗೂಗಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಖುದ್ದು ಒಂದು ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಕಾಲ ಶಾಂತಿ ಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದು, ಗಮನಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆದಿದೆ. ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಕಂಡುಹಿಡಿದ ಒಂದು ಆಲ್ಗೋರಿತಮ್ ಗೂಗಲ್‌ನ ಬೋರ್ಜಿ ಹತ್ತಾರು ವಿಸ್ತಾರಗೊಂಡ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, "ಸ್ಪಂದಿತ ಸಂಪನ್ಮುಖ" — ಒಂದೇ ಸಂಪನ್ಮುಖ ರೀತಿಯ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ಸೀಮಿತವಾಗಿದ್ದು ಇತರಲ್ಲಿ ಖಾಲಿದಾಗ, 0. 7% ಜಾಗತಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸ. resourcesನಗಳಿಂದ ಪುನರುದ್ಧಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅದ್ಭುತವಾಗಿ, ಈ ಐಎಐ ಸರಳ, ಮಾನವ ಓದಲು ಸುಲಭವಾದ ಕೋಡನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ, ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ದೋಷಸರಿಪಡಿಸಿ ತಲುಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಜಾರಿಗೆ ತರುವುದರಿಗಾಗಿ. ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ, ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಗೂಗಲ್‌ನ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದ್ದು, ಟ್ರಾನ್ಸರ್ ಪ್ರೋಸೆಸಿಂಗ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಅಂಕಿಅಂಶ ಚಲನೆಯ ಸರಣಿ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಸರಳಪಡಿಸಿದೆ. TPU ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸುವ ನಂತರ, ಈ ಸುಧಾರಣೆ ಬ próxima ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳಲಿದೆ. ಅಲ್ಲದೆ, ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ತನ್ನ ಸ್ವಂತ ಮೂಲಮಾನ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಾಧಿಸಿದ್ದು, ತರಬೇತಿ ವೇಳೆ ಜಮೀನಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಬಳಕೆಯ ಮಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲಿಕೇಷನ್ ಕರ್ಣವನ್ನು ಮುಡಿಪು ಮಾಡಿತು, ಆ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ 23% ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟು ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯವನ್ನು 1% ಕಡಿತಗೊಳಿಸಿದೆ. ಇಂತಹ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೆಚ್ಚಳವು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಎನರ್ಜಿ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮುಖ ಸಂಪನ್ಮುಖ್ಯತೆಯ ಉಳಿವುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಗಣಿತದ ನವೀನತೆಯಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಹೊಸ ಗ್ರ್ಯಾಡಿಯಂಟ್ ಆಧಾರಿತ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಷನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದೆ, ಇದು 56 ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಮುಂದುವರೆದ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ, ಹಲವಾರು ಹೊಸ ಮಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮಲ್ಟಿಪ್ಲಿಕೇಷನ್ ಆಲ್ಗೋ್ರಿತಮಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿತು. ವಿಶೇಷವಾಗಿ, ಇದು 48 ಸ್ಕೇಲರ್ ಗುಣಾಕಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ 4×4 ಸಂಕೀರ್ಣ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಗಳನ್ನು ಗುಣಿಸುವ ಆಲ್ಗೋರಿತಮವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿತು, 1969 ರಿಂದ ಹಿಂದುಳಿದ ಸ್ಟ್ರಾಸನ್ ಅವರ 49-ಮುಂದುವರಿಯ ಭೇದವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡಿತು.

ಈ ಸಾಧನೆ ವಿಷ್ಠದ ಅಭಿವೃದ್ದಿಗೆ 14 ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮಟ್ಟಿಗೇ ಮುನ್ನಡೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ. ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್‌ನ ಗಣಿತದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಗಣಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಭೂತಾಕೃತಿಗೆ, ಸಂಯೋಕ್ತಿಕತೆ, ಸಂಖ್ಯಾ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಇತ್ಯಾದಿ 50 ಕ್ಕೂ ಅಧಿಕ ಮುಕ್ತಾಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿದಾಗ, ಸುಮಾರು 75% ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುಮಾರು 20% ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಮೇಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಶತಮಾನಗಳಿಂದ ಪಾರದಿರುವು ಕೆಳಗಿನ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಗ್ರಾಫಿಕ ಸಿದ್ಧಾಂತದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಗುರಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದೆ, 11 ಆಮದದ ಕೇಂದ್ರದ ಮೇಲೆ ಆಡುವ 593 ಬಗೆಯ ಯುನಿಟ್ spheres ಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತಾದ ಸಂರಚನೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದು, ಹಿಂದೆ ಇತ್ತಂತಷ್ಟು ಗುರಿಯನ್ನು ಗೆದ್ದಿದ್ದ 592 ಅನ್ನು ಮೀರಿೋದಿತ್ತು. ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಆವಿಷ್ಕಾರವು ಅದರ ದಂತಕಥೆಯ ಹೋರಾಟದ ಮೆಣ್ಣಿನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿತ ಜಮೀನಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಒಂದೇ ಗಂಭೀರತೆಯ ಸ್ವಪ್ನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಜೆಮಿನಿ ಫ್ಲ್ಯಾಶ್ ಬಳಸಿ ವೇಗವನ್ನೂ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ಬಳಸಿ ಆಳವನ್ನೂ ಬಳಸಿ ಕೋಡ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾವಿಸುವ ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನಾಗಿ kufanya, ನಂತರ ಆ ಮೆರೆಯುವ ಆಳವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಅಲ್ಗೋರಿತಮಿಗಳು ಮುಂದಿನ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಪ್ರೂವ್ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಶೋಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳ ಮೂಲಕ ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನದ ಮೂಲಕ ಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ, ಸರಿಯಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತಾಣಶಕ್ತಿ ಬಳಸುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಲಭವಕ್ಕೆ ಸಾದ್ರವಾಗುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಗಣಿತದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯಕ್ಷೆ, ಗುಗಲ್ ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದಾದ ಹವ್ಯಾಸಗಳು ಭೌತವಿಜ್ಞಾನ, ಔಷಧ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪಿರಪಡೆತ ಕಂಪ್ಲೆಕ್ಸಾಲ್ ಆಲ್ಗೋರಿಥಮ್ನ ಮೇಲೆ ಜೋರಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರ ಇನ್‌ಟರ್ಫೇಸ್ನ್ನು ಡೆವಲಪ್ ಮಾಡಿ, ಶೀಘ್ರ ಪ್ರವೇಶ ಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ ಶಿಸ್ತಿನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಹಂತ ಹಂತವಾಗಿ ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕೆಂದು ಯೋಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಿಸ್ತೃತ ಲಭ್ಯತೆ ಪರಿಗಣನೆಗೊಂಡಿದೆ. ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್ ಅಂದರೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಅತೀ ಕಡಿಮೆ ಆಳ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಜಾಗತಿಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೇಕಾದಾಗ, ಗುರಿಯುಳ್ಳ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ವಿಶೇಷ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು ಮುಂದುವರಿಯುತ್ತ ಸಾ(ತ)ದು, ಅಲ್ಫಾ ಇವೋಲ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸಹ ಹೆಚ್ಚುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದು ಗೂಗಲ್ ಡಿಜಿಟಲ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ, ಅದರಲ್ಲಿ ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಂಪುಳವನ್ನು ಅoptimization ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಈಗ ಅತ್ಯಂತ ಪಾರಂಪರಿಕ ಮಾನವ ಬೌದ್ಧಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಸಹ ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿದೆ.