Google DeepMind го претстави AlphaEvolve, агент за вештачка интелигенција способен да измислува целосно нови компјутерски алгоритми и веднаш да ги стави во употреба во обемната инфраструктура за пресметки на Google. AlphaEvolve ја интегрира големата јазична моделска платформа Gemini на Google со еволутивен метод кој автоматски тестира, финетунува и подобрува алгоритми. Веќе ги подобрува ефективностите низ одделите за податоци, дизајнот на чипови, системите за тренирање на ИИ, решавајќи математички проблеми што не биле решени со децении. AlphaEvolve, кој го опиша истражувачот на DeepMind, Matej Balog, како AI агент за програмирање пот билан помоѓу Gemini, може да создаде високо сложени алгоритми со стотици линии и напредни логички структури кои надминуваат едноставни функции. За разлика од претходните напори со FunSearch, што создаваше поедноставни функции, AlphaEvolve развива целосни кодови, што претставува значаен напредок во развојот на напредни алгоритми за научни и практични компјутерски задачи. Системот веќе повеќе од година работи во Google на тивок начин, со извонредни резултати. Еден од алгоритмите, кој го создал AlphaEvolve, го подобрил менаџерскиот систем Borg на Google, ослободувајќи во просек 0. 7% од глобалните ресурси за пресметки преку решавање на „заглавени ресурси“ — машини ограничени од една компонента, но кога се слободни во други. За изненадување, AI-то произведува едноставен код кој е лесен за читање и отстранување на грешки од инженери. Помеѓу подрачјата, AlphaEvolve ја подобрил хардуерската структура на Google, поедноставувајќи еден важен аритметички коловоз за Tensor Processing Units (TPUs). По верификација од инженерите за TPU, оваа подобрување ќе се вклучи во идните дизајни на чипови. Понатаму, AlphaEvolve ја оптимизирал својата основна структура со подобрување на матричната операција за тренирање на Gemini моделите, забележувајќи 23% побрза изведба на таа операција и намалување на времето за тренинг за 1%. Овие подобрувања значително штедат енергија и ресурси при големиот обем на тренирање на вештачката интелигенција. Во областите на математичките иновации, AlphaEvolve создаде нова процедура за оптимизација базирана на градиент, која донесе повеќе нови алгоритми за матрична собирачка, надминувајќи рекорд што постоел 56 години. На пример, успеа да најде алгоритам за множење две 4×4 матрици со сложеност од 48 скаларни множења наместо 49, што е успех што му измина од рацете на математичарите од 1969 година.

Ова ја подобри техниката за 14 алгоритми за матрична множење. Математската способност на AlphaEvolve не е ограничена само на матрични проблеми. Испитувана на повеќе од 50 отворени задачи од анализа, геометрија, комбинаторика и теорија на броевите, го постигнува најсовременото решение околу 75% од времето и во околу 20% од случаите ја подобрува. На пример, прекрши вековен геометријски рекорд во „проблемот со стражење“ на сфери преку наоѓање конфигурација од 593 ненападнички единични сфери кои допираат една централна сфера во 11 димензии, надминувајќи го претходниот рекорд од 592. Јадрото на иновацијата на AlphaEvolve е неговиот еволутивен пристап комбиниран со јазичните модели Gemini. Тој користи Gemini Flash за брзина и Gemini Pro за длабочина во предлагање и измена на кодот, кој потоа е автоматски оценуван. Најдобрите алгоритми водат кон следните циклуси на еволуција. Овој процес не се потпира само на податоците за обука, туку активно истражува нови решенија, го финетуираат преку автоматски повратни јазли базирани на јасни оценувачи на валидност и квалитет. Оваа методологија му овозможува на AlphaEvolve да се справи со кој било проблем со мерлива евалуациска метрика — било да се оптимизира потрошувачката на енергија во податоците или подобрување на математичките докази. Во иднина, Google DeepMind ги замислува овие апликации да се прошираат во науките за материјали, откривање лекови и други сложени области зависни од алгоритми. Тимот работи на развој на кориснички интерфејс во соработка со групата за истражување People + AI и планира воведствена програма за рани корисници, со потенцијално поширока достапност. AlphaEvolve претставува ретки научен алат кој истовремено достига значајни влијанија во пракса на голем опсег. Како што напредуваат големите јазични модели, способностите на AlphaEvolve се очекува да се зголемуваат. Овој систем е пример за еволуцијата на ИИ: започнува во дигиталната инфраструктура на Google, оптимизирајќи ја самата хардверската и софтверската основа што ја поддржува, и сега се справува со одамна нерешени човечки интелектуални предизвици во науката и технологијата.