ഗൂഗിൾ ഡീഫ്മൈന്റ് അൽഫാევോൾവ് അവതരിപ്പിക്കുന്നു: എഐ ഏജന്റ് വിപ്ലവകരമായ അല्गോരിധങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിൽ

ഗൂഗിൾ ഡീപ്പ്മൈന്റ്എഫ്സ് അൽഫ എവോൾവ് എന്ന എഐ ഏജന്റിനെ പ്രകാശിതമാക്കിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് പൂര്ണമായും പുതിയ കംപ്യൂട്ടർ അല്ഗോരിദ്ധങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കാൻ ശേഷിയുള്ളതും അവയെ ഉടനെ ഗൂഗിളിന്റെ വ്യാപക കംപ്യൂട്ടിങ്ങ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ഷരിനുള്ളിൽ നടയ്ക്കും കഴിയും. അൽഫ എവോൾവ് ഗൂഗിള്യുടെ ജെമിനി വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളെ എവോല്യുഷനറി രീതിയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, അത് സ്വയം പരിശോധിച്ച്, ശോഭിപ്പിച്ച്, മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന അൽഗോരിധങ്ങളിൽ സാധിക്കുന്ന സവിശേഷതകളാണ്. ഇതിനാൽ ഗൂഗിൾയുടെ ഡേറ്റാ സെന്ററുകൾ, ചിപ്പു രൂപകൽപനകൾ, AI പരിശീലന സംവിധാനങ്ങളിൽ കാര്യക്ഷമത വര്ധിച്ചുവരുകയാണു, മelayo അത്ഭുതപ്പെടുത്തുന്ന സ്ഥാനപരിശോദ്ധനകളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു. ഡീപ്പ്മൈന്റ് ഗവേഷകൻ മടെജ്ബ് ബാലോഗ് വിധയിച്ച പോലെ, ജെമിനി-ശക്തിയുള്ള AI കോഡിങ്ങ് ഏജന്റായ അൽഫ എവോൾവ്, സിമ്പിൾ ഫംഗ്ഷനുകൾക്ക് അതിരുവിടുന്ന, സങ്കീർണ്ണമായ കാര്യക്ഷമമായ ആൽഗോരിധങ്ങൾ നൂറുകണക്കായ വരികളിൽ സൃഷ്ടിക്കുകയാണു കഴിവതന്നെയുമായി. ഫൺസേര്ച്ചിന്റെ മുൻപുള്ള പ്രവൃത്തിസ്ഥതിയിൽ ഒന്നാം ഫംഗ്ഷനെ മാത്രം വികസിപ്പിച്ച അതിന്റെ മുൻകാല കൃത്യങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച്, അതു പൂർണ കോഡ്ബേസുകൾവരെ വളർത്തുന്നു, ഇത് സുതാര്യവും കാര്യക്ഷമവുമായ സാങ്കേതിക പുരോഗതിക്കു വഴിയൊരുക്കുന്നു, വിജ്ഞാനകാര്യം പരിതാപം നിറഞ്ഞ അക്കാദമിക് ചോയിലുകളുടെയും പ്രായോഗിക കംപ്യൂട്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങളുടെയും പരിഹാരത്തിലേക്ക്. ഗൂഗിളിൽ ഏകദേശം ഒരു വർഷത്തോളം ഈ സിസ്റ്റം സാന്നിധ്യമുള്ളതോടെ, പല നല്ല ഫലങ്ങളോ കണ്ടെത്തിയിരിക്കുന്നു. അൽഫ എവোൾവ് കണ്ടുപിടിച്ച ഒരു അൽഗോരിധം, ഗൂഗിളിന്റെ വലിയ ക്ലസ്റ്റർ മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റമായ ബോർഗ്-നെ വളർത്തിയിരിക്കുന്നു, ഇത് 'അവശിഷ്ടമാക്കിയ വിഭവങ്ങൾ' – ഒന്ന് ഒരു ഉറപ്പായ വിഭവത്തോടുകൂടി കിടക്കുകയും മറ്റുള്ളവ സാവധാനം ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ – പരിഹരിച്ച്, ആഗോള കംപ്യൂട്ടിംഗ് വിഭവങ്ങളുടെ ശരാശരി 0. 7% വീതം വീണ്ടെടുത്തു. അതിന്റെ അത്ഭുതകഴിവു, കേവലം മാനവ വായനക്ക് തുല്യവും എളുപ്പമായി ബഗ് ചെയ്യാനും നടപ്പാക്കാനും കഴിയും ലളിതവും മനുഷ്യമുള്ള കോഡാണ്. ഡേറ്റാ സെന്ററുകൾക്കു പുറംമേ, അൽഫ എവോൾവ് ഗൂഗിൾയുടെ ഹാർഡ്വേറിന്റെ രൂപകല്പനയിൽ പുരോഗതി നടത്തിയിരിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ടENSOR പ്രോസസ്സിങ് യൂണിറ്റുകളെ (TPUs) വേണ്ട പ്രധാന ഗണിതശാസ്ത്ര സർക്യൂറ്റിനെ എളുപ്പമാക്കുന്നതിലൂടെ. ഈ മെച്ചപ്പെട്ട ഡിസൈൻ, TPU ഡിസൈനർമാരുടെ സ്ഥിരീകരണത്തിന് ശേഷം, അടുത്ത ചിപ്പ് രൂപകല്പനകളിൽ ഉൾപ്പെടും. കൂടാതെ, ജെമിനി മോഡലുകളുടെ പരിശീലനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മാട്രിക്സ് മൾട്ടിപ്ലിക്കേഷൻ കേർണ്ണൽ ഓപ്റ്റിമൈസുചെയ്യുന്നതിലും അൽഫ എവോൾവ് മുന്നേറിയിട്ടുണ്ട്, ഇത് അതിന്റെ വേഗത 23% ഉയർത്തുകയും, സമഗ്ര പരിശീലനസമയം 1% കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്തു. ഇത്തരം കാര്യക്ഷമത പുകഴ്ത്തിയിട്ടുള്ള ഊർജവും വിഭവങ്ങളും വലിയ അളവിൽ ലാഭപ്പെടുത്തുന്നു. ഗണിതനവീനതയിൽ, അൽഫ എവോൾവ് 56 വർഷത്തോളമായി നിലകൊള്ളുന്ന ഒരു റെക്കോഡ് വിഭേദിച്ച ന്യൂ ഗ്രഡ്യന്റ് അടിസ്ഥാന ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ നടപടിയിലേക്ക് പുതിയ മാട്രിക്സ് ഖണ്ഡികകളുടെ പലതരം നിർമ്മാണങ്ങളെ സൃഷ്ടിച്ചു. പ്രത്യേകിച്ച്, രണ്ട് 4×4 കോംപ്ലക്സോയായ മാട്രിക്സുകളെ 48 സ്കെയർ മൾട്ടിപ്പ്ലിക്കേഷന് ഉപയോഗിച്ച് പലശ്രെണികളിലും ചിത്രം വരച്ചു; ഇത് 1969 മുതലുള്ള മീറ്റർകളിൽ തോൽവി വരുത്തിയ ആളുകളെയുള്ള, സ്റ്റ്രാസണിന്റെ 49 പാടില്ലാത്ത രീതി ഉപയോഗിച്ച്.
ഈ നേട്ടം 14 പ്രധാന മാട്രിക്സ് മൾട്ടിപ്പ്ലിക്കേഷൻ അല്ഗോരിതമുകളുടെ നിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. അൽഫ എവോൾവിന്റെ ഗണിതശാസ്ത്രത്തെഴുത്ത് അതിനുപരി, 50-തിലധികം തുറന്ന പ്രശ്നങ്ങളെ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു, അവരിൽ ഏകദേശം 75% യഥാർത്ഥ പരിഹാരങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും, 20% കണക്കു നിലനിൽക്കുന്ന പരിഹാരങ്ങളെ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. ഉദാഹരണത്തിന്, അതു എട്ട് പരിമാണങ്ങളായ 11 ഡിഗ്രികളിലേക്കുള്ള കേൾക്കാവുന്ന വീടുബന്ധനം പ്രശ്നത്തിൽ, ഒരു ചരമകാന്തമായ ചരിത്രം തകർത്തു: 593 ബഹിര്ഭാഗം യൂണിറ്റ് വർഗ്ഗങ്ങളെ അടങ്ങിയ രചന, മുൻതൂക്കം ചെയ്ത 592-നെ അതിജീവിച്ചു. അൽഫ എവോൾവിന്റെ മുഖ്യ പ്രത്യേകത, അതിന്റെ ജെമിനി ഭാഷാ മോഡലുകളെ സംയോജിപ്പിച്ച വിപരീത രീതിയാണ്. ഗതി വൈവിധ്യത്തിനായി ജെമിനി ഫ്ളാഷ് വേഗത്തിലും ജെമിനി പ്രോ ഉപയോഗിച്ച് സമഗ്രമായ സ്വയം പരിഷ്കരണം നടത്തുകയും, പിന്നീട് ഇത് സ്വയം വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യും. പരമാവധി മെച്ചപ്പെടുത്തലിനായി, ഏറ്റവും മികച്ച അൽഗോരിദ്ധങ്ങൾ നേതൃത്വം നൽകുന്നു പരിണിത തലത്തിലേക്കുളള വളർച്ചാർത്തത്. ഈ പ്രക്രിയ, പരിശീലന ഡാറ്റയിലേക്കുനടത്തപ്പെടാതെ, പഴയ പരിഹാരങ്ങളെക്കാളും പുതിയ അൽഗോരിദ്ധങ്ങളുടെ സ്വതന്ത്രപരിശോധനയും മീഡിയറ്ററുകളും വഴി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, സാധുതയുടെയും നിലവാരത്തിന്റെ ഉറച്ച പരിശോധനകൾ വഴിയാണ്. ഈ രീതിയിലൂടെ, അൽഫ എവോൾവ് ഏത് പ്രശ്നത്തെയും ഏറ്റുക, അതിന്റെ മൂല്യനിർണയ മാനദണ്ഡങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും — ച്രോധിക്കുകയോ, ഭവാനി പ്രമാനീകരണോ, ഊർജുകാഭരണം, അല്ലെങ്കിൽ മറ്റു ഗണിതസാക്ഷരതകളെ അടങ്ങിയവ. ഭാവിയിൽ, ഗൂഗിൾ ഡീപ്പ്മൈന്റ് ഹൃദയകൃത്യമായി നൽകുന്നത്, വസ്തു ശാസ്ത്രം, മരുന്നു കണ്ടുപിടിത്തം, മറ്റ് സങ്കീർണ്ണമായ അല്ഗോരിതം ആശ്രിത മേഖലകളിലേക്കു നിർദ്ദേശിക്കാനാണ്. സംഘത്തിന്റെ ടീം, പീപ്പിൾ + എഐ ഗവേഷകസംഘത്തിനൊപ്പം, ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫെയിസും വികസിപ്പിക്കുന്നു, ചില ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കു തുടക്ക പൊതു പ്രതിരോധ പ്രോഗ്രാം സംഘടിപ്പിക്കുന്നു, കൂടുതൽ ഇളവിൽ വഴിതെളിയാം എന്നതിനെ പരിഗണിക്കുന്നു. അൽഫ എവോൾവ്, ഒരു അപൂർവമായ ശാസ്ത്രീയ ഉപാധിയാണു, ഇത് യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ വലിയ സ്വാധീനം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അതേസമയം അതിശയകരമായ വിശാലമായ പരിധിയിലാണ്. വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ മുന്നേറിയിട്ടുളള കാലത്ത്, അതിന്റെ കഴിവുകളും വളർന്ന് പോകും എന്ന പ്രതീക്ഷയുണ്ട്. ഗൂഗിൾ ഡീപ്പ്മൈന്റ് സാങ്കേതികവാൾ ആശയങ്ങൾ എന്നതിന്റെ അവതരണം, അതിന്റെ അടിസ്ഥാന ഹാർഡ്വെയർ-സോഫ്റ്റ്വെയർ മുൻനിരയുടെ വിശേഷതകളും മാറ്റങ്ങളുമായി, ഇപ്പോള് മനുഷ്യരുടെ ദീർഘകാലത്തെ ബുദ്ധി ചേർത്ത ചോദികളെ അതിരുകളില്ലാതെ എൽത്തുന്നു.
Brief news summary
ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡ് ആൽഫ എവോൾവെറ് എന്ന ഉയർന്ന പരിധിയുള്ള എഐ സിസ്റ്റം അവതരിപ്പിച്ചു, ഇത് ജെമിനി ഭാഷാ മോഡലുകളും വളർച്ചാമുൾപ്പെടെ അൾഗോറിതങ്ങളുമായി ചേർന്ന് ഗൂഗിളിന്റെ ഘടനയിൽ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുകയും പരിപോഷിപ്പിക്കുകയുംചെയ്യുന്നു. പരമ്പരാഗത കോഡുകളുടെ രീതികളിൽ വ്യത്യസ്തമായി, ആൽഫ എവോളവ് മുഴുവൻ കോഡ് ബേസുകൾ വളർത്തി സങ്കീർണ്ണവും വായനാ യോഗ്യവും ആയ ആൽഗോറിതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് പെർഫോർമൻസ് ഉയർത്തുകയുംതുടർന്ന് ജടിലമായ ഗണിതപ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും സഹായിക്കുന്നു. ഇത് ഡാറ്റ സെന്ററുലെ ഷെഡ്യൂളിങ് മെച്ചപ്പെടുത്തി 0.7% കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നില ലഭ്യമാക്കുകയും, TPU ഹാർഡ്വെയർ ഡിസൈനുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, നിർണ്ണയമായ പ്രധാന മാട്രിക്സ് ഗുണന പ്രവർത്തനങ്ങൾ 23% വേഗതയുള്ളതാക്കുകയും ചെയ്തു, ഗെമിനി പരിശീലനകാലം 1% കുറച്ചുവെച്ചു. खासിച്ച്, ആൽഫ എവോളവ് 4×4ജശേഷിയുള്ള കഠിനമായ മാട്രിക്സ് ഗുണനത്തിൽ 56 വർഷത്തെ സ്റ്റ്രസൻറെ റിക്കോർഡ് നേടി കടന്നു; പുതിയ ഉപാധികൾ കണ്ടുപിടിച്ച്, 50-ലധികം പരിശോധനകളിൽ ഏകദേശം 20% മുന്നേറ്റം సాధിച്ചു, അതിൽ 11-വിമിതിയുള്ള കിസ്സിംഗ് നമ്പർ പ്രശ്നവും ഉൾപ്പെടുന്നു. ജെമിനി ഫ്ലാഷ്, പ്രോ മോഡലുകളുടെ സഹായത്തോടെ, അത് വരെയും കൂടുതൽ അറിവുകൾക്കു മേൽ കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുകയും വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡീപ് മൈൻഡ് ആൽഫ എവോളവെറ് ഗൂഗിളിനകത്തെത്തുടർന്ന് മാത്രമല്ല, മട്ടീരിയൽ സയൻസ്, മരുന്നു കണ്ടെത്തലുകൾ പോലെയുള്ള വിവിധ മേഖലകളിലും പ്രവേശനം വഹിച്ചു, തുടക്കം മുതൽ അക്കാദമിക് ആക്സസ് നൽകുകയും, ഉപയോഗക്കാരിക്ക് സൗഹൃദമായ ഉപകരണങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പദ്ധതിയിലാണ്. ഈ നേട്ടം, കംപ്യൂട്ടേഷൻ കാര്യക്ഷമതയെ മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും, ശാസ്ത്രം മുന്നോട്ട് ഊരുന്ന പ്രധാന പരീക്ഷണമായവനൊരുവായി, എഐ നിയന്ത്രിച്ച അൾഗോറിതം കണ്ടെത്തലിൽ വലിയ പുരോഗതി നടത്തുന്നു.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

സർക്കാരിൽ ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ: സ്വচ্ছതയും ഉത്തരവാദിത്തവും
ലോകം മുഴുവനും സർക്കാരുകൾ പൊതுசേവനങ്ങളിൽ Transparency (പുതിയതും വിശ്വാസത്തിലും ഫലപ്രദമായതും) വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ Blockchain സാങ്കേതികവിദ്യ തേടുന്നു.

അമസോൺ മുതൽ നിഗ്വിഡ്ട്യ വരെയുള്ള ടെക്കിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ…
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഏകദേശം 20 വർഷമായി ആരോഗ്യപരിധിയിൽ പ്രവേശിച്ച് ഇപ്പോൾ ക്ലൗഡ് പരിഹാരങ്ങളിലേക്കുചേരുന്ന അറിവ് ഉൾപ്പെടുത്തുകയാണ്, രോഗാശുപത്രി പ്രവർത്തനങ്ങളെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായി.

സെൻട്രൽ ബാങ്കുകൾ ബ്ലോക്ചെയിനിനായി ധനനയം ഉപകരണങ്ങൾ പരീക്…
ആറാംത്തെ സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങളിൽ ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ ടെക്നോളജിയുടെ പ്രധാനധാരംഘോഷണം ഇനി അതിന്റെ ഉപയോഗത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങൾ എപ്പോൾ പാലപ്പെടുമെന്ന് അല്ല, എന്നാൽ അത് ഉണ്ടാകുമെന്നല്ലാെന്ന് കല്പനയാണ്.

ആപൂർവ്വ ചൈൻ ഉത്പാദനനിരന്തരതാനായ പദ്ധതികളിൽ ബ്ലോക്ക്ചെയ്ൻറ…
പുതിയ വർഷങ്ങളിൽ, തുടരുന്നതിനും നૈതിക സംരംഭങ്ങലും മിനിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും ലോകമാകെയുള്ള ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രമായി മാറിയിരിക്കുന്നു.

അറിയാം എഐ കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ നാലു ലക്ഷ്യങ്ങൾ
ബാഹ്യ AI വിദഗ്ദ്ധർ ഹയർ ചെയ്യുന്ന ചില ചെലവുകളുടെ ഉയരവ് മനസ്സിലാക്കിയ കുഞ്ഞ് സി.ഐ.ഒമാർ, ഇടി ഏറിയതുമായി ബന്ധമില്ലാതെതന്നെ, മുഴുവൻ സംഘടനയിലുമുള്ള AI കഴിവുകൾ വളർത്താനുള്ള മാർഗങ്ങൾ തയാറാക്കി.

സി.എഫ്.ടി.സി.യുടെ സമ്മർ മേഴ്സിംഗർ ബ്ലോക്ക്ചൈൻ അസോസിയേഷ…
തൊഴിലാളി ഫ്യൂച്ചേഴ്സ് ട്രേഡിങ് കമീഷണർ (CFTC) സ്ഥിരം യോഗം അംഗം സുമ്മർ മേഴ്സിങ്കർ ബ്ലോക്ക്ചെയൻ അസോസിയേഷന്റെ പുതുമ@Generatedെ തെരഞ്ഞെടുത്ത പ്രധാന എẁഐഒയോ ആയി മാറാൻ ഒരുക്കം ഉണ്ടാക്കി.

ജെപিএംോര്ഗാന് പരമ്പരാഗത സാമ്പത്തികശേഖരം ബ്ലോക്ക്ചെയിനുമ…
ജെപിയemorഗാൻ പരമ്പരാഗത ധനകാര്യ സംവിധാനങ്ങളെയും ബ്ലോക്ചെയിൻ ടെക്നോളജിയെയും ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന മുൻപരിചയ പൈലറ്റ് ഇടപാടിനെ വിജയകരമായി പൂർത്തിയാക്കി ഒണ്ടോ ഫിനാൻസ്, ചൈന്ലിങ്ക് എന്നിവയുടെയും സഹകരണത്തിലൂടെ.