Google DeepMind imezindua AlphaEvolve, wakala wa AI anayeweza kubuni mbinu mpya kabisa za kompyuta na kuzipeleka moja kwa moja ndani ya miundombinu pana ya kompyuta ya Google. AlphaEvolve inaunganisha mifumo kubwa ya lugha za Liongo za Google Gemini na mbinu ya kiteknolojia ya mageuzi ambayo hujaribu moja kwa moja, kuboresha, na kurahisisha mbinu. Tayari inachangia kuongeza ufanisi katika vituo vya data vya Google, michoro ya chipi, na mifumo ya mafunzo ya AI, ikitatua matatizo ya kihesabu ambayo hayajapatiwa suluhisho kwa miongo. AlphaEvolve, ilivyoelezwa na mshahidi wa DeepMind Matej Balog kama wakala wa uandishi wa code wa AI unaotumia Gemini, unaweza kuunda mbinu tata sana zinazoshiriki mamia ya mistari zenye miundo ya kiakalili iliyostahili zaidi ya kazi rahisi. Tofauti na kazi zilizopita za FunSearch, ambazo zilihimili kazi moja, AlphaEvolve huendeleza mabanda yote ya msimbo, ikimuwezesha kufikia maendeleo makubwa katika kuandaa mbinu za kisasa za kihesabu za sayansi na matumizi ya kijumla. Mfumo huu umeanza kufanya kazi kimya kimya ndani ya Google kwa zaidi ya mwaka mmoja, na kuleta matokeo makubwa. Moja ya mbinu zilizobainika na AlphaEvolve inaboresha Borg, mfumo mkubwa wa usimamizi wa kundi la Google, kwa kurejesha wastani wa asilimia 0. 7 ya rasilimali za kompyuta duniani kote kwa kushughulikia “rasilimali zilizotengwa”— mashine zilizo na rasilimali moja lakini zisizo tumika nyingine. Kwa kushangaza, AI hutoa msimbo rahisi wa binadamu ambao wahandisi wanaweza kuutibu kwa urahisi na kuutumia. Zaidi ya vituo vya data, AlphaEvolve iliimarisha muundo wa vifaa vya Google kwa kurahisisha mzunguko muhimu wa hesabu wa Vitengo vya Kusindika Matetia (TPUs). Baada ya kuthibitishwa na wabunifu wa TPU, maendeleo haya yataonekana katika michoro ya chipi zitakazofuata. Aidha, AlphaEvolve iliimarisha mifumo yake ya msingi kwa kuboresha kisambaza kikoni cha mseto kinachotumika kwenye mafunzo ya mifano ya Gemini, kufikia haraka 23% kwa operesheni hiyo na kupunguza jumla ya muda wa mafunzo kwa asilimia 1. Faida hizi za ufanisi zinachangia kuokoa nguvu na rasilimali kubwa wakati wa mafunzo makubwa ya AI. Katika uvumbuzi wa kihesabu, AlphaEvolve iliundoa utaratibu wa kuboresha kwa kutumia mwelekeo wa gradients uliozaa mbinu mpya kadhaa za mseto wa matorati, zikizidi rekodi ya miaka 56. Hasa, ilipata mbinu ya kuzidishia matorati ya matrices za complex 4×4 kwa kutumia ufanisi wa jumla wa mzunguko 48 badala ya 49 za Strassen—kile kilichokuwa hakijapatikana kwa wahesabu tangu mwaka wa 1969.

Kupatikana huko kuliboresha hali ya sanaa kwa mbinu 14 za mseto wa matrices. Uwezo wa kihesabu wa AlphaEvolve haumalizi tu kwenye matatizo ya matrix. Imejaribiwa kwenye zaidi ya matatizo 50 wazi katika uchambuzi wa kihesabu, jiografia, ujumuishaji, na nadharia ya nambari, na ikafikia suluhisho za kiwango cha juu takribani 75% na kuzidi katika takribani 20% ya hali. Kwa mfano, ilivunja rekodi ya karne katika tatizo la “nambari ya kusukuma” kwa kupata mpangilio wa mliers 593 zisizo na kugongana zinazogusa mzunguko wa kati katika dimenshen 11, ikizidi rekodi ya awali ya 592. Msingi wa ubunifu wa AlphaEvolve ni mbinu yake ya mageuzi ikichanganyika na mifumo ya lugha za Gemini. Inatumia Gemini Flash kwa kasi na Gemini Pro kwa undani ili kupendekeza na kubadilisha msimbo, ambao baadae huendeshwa kiotomatiki. Algorithms bora zaidi huelekeza mzunguko wa mageuzi unaofuata. Utaratibu huu haupaswi tu na data za mafunzo bali huendesha pia suluhisho jipya, kuziweka vizuri kupitia mzunguko wa kujirekebisha kiotomatiki kwa kutumia vigezo vya uthibitisho rahisi vya ubora na uhalali. Njia hii inampa AlphaEvolve uwezo wa kushughulikia tatizo lolote lenye kipimo cha tathmini—iwe ni uboreshaji wa matumizi ya nishati vituo vya data au uthibitisho wa kihesabu. Kwa mbele zaidi, Google DeepMind inaona matumizi yake yakienda hata kwenye sayansi ya nyenzo, ugunduzi wa dawa, na nyanja nyingine zenye vichaka vya mbinu ngumu za algoriti. Timu inatengeneza kiolesura cha mtumiaji kwa kushirikiana na kikundi cha People + AI Research, na ina mpango wa kuanzisha Programu ya Upatikanaji wa Mapema kwa wanataaluma wa vyuo, na uwingi zaidi unazingatiwa. AlphaEvolve ni chombo cha kisayansi chenye kipekee kinachoweza kuwa na athari kubwa ya moja kwa moja katika hali halisi kwa kiwango kikubwa. Kadri mifumo mikubwa ya lugha za Liongo inavyoendelea kuimarika, uwezo wa AlphaEvolve unatarajiwa kuongezeka sambamba. Mfumo huu unaonyesha mwelekeo wa AI: unaanza ndani ya miundombinu ya kidijitali ya Google, kuboresha vifaa na programu zinazoiendesha, na sasa unashughulikia changamoto za akili za binadamu ambazo zimethibitika kuwa ngumu kwa miongo mingi za sayansi na teknolojia.