Google DeepMind, tamamen yeni bilgisayar algoritmaları icat edebilen ve bunları hemen Google’ın geniş bilişim altyapısında kullanıma sunabilen bir Yapay Zeka ajanı olan AlphaEvolve'u tanıttı. AlphaEvolve, Google’ın Gemini büyük dil modellerini evrimsel bir yöntemle bütünleştirerek algoritmaları otomatik olarak test eder, rafine eder ve geliştirir. Bu sistem, halihazırda Google’ın veri merkezleri, çip tasarımları ve AI eğitim sistemlerinde verimliliği artırmakta ve on yıllardır çözülemeyen matematiksel problemleri çözmekte. DeepMind araştırmacısı Matej Balog tarafından Gemini destekli bir AI kodlama ajanı olarak tanımlanan AlphaEvolve, basit fonksiyonların ötesine geçen gelişmiş mantıksal yapılarla yüzlerce satıra ulaşan son derece karmaşık algoritmalar oluşturabiliyor. Daha önceki FunSearch çalışmasıyla, tek fonksiyonlar evrimleştirilmişken, AlphaEvolve tüm kod tabanlarını evrimleştirerek, bilimsel ve pratik hesaplama zorlukları için sofistike algoritmalar geliştirmede büyük bir adım attı. Sistem, Google içerisinde bir yıldan uzun süredir sessizce çalışmakta ve dikkat çekici sonuçlar vermekte. AlphaEvolve tarafından keşfedilen bir algoritma, Google’ın devasa küme yönetim sistemi Borg’u geliştirmiş ve “sürüklenmiş kaynaklar” sorununu çözüp, dünya genelindeki toplam hesaplama kaynaklarının ortalama %0. 7’sini yeniden kullanıma kazandırmış durumda. Bu algoritma, belirli bir kaynağa bağlı olup diğerlerinde boşta olan makineleri tespit edip enerji verimli çözümler sunuyor. İlginç olan ise, AI’nin ürettiği kodun basit, insan tarafından kolayca okunabilir ve mühendislerin hatalarını tespit edip uygular hale getirdiği. Veri merkezlerinin ötesinde, AlphaEvolve Google’ın donanım tasarımını da geliştirdi. Tensor İşleme Birimleri (TPU’lar) için kritik bir aritmetik devreyi sadeleştiren bu iyileştirme, TPU tasarımcılarının onayını aldıktan sonra yeni çip tasarımlarında yer alacak. Ayrıca, AlphaEvolve, Gemini modellerinin eğitiminde kullanılan matris çarpma çekirdeğini optimize ederek, bu işlemi %23 hızlandırıp toplam eğitim süresini %1 oranında kısaltmayı başardı. Bu tür verimlilik artışları, büyük ölçekli AI eğitimlerinde enerji ve kaynak tasarrufu anlamına geliyor. Matematiksel yeniliklerde ise AlphaEvolve, 56 yıldır çözülemeyen yeni algoritmalar tasarladı. Özellikle, iki 4×4 karmaşık sayı matrisinin çarpımını Strassen’in 49 yerine 48 çarpım kullanarak yapan yeni algoritma geliştirdi; bu, matematikçiler için büyük bir başarıydı ve 1969’dan beri çözülememişti. Bu gelişme, 14 farklı matris çarpma algoritmasının gelişiminde önemli bir ilerleme sağladı. AlphaEvolve’un matematiksel yetenekleri, matris problemlerinin çok ötesine geçiyor.

Matematiksel analiz, geometri, kombinatorik ve sayı teorisindeki 50’den fazla açık problemi test ettiğinde, yaklaşık %75’inde çağdaş çözümlerle eşleştirdi veya küçük farklarla üstünlük sağladı. Örneğin, “öpmek sayı problemi”nde yüzyıllar boyunca kırılamayan bir geometri rekorunu kırdı; 11 boyutta, içiçe geçmeyen 593 birim küpün ortadaki küpe temas ettiği bir konfigürasyon sağlayarak önceki rekor olan 592’yi geçti. AlphaEvolve’un yeniliklerinin merkezinde evrimsel yaklaşım ve Gemini dil modeli bulunmaktadır. Gemini Flash ile hızlı çözüm önerileri üretirken, Gemini Pro ise derinlemesine analiz sağlar. Kodları önerir, değiştirir ve otomatik olarak değerlendirir. En iyi sonuçlar ise sonraki evrim süreçlerini yönlendirir. Bu yöntem, yalnızca eğitim verilerine dayanmak yerine, aktif olarak yeni çözümler araştırır, otomatik geri bildirim mekanizmalarıyla onları geliştirer. Bu sayede, enerji kullanımı, matematiksel kanıtlar veya diğer ölçülebilir kriterlere göre her türlü problemi çözmek mümkün hale gelir. Gelecekte, Google DeepMind’in vizyonu, materyal bilimleri, ilaç keşfi ve diğer karmaşık algoritma bağımlı alanlara uygulamaları genişletmektir. Takım, People + AI Araştırma grubu ile bir kullanıcı arayüzü geliştiriyor ve seçilmiş akademik araştırmacılar için Erken Erişim Programı planlıyor. Daha geniş bir kullanıcı kitlesine ise uygunluk değerlendirilmekte. AlphaEvolve, büyük ölçekli, gerçek dünya etkisi yaratan ender bilimsel araçlardan biri olmayı sürdürüyor. Büyük dil modelleri geliştikçe, AlphaEvolve’un yeteneklerinin de gelişmesi bekleniyor. Sistem, Google’ın dijital altyapısı içinde başlar, onu destekleyen donanımı ve yazılımı optimize eder ve artık bilim ve teknoloji alanındaki uzun süredir devam eden insani entelektüel sorunlara çözümler getirmektedir.