Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
گوگل ڈیپ مائنڈ نے الفاایوولف کا انکشاف کیا: اے آئی ایجنٹ جو انقلابی الگورتھمز ایجاد کر رہا ہے
گوگل ڈیپ مائنڈ نے الفا ایوولف کا آغاز کیا ہے، ایک AI ایجنٹ جو مکمل طور پر نئے کمپیوٹر الگورتھمز ایجاد کرنے اور فوری طور پر گوگل کے وسیع کمپیوٹنگ انفراسٹرکچر میں ان کو سرگرم کرنے کے قابل ہے۔ الفا ایوولف گوگل کے جیمینی بڑے زبان کے ماڈلز کو ایک ارتقائی طریقہ کار کے ساتھ مربوط کرتا ہے جو خودکار انداز میں الگورتھمز کا ٹیسٹ، تجزیہ، اصلاح اور بہتری کرتا ہے۔ یہ پہلے ہی گوگل کے ڈیٹا سینٹرز، چپ ڈیزائنز، اور AI تربیتی نظاموں میں کارکردگی بڑھا رہا ہے، اور دہائیوں سے حل نہ ہونے والی ریاضیاتی مسائل کو حل کر رہا ہے۔ الفا ایوولف، جس کا ذکر ڈیپ مائنڈ کے محقق ماتے بالوگ نے ایک جیمینی-متعدد توانائی یافتہ AI کوڈنگ ایجنٹ کے طور پر کیا، اپنے اختیار کردہ اعلیٰ سطحی منطقی ڈھانچوں کے ساتھ کئی سو لکیروں پر محیط انتہائی پیچیدہ الگورتھمز تخلیق کر سکتا ہے۔ یہ سادہ فنکشنز کے بجائے پورے کوڈ بیس کو ارتقاء دیتا ہے، جو سائنسی اور عملی کمپیوٹنگ کے چیلنجوں کے لیے جدید اور پیچیدہ الگورتھمز کی ترقی میں ایک بڑا قدم ہے۔ یہ نظام ایک سال سے زیادہ عرصے سے خاموشی سے گوگل کے اندر کام کر رہا ہے، اور نمایاں نتائج فراہم کر رہا ہے۔ ایک الگورتھم جو الفا ایوولف نے دریافت کیا، گوگل کے بڑے کلستر مینجمنٹ سسٹم بورگ کو بہتر بناتا ہے، جس سے دنیا بھر کے کمپیوٹنگ وسائل کا تقریباً 0. 7% حصہ بازیافت ہوتا ہے، خاص طور پر "پھنسی ہوئی وسائل" یعنی ایسی مشینیں جو ایک وسائل سے محدود ہونے کے باوجود دیگر وسائل پر خاموش ہوتی ہیں، کے مسائل کو حل کرکے۔ حیرت انگیز بات یہ ہے کہ یہ AI سادہ، انسانوں کے پڑھنے کے قابل کوڈ تیار کرتا ہے جسے انجینئرز بآسانی ڈی بگ اور ملاقات کر سکتے ہیں۔ ڈیٹا سینٹرز سے آگے، الفا ایوولف نے گوگل کے ہارڈ ویئر ڈیزائن کو بھی بہتر بنایا ہے، خاص طور پر ٹینسر پروسیسنگ یونٹس (TPUs) کے لیے ایک اہم حسابی سرکٹ کو سادہ بناتے ہوئے۔ ٹیو پی ڈیزائنرز کی تصدیق کے بعد، یہ بہتری آئندہ چپ ڈیزائنز میں شامل ہوگی۔ اس کے علاوہ، الفا ایوولف نے اپنے بنیادی نظام کو بھی بہتر بنایا، خصوصی طور پر ایک میٹرکس ضرب کے کرنل کو بہتر بنا کر جو جیمنی ماڈلز کی تربیت میں استعمال ہوتا ہے، جس سے اس آپریشن میں 23% تیز رفتاری حاصل ہوئی اور مجموعی تربیتی وقت میں 1% کمی واقع ہوئی۔ ایسی کارکردگی میں بہتری بڑے پیمانے پر AI تربیت کے لیے توانائی اور وسائل کی بچت کرتی ہے۔ ریاضیاتی جدت میں، الفا ایوولف نے ایک نیا گریڈیئنٹ-ایبل آپٹیمائزیشن طریقہ وضع کیا، جس سے متعدد نئے میٹرکس ضرب کے الگورتھمز پیدا ہوئے، اور 56 سالوں سے جاری ریکارڈ توڑ دیا۔ خاص طور پر، اس نے 4×4 کلیمیاتی میٹرکس کو ضرب دینے کا ایسا الگورتھم پیدا کیا جس میں 48 سکیلر ضربیں استعمال ہوتی ہیں، جبکہ اس سے پہلے 49 کا استعمال ہوتا تھا، یعنی اس شعبے میں ایک اہم کامیابی حاصل کی گئی ہے۔ یہ پیش رفت 14 مختلف میٹرکس ضرب کے الگورتھمز کے ترقی کے معیار کو بہتر بناتی ہے۔ الفا ایوولف کی ریاضیاتی مہارت صرف میٹرکس کے مسائل تک محدود نہیں ہے۔ اس نے ریاضیاتی تحلیل، جیومیٹری، کومبینٹریکس، اور نمبر تھیوری جیسے 50 سے زائد کھلے مسائل پر آزمائش کی، اور تقریباً 75% معاملات میں موجودہ سب سے بہتر حل سے ملتی جلتی یا بہتر حل فراہم کئے، اور تقریباً 20% معاملات میں ان سے آگے نکل گیا۔ مثال کے طور پر، اس نے “کسنگ نمبر مسئلے” میں ایک صدیوں پرانی جیومیٹری ریکارڈ توڑ دیا ہے، جس میں 11 جہتوں میں 593 غیراوورلپی ایک یونٹ کی گیندوں کا ایسا ترتیب پایا، جو مرکزی گیند سے چھوتی ہے، اور یہ 592 ریکارڈ سے بہتر ہے۔ الفا ایوولف کے بنیادی انوکھے پن میں اس کا ارتقائی طریقہ کار اور جیمینی زبان کے ماڈلز کا استعمال شامل ہے۔ یہ جیمیনি فلیش کا استعمال تیز رفتار کے لیے اور جیمینی پرو کا استعمال گہرائی کے لیے کرتا ہے تاکہ کوڈ کی تجویز اور ترمیم کی جا سکے، جس کا تجزیہ خودکار طریقے سے کیا جاتا ہے۔ بہترین کارکردگی دکھانے والے الگورتھمز آنے والی نسلوں کے ارتقاء میں رہنمائی کرتے ہیں۔ یہ عمل صرف تربیتی ڈیٹا پر انحصار نہیں کرتا بلکہ فعال طور پر نئے حل تلاش کرتا ہے، اور انہیں خودکار فیڈ بیک لوپس کے ذریعے بہتر بناتا ہے، جن کی بنیاد واضح معیار اور معیاریت پر ہوتی ہے۔ اس طریقہ کار کی مدد سے، الفا ایوولف کسی بھی مسئلے کو حل کرنے کے قابل ہے جس کے لیے قابل پیمائش تشخیص میٹرک موجود ہو — چاہے وہ ڈیٹا سینٹرز میں توانائی کے استعمال کو بہتر بنانا ہو یا ریاضی کے ثبوت کو بہتر بنانا۔ مستقبل میں، گوگل ڈیپ مائنڈ نے اعلیٰ میدانوں میں، جیسے مواد سائنسی، دوا کی دریافت اور دیگر پیچیدہ الگورتھم پر منحصر شعبوں میں بھی اس کی وسعت کا تصور کیا ہے۔ ٹیم پپل + AI ریسرچ گروپ کے ساتھ ایک یوزر انٹرفیس تیار کر رہی ہے اور کچھ تعلیمی محققین کے لیے پروگرام کے ابتدائی رسائی کا منصوبہ بنا رہی ہے، اور مستقبل میں اسے مزید وسیع پیمانے پر دستیاب کیا جائے گا۔ الفا ایوولف ایک نایاب سائنسی آلہ ہے جو ایک ساتھ بڑے پیمانے پر اہم عملی اثرات بھی رکھتا ہے۔ جیسے جیسے بڑے زبان کے ماڈلز ترقی کرتے جائیں گے، الفا ایوولف کی صلاحیتیں بھی اسی تناسب سے بڑھیں گی۔ یہ نظام ظاہر کرتا ہے کہ AI کی ترقی کس طرح ہوتی ہے: یہ گوگل کے ڈیجیٹل انفراسٹرکچر کے اندر شروع ہوتا ہے، اسے بہتر بناتا ہے، اور اب انسانی علمی چیلنجز کو بھی حل کرتا ہے، چاہے وہ سائنس ہو یا ٹیکنالوجی۔
Brief news summary
گوگل ڈیپ مائنڈ نے الفا ایووولف متعارف کرایا ہے، جو ایک جدید اے آئی نظام ہے جس میں جمینی لینگویج ماڈلز کو ایولوشنری الگوردمز کے ساتھ ملا کر گوگل کے انفراسٹرکچر میں کوڈ پیدا کرنے اور بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ روایتی کوڈنگ کے طریقوں سے مختلف، یہ نظام پورے کوڈ بیس کو ترقی دیتا ہے تاکہ پیچیدہ، قابلِ فہم الگوردمز تیار کیے جا سکیں جو کارکردگی کو فروغ دیں اور پیچیدہ ریاضیاتی مسائل حل کریں۔ اس نے ڈیٹا سینٹر کی شیڈولنگ کو بہتر بنایا ہے، 0.7 فیصد مزید کمپیوٹنگ وسائل فراہم کیے ہیں، ٹی یو پی ہارڈویئر کے ڈیزائن میں بہتری کی ہے، اور اہم میٹرکس ضرب کے کام کے وقت کو 23 فیصد تک تیز کیا ہے، جس سے جمینی کی تربیت کا وقت 1 فیصد کم ہوا ہے۔ خاص طور پر، الفا ایووولف نے 4×4 پیچیدہ میٹرکس ضرب پر سینکڑوں سالوں سے قائم اسٹرایسن کا ریکارڈ توڑ دیا اور نئے الگوردمز دریافت کیے، جنہوں نے 50 سے زیادہ ٹیسٹ شدہ چیلنجز میں تقریباً 20 فیصد بہتری کی، جن میں 11 جہتی کسنگ نمبر کا مسئلہ بھی شامل ہے۔ جمینی فلیش اور پرو ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے، یہ نظام بار بار کوڈ تیار اور جانچتا ہے، موجودہ علم سے آگے بڑھتے ہوئے۔ ڈیپ مائنڈ کا ارادہ ہے کہ الفا ایووولف کے استعمال کو گوگل سے آگے بڑھائے، اور مادّہ سائنس اور دوا ایجاد کے شعبوں کی طرف بڑھائے، کیونکہ جلد ہی تعلیمی اداروں کے لیے رسائی فراہم کرے گا اور صارف دوست اوزار تیار کرے گا۔ یہ پیش رفت اے آئی کی مدد سے الگوردم کی دریافت میں ایک اہم قدم ہے، جو کمپیوٹیشنل کارکردگی کو بہتر بناتی ہے اور سائنسی ترقی کو فروغ دیتی ہے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ایجنٹک اے آئی کا عالمی ورک فورس کی حرکیات پر اثر
اس شمارے کی "ورکنگ اِٹ" نیوزلیٹر میں دنیا بھر کے کارکنوں میں ایجنٹ-مصنوعی ذہانت (AI) کی بڑھتی ہوئی اہمیت کو اجاگر کیا گیا ہے۔ ایجنٹک AI سے مراد وہ ذہین نظام ہیں جو انسانی نگرانی کے بغیر خودمختاری سے پیچیدہ، کثیر مراحل والے کام سرانجام دے سکتے ہیں۔ یہ ٹیکنالوجی تیزی سے متعدد ملازتی کاموں میں شامل ہوتی جارہی ہے، مثلاً ملازمین کا خوش آمدید کہنا، اخراجات کی منظوری، اور مشترکہ پروجیکٹ مینجمنٹ۔ صنعتی رہنما اس بات کو سمجھ رہے ہیں کہ ایجنٹک AI مستقبل کے کاموں پر گہرا اثر ڈال سکتا ہے۔ مارک بینیوف، سیلزفور سی او اور چیئرمین، ایک معروف حامی کے طور پر نمایاں ہیں، جو اس ٹیکنالوجی کی استعداد کو اجاگر کرتے ہیں کہ یہ بغیر انسانی عملہ بڑھائے کارکردگی میں خاطرخواہ اضافہ کر سکتی ہے۔ یہ ترقیات تنظیموں میں بڑے پیمانے پر تبدیلیاں لانے کا سبب بن سکتی ہیں، جس سے کاروبار کام کے بہاؤ کو بہتر بنا سکتے ہیں اور محنت سے متعلق اخراجات کم کرسکتے ہیں۔ مزید برآں، حالیہ مطالعات سے یہ بھی معلوم ہوتا ہے کہ انتظامی سطح پر شعور اور عملی AI استعمال میں واضح فاصلہ پایا جاتا ہے۔ مکنزی اینڈ کمپنی کی رپورٹ سے پتہ چلتا ہے کہ سینئر انتظامیہ عموماً یہ سمجھتے ہیں کہ کارکنان اپنے روزمرہ کے کاموں میں AI کے آلات کا کتنا زیادہ استعمال کر رہے ہیں، مگر حقیقت میں یہ تعداد مسلسل زیادہ ہے۔ یہ فاصلہ قیادت کی تصورات اور عملی طور پر حقیقی دنیا کے عملوں کے بیچ عدم ہم آہنگی کو ظاہر کرتا ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ رہنماؤں کو اپنی ٹیموں میں AI کے بڑھتے ہوئے کردار کو بہتر طور پر سمجھنے کی ضرورت ہے۔ ملازمت کے ماحول میں ایجنٹک AI کا استعمال دونوں کاروباروں اور ان کے کارکنان کے لیے پیچیدہ نتائج کا حامل ہے۔ ایک جانب یہ آپریشنز کو بہتر بنانے، مؤثر بنانے، اور جدت کے نئے دروازے کھولنے کے مواقع فراہم کرتا ہے۔ دوسری طرف، یہ ورک فورس کی تطابق، ممکنہ ملازمتوں کے خاتمے، اور خودکاریت کے بڑھتے اثرات کے حوالے سے اہم مسائل بھی جنم دیتا ہے، کیونکہ انسانی کرداروں کا کردار تیزی سے بدل رہا ہے۔ جب تنظیمیں ایجنٹک AI حلوں کو نافذ کرنے کی جانب بڑھ رہی ہیں، تو مؤثر نفاذ کے لیے حکمت عملی تیار کرنا انتہائی اہم ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ ایک ایسا کلچر تیار کیا جائے جو ٹیکنالوجی کی تبدیلی کو قبول کرے، ملازمین کو تربیت اور مدد فراہم کی جائے تاکہ وہ AI نظاموں کے ساتھ مؤثر طریقے سے کام کرسکیں، اور خودکاری سے مربوط اخلاقی مسائل پر غور کیا جائے۔ ایجنٹک AI کا یہ ابھار کام کی جگہوں پر ڈیجیٹل تبدیلی کے ایک وسیع تر رجحان کا حصہ ہے۔ جو کمپنیاں ان ٹیکنالوجیز سے فعال طور پر جُڑی ہوں، وہ مسابقتی فوائد حاصل کرسکتی ہیں، آپریشنل لچک کو بہتر بنا سکتی ہیں، اور تیزی سے بدلتے مارکیٹ کے مطالبات کا بہتر جواب دے سکتی ہیں۔ آخری بات یہ ہے کہ ایجنٹک AI ورک فورس میں مصنوعی ذہانت کے استعمال میں ایک نمایاں پیش رفت ہے۔ خودمختار انداز میں پیچیدہ کام سرانجام دے کر، یہ روایتی کام کے طریقوں کو تبدیل کرتا ہے، جس سے پیداواریت اور لاگت میں بچت ہوتی ہے۔ جب منتظمین AI کے وسیع استعمال سے آگاہی حاصل کرتے ہیں، تب قیادت کی حکمت عملیوں کو ٹیکنالوجی کی حقیقتوں کے مطابق سازگار بنانا اور مستقبل میں نوآوری کو فروغ دینا بہت ضروری ہوگا تاکہ ایجنٹک AI کی پورے امکانات سے فائدہ اٹھایا جا سکے۔
جے پی مورگن کا عوامی بلاک چین اقدام ادارہ جاتی ما…
© 2025 فورچون میڈیا آئی پی لیمٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کے استعمال سے، آپ ہمارے استعمال کی شرائط اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں | جمع کرانے اور پرائیویسی نوٹس میں کنٹیکٹ لاگو ہوتا ہے | میری ذاتی معلومات کو فروخت یا شیئر نہ کریں۔ فورچون ایک ٹریڈ مارک ہے جس کے مالک فورچون میڈیا آئی پی لیمٹڈ ہیں، اور یہ امریکہ اور دیگر ممالک میں رجسٹرڈ ہے۔ فورچون اس ویب سائٹ پر موجود مصنوعات اور خدمات کے لنکس سے معاوضہ حاصل کر سکتا ہے۔ تمام پیش کشیں بغیر کسی پیشگی اطلاع کے تبدیل ہونے کی حالت میں ہیں۔
حکومت میں بلاک چین: شفافیت اور جواب دہی
دنیا بھر کی حکومتیں شفافیت اور جوابدہی کو بہتر بنانے کے لیے بڑھتی ہوئی تعداد میں بلاک چین ٹیکنالوجی کو تلاش کر رہی ہیں۔ بلاک چین، جو کہ ایک غیر مرکزی عوامی لیجر ہے جو لین دین کو ناقابل تبدیل انداز میں ریکارڈ کرتا ہے، بدعنوانی، کارکردگی کی کمی اور شہری اعتماد کے مسائل کا حل فراہم کرتا ہے۔ ایک ایسے تخبط سے محفوظ ریکارڈ بنا کر جو تمام نیٹ ورک شرکاء کے لیے قابل رسائی ہو، بلاک چین ڈیٹا کی سالمیت کو یقینی بناتا ہے اور شفافیت کو فروغ دیتا ہے۔ حال ہی میں، مختلف ممالک نے اہم حکومتی شعبوں جیسے ووٹنگ سسٹمز، عوامی ریکارڈز کے انتظام، اور فلاحی تقسیم میں بلاک چین کو شامل کرنے کے پائلٹ پروگرام شروع کیے ہیں۔ یہ شعبے بلاک چین کی سیکیورٹی اور شفافیت سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ ووٹنگ میں، بلاک چین پر مبنی پلیٹ فارمز ووٹ کو محفوظ اور قابل تصدیق طریقے سے ریکارڈ کر سکتے ہیں، جس سے دھوکہ دہی کے خدشات ختم ہوتے ہیں اور انتخابی اعتماد بڑھتا ہے۔ عوامی ریکارڈز، جن میں زمین کے ملکیت اور شناخت کی تصدیق شامل ہے، بلاک چین کے غیر مرکزی لیجر کے ذریعے زیادہ درست اور قابل رسائی بن سکتے ہیں، جس سے سرکاری عملداری اور دھوکہ دہی کے خطرات کم ہوتے ہیں۔ فلاحی تقسیم، جس میں بلاک چین پر فنڈز کی فراہمی اور اہلیت کی نگرانی شامل ہے، زیادہ موثر اور بدعنوانی سے بچاؤ والا بن سکتی ہے، اور اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ وسائل بر وقت ہدف کے افراد کو پہنچیں، اور اس کے ذریعے آڈٹ اور جوابدہی بہتر ہوتی ہے۔ اگرچہ یہ تجرباتی مراحل میں ہے، یہ پائلٹ پروجیکٹس بہتر ڈیٹا سالمیت، تیز رفتار عمل، اور شہریوں کی زیادہ شرکت جیسے مثبت نتائج ظاہر کر رہے ہیں۔ تاہم، چیلنجز بھی موجود ہیں جن میں وسعت، پرائیویسی، ضوابط کی پابندی اور تکنیکی انفراسٹرکچر شامل ہیں۔ ماہرین اس بات پر زور دیتے ہیں کہ حکومتوں، ٹیکنالوجی تیار کرنے والوں، اور سماجی گروپوں کے مابین التعاون ہائے ایمانداری سے کام لے کر ایسے بلاک چین حل تیار کیے جائیں جو محفوظ، صارف دوست اور شامل ہوں۔ اس میں شفافیت کے ساتھ حساس معلومات کے تحفظ کے لیے جدید پرائیویسی ٹیکنالوجیز اور واضح قانونی فریم ورک کے استعمال کی ضرورت ہے۔ خلاصہ یہ کہ، بلاک چین شفافیت کو بہتر بنانے، بدعنوانی کو کم کرنے، اور عوامی خدمات کی فراہمی کو زیادہ موثر بنانے کے لیے ایک انقلابی موقع فراہم کرتا ہے۔ ابتدائی مراحل کے باوجود، انتخابات، ریکارڈز، اور فلاحی پروگراموں میں کیے گئے پائلٹ منصوبے اس کی ممکنہ صلاحیت کو ظاہر کرتے ہیں۔ مستقل جدت، محتاط تنصیب، اور شراکت داروں کی شمولیت اس کے کردار کو حقیقت میں بدلنے کے لیے ضروری ہیں تاکہ زیادہ جوابدہ، موثر حکومتیں قائم کی جا سکیں جو عوامی اعتماد اور جمہوری حکمرانی کو مضبوط کریں۔
ٹیک انڈسٹری کے سب سے بڑے طاقتوروں یعنی ایمیزون سے…
تقریباً بیس سال قبل مائیکروسافٹ نے صحت کے شعبے میں قدم رکھا تھا اور اب یہ اپنی کلاؤڈ خدمات میں مصنوعی ذہانت (AI) کو شامل کر رہا ہے تاکہ اسپتالوں کے آپریشنز کو خودکار بنایا جا سکے۔ 2022 میں اس نے نیانچ (Nuance)، جو ایک ایبوبینٹ انٹیلی جنس کمپنی ہے اور AI سے محرّک میڈیکل اسکرائبنگ مارکیٹ میں سب سے غالب ہے، کو تقریباً $20 ارب میں خرید لیا، حالانکہ نیانچ کو $2
مرکزی بینک مالیاتی پالیسی کے اوزار برهون کے لیے ک…
مین اسٹریم سطح پر بلاک چین ٹیکنالوجی کا مالی خدمات میں استعمال اب صرف یہ سوال باقی رہ گیا ہے کہ قواعد و ضوابط کب ہمارے استعمال کے مطابق ہوتے ہیں، نہ کہ کیا ہوگا۔ جیسے جیسے کریپٹوکرنسی پالیسی فریم ورک تیار ہوتے جا رہے ہیں، روایتی مالی ماہرین یہ سوال اٹھاتے ہیں کہ مالیاتی پالیسیوں کو آن چین اور ٹوکنائزڈ اثاثہ جات کے ماحول میں کیسے لاگو کیا جائے گا۔ اس چیلنج سے نمٹنے کے لیے، فیڈرل ریزرو بینک آف نیو یارک نے پروجیکٹ پائن شروع کیا، اور 14 مئی کو اپنی تحقیقات کے نتائج جاری کیے۔ انھوں نے تسلیم کیا کہ روایتی مالی آلات بغیر نئی ٹیکنالوجیز کے، ٹوکنائزڈ مارکیٹوں میں کمزور پڑ سکتے ہیں، اس لیے یہ پروجیکٹ ایک لچکدار ٹول کٹ پروٹوٹائپ بنایا جس میں سمارٹ کنٹریکٹس استعمال کیے گئے—خودکار بلاک چین پروگرام جو مالی لین دین کو مقررہ شرائط پوری ہونے پر انجام دیتے ہیں۔ پروجیکٹ پائن سے یہ ثابت ہوا کہ مالیاتی پالیسی کو پروگرام کے ذریعے نافذ کیا جا سکتا ہے، کیونکہ یہ ٹوکنائزڈ رقم اور سیکیورٹیز کے ذریعے ممکن ہے، اور اس سے اسٹیٹ بینک کا ایک ٹول کٹ بھی قابل عمل ثابت ہوتا ہے جسے سمارٹ کنٹریکٹس سے طاقت دی گئی ہے۔ یہ پیش رفت اس وقت سامنے آئی جب بڑے روایتی مالی ادارے بھی اپنے پیسہ مارکیٹ فنڈز کو بلاک چین پر رجسٹر کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں، اور امریکی سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن حال ہی میں آن چین سیکیورٹیز اور کرپٹو اثاثوں کے لیے ضابطہ کار کی تجویز پر غور کر رہا ہے۔ ٹوکنائزیشن—جیسے جائیداد، اشیاء، اسٹاک، بانڈز، اور دانشورانہ املاک کو بلاک چین کی بنیاد پر ڈیجیٹل ٹوکن میں تبدیل کرنا—جزوی ملکیت، بہتر لیکویڈیٹی، شفافیت، اور رسائی میں اضافہ کرتا ہے، جو روایتی آلات سے باہر ہے۔ نیویارک فیڈ کی پروجیکٹ پائن کے ساتھ مرکزی مقصد یہ دکھانا تھا کہ مرکزی بینک کس طرح موثر طریقے سے ٹوکنائزڈ مالیاتی infrastructures میں مالیاتی پالیسی کو سنبھال سکتے ہیں۔ ٹوکنائزیشن روایتی مالیات اور کرپٹو مارکیٹوں کے درمیان ایک پل پیدا کرتا ہے، اور اب حقیقی دنیا کے اطلاقات میں یہ ہائبرڈ مواقع جنم لے رہے ہیں۔ جیسا کہ چینالیسس کے چیف ایگزیکٹو جوناٿن لین نے کہا، بینک اب بلاک چین کو ایک اہم عوامی انفراسٹرکچر کے طور پر دیکھ رہے ہیں، جو صرف کرپٹوکرنسیاں ہی نہیں بلکہ مختلف مالی آلات کو بھی شامل کرتا ہے۔ ایک حالیہ مثال وین ایک کے اعلان کی ہے کہ اس نے اپنی پہلی ٹوکنائزڈ فنڈ، وین ایک ٹریژری فنڈ، لمیٹڈ (VBILL)، لانچ کی ہے۔ امریکا کی ٹریژری بانڈز کو آن چین لاتے ہوئے، وین ایک سرمایہ کاروں کو محفوظ، شفاف، اور مائع کیش مینجمنٹ کا اختیار فراہم کرتا ہے، اور اس طرح ڈیجیٹل اثاثوں کو مرکزی دھارے میں شامل کر رہا ہے۔ پروجیکٹ پائن کا ٹول کٹ سات مرکزی بینکوں سے مشورہ کے بعد تیار کیا گیا، جن میں امریکہ کا فیڈرل ریزرو، یورپی مرکزی بینک، اور برٹش بینک شامل ہیں۔ یہ ایک اجازت شدہ بلاک چین پلیٹ فارم پر بنایا گیا تھا، جس میں ہائپرلیجر بیسوجی اور ایتھریئم-compatible سمارٹ کنٹریکٹس کا استعمال کیا گیا۔ اس نظام کو مرکزی بینکوں کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا، جس میں بلاک چین کے ذریعے سود کی ادائیگی، اثاثوں کا تبادلہ، کولیٹرلائزڈ قرضوں کا انتظام، اور اثاثوں کی خرید و فروخت شامل تھے—یہ سب ERC-20 ٹوکنز کے ذریعے، جو پیسہ اور سیکیورٹیز کو معیار بناتے ہیں۔ اس ترتیب سے مالیاتی پالیسی میں کم وقت میں تبدیلی ممکن ہو گئی، جیسے سود کی شرح میں ترمیم یا کولیٹرل کی شرائط میں اضافہ یا کمی۔ تصویری خصوصیات سے مرکزی بینک کے مشیران کو مارکیٹ کے اقدامات کا واضح انداز میں جائزہ لینے اور تجزیہ کرنے میں مدد ملی۔ مثال کے طور پر، ایک فرضی بحران کے دوران، یہ ٹول کٹ جلدی سے کولیٹرال ہائیکٹ کو ایڈجسٹ کرتا، جگہ جگہ تبدیلیاں کرتا اور ہنگامی سہولیات کو عملی جامہ پہنانے میں مدد دیتا، جو فوری پالیسی کے ردعمل کی صلاحیت کو ظاہر کرتا ہے۔ اگرچہ پروجیکٹ پائن اس بات کی تصدیق کرتا ہے کہ مرکزی بینک کے سمارٹ کنٹریکٹس عملی ہیں اور مفید ہیں، لیکن اس کے لکھنے والے اس کوشش کو ابتدائی مرحلے کی تلاش قرار دیتے ہیں۔ مزید تحقیق کی ضرورت ہے، خاص طور پر ملٹی کرنسی ٹول کٹس اور ٹوکنائزڈ اور روایتی نظام کے درمیان ہم آہنگی پیدا کرنے کے لیے۔
سپلائی چین کی پائیداری کی ترجیحات میں بلاک چین کا…
حالیہ برسوں میں، پائیداری اور اخلاقی کاروباری طریقوں پر عالمی توجہ نے کمپنیوں کے عملی اقدامات میں گہرا تبدیلی کی ہے، خاص طور پر سپلائی چین کے انتظام میں۔ بلاک چین ٹیکنالوجی اس میدان میں ایک اہم جدت کے طور پر ابھری ہے، جسے ایسے کمپنیاں اپناتی جارہی ہیں جو شفافیت اور ذمہ داری کو بہتر بنانا چاہتی ہیں۔ ایک غیرمرکزی اور غیرقابل تبدیل ریکارڈ کی حیثیت سے، بلاک چین ہر ٹرانزیکشن کو محفوظ طریقے سے ریکارڈ کرتا ہے، جس سے مصنوعات کے اصل مقام، سفر، اور پیداوار کے مراحل کا رئیل ٹائم ٹریکنگ ممکن ہوتی ہے تاکہ ماحولیاتی اور اخلاقی معیاروں کی پابندی کو یقینی بنایا جا سکے۔ روایتی سپلائی چین کے نظام اکثر مشکلات کا سامنا کرتے ہیں جیسے کہ غیر شفافیت، دھوکہ دہی، اور وسلوں کے ذرائع کی تصدیق میں دشواریاں۔ دریں اثنا، صارفین ایسی مصنوعات کا مطالبہ کرتے ہیں جو ذمہ دارانہ طریقے سے حاصل کی گئی ہوں، مزدوری کے صحیح طریقوں، ماحولیاتی اثرات، اور کمیونٹی کی فلاح و بہبود کا احترام کرتی ہوں۔ بلاک چین ان مطالبات کو پورا کرتا ہے کیونکہ یہ ہر مصنوعات کے مکمل دورِ حیات کا ناقابلِ رشوت ریکارڈ فراہم کرتا ہے، یعنی خام مال کی پیداوار سے لے کر ریٹیل تک۔ بلاک چین کے انضمام سے کمپنیاں سرٹیفیکیشنز، آڈٹس، اور تعمیل رپورٹیں جیسی اہم معلومات کو ڈیجیٹائز اور تصدیق کرتی ہیں، جس سے پائیداری میں اضافہ ہوتا ہے اور اسٹیک ہولڈرز—صارفین، ریگولیٹرز، اور سرمایہ کار—کے ساتھ اعتماد پیدا ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، ایک ریٹیلر بلاک چین کا استعمال کرتے ہوئے یہ تصدیق کر سکتا ہے کہ کپڑہ آرگینک کاٹن سے بنایا گیا ہے، جو فئیر ٹریڈ فارم سے حاصل کیا گیا ہے اور ماحولیاتی اور مزدوری قوانین کی پابندی کرتا ہے۔ مزید برآں، بلاک چین شراکت داروں کے درمیان مشترکہ اور شفاف ڈیٹا کے ذریعے تعاون کو فروغ دیتا ہے، جو صرف مجاز افراد کے لیے دستیاب ہوتا ہے۔ اس سے غیر مؤثر عمل کی نشاندہی، فضلہ میں کمی، اور نقصان دہ روایات کی روک تھام میں مدد ملتی ہے۔ اس کی غیرقابلِ تبدیل فطرت فراڈ اور غلط بیانی کو روکتی ہے، کیونکہ جھوٹی معلومات کو جمع ہونے والی کمیونٹی کی اتفاق رائے کی ضرورت ہوتی ہے، جو تقریباً ناممکن ہے۔ تکنیکی طور پر، اس کے نفاذ کے لیے مستحکم انفراسٹرکچر کی ضرورت ہوتی ہے جس میں IoT ڈیوائسز، سینسرز، اور ڈیجیٹل ٹیگز شامل ہیں تاکہ مراحل کے دوران ڈیٹا کا قبضہ کیا جائے، جسے وقت کے نشان کے ساتھ تصدیق کیا جاتا ہے اور بلاک چین کے متعدد نوڈز سے ویری فائی کیا جاتا ہے۔ کمپنیاں سمارٹ کنٹریکٹ، یعنی خودکار معاہدے، بھی استعمال کرتی ہیں جو بلاک چین پر کوڈ شدہ ہوتے ہیں، تاکہ تعمیل کی تصدیق اور ادائیگیوں کو خودکار بنایا جا سکے، جس سے عمل مزید ہموار ہوتا ہے۔ چونکہ کئی صنعتیں کاربن اخراج، جنگلات کی کٹائی، اور آلودگی میں نمایاں حصہ ڈالتی ہیں، بلاک چین کی ٹریس ایبلیٹی مزید درست پیمائش اور رپورٹنگ کی سہولت فراہم کرتی ہے، کاربن آفسیٹس کا پتہ لگانے، اور پائیدار ذرائع سے حاصل کرنے کی حوصلہ افزائی کرتی ہے۔ یہ شفافیت صارفین کو معلوماتی فیصلے کرنے کا اختیار دیتی ہے اور کمپنیوں کی ذمہ داری کو فروغ دیتی ہے۔ تاہم، چیلنجز بھی موجود ہیں: نفاذ کی زیادہ قیمتیں اور پیچیدگیاں چھوٹی کمپنیوں کے لیے رکاوٹ بن سکتی ہیں، اور ڈیٹا پر رازداری کے تحفظات اور شعبوں و علاقوں میں معیاری پروٹوکولز کی ضرورت بھی اہم مسائل ہیں۔ ان مسائل سے نمٹنے کے لیے حکومتوں، صنعت کے گروہوں، اور ٹیکنالوجی فراہم کرنے والی کمپنیوں کے درمیان تعاون ضروری ہے تاکہ قابلِ انٹراپرابل بلاک چین حل وضع کیے جا سکیں۔ خلاصہ یہ ہے کہ، بلاک چین ٹیکنالوجی بڑھتی ہوئی اہمیت اختیار کرتی جا رہی ہے، کیونکہ یہ سپلائی چین کو مزید پائیدار، شفاف، اور قابلِ اعتماد بنانے کی راہ ہموار کرتی ہے۔ ہر مرحلے کو محفوظ طریقے سے ریکارڈ کرکے، یہ کمپنیاں سماجی اور ماحولیاتی معیاروں کی بھرپور تعمیل کی تصدیق میں مدد دیتی ہے۔ جیسے جیسے اخلاقی مصنوعات کی طلب میں اضافہ اور ریگولٹری نگرانی سخت ہوتی جارہی ہے، بلاک چین ایک طاقتور ذریعہ بنتا جا رہا ہے، جو جواب دہی اور پائیدار کاروباری طریقوں کو فروغ دیتا ہے، جو معاشرے اور سیارے دونوں کے لیے فائدہ مند ہے۔
ای آئی مہارتیں بہتر بنانے کے لیے چار اہم ہدف
اندرونی AI مہارتیں پیدا کرنے کے طریقے اختیار کرنے کے بعد، بعض CIOs نے خارجی AI ماہرین کی خدمات حاصل کرنے کی بلند قیمتوں کا ادراک کرتے ہوئے، ان مہارتوں کو اندرونی طور پر پیدا کرنے کے طریقے وضع کیے ہیں—صرف IT میں نہیں بلکہ پورے ادارے میں۔ ابتدائی اپنانے والوں نے چار مختلف طریقے دریافت کیے ہیں جن پر کسی بھی کمپنی کو اپنی AI تربیتی پروگراموں کے لیے غور کرنا چاہیے۔ **دفتر کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ** آرکو، ایک کنسٹرکشن سروسز کمپنی، نے Microsoft Copilot کے استعمال سے ملاقاتوں کا لے transcript تیار کرنے، کارروائی کے امور پیدا کرنے اور انہیں Microsoft Planner میں شامل کرنے پر مشتمل AI تربیت شروع کی۔ پہلے سیشنز کا مقصد چھوٹے گروپ میں رہنماؤں اور معاونین تھا، جن کی تربیت Microsoft کے ماہرین کی قیادت میں ہوئی۔ رازداری کو ترجیح دی گئی، اس لیے Meeting transcripts کمپنی کے اندر ہی رہیں، جیسا کہ روبن پترہ، آرکو کے ڈیٹا اور AI کے ڈائریکٹر، نے بتایا۔ کامیابی کو تین پیمانوں سے ناپا گیا: Copilot کی کارکردگی کی فریکوئنسی، ملاقاتوں کی تعداد کے مقابلے میں، Copilot کے نتائج کا ورک فلو میں انضمام، اور شرکاء کی تشفیاتی سروے۔ اکتوبر 2024 میں ایک کامیاب پائلٹ کے بعد، آرکو نے اس ٹول کو وسیع کیا اور نومبر تک تمام 4000 ملازمین کے لیے تربیت لازمی قرار دی۔ یہ کورس، جس کا نام AI 101 ہے، اب ایک آن لائن پانچ گھنٹے کا پروگرام ہے جو AI کے بنیادی اصولوں کا احاطہ کرتا ہے۔ **اہم افعال میں بہتری** اس کے بعد، آرکو نے ایک دوسرا کورس، AI 102، شروع کیا، جو رضاکارانہ پانچ روزہ آن لائن پروگرام ہے۔ یہ AI کو تعمیراتی عمل کے کاروباری چیلنجز کے ساتھ ہم آہنگ کرنے پر مرکوز ہے—from تخمینہ اور ڈیزائن سے لے کر پروجیکٹ مینجمنٹ اور ایگزیکیوشن تک۔ تقریباً دو تہائی عملہ اس کورس کو مکمل کر چکا ہے، جس میں شامل ہونے والے افراد کو کم از کم ایک جدید تجویز کمپنی کے پورٹل پر جمع کرانی ہوتی ہے۔ انویشن اور انجینئرنگ ٹیمیں تجاویز کا جائزہ لیتی ہیں، اور بعض اوقات بہتری کے لئے مزید گفتگو کرتی ہیں۔ مثلاً، ایک قانون ٹیم کے رکن نے بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) کا استعمال کرتے ہوئے کیسوں کے جائزے کو تیز کرنے کا تجویز دیا، تاکہ پچھلے مقدمات کی مشابہت سے جلد جواب دیا جا سکے۔ اس سے ایک قانونی AI ٹول بھی نافذ ہوا، جو دستاویزات کے تجزیے اور جواب کی مسودہ تیار کرنے میں مدد دیتا ہے۔ **کسی بھی چیز کو کم کوڈ/نہ کوڈ ٹولز کے ساتھ سکھانے والے جذبہ مند پروگرام** آرکو نے ایک تیسرا پروگرام بھی تیار کیا ہے، جو AI کے شوقین افراد کو ہدف بناتا ہے جو کنسٹرکشن سروسز کے لیے کم کوڈ اور نان کوڈ پلیٹ فارمز استعمال کرتے ہوئے ایپلیکیشنز بنانا چاہتے ہیں۔ یہ عملی تربیت، جو ہر سہ ماہی سینٹ لوئس ہیڈ کوارٹرز میں ہوتی ہے اور بیرونی اساتذہ کی قیادت میں ہوتی ہے، تقریباً 80 شرکاء کو شامل کرتی ہے، جو AI پرامپٹس اور حل تیار کرنے کے موہوم خیالات کے خواہشمند ہیں۔ **ادارے میں AI مہارت کی ترقی** انجینئرنگ کمپنیاں ٹیکنالوجی اپنانے میں اکثر قیادت کرتی ہیں۔ لیکسمارک اس کی ایک مثال ہے، جس نے چار سال پہلے نارتھ کیرولائنا اسٹیٹ یونیورسٹی کے ساتھ شراکت داری کی تاکہ AI اکیڈمی قائم کی جائے، جس سے ملازمین بغیر tuition کے ڈگریاں حاصل کر سکتے ہیں، جیسا کہ وشال گپتا، CITO، نے بتایا۔ شروع میں، صرف پانچ AI ڈیٹا سائنسدان تھے، مگر اب ان کی تعداد 100 ہو گئی ہے، جنہوں نے چار اہم تربیتی شعبے مکمل کیے ہیں۔ یہ تربیت خصوصی ماہرین تک محدود نہیں بلکہ HR، فنانس، مینوفیکچرنگ اور دیگر شعبوں کے ملازمین تک بھی پھیل چکی ہے۔ یہاں تک کہ جن کے پاس پروگرامنگ کا تجربہ نہیں، وہ بھی Python سیکھتے ہیں تاکہ AI ایپلیکیشنز بنا سکیں۔ رضاکار تین گھنٹے کی کلاسیں ہفتے میں چار شامیں ایک سال تک لیتے ہیں، جن کے ساتھ مینٹورز کی ٹیم ہوتی ہے اور منصوبے دیے جاتے ہیں جو کمپنی کے اہداف کے مطابق ہوتے ہیں۔ گپتا کا کہنا ہے کہ کسی نے چھوڑا نہیں ہے، اور رخصتی کم ہے، کیونکہ ملازمین کو مہارتیں سیکھنے اور ان پر عمل کرنے کا موقع پسند ہے۔ اب تک چھ گروہوں نے تعلیمی سفر مکمل کیا ہے، جس سے لیکسمارک کے پاس نہ صرف ماہر عملہ ہے بلکہ مختلف کاروباری شعبوں سے حاصل کردہ عملی AI استعمال کے کیسز بھی ہیں۔ گریجویٹس AI سے حل طلب مسائل کی نشاندہی کر سکتے ہیں، چاہے وہ مینوفیکچرنگ ہو، کسٹمر سروس، سیلز یا دیگر شعبے۔ **AI ثقافت کی تشکیل** میوریک پروووسٹ آف اسٹریٹجی، مارک بُکّر، AI سیکھنے کی ترغیب دینے کے لیے کمیونٹیز آف پریکٹس اور رہنمائی میں تجربہ کرنے کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں۔ یہ فورم ٹیکنالوجسٹ اور کم تجربہ کار ساتھیوں کو ایک ساتھ لاتے ہیں تاکہ خیالات کا تبادلہ اور حقیقی مسائل پر مل کر کام کیا جا سکے۔ یہ کمیونٹیز عام طور پر مشین لرننگ اور LLMs جیسے موضوعات میں ہنر کی تربیت پر توجہ دیتی ہیں اور متنوع ٹیموں کی تشکیل کو بڑھاوا دیتی ہیں۔ ایسی کمیونٹیز تبدیلی کے عمل میں مدد فراہم کرتی ہیں، ہنر پیدا کرنے اور AI کے اپنائوں کے خوف کو کم کرنے میں کردار ادا کرتی ہیں۔ قیادت کی مداخلت اور مقرر کردہ رہنما ضروری ہیں، اور رہنمائی اکثر قدرتی طور پر پیدا ہوتی ہے۔ بُکّر کا کہنا ہے کہ کاروباری پیشہ ور کبھی کبھار کمیونٹی میں حصہ لینے سے ٹیکنالوجسٹ بن جاتے ہیں۔ لیکسمارک بھی تکنیکی تربیت سے آگے ایک ثقافت کی تعمیر پر زور دیتا ہے۔ پچھلے سال، اس نے AI فاؤنڈیشنز کا اجرا کیا، جس کا مقصد خوف کم کرنا اور جلد اپنائیت کی حوصلہ افزائی کرنا تھا۔ انہوں نے اندازہ لگایا تھا کہ تقریباً 1000 افراد شامل ہوں گے، مگر صرف دو ماہ میں ان کے 7000 ملازمین میں سے 5000 نے رجسٹریشن کرا لی، جس سے زبردست جوش کا پتا چلتا ہے۔ آنے والا CIOs اور IT رہنماؤں کے لیے یہ ہوا کہ وہ اس جوش کو صرف نئے AI ٹولز کی تنصیب کے لیے نہیں بلکہ انوکھا اور جدید حل پیدا کرنے کے لیے بھی استعمال کریں۔ تربیتی پروگراموں کو واضح نتائج پر مرکوز کر کے، IT کے سربراہ AI کی مکمل صلاحیت کو سامنے لانے اور ایک ایسے عملہ کی تیاری کا راستہ ہموار کر سکتے ہیں جو مستقبل کے چیلنجز کے لیے تیار ہو۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
