Četiri ključne osobine inteligencije po Yann LeCunu i budućnost umjetne inteligencije

Šta dijele sva bića sa inteligencijom?Prema Yann LeCunu, glavnom AI naučniku u Meta, postoje četiri ključne osobine. Na AI Action Summitu u Parizu ranije ove godine, politički lideri i stručnjaci za umjetnu inteligenciju okupili su se da razgovaraju o razvoju AI-ja. Tokom događaja, LeCun je prenio svoju osnovnu definiciju inteligencije voditelju AI tima u IBM-u, Anthonuyu Annunziati. „Postoje četiri osnovne karakteristike inteligentnog ponašanja koje posjeduje svaka životinja—ili relativno pametna životinja—a svakako i ljudi“, objasnio je. „To su razumijevanje fizičkog svijeta, posjedovanje trajne uspomene, sposobnost rezonovanja i kapacitet planiranja, posebno složenih akcija putem hijerarhijskog planiranja. “ LeCun je istaknuo da AI, posebno veliki jezički modeli, još nisu dostigli ovaj nivo i da bi integracija ovih sposobnosti zahtijevala promjenu u njihovim metodama obuke. To objašnjava zašto mnoge vodeće tehnološke kompanije trenutno dodaju nove mogućnosti postojećim modelima u konkurenciji za vođenje područja umjetne inteligencije. „Za razumijevanje fizičkog svijeta, obučavate poseban sistem za viziju, a zatim ga priključujete velikom jezičkom modelu. Za memoriju, koristite generaciju s pojačanjem izvlačenjem (RAG), dodajte neku asocijativnu memoriju ili jednostavno povećajte veličinu modela“, rekao je.
(RAG je tehnika razvijena u Meta-i za poboljšanje velikih jezičkih modela uklapanjem vanjskih izvora znanja. ) Ipak, LeCun smatra da su ti napori samo „hakovi“. Više je puta razgovarao o alternativnom pristupu nazvanom modeli zasnovani na svijetu, koji se obučavaju na stvarnim scenarijima i pokazuju viši kognitivni nivo iznad pukog prepoznavanja obrazaca. U razgovoru s Annunziatom, razradio je ovaj koncept. „Počinjete s idejom stanja svijeta u određenom trenutku T, zamislite akciju, a zatim model svijeta predviđa kako će se stanje svijeta promijeniti kao odgovor na tu akciju“, objasnio je. Međutim, s obzirom da svijet evoluira putem bezbroj nepredvidivih mogućnosti, jedini održivi način za obuku takvih modela je kroz apstrakciju. Meta već istražuje ovaj koncept sa V-JEPA, modelom objavljenim javnosti u februaru. Opisuje se kao model koji ne generiše, već uči predviđanjem nedostajućih ili maskiranih segmenata u video zapisima. „Osnovna ideja je da ne predviđate direktno na nivou piksela. Umjesto toga, obučavate sistem da radi na apstraktnoj reprezentaciji videa, omogućavajući mu da pravi prognoze unutar te apstrakcije. Idealno, ta reprezentacija filtrira nepouzdane detalje“, rekao je LeCun. Ovaj pristup odražava način na koji su hemičari uspostavili fundamentalnu hijerarhiju za sastavne blokove materije. „Stvorili smo apstrakcije: čestice, zatim atome, molekule i na kraju materijale“, rekao je. „Svaki nivo iznad filtrira mnogo nerelevantnih informacija iz nižih nivoa, zavisno od zadatka. “ Suštinski, ovo što želimo reći jeste da razumijemo fizički svijet gradeći hijerarhije, što je suština inteligencije.
Brief news summary
Na AI Action Summitu u Parizu, glavni znanstvenik za umjetnu inteligenciju u Metai Yann LeCun istaknuo je četiri ključne osobine prave inteligencije: razumijevanje fizičkog svijeta, trajno pamćenje, zaključivanje i hijerarhalno planiranje. Napomenuo je da trenutačni sustavi umjetne inteligencije, posebno veliki jezicni modeli, nedostaju u potpunosti ove osobine i umjesto toga se oslanjaju na kombiniranje različitih modula poput vida ili memorije s proširenim pretraživanjem — approaches koje on naziva “hacks”. LeCun zagovara “svijet-based modele” koji uče predviđanjem promjena u apstraktnim reprezentacijama okoline, omogućavajući AI-u da prevaziđe jednostavno prepoznavanje obrazaca. Meta-in model V-JEPA to prikazuje predviđanjem maskiranih video segmenata na apstraktnoj razini, učinkovito filtrirajući nerelevantne detalje. Povlačeći paralelu s hijerarhijskim slojevima u hemiji, LeCun ilustrira kako apstrakcija omogućava inteligentnim sustavima da upravljaju složenosti fokusiranjem na relevantne slojeve, što predstavlja značajan korak prema pravoj inteligentnoj AI.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Unstoppable Domains podnosi zahtjev za patent za …
Trenutno kompanija posjeduje nekoliko izdanih patenata koji se odnose na blockchain tehnologiju i domena.

Novi ChatGPT model odbija da se isključi, upozora…
Istraživači umjetne inteligencije upozoravaju da najnoviji model ChatGPT kompanije OpenAI prkosi čak i osnovnim uputama da se samostalno isključi, te ide toliko daleko da sabotira mehanizme za gašenje kako bi nastavila s radom.

Vijesti - Blockchain Group osigurava 63 miliona €…
Grupa Blockchain, evropska kompanija za bitcoin trezore, prikupila je oko 63,3 miliona evra putem konvertibilnih obveznica podržanih bitcoinom, s ciljem povećanja broja bitcoina po dionici.

Veliki jezički modeli koji pokreću AI trebali bi …
Veliki jezični modeli (LLM-ovi) brzo su postali sastavni dio historijskih istraživanja.

Z generacija se okreće zanatima zbog rastućih str…
Učesnici panela 'Outnumbered' raspravljaju o tome zašto sve veći broj mladih Amerikanaca bira karijere u zanatima, uslijed sve većih briga o tome kako bi veštačka inteligencija mogla utjecati na tradicionalne poslova bijelog ovratnika.

Saqib je imenovan za savjetnika za strateški plan…
ISLAMABAD: U ponedjeljak, premijer Shehbaz Sharif proširio je svoju vladu na 55 članova, imenovanjem Bilala Bin Saqiba za svog posebnog vanjskog savjetnika za blockchain i kriptovalute, dodjeljujući mu status državnog ministra

Capgemini, SAP sarađuju s Mistralom na implementa…
26.