Četiri ključne osobine inteligencije po Yann LeCunu i budućnost umjetne inteligencije

Šta dijele sva bića sa inteligencijom?Prema Yann LeCunu, glavnom AI naučniku u Meta, postoje četiri ključne osobine. Na AI Action Summitu u Parizu ranije ove godine, politički lideri i stručnjaci za umjetnu inteligenciju okupili su se da razgovaraju o razvoju AI-ja. Tokom događaja, LeCun je prenio svoju osnovnu definiciju inteligencije voditelju AI tima u IBM-u, Anthonuyu Annunziati. „Postoje četiri osnovne karakteristike inteligentnog ponašanja koje posjeduje svaka životinja—ili relativno pametna životinja—a svakako i ljudi“, objasnio je. „To su razumijevanje fizičkog svijeta, posjedovanje trajne uspomene, sposobnost rezonovanja i kapacitet planiranja, posebno složenih akcija putem hijerarhijskog planiranja. “ LeCun je istaknuo da AI, posebno veliki jezički modeli, još nisu dostigli ovaj nivo i da bi integracija ovih sposobnosti zahtijevala promjenu u njihovim metodama obuke. To objašnjava zašto mnoge vodeće tehnološke kompanije trenutno dodaju nove mogućnosti postojećim modelima u konkurenciji za vođenje područja umjetne inteligencije. „Za razumijevanje fizičkog svijeta, obučavate poseban sistem za viziju, a zatim ga priključujete velikom jezičkom modelu. Za memoriju, koristite generaciju s pojačanjem izvlačenjem (RAG), dodajte neku asocijativnu memoriju ili jednostavno povećajte veličinu modela“, rekao je.
(RAG je tehnika razvijena u Meta-i za poboljšanje velikih jezičkih modela uklapanjem vanjskih izvora znanja. ) Ipak, LeCun smatra da su ti napori samo „hakovi“. Više je puta razgovarao o alternativnom pristupu nazvanom modeli zasnovani na svijetu, koji se obučavaju na stvarnim scenarijima i pokazuju viši kognitivni nivo iznad pukog prepoznavanja obrazaca. U razgovoru s Annunziatom, razradio je ovaj koncept. „Počinjete s idejom stanja svijeta u određenom trenutku T, zamislite akciju, a zatim model svijeta predviđa kako će se stanje svijeta promijeniti kao odgovor na tu akciju“, objasnio je. Međutim, s obzirom da svijet evoluira putem bezbroj nepredvidivih mogućnosti, jedini održivi način za obuku takvih modela je kroz apstrakciju. Meta već istražuje ovaj koncept sa V-JEPA, modelom objavljenim javnosti u februaru. Opisuje se kao model koji ne generiše, već uči predviđanjem nedostajućih ili maskiranih segmenata u video zapisima. „Osnovna ideja je da ne predviđate direktno na nivou piksela. Umjesto toga, obučavate sistem da radi na apstraktnoj reprezentaciji videa, omogućavajući mu da pravi prognoze unutar te apstrakcije. Idealno, ta reprezentacija filtrira nepouzdane detalje“, rekao je LeCun. Ovaj pristup odražava način na koji su hemičari uspostavili fundamentalnu hijerarhiju za sastavne blokove materije. „Stvorili smo apstrakcije: čestice, zatim atome, molekule i na kraju materijale“, rekao je. „Svaki nivo iznad filtrira mnogo nerelevantnih informacija iz nižih nivoa, zavisno od zadatka. “ Suštinski, ovo što želimo reći jeste da razumijemo fizički svijet gradeći hijerarhije, što je suština inteligencije.
Brief news summary
Na AI Action Summitu u Parizu, glavni znanstvenik za umjetnu inteligenciju u Metai Yann LeCun istaknuo je četiri ključne osobine prave inteligencije: razumijevanje fizičkog svijeta, trajno pamćenje, zaključivanje i hijerarhalno planiranje. Napomenuo je da trenutačni sustavi umjetne inteligencije, posebno veliki jezicni modeli, nedostaju u potpunosti ove osobine i umjesto toga se oslanjaju na kombiniranje različitih modula poput vida ili memorije s proširenim pretraživanjem — approaches koje on naziva “hacks”. LeCun zagovara “svijet-based modele” koji uče predviđanjem promjena u apstraktnim reprezentacijama okoline, omogućavajući AI-u da prevaziđe jednostavno prepoznavanje obrazaca. Meta-in model V-JEPA to prikazuje predviđanjem maskiranih video segmenata na apstraktnoj razini, učinkovito filtrirajući nerelevantne detalje. Povlačeći paralelu s hijerarhijskim slojevima u hemiji, LeCun ilustrira kako apstrakcija omogućava inteligentnim sustavima da upravljaju složenosti fokusiranjem na relevantne slojeve, što predstavlja značajan korak prema pravoj inteligentnoj AI.
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

Hong Kong uvodi blockchain: Najveća evropska bank…
HSBC je pokrenuo prvu berzu u Hong Kongu koja koristi tehnologiju blockchaina, pretvarajući redovne bankovne depozite u digitalne tokene.

Googleov 'AI Mode' Mogao Bi Biti Loš za Reddit
Prošle sedmice, Google je najavio lansiranje nove tražilice zasnovane na umjetnoj inteligenciji pod nazivom AI Mode.

Odgovor na Blockchain Trilemu! Neprestojna potjer…
Od maja 2025.

Googleova 'svjetski-model' oklada: izgradnja sloj…
Na događaju Google I/O 2025 u Silicijskoj dolini, postalo je očigledno da Google intenzivira svoje AI inicijative pod brendom Gemini, koji uključuje razne arhitekture modela i istraživanja, brzo uvodeći inovacije u proizvode.

Tvrtka za sigurnost blockchaina objavljuje izvješ…
Firma za sigurnost blockchain tehnologije Dedaub objavila je izvještaj o analizi nakon hakiranja decentralizirane razmjene Cetus, u kojem je glavni uzrok identifikovan kao iskorištavanje izazvano parametrima likvidnosti kod automatiziranog tržišnog tvorca (AMM) Cetus, koji je zaobišao provjeru "prelijevanja" koda.

Glavne institucije tradicionalnih finansija će na…
Tokenizacija predstavlja ključnu primjenu blokchain tehnologije, privlačeći značajnu pažnju i ulaganja iz sektora tradicionalnih finansija (TradFi).

Veštačka inteligencija posebno zamjenjuje žene na…
Za manje od tri godine od kada je masovno tržište umjetne inteligencije postalo dostupno potrošačima, firme u gotovo svim industrijama požurile su da usvoje ovu tehnologiju, slično antivakserima koji su privučeni višemilionskim marketinškim shemama.