Çfarë e bashkon të gjitha qeniet inteligjente?Sipas Yann LeCun, kryeshef shkencëtar i inteligjencës artificiale në Meta, ka katër tipare kyçe. Gjatë Summitit për Veprim me Inteligjencën Artificiale në Paris më herët këtë vit, udhëheqës politikë dhe ekspertë të AI-së u mblodhën për të diskutuar zhvillimin e AI-së. Gjatë ngjarjes, LeCun përcolli definicionin e tij themelor të inteligjencës tek udhëheqësi i AI-së në IBM, Anthony Annunziata. “Ka katër karakteristika thelbësore të sjelljes inteligjente që çdo kafshë—ose kafshë relativisht të zgjuara—dhe pa dyshim njeriu posedon, ” shpjegoi ai. “Këto janë kuptimi i botës fizike, mbajtja e memories së qëndrueshme, aftësia për të arsyetuar dhe aftësia për të planifikuar, sidomos veprime komplekse përmes planifikimit hierarkik. ” LeCun vuri në dukje se AI, veçanërisht modelet masive të gjuhës, ende nuk arritën këtë nivel dhe se integrimi i këtyre aftësive kërkonte ndryshime në metodat e trajnimit të tyre. Kjo shpjegon pse shumë kompani kryesore teknologjike po shtojnë së fundmi aftësi të reja mbi modelet ekzistuese duke konkurruar për të udhëhequr fushën e AI-së. “Për të kuptuar botën fizike, ju trajni një sistem të veçantë vizioni dhe pastaj e bashkoni me modelin e madh të gjuhës. Për memories, përdorni gjenerimin e përforcuar të rikuperimit (RAG), shtoni disa memories asociative, ose thjesht rritni madhësinë e modelit, ” tha ai.

(RAG është një teknikë e zhvilluar në Meta për ta përmirësuar modelet e mëdha të gjuhës duke përfshirë burime të jashtme njohjeje. ) Megjithatë, LeCun e konsideron të gjitha përpjekjet e tilla si thjesht “hack-e”. Ai ka diskutuar vazhdimisht për një qasje alternative të quajtur modelet bazë në botë, të trajnuara mbi skenare të botës reale dhe që shfaqin aftësi më të larta kognitive përtej njohjes së modeleve të thjeshta. Në bisedën e tij me Annunziatën, ai foli më shumë për këtë koncept. “Ti fillon me një ide të gjendjes së botës në një kohë të caktuar T, imagjinon një veprim, dhe pastaj modeli i botës parashikon se si do ndryshojë gjendja e botës si përgjigje ndaj atij veprimi, ” shpjegoi ai. Por, duke qenë se bota evoluon përmes shumë mundësive të paparashikueshme, mënyra më e arsyeshme për të trajnuar këto modelet është përmes abstraksionit. Meta tashmë eksperimenton me këtë koncept me V-JEPA, një model që u publikua në shkurt. Përshkruhet si një model jo-gjenerativ që mëson duke parashikuar segmentet e mungueshme ose të maskuara në video. “Ideja kryesore është që nuk parashikon direkt në nivelin e pixel-it. Përkundrazi, ju trajni një sistem për të operuar në një përfaqësim abstrakt të videos, duke i lejuar atë të bëjë parashikime brenda atij përfaqësimi. Në mënyrë ideale, ky përfaqësim filtrojnë detajet që janë të paparashikueshme, ” tha LeCun. Ky qasje ka përshkruar mënyrën sesi kimistët krijuan një hierarki bazë për bërthamën e materies. “Ne krijuam abstraksione: grimcat, mbi të cilat janë atomet, më pas molekulat, dhe në fund materialet, ” tha ai. “Çdo shtresë e sipërm filtrojnë shumë informacion të pavlefshëm nga shtresat më të ulëta, në varësi të detyrës. ” Në thelb, ajo që do të thotë kjo është se ne kuptojmë botën fizike duke ndërtuar hierarki, gjë që është thelbësore për inteligjencën.