Je, wanadamu na viumbe vyote wenye akili wanashiriki nini?Kulingana na Yann LeCun, mtaalamu mkuu wa AI wa Meta, kuna sifa nne muhimu. Wakati wa Kongamano la Hatua za AI huko Paris mapema mwaka huu, viongozi wa kisiasa na wataalamu wa AI walikusanyika kujadili maendeleo ya AI. Wakati wa tukio hilo, LeCun alieleza maana yake kuu ya akili kwa kiongozi wa AI wa IBM, Anthony Annunziata. “Kuna tabia nne muhimu za tabia ya akili zinazomilikiwa na kila mnyama—au mnyama mwenye akili kiasi—na hakika pia binadamu, ” alieleza. “Hizi ni kuelewa dunia ya kimwili, kuwa na kumbukumbu inayodumu, uwezo wa kupanga, na uwezo wa kupanga, hasa kutekeleza vitendo tata kupitia mpangilio wa mnyororo wa hatua. ” LeCun alionyesha kuwa AI, hasa modeli kubwa za lugha, bado hazijafikia kiwango hiki na kwamba kuunganisha uwezo huu kungehitaji mabadiliko katika njia zao za mafunzo. Hii inaelezea kwa nini kampuni nyingi za kiteknolojia zinajitahidi kuiongeza uwezo mpya kwenye modeli zilizopo huku zikipigana kuongoza uwanja wa AI. “Kwa kuelewa dunia ya kimwili, unafundisha mfumo wa kuona tofauti na kisha kuunganisha na modeli kubwa ya lugha. Kwa kumbukumbu, unatumia utengenezaji wa taarifa kwa kuongeza (RAG), kuongeza kumbukumbu za kuunganishwa, au kuiongeza modeli kwa ujumla, ” alisema.

(RAG ni mbinu iliyoendeshwa na Meta ili kuboresha modeli kubwa za lugha kwa kuingiza vyanzo vya maarifa vya nje. ) Hata hivyo, LeCun anachukulia juhudi hizo zote kama “mfano wa kidigitali wa udanganyifu. ” AMEZUNGUMZA mara kwa mara kuhusu njia mbadala inayoitwa modeli za msingi wa dunia, ambazo hufundishwa kwa hali halisi za dunia na zenye kuonyesha uwezo mkubwa wa kifikira kuliko tu utambuzi wa mifumo. Katika mazungumzo yake na Annunziata, alielezea zaidi wazo hili. “Anza kwa kuwa na dhihaka kuhusu hali ya dunia wakati fulani T, fikiri tendo fulani, kisha modeli ya dunia inabashiri jinsi hali ya dunia itakwenda kubadilika kwa kujibu tendo hilo, ” alieleza. Hata hivyo, kwa kuwa dunia inabadilika kwa njia isiyoweza kutabirika kwa sababu nyingi, njia pekee ya kufundisha modeli kama hizi ni kupitia uundaji wa dhana. Meta tayari inachunguza wazo hili kwa kutumia V-JEPA, modeli iliyotolewa kwa umma mnamo Februari. Inahusiana na modeli isiyo na uzalishaji ambayo hufundishwa kwa kubashiri vipande vilivyopotea au vilivyofichwa kwenye video. “Wazo kuu ni kwamba huwezi kubashiri moja kwa moja kwa kiwango cha pikseli. Badala yake, unafundisha mfumo kufanya kazi juu ya uwakilishi wa dhahiri wa video, na kumwezesha kufanya utabiri ndani ya uwakilishi huo. Hii ni bora kwa kuchuja maelezo yasiyotabirika, ” alisema LeCun. Mbinu hii inalingana na jinsi wanaccemisti walivyounda daraja kuu kwa vipande vya msingi vya kila kitu. “Tuliunda uingizaji wa dhana: chembe chembe, juu yake kuna atomi, kisha molekuli, na hatimaye vifaa, ” alisema. “Kila safu juu yake huondoa taarifa zisizohitajika kutoka kwa safu zilizo chini, kulingana na kazi inayotekelezwa. ” Kwa kifupi, inamaanisha kwamba tunaelewa dunia ya kimwili kwa kujenga safu za daraja, jambo ambalo ni msingi wa akili.