எல்லா புத்திசாலி உயிரினங்களும் பகிர்ந்து கொள்வது எது?யான் லெகுன், மேட்டாவின் முதன்மை AI விஞ்ஞானியால் கூறுவார், நான்கு முக்கிய பண்புகளே உள்ளன. இந்த ஆண்டு முன்பே பாரிசில் நடந்த AI செயல் சதுக்கத்தில், அரசியல் தலைவர்கள் மற்றும் AI நிபுணர்கள் AI வளர்ச்சியைப் பற்றி விவாதிக்க குவிந்தனர். நிகழ்வின் போது, லெகுன் தனது அடிப்படையான புத்திசாலித்து வரையறையை IBM-இன் AI தலைவன் ஆன்தனி ஆன்னுழியாட்டாவுக்குச் செய்தார். “ஒவ்வொன்றும் உயிரினம்—அதுவும் சில உயிரினங்களும்—உள்ளது என்று கூறும் நான்கு அத்தியாயமான அம்சங்கள் உள்ளன, ” என்று அவர் விளக்கியார். “இவை இயற்கை உலகைப் புரிந்துகொள்ளல், நிலைமை நினைவாற்றலைக் கொண்டு செல்லல், காரணமாக்கல் திறன் மற்றும் திட்டமிடுதல், குறிப்பாக சிக்கலான செயல்களை தளர்வுகள் உள்ள திட்டமிடலால் செய்வது. ” லெகுன் குறிப்பிடினார், AI, خاصة பெரிய மொழி மொடல்கள், இன்னும் இதில் வளராமல் இருந்து வருகின்றன மற்றும் இந்த திறன்களை ஒருங்கிணைப்பது தங்களது பயிற்சி முறைமையை மாற்ற வேண்டும் என்று. இது ஏன் பல முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தற்போது புதிய திறன்களை ஏற்கனவே உள்ள மொடல்களில் இணைத்துக் கொண்டிருக்கின்றன என்று விளக்குகிறது. காரிகைத் துறையில் முன்னிலை பெற. “உலகியல் உலகை புரிந்து கொள்ள, நீங்கள் தனிப்பட்ட பார்வை அமைப்பை பயிற்சி செய்து, அதை பெரிய மொழி மாதிரிக்கு இணைக்க வேண்டும்.

நினைவாற்றலுக்கு, retrieval augmented generation (RAG), சில தொடர்புடைய நினைவுக்கள் சேர்க்கவும், அல்லது மாதிரியை மூலமாக பெருக்கவும் אפשר, ” என்று அவர் கூறினார். (RAG என்பது பெரிய மொழி மொடல்கள் குறுக்கீட்டுக் مصادر external அறிவு மூலங்களை சேர்க்கும் மேம்பாடான தொழில்நுட்பம், Meta-வில் உருவாக்கப்பட்டது. ) எப்படி tried, லெகுன் அனைத்து ஐாயாள்கள் கடும் “ஹேக்குகள்” என்று கருதுகிறார். தனவாக்கிய அத்துமீறல் மாதிரிகள் என்று அழைக்கும் மற்றொரு அணுகுமுறை பற்றி அவர் எத்தனை காலமாக விவாதிக்கிறார், அவை உண்மையிலேயே உலக நிகழ்வுகள் மீது பயிற்சி பெற்று, மாறுபட்ட அறிவு திறன்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. அவரது உரையாடலில் அணுZியாட்டாவுடன், அவர் இந்தக் கருத்தை விரிவாக்கினார். “நீங்கள் குறிப்பிட்ட ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் உலகின் நிலையைப் பற்றி ஒரு கருத்து கொண்டு, ஒரு செயலையே நினைத்துக் கொண்டு, உலகு மாதிரிக்கு அந்த செயலுக்கு ஏற்ப உலக நிலை மாற்றத்தை முன்னறிவிக்கிறது, ” என்று அவர் விளக்கியார். ஆனால், உலகம் பல அநியாயச் சாத்தியங்களால் தொடர்ந்து மாறிவரும் என்பதால், இத்தகைய மாதிரிகளுக்கான பயிற்சி சாத்தியமான ஒரே வழி அது சார்ந்த அடிமானத்தால் இயற்றுதல். மேட்டா இதுவரை V-JEPA என்ற மாதிரியை பற்றிய ஆராய்ச்சியில் ஈடுபட்டுள்ளது, இது públicly வெளியீட்டு மாதிரி, வாககான காணொளிகளில் காணப்பட்ட பகுதிகளை கணிக்கின்றது. “மூலத் தலைமை என்னவென்றால், நீங்கள் நேரடி பிக்சல் மட்டுமே கணிக்கவில்லை. பதிலாக, அதனை ஒரு சார்ந்த பிரதிநிதிப்படத்தில் இயற்றும் அமைப்பை பயிற்சி செய்து, அந்தப் பிரதிநிதித்துவத்தார்க்குள் கணிப்புகளை செய்ய அனுமதிக்க வேண்டும். இதுவே விரும்பும் பின், இந்த பிரதிநிதித்துவம் புனிதமான விபரங்களை வடிகால்டு செய்கிறது, ” என்று லெகுன் கூறினார். இந்த அணுகுமுறை மூலக்கூறு பொருள் கட்டத்திற்கு அமைந்த ஒரு அடிப்படையான பரிமாணத்தை நிரூபித்த வேதியியலாளர்களைப் போலவே அமைந்துள்ளது. “நாம் பரிமாணங்களை உருவாக்கினோம்: அणுவுகள், அவற்றின் மேல் அணுக்கள், பிறகு மூலக்கூறுகள், மற்றும் இறுதியில் பொருள்கள், ” என்று அவர் கூறினார். “ஒவ்வொரு அடுக்கு மேலானது, கீழ்தீர்க்கும் மிக முக்கியமான தகவல்களைத் துடைக்கிறது, பணிப்பாட்டு முறைமைக்கு ஏற்ப. ” இதன் முக்கியமான அர்த்தம், நாம் இயற்கை உலகை புரிந்து கொள்ளும் வழி பரிமாணங்களை கட்டு திருத்தலும், இது புத்தி அடிப்படையிலான அடிப்படையான கூறு.