Meta, sebelum ini dikenali sebagai Facebook, telah mengumumkan kelewatan pelancaran awam model AI terbesar mereka, "Behemoth, " yang merupakan sebahagian daripada siri Llama 4. Pada asalnya dirancang untuk acara Llamacon bulan lepas dan kemudian ditangguhkan ke bulan Jun, pelancaran itu kini dijangka berlaku pada musim luruh atau kemudian. Kelewatan ini menyoroti kebimbangan yang semakin meningkat dalam industri AI mengenai manfaat terhad hanya dengan meningkatkan saiz model tanpa memperbaiki keupayaan. Menurut The Wall Street Journal, penilaian dalaman menunjukkan bahawa Behemoth mungkin tidak berprestasi jauh lebih baik berbanding model terdahulu, mendorong Meta—sebuah syarikat yang telah melaburkan berbilion-bilion dalam AI untuk mengejar pemimpin seperti Google dan OpenAI—untuk meninjau semula pendekatannya. Projek Llama telah menjadi teras kepada strategi AI Meta, dengan versi-versi sebelumnya menawarkan alternatif yang kukuh dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan pembelajaran mesin. Walau bagaimanapun, lonjakan prestasi yang dijangkakan dengan Behemoth tidak berlaku seperti yang diharapkan, yang menimbulkan keraguan tentang falsafah “lebih besar adalah lebih baik” dalam AI. Penyelidik semakin menyedari bahawa hanya dengan meningkat parameter dan kuasa pengiraan tidak menjamin peningkatan seimbang dari segi utiliti, kecekapan, atau keselamatan. Kelewatan ini bukan sekadar perubahan jadual; ia menandakan satu momen kritikal di mana Meta dan pihak lain sedang mempertimbangkan semula strategi pembangunan AI. Walaupun industri pernah berharap bahawa skala sahaja akan menghasilkan terobosan, bukti-bukti baru menunjukkan keperluan untuk arkitektur model baharu, kaedah latihan, dan teknik penjajaran untuk mencapai kemajuan sebenar.

Meta tidak mendedahkan isu teknikal khusus berkaitan Behemoth tetapi dilaporkan memberi tumpuan kepada memperhalusi model tersebut agar memenuhi standard tinggi dari segi kualiti dan penggunaan etik, terutama memandangkan sistem AI semakin memainkan peranan besar dalam masyarakat. Situasi ini sejajar dengan pergeseran yang lebih luas dalam industri menuju ke arah keberlanjutan dan inovasi di luar skala, termasuk usaha meningkatkan kualiti data, kecekapan latihan, integrasi multimodal, serta kefahaman dan kawalan model. Kematangan ini mencerminkan pengakuan bidang ini terhadap had technologi asas dan impak sosial-ekonomi AI. Pengalaman Meta dengan Llama dan Behemoth menunjukkan betapa kompleksnya untuk mencapai terobosan AI dalam landskap yang pantas berubah dan kompetitif. Walaupun kelewatan ini mengecewakan pihak berkepentingan yang menantikan kemampuan baharu, ia juga menunjukkan tanggungjawab dalam pembangunan untuk memastikan sistem AI kukuh, boleh dipercayai, dan selaras dengan nilai manusia. Apabila dilancarkan nanti, Behemoth dijangka menggabungkan pengajaran daripada penilaian semula ini dan berpotensi menetapkan piawaian baharu dalam industri. Komuniti AI dan pemerhati pasaran sedang memantau rapat langkah seterusnya Meta, yang berpotensi mempengaruhi kedudukan kompetitif mereka dan strategi pembangunan AI secara lebih meluas. Episod ini menegaskan bahawa kemajuan AI bukan hanya bergantung kepada saiz semata-mata, tetapi menekankan keperluan berterusan untuk inovasi, ketelitian, dan kehati-hatian. Kemaskini dan analisis lanjut dijangka akan memperjelas strategi AI Meta, keupayaan siri Llama 4, dan masa depan model AI berskala besar—yang menjadi minat utama para penyelidik, pengguna, dan lanskap teknologi secara keseluruhan.