메타가 위험 평가의 최대 90%를 자동화하여 프라이버시와 안전 문제를 유발하다

နှစ်ပေါင်းများစွာ ကုမ္ပဏီ Meta ၏ အဖွဲ့များက Instagram၊ WhatsApp၊ Facebook တွင် အသစ်ထည့်သွင်းလာသော ချက်ချင်းဖွံ့ဖြိုးသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အန္တရာယ်ဖြစ်နိုင်ခြေများကို သုံးသပ် assessment များပြုလုပ်ခဲ့ကြပြီး၊ အသုံးပြုသူမူပိုင်ခွင့်၊ မူလသားငယ်များအပေါ် ထို့အပြင် သတိပေးခုံရုံသည် မမှီနိုင်သော ဒူးယဥ်သောအကြောင်းအရာများကို စစ်ဆေးခဲ့ကြကြောင်း သိရသည်။ ဤprivacy နှင့် integrity များအပေါ် ပြုလုပ်သော သပ်ရပ်မှုများကို လူ့အဖွဲ့၀င်များက အဓိက ဦးစားပေးစစ်စေးခဲ့ကြသည်။ သို့သော် NPR မှရရှိထားသော အတွင်းပိုင်းကြေညာစာတမ်းများအရ Meta သည် မကြာမီတွင် ဤ risk assessment များ၏ ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ automation များပြုလုပ်ရန်ရည်ရွယ်ထားကြောင်း ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ ဤအပြင်အဆင်ပြေသော algorithm မူပိုင်ခွင့်များ၊ လုံခြုံစေသောအင်္ဂါရပ်အသစ်များနှင့် အကြောင်းအရာမျှဝေရေးအပြောင်းအလဲများကို လူအဖွဲ့အနေဖြင့် စစ်ဆေးဘဲ AI စနစ်များအဖြစ်အပျက်များ၊ အပြားများနှင့် ငြင်းပယ်ခံရနိုင်သောအကြောင်းအရာများကိုဆောင်ရွက်မည်ဟု ဆိုထားသည်။ Meta အတွင်း၌ ဤအပြောင်းအလဲကို ထုတ်ကုန်ဖန်တီးသူများအတွက် အကျိုးအမြတ်အဖြစ် ခံယူထားကြပြီး၊ ထုတ်ကုန်အသစ်များနှင့် ချက်ချင်းအချက်အလတ်များကို မြန်ဆန်စေရန်အတွက်ဖြစ်သည်ဟု သူတို့သဘောထားသည်။ သို့သော် လက်ရှိနှင့် ယခင်အလုပ်သမားများအနေဖြင့် ဤ automation သည် အန္တရာယ်များအပေါ် သုံးသပ်မှုပြုလွယ်မည်မဟုတ်ပြီး၊ တကယ်လိုအပ်သောအခါ ဂရုစိုက်စဉ်းစားမှုမပြုနိုင်လိမ့်မည်ကြောင့် မခံစားရနိုင်ခြင်းကြောင့် ဤအပြောင်းအလဲကို စိုးရိမ်ကြသည်။ ယခင် Meta အထက်အကြီးအကဲတစ်ဦးက ထုတ်ကုန်အစမ်းအထပ်များအတွက် အလျင်အမြန် စတင်ပြုလုပ်မှုများသည် မည်သည့်အခါတွင်မဆို ထိခိုက်နိုင်သောအန္တရာယ်များ များများလာနိုင်ကြောင်း စိုးရိမ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ သူက ပြောခဲ့သည်၊ “အန္တရာယ်များမမြင်နိုင်ခြင်းအတွက် အစုံအလင် စစ်ေဆးမှုမရှိဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန် စတင်ဖြန့်ဝေခြင်းသည် ဆိုးရွားသောရလဒ်များ ပိုမိုအဆင့်မီစေနိုင်သည်။” Meta က ငွေကြေးများစွာဖြင့် လူအထုမူပိုင်ခွင့်ကို ကာကွယ်ဖို့ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသောကြောင့်၊ ဤ risk review များအပြောင်းအလဲသည် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် လုပ်နိုင်ရန်၊ မည်သည့်အခါ အလားအလာအသစ်များ သို့မဟုတ် ရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများအတွက် လူ့ကျွမ်းကျင်မှုက ကိုင်တွယ်နေပါမည်ဟု ဂုဏ်ပြုထားကြသည်။ ၎င်းက “အနုတ်လက္ခဏာပိုင်းအောက်ဆုံး” ဆုံးဖြတ်ချက်များကိုသာ automation လုပ်မည်ဟုပဲ ဆိုထားသည်။ သို့သော် အတွင်းပိုင်းမှ ထွက်ပေးထားသော စာတမ်းများတွင် AI စနစ်ကိုလည်းအထူးပြု၍ လုံခြုံရေး, ယောကျ်ားကလေးများ၏အန္တရာယ်၊ မူလ platform ၏ လုံခြုံမှုကိုလည်း မျှော်လင့်ထားကြပြီး၊ ဤအကြောင်းအရာများတွင် လူကြီးစွာ ဆောင်ရွက်ရန် မလိုအပ်သည့် ရက်ရောဂါနှင့် မမှန်ကန်သော သတင်းအတင်းအကျများပါဝင်နိုင်ကြောင်း ပြထားသည်။ အသစ်ရှိသောလုပ်ငန်းစဉ်မှာ ထုတ်ကုန်အသင်းများက မေးခွန်းစာစဉ်တစ်ခုစီဖြင့် ဖြည့်စွက်ရင်း AI က “အမြန်ဆုံးအကြံပြုချက်” ပေးပါမည်။ ဤအကြံပြုချက်တွင် အန္တရာယ်များနှင့် လိုအပ်သောကာကွယ်ကြသောလုပ်ထloxနိုင်မှုများကို ဖော်ပြထားသည်။ ယခင်မှာ risk assessors များက ထုတ်ကုန်အသစ်များအတွက် ခွင့်ပြုမပြုခင် သုံးသပ်မခံမှသာ၊ ယခုတွင် အင်ဂျင်နီယားများကလည်း သူတို့အကြည့်အနေဖြင့် မည်သည့်အကြောင်းအရာများကို လူ့အပေါ် မဝေမခံပါဘဲ မိမိတို့ကိုယ်တိုင် သေချာစွာ ချုပ်ခြားနိုင်ကြပြီး အထူးတင်ပြအပ်ပါကသာ လူ့အကဲဖြတ်မှုကို တောင်းဆိုနိုင်ကြောင်း ပြသထားသည်။ ဤအပြောင်းအလဲကြောင့် အင်ဂျင်နီယာများနှင့် ထုတ်ကုန်အသင်းများအား လုပ်ဆောင်ချက်များကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ခြုံငုံ၍ အမှားအယွင်းများကို များများလျော့နည်းစေခြင်းသည် ခံယူချက်မပေးသည်။ Meta က စိုးရိမ်မှုများကိုနှိမ်နင်းရန် တိုင်တည်ခဲ့ပြီး AI ဆုံးဖြတ်ချက်များအပေါ် လူ့စစ်ဆေးရရှိရန် တာဝန်ယူမှုရှိကြောင်း လုပ်ဆောင်မှုများကို သုံးသပ်စစ်ဆေးနေကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ ဥရောပအရုံးများတွင် ကန့်သတ်ထားသည့် Digital Services Act စနစ်များအောက်တွင် ၎င်း၏ ငြိမ်ချမ်းသော မူဝါဒများအရ၊ ဧရိယာအုပ်ချုပ်မှုကို ငြင်းပယ်ပြီး အင်္ဂလန်လက်အောက်တွင်ရှိသော အိုင်ယာလန်ရှိ အကြောင်းအရာအလေးအနက်ခံထားနိုင်ကြောင်း ကြေညာထားကြသည်။ အချို့အပြောင်းအလဲများမှာ Meta သည် သွေးသွေးလွင့်လွတ်ခြင်းအစီအစဉ်များကို ပေးပို့ပြီး လူ့အတည်ပြုမှုမပါအောင် ချထားသောနည်းလမ်းများ လျှော့ချလိုက်သည်။ ထို့ပြင် သမိုင်းရဲ့ များစွာ ချထားသော မာက်ဇုက္ဘာ့စ် ဟူသော အကြမ်းဝါဒစကားများကို လျှော့ချလိုက်ခြင်း၊ platform များကို မဖြစ်ပျက်အောင်ထားရန် စောင့်ကြည့်စည်းကမ်းများကို အနည်းငယ်လျော့ချလိုက်ခြင်းတို့ဖြစ်သည်။ ဤနည်းလမ်းမှာ မိတ်ဆက်မှုတို့ချမှတ်မှုနှင့်ပတ်သက်ပြီး အကြီးအကျယ် ရည်ညွှန်းထားသော ပြေလည်မှုအတွက် သူ့မူဝါဒကို လျော့ချနေချိန်ဖြစ်သည်။ CEO Mark Zuckerberg က မျက်နှာဖုံးမဟုတ်ပါဘဲ၊ ထုတ္ကုန်အသစ်များအတွက် အာဏာကောင်းစွာ မျှတမှုမရှိဘဲ မြန်မြန်ဆန်ဆန် စတင်ရန် ခံတပ်ထားခဲ့သည်။ ဤလုပ်ငန်းစဉ်မှာ လူ့စစ်ဆေးမှုကို ဖြုတ်ချကာ AI တစ်ခုတည်းက အလုပ်များအားလုံးကို လုပ်ဖို့ရည်ရွယ်ထားကြောင်း သိရသည်။ Meta ၏ ရေးရာပြောဆိုအရာများအရ၊ AI ကိုအသုံးပြုပြီး Content moderation အားပိုမိုအားထားနိုင်ရန် မျှော်လင့်ကြောင်း ၊ လူ့အကဲဖြတ်မှုကပိုမိုရှုပ်ထွေးသောကိစ္စများအတွက်သာအသုံးပြုမည်ဟုဆိုထားပါသည်။ Katie Harbath ဆိုသူက AI ကို သွက်လက်အောင်မြင်စေဖို့ထောက်ခံသော်လည်း လူ့စစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်ကြောင်း ပြောလာသည်။ နှစ်ခြင်းအနေနဲ့ မူလ Meta အလုပ်အကိုင်အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုရဲ့ ဦးစီးသူ Michel Protti က ဤအပြောင်းအလဲများသည် ထုတ်ကုန်အသင်းများကို တိုက်ရိုက်ပံ့ပိုးကူညီရာ၊ ခီးချိမှုပြုလုပ်ရာ၊ ပြုစုထားသည်။ ဤအပြောင်းအလဲများကို 2024 ခုနှစ်အောက် AGများတွင် မြန်မြန်စွာအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့ပြီး၊ အချို့သူများက ဤဖော်ပြချက်ကို စိုးရိမ်ချက်အဖြစ် ပြောကြားကြပြီး၊ လူ့အမြင်အာရုံမပါဘဲ လူ့အသဘိတ်ခံယူခြင်း၏ အရေးပါမှုကို ချိုးဖျက်မည်ဟု မသက်ဆိုင်ကြောင်းဆိုးဝါးစွာ သုံးသပ်နေကြသည်။
Brief news summary
Meta သည် Instagram၊ WhatsApp နှင့် Facebook အတွက် လူအပေါင်းစုံခေါ်အပ်ခြင်းမှ AI အခြေပြု ခြုံငုံမှုများသို့ ပြောင်းရွှေ့နေပြီး၊ လူကိုပါဝင်မှု ၉၀% မှီ၍ ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးမှုများကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။ ဤအချက်ကို များစွာသော ထုတ်ကုန်များကို မြန်ဆန်စေလိုခြင်းအတွက် လူအပေါင်းများစွာ၏စစ်ဆေးမှု၏ လျော့ချမှုကို ခံစားနိုင်စေပြီး၊ ဒီအခါအတွက် ဖန်တီးသူများအနေဖြင့် ကိုယ့်ရဲ့ဖြစ်နိုင်ချေပုံများကို ကိုယ်တိုင်စစ်ဆေးနိုင်စေခြင်းဖြစ်သည်။ Meta ပ claimed်တောင်းဆိုချက်အရ၊ အလိုအလျောက်စစ်ဆေးမှုများအားလုံးမှာ သေးငယ်သောအမူအရာများ အတွက် မူလတန်းပဲဖြစ်ပြီး၊ ဒါပေမယ့် ကျွမ်းကျင်သူများအနေဖြင့် စွန့်ပစ်မခံရမည့် ကြောင့်ဖြစ်သော မဲများကို ရှာဖွေပြောဆိုကြသည်။ သို့ရာတွင် သူတို့အနေဖြင့် မူလအဆောက်အအုံများကို အပြီးသတ် စနစ်ကျဖြစ်စေသည့် ဗဟုသုတဖြစ်နေပါသည်။ Critic များနှင့် ရှေးသောလူကြီးများအပါအဝင်၊ လူမီနာများကို မျက်လုံးမမြင်စေရန်ကြောင့် မရှေးရှေးကျော်တင်နေသော အသက်အငယ်များ၊ လုံခြုံရေးနှင့် မကြားမပျောက်အမှားများကိစ္စများကို သတိမထားနိုင်မှုအတိုင်း ထောက်ခံကြသေးပါသည်။ ဤအပြောင်းအလဲသည် Meta ၏ အတည်ပြုချက်စစ်ဆေးမှုပရိုဂရမ်ကို ပိတ်ကျရေးခြင်းနှင့် အကြောင်းအရာထိန်းချုပ်မှုများကို ဖြုတ်ရှင်းခြင်းနှင့် ညွှန်းထားသည်။ ယင်းသည် CEO မาร์က် ဇုက္ပါဘတ်၏အာရုံစူးစိုက်မှုအရန် လုပ်ငန်းများကို မြန်ဆန်စေလိုခြင်းနှင့် TikTok နှင့် OpenAI တို့ကဲ့သို့ယော်ယားအပေါ် မျှော်လင့်ချက်များဖြစ်ပေါ်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းများအတွက် ဖြစ်ပါသည်။ AI သည် ထိရောက်မှုကို တိုးတက်စေသော်လည်း၊ ကျွမ်းကျင်သူများအနေဖြင့် လူ့ဆုံးဖြတ်ချက်ကို မဆိုင်းငံ့မထား ရမည့် အရေးပါမှုကို မေ့ထားနိင်ကြောင်း သတိပေးကြသည်။ Meta သည် လုပ်ငန်းစစ်ဆေးမှုများနှင့် ဥရောပအဖွဲ့အစည်း၏ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများကို အားထားပါသည်။ ဒါပေမယ့်၊ အတွင်းသူများအနေဖြင့် လူ့စစ်ဆေးမှုလျှော့ချမှုကြောင့် မကြာမီလူကြီးမင်းများများအတွက် ထောက်လှမ်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်နိုင်ပြီး၊ လက်တွေ့ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းအပေါ် သက်ရောက်မှုများကို သေးငယ်စေရန်ကြိုးပမ်းနေပါသည်။
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

အမေဇုံ၏ပို့ဆောင်မှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်မှုစနစ်များအတွက် AI လ…
အမေဇုန်သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့် လုပ်ငန်းစီမံခန့်ခွဲမှုများကို တိုးတက်စေမည့် အတုတီအင်အား (Artificial Intelligence) အသုံးချမှုကြီးများ ထုတ်ပြန်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် ၎င်း၏ ပေးပို့မှုတန်းချိန်းအတွင်း ထိပ်တန်းနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ် အသုံးပြုမှုတွင် လုပ်ဆောင်မှုအရှိန်မြှင့်စေသော တိုးတက်မှုအသစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ ဤအစီအစဉ် စူးစမ်းမှုအရ Lab126 ဆိုသောအမည်ရှိ များသော Amazon ၏ တီထွင်ရေးအဖွဲ့မှ အင်ဂျင်အေးအက်စ်-ပြေးသော မော်တော်ယာဉ်များ ထုတ်လုပ်ရေးအတွက် ဖန်တီးအပ်ထားသော AI မော်တော်စက်များကို အဓိကထားသည်။ ရိုးရာတစ်လုံးရပ် automation မတူ၍ ယင်းမော်တော်များသည် များစွာသော ရုပ်ရှားအလုပ်များကို မျက်နှာချင်းစာ လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး၊ ဥပမာအားဖြင့် လက်တင်များကို ထုတ်ဖျက်ခြင်း သို့မဟုတ် အမိန့်ပေးသည့်အတိုင်း ပိုင်းခွဲများကို ရှာဖွေနိုင်သည်။ ဤသည်အများအပြား အသုံးပြုနိုင်သောလည်ပတ်မှုကြောင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ ထိရောက်မှု မြင့်မားလာမည်နှင့်၊ ထုတ်ပိုးမှုများနှင့် လက်ကျွမ်းများလည်း လျော့ပါးမည်ဟု မျှော်လင့်ပါသည်။ ဤမော်တော်များသည် Amazon ၏ ဖြည့်စွမ်းစက်များအတွက် လွဲ့လွဲ့ကျသော အဆင့်မြှင့်တင်မှုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် လုပ်ငန်းတာဝန်ပဲ လိုက်လျောညီထွေနိုင်သည့် များစွာသောအလုပ်များအတွက် သင့်လျော်စွာ ကိုယ်ပိုင်ရွေးချယ်မှုနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ AI ဖြင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို ဆောင်ရွက်နိုင်ခြင်းသည် လူ့ဆန်းစစ်မှုများ မလိုအပ်ပါ။ ထို့ကြောင့် ပိုမိုရိုးရှင်းမှုတော်တော်များများ၊ အမှားအယွင်းလျော့နည်းလာခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းခက်ခဲမှုအထူးရှိသော အခြေအနေများတွင် လုံခြုံမှုတိုးလာမည်။ ဂိုဒါးများအပြင်၊ Amazon သည် generative AI နည်းပညာများကို သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်းများကို မြှင့်မံရန် ခြုံငုံမဲ့ မြေပုံဆေးကိရိယာများ ဖန်တီးသွားကြသည်။ များစွာသော ရုပ်ရှင်များနှင့် traffic မကောင်းသော ပို့ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းများကြောင့် ၎င်းတို့သည် လမ်းကြောင်း ရှာဖွေရေးနှင့် အချိန်ဇယားများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် ပံ့ပိုးကူညီသည်။ ထူးခြားသော ဖန်တီးမှုတစ်ခုမှာ မော်တော်ယာဉ်မောင်းများအတွက် အသက်စစ်ပြည့်အချိန်၊ လက်မလိုအပ်သော မျက်မှောင်လည်ပတ်မှုကို ပေးစွမ်းသော မျက်မှောင်မျဉ်းကြည့်ရန် အစီအစဉ်များပါသော အသစ်တီထွင်ထားသော မျက်စိဖမ်းအပ်သောအမဲလိုက်များ ဖြစ်သည်။ ဤအထိယင်းတီထွင်မှုသည် ပို့ဆောင်ရေးနောက်ဆုံးအဆင့်ကို တိုးတက်စေပြီး ဤနည်းပညာအသစ်များနှင့်အညီ မောင်းနှင်မှုအတွက် များစွာသော မရှိမဖြစ်သော လက်နက်များ ဖြစ်လာပြီဖြစ်သည်။ ဤမော်တော်များသည် မကြာခင်ပင်ရောက်ရှိမည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော မြေပုံညွှန်းကွင်းများနဲ့အတူ ဥပမာအားဖြင့် လမ်းကြောင်းများကို သူတို့၏ မျက်လုံးအပေါ်၌ တစ်ခုချင်းစီ ပြထားနိုင်ပြီး၊ လမ်းအမြန်ဆုံးလမ်းကြောင်းများအတွက် အာရုံစူးစိုက်မှုကို တိုးတက်စေပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများဖြင့် ပစ်မှတ်ကားများကို ပိုမိုအချိန်မီပို့ဆောင်နိုင်ခြင်း၊ အမှားများလျော့နည်းခြင်းနှင့် လမ်းပေါ်လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်နိုင်ပါသည်။ ဤအလင်းအပြေးများကို တစ်ကြောင်းတည်း ပေးစွမ်းခြင်းဖြင့် Amazon သည် အလုပ်သမားများ၏ လမ်းလျှောက်မှုကို ပိုမိုအဆင်ပြေစေရန် နည်းပညာအသစ်များ အသုံးချလာသည်။ ဒီကိုယ်ပိုင် ပစ္စည်းအင်္ဂါရပ်များနှင့် လမ်းညွှန်ကြားမှုကူညီမှုများအတွက် Amazon သည် မျှော်လင့်နေသည့် အရည်အသွေးမြင့် AI များကို တိုးတက်စေခြင်းဖြင့် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် စျေးနှုန်းပြောင်းသည့်အဆင့်များ၊ ဖောက်သည်အဆင်ပြေမှု၊ ауаရာအခြေအနေများနှင့် အရောင်းပွဲများ စတဲ့အချက်အလက်များကို ချဲ့ပို့ပြီး ပိုင်နက်အလိုက် ပစ္စည်းအရေအတွက်အကောင်းဆုံးအောင် စီမံခန့်ခွဲနိုင်မည့် စနစ်များကို ပြုလုပ်နေသည်။ ဤကဲ့သို့သော တိကျသော ပစ္စည်းကို သိရှိနိုင်မှုသည် ဒေသအလိုက် ဝယ်ယူမှုစရိုက်များကို ကိုက်ညီစေပြီး၊ တစ်ရက်အတွင်းပို့နိုင်မှုကို အထူးစွမ်းဆောင်နိုင်စေခြင်းတို့ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရည်အသွေးဆိုင်ရာ ဝယ်ယူမှုသော အတွေ့အကြုံများကို ပံ့ပိုးထားသည်။ အကဲဖြုတ်ထားသော AI စနစ်များထဲတွင်၊ အလုပ်ရုံအ automation များ, မောင်းနှင်သူများအတွက် နားမကြားသော လမ်းညွှန်မှုအကူအညီများ နှင့် ခန့်မှန်းနိုင်သော ခြုံငုံမဲ့ မြေပုံထောက်ပံ့မှုများ ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ပိုမိုလျင်မြန်စေခြင်း၊ ပို့ချမှုအမြန်နှုန်းနှင့် တိကျမှုမြင့်မားစေရန် သာမက၊ ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို အထူးမြှင့်တင်ပေးနေပါသည်။ ထို့ပြင် AI ထည့်သွင်းခြင်းသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အား ထိရောက်စွာ ကာကွယ်နိုင်ရေး၊ ဓာတ်ငွေ့ဖုတ်ပွားမှုလျော့နည်းစေရန်အတွက်လည်း အထောက်အကူပြုနေပါသည်။ ဤလှုပ်ရှားမှုများသည် စီးပွားရေးဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုများဖျော့ချပြီး၊ ၎င်း၏ လုပ်ငန်းစံနစ်များကို ပိုမိုမြှင့်တင်ကာ ပ်မည့်ခရီးစဉ်များအတွက်၊ ပေးပို့မှု ပိုမိုလျင်မြန်စေရန်နှင့် စုစုပေါင်း ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီသည်။ အကျဉ်းချုပ်ရလျှင်၊ Amazon သည် AI ကိုအသုံးပြုမှုအသစ်များကို ကြေညာထားပြီး၊ ထိုအချက်များတွင် များစွာသော robotic agent များ၏ ပြောင်းလဲမှု၊ အသုံးအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံပြီး လမ်းညွှန်မှုနည်းပညာများ တိုးတက်လာခြင်း၊ ထိမှတ်ခြင်းကို ပိုမိုကျွမ်းကျင်စေရန် ခန့်မှန်းခြင်းအချက်အလက်များ ပါဝင်သည်။ ဤပွုလင်းသည် သယ်ယူပို့ဆောင်မှု စနစ်ကို ပိုမိုအကျိုးကျေးဇူးပြုစေပြီး ပို့ဆောင်မှုအမြန်နှုန်း၊ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပြီး ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုကို အကြီးမားအောင် မြှင့်တင်ပါမည်။

မလေးရှားသည် တိုင်းတခုတည်းသော ဘလော့ခ်သင်နယ်အခြေခံအချက်အအာဏ…
မလေးရှားနယ်မြေမှာ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြောင်းလဲမှုအတွက်အထူးအဆင့်ကိုရောက်ရှိခဲ့ပြီး မလေးရှား Blockchain Infrastructure (MBI) အား တရားဝင်စတင်အကွင်းဆကျခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဘင်္ဂလားအလုပ်အနယ်နယ်ကျယ်ကျယ်၊ မူလအခြေခံအဆောက်အအုံအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည့် လုံခြုံသောနိုင်ငံတကာ အကောင့်ပြုပြင်မှုနှင့်ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုနိုင်စေရန်ရည်ရွယ်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ယင်းအပေါ် မူတည်၍ ကုမ္ပဏီများ၊ အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ တို့အကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများ ပိုမိုအဆင်ပြေစေရန်၊ ဖော်ထုတ်မှုများကို မြှင့်တင်စေခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်ရာအတွက်အထောက်အကူဖြစ်သည်။ ဤကမ်းလှမ်းမှုသည် ပိုမိုမြင့်မားသော စီးပွားရေးအင်အားနှင့် နယူးနည်းပညာများကို လက်ခံအသုံးပြုနိုင်စေရန် ရည်ရွယ်ခြင်းဖြစ်ပြီး ယင်း၏နည်းပညာများသည် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အခြားလုပ်ငန်းများတွင် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲစေနိုင်ခြင်းကိုပိုင်ဆိုင်သည်။ Blockchain ၏ decentralization, immutability, နှင့် security စွမ်းရည်များသည် စက်မှုကဏ္ဍများအတွင်း ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် မျှဝေမှုကို တိုးတက်စေပြီး မလေးရှားကို နေရာလေးတွင် ထိပ်တန်းနည်းပညာအသုံးချသူအဖြစ် တည်ဆောက်နေပြီဖြစ်သည်။ MBI ၏ အဓိကအကြီးအစိုးငယ်တစ်ခုမှာ သက်သာနိုင်ပြီး ယုံကြည်နိုင်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြစ်ပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို လွယ်ကူစေရန် ရည်ရွယ်သည်။ ၎င်းသည် စက်ရုံအလိုက် အကြံဉာဏ်ပညာဖြစ်စေသော Blockchain ဖြေရှင်းချက်များ ဖန်တီးရန် ကူညီပေးပြီး လောကဓာတ်မှူးအမူအရာများကို ကာကွယ်စောင့်ရှောက်နိုင်စေရန် ဒီဂျစ်တယ်ဖော်ပြမူများဆိုင်ရာစည်းကမ်းများကို ထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဘဏ်ရေးအဖွဲ့အစည်းများအတွက် လုံခြုံစိတ်ချရသော ယုံကြည်စိတ်ချမှုများနှင့် ကုန်ကျစရိတ်ချုပ်ချင်မှုများ လျှော့ချနိုင်သည့် အကျိုးကျေးဇူးများ များစွာ ရှိနိုင်မည်ဖြစ်သည်။ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုတွင် အသုံးပြုသည့် ဒေတာများကို ပိုမိုချုပ်ထားနိုင်ပြီး ဂရုမစိုက်ဘဲ လူနာမှတ်တမ်းများကို အချိန်မနှောင့်နှေးရဲ ရရှိနိုင်သည့်အပြင် ကိုယ်ပိုင်အကြံပြုမှုများကိုလည်း ထိန်းချုပ်ထားနိုင်ပါသည်။ လူသုံးကုန်ပစ္စည်းများ၏ ထိန်းချုပ်မှုနှင့် မှတ်တမ်းတင်မှုလည်း blockchain နည်းပညာဖြင့် ပိုမိုရှင်းလင်းပြီး ပိုမိုထိထိရောက်ရောက်တိုးတက်လာမည်ဖြစ်သည်။ မလေးရှား၏ ဤအဖွဲ့အစည်းက blockchain ကို စီးပွားရေးစီးနင်းအတွက် မည်သာမည်ကဲ့သို့အသုံးချရန် ရည်ရွယ်ထားပြီး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအပေါ် ထိရောက်သော နှင့် သက်သာစေသော ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုကို ဖန်တီးစေမှာဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ပေါင်းစပ်မှုသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ စွမ်းအင်ရှာဖွေမှု လုပ်ငန်းများတွင် လူကြီးမင်္ဂလာစွမ်းဆောင်နိုင်စေရန် နှင့် စွန်းစွန်းကျယ်ကျယ်အောင်မြင်စေရန် ရည်ရွယ်ပါသည်။ အစိုးရအရပ်အမြောက်အမြားက MBI ၏ အကျိုးကျေးဇူးများကို ယုံကြည်ကြောက်ရွံ့ကြပြီး ဤအပလီကေးရှင်းသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်လုပ်ငန်းစဉ်များကို ပြောင်းလဲပေးမည့်အရူးဂောက်အခန်းကဏ္ဍ ဖြစ်လာမည်ဟု ယုံကြည်ကြသည်။ ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် လုံခြုံမှုစွမ်းရည်များက ဤ digital transaction များ တိုးလာမှုပြုလုပ်နိုင်ရန်နှင့် သီးခြားသူများကြား ဒေတာ၏ တိကျမှုကို ထိန်းသိမ်းရန်အောင် မည်သာပါစေ။ ထို့အပြင် MBI သည် အသေးစားနှင့် လယ်ယာလုပ်ငန်းများ (SMEs) ကိုအဆင့်မြင့် digital tools များအသုံးပြုနိုင်ရန် ခွင့်ပြုခြင်းဖြင့် မျှတသော ကစားခွက်ကို ဖန်တီးပေးနေပြီး SMEs များစွာ ခဲ့ပြီးလုပ်နိုင်စေရန် အသစ်တည်ဆောက်ပြီး ပြိုင်ဆိုင်နိုင်စေရန် သောင်တမ်းပ်ခဲ့ပြီး ဈေးကွက်ဖြန့်ဝေနိုင်စေရန် အကောင်းဆုံးအခြေနေကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ ယူဆချက်အရ တစ်ကိုယ်တည်းအနေနဲ့ blockchain နည်းပညာ တိုးတက်လာနေချိန်အလိုက် မလေးရှားနိုင်ငံမှာ ပေါင်းစပ်ကာ လူတိုင်းအသုံးချနိုင်မည့် blockchain လုပ်ငန်းအဆောက်အအုံတစ်ခုဖော်ဆောင်နေမည့်အနေအထားမှာ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းသည် အနောက်ကိုင်းအာရှအရပ်အရပ် ဗဟုသုတနှင့် နည်းပညာပြောင်းလဲမှုများကို တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စေရန် အားပေးပြီး မြင့်မားသော ဒီဂျစ်တယ်နည်းပညာများ အသုံးချနိုင်စေရန် လေ့လာသင်ယူခြင်းကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ အောင်မြင်သော MBI တည်ဆောက်မှုသည် နည်းပညာနှင့် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများ ပေါင်းစပ်နေရင်း လူ့အသိုင်းအဝိုင်းအတွက် နာမည်ကြီးသော ခေတ်တစ်ခန်းကို စတင်လိုက်ပါသည်။ မည်သည့် စက်မှုမဆို ဒီအခြေခံအဆောက်အအုံဖြင့် မူဝါဒများကို ချိတ်ဆက်သုံးနိုင်ပြီး ဇီဝနည်းပညာများကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ကြမည်။ မျှော်လင့်ထားသော ရလဒ်မှာ မျှတသော၊ ပိုမိုထိရောက်သော၊ ပြိုင်ဆိုင်မှုရှိသော စီးပွားရေး ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခု ဖြစ်လာပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် စတင်ဖွံ့ပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက် ဗဟိုအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုတည်ဆောက်နိုင်သည်။ ၎င်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများနှင့် လုံခြုံမှုအင်္ဂါရပ်များကို ဘေးကင်းစေရန်နှင့် ဤဆက်သွယ်မှု တစ်ဦးအနေဖြင့် ဒေတာအရည်အသွေးကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ရန် အတွက် ပိုမိုအကြံပေးမယ့် ဆောင်ရွက်ချက်များအား မျှဝေပေးနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

AI ကိုအသုံးပြုခြင်းမှာ ၂၀၃၅ ခုနှစ်အမြဲကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရ…
လောတော့ကာလအတွင်း ကမ္ဘာ့ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဝန်ဆောင်မှုများကွန်ယက်ဖြစ်သော PricewaterhouseCoopers (PwC) မှ Conduct ရထားသော သုတေသနတစ်ခုအရ ခြေလှမ်းတစ်လှမ်းအတိုင်းArtificial Intelligence (AI)နည်းပညာများကို အသုံးပြုမှုကြောင့် စီးပွားရေးအကျိုးအမြတ်ကြီးမားစေနိုင်သည်ဟု စစ်တမ်းပြထားသည်။ PwC ၏အသေးစိတ်သုံးသပ်ချက်အရ AI ကိုစုံလင်စွာ ပုံသဏ္ဍာန်အသီးသီးတွင် များစွာ အသုံးချလာခြင်းဖြင့် ကမ္ဘာ့ဘဏ္ဍာသမားရေစု (GDP) ကို ၂၀၃၅ ခုနှစ်အထိ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ဤခန့်မှတ်ချက်သည် AI ၏ ပြောင်းလဲစေသော တတ်နိုင်စွမ်းနှင့် ကမ္ဘာပေါ်တွင် မျက်နှာသစ်စီးပွားရေးတိုးတက်မှုများကို ဦးတည်နိုင်မှုကို ပြသသည်။ ဤသုတေသနသည် ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုများ၊ စရိတ်လျော့ချမှုများနှင့် ရိုးရာ စီးပွားရေးပုံစံများနှင့် အသုံးပြုသူကြိုက်နှစ်သက်မှုများကို ပြန်လည်ဖော်ပြနိုင်သော စွမ်းအင်မွမ်းမာမှုတို့ပါဝင်သည်။ PwC ၏သုံးသပ်ချက်အရ AI နည်းပညာများ - machine learning, natural language processing နှင့် robotics စသည်တို့ကို ထုတ်လုပ်ရေး၊ ကျန်းမာရေး၊ ဘဏ်ဘောလုံးနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများအပါအဝင် ခြားခြားသည့်ဌာနများတွင် အသုံးချနိုင်ပါသည်။ ဤနည်းပညာများအကူအညီဖြင့် ပုံမှန်တာဝန်များကိုအလိုအလြောင့်အလုပ်အကိုင်များကိုအလွယ်တကူပြုလုပ်နိုင်ခြင်း၊ အဆုံးဖြတ်ချက်များကို မြန်ဆန်စေရန်၊ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်မှုနှင့် အသစ်အသစ်ထုတ်ကုန်များနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဖန်တီးနိုင်ခြင်းတို့ဖြင့် စီးပွားရေးလှုပ်ရှားမှုများကို အမြန်တိုးတက်စေနိုင်သည်။ ဤအစီရင်ခံစာအဓိကအချက်တစ်ခုမှာ AI ကူညီမှုများက လူ့ကျွမ်းကျင်မှုများနှင့် လျှော်စတင်ခြင်းမရှိဘဲ အလုပ်အကိုင်များကိုအစားထိုးမဖြစ်ဘဲ အလုပ်လုပ်ပေးနိုင်သည်ဖြစ်သည်။ လူအားအသေးအဖွဲ့အတွက် ပိုမိုအီလက်ထရွန်းနစ်စွမ်းရည်မြင့်မားလာစေရန် AI ကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်မှုပမာဏပိုမိုမြင့်မားစေပြီး၊ မိတ်ဆက်ဆန်းကြယ်မှုများကို အနားလမ်းပေးနိုင်သည်။ ထို့အပြင် AI ၏ ဖြည့်စွမ်းနိုင်မှုဖြင့် ကိုယ်ပိုင်အကျိုးအမြတ်များ၊ ဈေးကွက်အသစ်များနှင့် ဝင်ငွေရလဒ်များ ကိုဖော်ပြနိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ကြပြီး၊ ယင်း၏ မြန်ဆန်သောအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် တန်ဖိုးရှိအကြံပေးချက်များကို ထုတ်ယူနိုင်မှုက စီးပွားရေးအမြင့်ဆုံး စီမံခန့်ခွဲမှုကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်သည်။ သုတေသနမှ ယူဆထားသည်မှာ AI ကိုအသုံးပြုမှုနှင့် ဆက်စပ်သော အခက်အခဲများပါဝင်ကြောင်း၊ ထိုအခက်အခဲများမှာ ဝန်ထမ်းများအချို့ကို ပြန်လည်ပြင်ဆင်ပညာအရည်အချင်းမြှင့်တင်ရန် လိုအပ်သည်၊ နိုင်ငံကျော်အယူအဆများနှင့် ဂုဏ်ယူစရာအကျိုးခံစားခွင့်များရှိဖို့ လိုအပ်သည်။ ထိုအရာအားလုံးအား စီစဥ်မှုနှင့် မူန့်မဲ့မူဝါဒများသည် AI ၏ တိုးတက်မှုမှ ထိရောက်မှုများကို စွမ်းရည်အပြည့်အဝအသုံးချရန်အတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ဒေသဆိုင်ရာနှင့်ဌာနအပေါင်းအရ သုံးသပ်ချက်များအရ AI ၏ သက်ရောက်မှုများ မတူညီနိုင်ပြီး၊ နည်းပညာအခြေနိုင်ငံများသည် အတွေ့အကြုံများပိုမိုကြာရှည်ပြီဖြစ်၍ မျှော်လင့်နိုင်သည်။ တစ်ဖက်လျင် တိုးတက်မှုရှိနေသော စီးပွားရေးစနစ်များသည် AI ကို ထည့်သွင်းသုံးစွဲခြင်းအတွက်ပိုမိုရိုးရာသောအခြေအနေများ ထောက်ပံ့နိုင်မည်ကို မျှော်လင့်ရသည်။ ကမ္ဘာ့ GDP ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းတိုးတက်ခြင်းအပေါက် ၂၀၃၅ ခုနှစ်အထိ AI သည် စီးပွားရေးအပြောင်းအလဲအတွက် အားကောင်းလှသည်ကို ပြသပြီး၊ စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ အစိုးရအစီးချုန်းများနှင့် ပညာရေးအဖွဲ့အစည်းများကို AI ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို မျှတစွာ အသုံးချရန် ဂించారు။ ဤကဏ္ဍအဆန်းသစ်များမှ တစ်ဆင့် စီးပွားရေး၏အနာဂတ်အခြေအနေကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်နားလည်ရန် သုတေသနနေအပ်ပါသည်။ AI နည်းပညာများ တိုးတက်လာခြင်းနှင့် ဆက်လက်ဖြန့်ချီမှုကြောင့်၊ ၎င်းတို့၏ စီးပွားရေးအကျိုးသက်ရောက်မှုများကို မကြာမီလည်း လေ့လာစောင့်ကြည့်နိုင်ရန်မလိုမည်မဟုတ်ပါ။ PwC ၏ရလဒ်များသည် ဥပဒေခွန်ဆောင်သူများ၊ မိတ်ဖက်လုပ်ငန်းရှင်များနှင့် ရင်းနှီးမြှင့်တင်သူများအတွက် တန်ဖိုးရှိသော ဥပဒေနည်းလမ်းများ၊ မူဝါဒများနှင့် စီးပွားရေးစီမံအုပ်ချုပ်မှုများအတွက် ဦးတည်ချက်များပေးနိုင်သည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့် PwC ၏ သုတေသနသည် AI ကို လာမည့်အနာဂတ်စီးပွားရေးအတွက် မရှိမကျေနပ်နိုင်သော အစိတ်အပိုင်းသစ်အဖြစ်ထား၍ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စီးပွားရေးကြီးများအတွက် တုန本်ကို တစ်သန်းပိုမိုပါဝင်လာနိုင်ပါသည်။ တာဝန်ရှိသော၊ ချီးမွမ်းခြင်းမရှိသော AI ကို အသုံးချခြင်းသည် ပိုမိုထွက်ပေါ် စွမ်းဆောင်နိုင်မှုရှိပြီး၊ အသစ်တီထွင်နိုင်စွမ်းများနှင့် စီးပွားရေးစနစ်အား ပိုမိုခံနိုင်ရည်ရှိစေမည်ဖြစ်သည်။

စစ်တီးပရောဂျက်များအရ စတေးဘုတ်ကွိုင်းစျေးကွက်ကို ၂၀၃၀ ခ…
စီးတီမှာ အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ ငွေရန်ပုံငိမ်းအဖွဲ့အစည်းကြီးတစ်ခုဖြစ်ပြီး သာမန်ကာလအတွက် အင်အားအကြီးဆုံးသော ငွေလုပ်ငန်းများမှာ ထားရှိနေပါတယ်။ သူတို့ဖော်ပြခဲ့တဲ့ ခန့်မှန်းချက်အရ နောက်ရက် ၁၀ နှစ်အတွင်း stablecoin စျေးကွက်သည် မြင့်မားလာနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၂၀၃၀ ခုနှစ်အတွက် ဈေးခြားသတ်မှတ်ချက်မှာ $1

Lightmatter တီထွင်းဖြစ်သော ပုံမှန်အာဏာပေးပစ္စည်းကို ထု…
လाइटမက်တာသည် Silicon Valley ရဲ့စတင်အဖွဲ့ရဲ့စတင်လုပ်ငန်းတစ်ခုဖြစ်ပြီး မီးအာရုံကြောစက်များကို ထုတ်လုပ်ထားပြီး တီထွင်ဆန်းသစ်သော photonic chip တစ်ခုကိုမိတ်ဆက်ခဲ့ပါတယ်။ ဒီ chip သည် လျှပ်စိတ်အင်အားပိုမိုပြေးလမ်းမညွှန်းပဲ လေ့လာမှုအင်အားကို မြှင့်တင်စေနိုင်ပြီး လျှပ်စိတ်စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုလျော့နည်းစေပါတယ်။ ယင်းအကြံဉာဏ်သည် AI hardware တွင်တစ်ခေတ်အသစ်အဆက်အသွယ်ဖြစ်ပြီး AI တည်ဆောက်ပုံအပေါ်စိတ်ပါးလွန်းတဲ့တိုးတက်မှုများအတွက် အခါအားလုံးလိုအပ်ပါသည်။ သျှင်ထဲကသော့တစ်ခုမှာ တနည်း electronic processor များအစား မီးအရောင်ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြစ်ပြီး photonic chip များသည် မီးအချိန်နှင့်အမြန်ဆုံးကာလတွင် တွက်ကြံနိုင်ပါတယ်။ ထို့အတူ ပူချိန်လည်း သက်သာစေပါတယ်။ Lightmatter ရဲ့ chip သည် ယင်းနည်းပညာကိုအသုံးပြုပြီး AI တွက်ချက်မှုအရှိန်မြင့်တင်နိုင်စေရန်အတွက်ကို လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ ဤထူးခြားမှုမှာ ခေတ်မီ AI ပေဒင်များအတွက် လိုအပ်နေတဲ့ လုပ်ငန်းအများစုအတွက် လေ့လာမှုအချိန်င်အတွက်အအောင်မြင်မှုကို မြှင့်တင်စေနိုင်ပါတယ်။ သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ငန်းစဉ်များ၊ ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်း၊ မော်တော်ယာဉ်မောင်းအလိုအလျော်နှင့် ရုပ်ရှင်ရုပ်ပုံအချက်အလက်များ၊ မျှဝေရေးလုပ်ငန်းများမှာ အဆိုပါ photonic chip ထုတ်လုပ်မှုအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်လာနိုင်ပါတယ်။ ယင်းသည် ကွန်ပျူတာအင်အားအသစ်စနစ်များအတွက် လုပ်ဆောင်နိုင်မှုကိုအလားအလာရှိစေပြီး ပိုမိုထိရောက်စေပါသည်။ ပုံမှန် silicon processor များသည် လျှပ်စိတ်ကိုအသုံးပြုလို့ ဝင့်ဝါးအောင်မများပါ၊ ဒါပေမဲ့ photonics သည် ပိုမိုနွေးထွေးမှုမရှိဘဲ သယ်ယူနိုင်တာကြောင့် Lightmatter ၏ chip သည် ပိုမိုထိရောက်စေပါသည်။ ဒီ chip ၏ ဒီဇိုင်းမှာ parallel computation ကိုလွယ်ကူစေရန်အတွက်၊ AI လုပ်ငန်းအပေါ်အပြားတွေသာလိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်အောင် တပ်ဆင်ထားပါတယ်။ ထိုကဲ့သို့ဖြင့် AI စနစ်များသည် အချိန်တိုအတွင်းအကြံပေးစနစ်များကို ပိုမိုအရှိန်မြှင့်ပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်ပါတယ်။ photonic technology ကိုအသုံးပြုခြင်းသည် စီးပွားရေးလောကအလားအလာအတွက် လုပ်ငန်းများအတွက် များစွာနည်းလမ်းအသစ်များကိုဖော်ထုတ်နိုင်တဲ့အသစ်တစ်ခုပါ။ ယခင်က electronic hardware များက အပူချိန်မပါဘဲ စွမ်းအင်ဆုံးရှုံးခဲ့ရကြ၏။ ဒါပေမဲ့ photonics သည် ဓာတ်ခွဲအာရုံကြောများ အသုံးပြုပါသည်။ Photons များသည် နည်းလမ်းအရလျော့နည်းပြီး ပိုမိုကြာရှည်သောစွမ်းအားဖြင့် သီးခြားပါးစပ်ပြီး ပိုမိုထိရောက်စေပါတယ်။ Lightmatter ၏ chip သည် ထိုနည်းပညာကိုအသုံးပြု၍ ပိုမိုအရှိန်မြှင့်ပြီး သယ်ဆောင်နိုင်စေသည်။ ဒီ chip ၏ ဒီဇိုင်းမှာ parallel computation အဖန်များအတွက် အကူအညီဖြစ်စေနိုင်ပြီး၊ ပီကေးလေးအလိုအလျောက်ပေးနိုင်ရန်အတွက် light-speed data transfer များနှင့် ပွားလာနေသော AI လုပ်ငန်းများအတွက် လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းနိုင်ပါတယ်။ ထို့ကြောင့် AI စနစ်များသည် ပိုမိုမြန်ဆန်ကြောင်း၊ ပြောင်းလဲနိုင်ကြောင်းကြည့်လျှင် ကမ္ဘာကြီးမှာလည်း သိပ္ပံနဲ့ ခေတ်မီနည်းပညာနောက်ဆုံးအဆင့်မှာ ရပ်တည်နေကြပါတယ်။ Photonic technology ကိုအသုံးပြုခြင်းအပေါ်က ပိုမိုထုတ်လုပ်နေတဲ့လုပ်ငန်းအနေဖြင့် ယင်းနည်းပညာကြောင့် အများကြီးထွက်ပေါ်လာနိုင်လိမ့်မည်၊ အထူးသဖြင့် အစီးအဖွဲ့များ၊ ဘာသာရပ်များနှင့်၊ တိုးတက်လာသော AI လုပ်ငန်းများအတွက် အသစ်စက်စက်အဖြစ်တည်ဆောက်လာနိုင်စေနိုင်ပါသည်။ Lightmatter နှင့် တူညီသော ကုမ္ပဏီများက ယင်းနည်းပညာကို ထုတ်လုပ်မှုအပါအဝင်သာမက AI ဧရိယာအတွက် အကောင်းဆုံးထောက်ပံ့မှုများကို မြှင့်တင်နေပါသည်။ အနာဂါတ်ဝန်းကျင်အတွက် ပြောရလျှင် Lightmatter ၏ photonic chip သည် AI အကြီးအကျယ်အသုံးပြုမှုအတွက် ပတ်ဝန်းကျင်ထိခိုက်မှုကိုလည်း လျော့နည်းစေနိုင်ပြီး Data center များနှင့် AI လေ့လာမှုအ တည်ပြုနိုင်သောအထိများ၏ လျှပ်စစ်စုစုပေါင်းအရင်းအမြစ်အသုံးစရိတ်ကိုလည်း လျှော့နိုင်ပါတယ်။ AI မော်ဒယ်များရဲ့အကြီးအကျယ်ရဲ့ တိုးတက်မှုကြောင့် ဤအရာများသည် ပိုမိုများပြားလာသည်။ Photonic chips များက ဤအင်အားအရင်းအမြစ်အသုံးပြုမှုကို ပိုမိုမူကြီးစေရန်နှင့်(ai) ကာကွယ်ရေးအတွက် သင်ကြားမှု၊ စက်ပညာနှင့် ခြားနားမှုများ ရှုမူရာ မူလအနေဖြင့် ဝင်ရောက်လာနိုင်ကြသည့်အခါ ဓာတ်မော်တော်ဗေဒ သုတေသန၊ တီထွင်မှုများနှင့် ခေတ်မှီအဆင့် ထောက်ခံမှုများသည် လုပ်ငန်းအနေနဲ့အသုံးများလိမ့်မည်ဖြစ်ပါတယ်။ အီးမီလီချင်းချင်းစကားတိုင်းသည် photonic chip ၏ လုပ်ဆောင်နိုင်မှုအပေါ်တွင် လူသိများပြီး အကောင်းဆုံး AI hardware performance လမ်းကြောင်းအသစ်များကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်မှာ ဖြစ်ပါတယ်။ အသုံးချမှုအတွက် ကဲြအပ်ချက်တစ်ခုမှာ မိမိတို့အပေါ်ပါ မူတည်ပြီး software compatibility, manufacturing complexity, နှင့် ကုန်ကျစရိတ်တို့ပါဝင်ခဲ့ပြီး အားဖြည့်မှုသိသာပေါ်လာသည်။ Lightmatter နှင့် စိတ်ချရသောအဖွဲ့အစည်းများက ယင်း chip များအား လူကြိုက်များသော AI software platform များနှင့် ပုံစံတူပြုလုပ်နိုင်ရန် တီထွင်နေကြပြီး တစ်မျိုးချင်းနဲ့အတူ ပိုမိုကျဉ်းမြန်စေရန် ကြိုးပမ်းနေပါတယ်။ ယင်းလုပ်ငန်းများမှာ သုတေသန၊ စီးပွားရေး၊ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတို့အပေါ်၊ Silicon Valley က မူရင်းစတင်အဖြစ် ထောက်ပံ့နေပြီး နည်းပညာတိုးတက်ရေးအတွက် ဦးစီးမွေးမြူစကာ လုပ်ဆောင်နေသည်ကို မြင်တွေ့နိုင်သည်။ AI ၏ လုပ်ငန်းခွင်များ သာမက ကျန်းမာရေးဝန်ဆောင်မှု၊ ငွေကြေးစနစ်များ၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ဖျော်ဖြေရေးစနစ်များအပေါ်မှ အကြီးအကျယ်သက်ရောက်လာခြင်းကြောင့် Lightmatter ရဲ့ photonic chip များက ပိုမိုအရေးကြီးလာပြီး AI ထုနှစ်ဖက်အစမ်းများကို မြှင့်တင်မှာပါ။ AI များကို ပိုမိုအရှိန်မြင့်စေနိုင်ပြီး လျှပ်စစ်စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုများ မနှစ်ကာဖြည့်နိုင်ခြင်းသည် စီးပွားရေးနှင့် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်အတွက် သက်ဆိုင်ရာရည်ရွယ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ဒီအကျဉ်းချုပ်မှာ Lightmatter ၏ ဖော်ဆောင်မှုမြင့် photonic chip သည် AI hardware ၏ တစ်ခေတ်အသစ်အတွက် များစွာ အတွက် တစ်ဖက်နဲ့တစ်ဖက်ကို ပေါင်းစပ်ထားတဲ့ နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး အမြင့်ပြိုင်ပွဲမြှင့်တင်တဲ့လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

Bybit ၏ အမှုဆောင်အရာရှိမှ $1.5 ဘီလီယံ ခဲ့ပြေါက်မှုကြ…
ယခု Wu Blockchain ဗီဒီယိုစကားဝိုင်းအင်တာဗျူးတွင် Ben Zhou၊ Bybit ၏အမှုဆုံးဖြတ်သူဧည့်ခံသူသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ် ဖေဖော်ဝါရီလ ၂၂ ရက်နေ့ ညနေ ၉:၃၀ မှ ၁၀:၀၀ UTC အချိန်တွင် ဘဏ်လဲခလက်ခံမှုနှင့် hot wallet များကြား လဲလှယ်ခြင်းအချိန်အတွင်း ဖြစ်ပွားခဲ့သော လုံခြုံရေးခွန်ခက်မှုကြီးအကြောင်း အသေးစိတ်ရှင်းပြခဲ့သည်။ Zhou သည် သူ၏အကြောင်းအရာကို မြင့်မားသောစီမံကိန်းမ ညှိနှိုင်းထားခြင်းနှင့် သီးခြားမွ်မျှစွာအပေါ်ယံအကောက်ခွင့် လုပ်ခံရမှုအခြေအနေဖြစ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ထိုအကြမ်းဖက်အဖွဲ့များ သေချာစွာစီစစ်ထားသောပြန်လည်ကာမဲ့ခွင့်အသေးအဖွဲ့များနှင့် အပြီးသတ်အပေါ်မှာ အာဏာသေးငယ်မှုကြောင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း ရှင်းလင်းခဲ့သည်။ သူတို့သည် ခဲ့သော cryptocurrencies ကို Bitcoin သို့လည်ပတ်ခြင်းဖြင့် ငွေလွှဲလူများကို သူတို့၏အပေါ်ကျယ်ကျပ်မကူနိုင်ရန် အားလုံးကိုအမြန်အပြတ်ကူးခဲ့ပြီး နောက်ပိုင်းတွင် မျိုးစုံသော blockchain ကူးပြောင်းမှုများဖြင့် လုပ်ငန်းခွင်ထဲတွင်ဖြစ်ပွားခဲ့သည်။ Zhou ၏အတတ်ပညာက လက်ရှိ crypto ဘီဇာမြေပုံများတွင် cyberattacks ၏ရှုပ်ထွေးမှု များများလာနေခြင်းကို ပြသပြီး၊ Bybit ၏လုံခြုံရေးအဖွဲ့များသည် blockchain များနှင့် ဥပဒေနဲ့ပတ်သက်သောအဖွဲ့အစည်းများနှင့်အတူ დაუღလျာဖြင့်လှည့်ကျပြီး ခွဲဝေထားသောအကြွေးများကိုလည်းရှာဖွေရန်အရပ်အခြားဆောင်ရွက်နေကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ယင်းအကြံပေးမှုက မျိုးစုံ blockchain လုပ်ငန်းတွင် အထောက်အပံ့ပြုအကာအနှက်အသစ်များလိုအပ်သည်ကို သရုပ်ပြသည်။ Zhou သည် ဤအကျိုးအမြတ်ကို တုန့်ပြန်ခြင်းအနေနဲ့၊ နောက်တစ်ခါကဲ့သို့ လုံခြုံရေးခွဲခြားမှုများအတွက် ကြိုးပမ်းမည်ဟုအာမခံခဲ့သည်။ ထို့အပြင်, Zhou သည် စီးပွားရေးလောကမှ လုံးဝကာကွယ်ရန်အတွက် လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်များအကြား ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု၏ အရေးပါမှုကို တင်ပြခဲ့ပြီး၊ ဘက်စုံအကြံပြုချက်များကို မျှဝေခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးစံနှုန်းများ တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ပလက်ဖောင်းများ၏အာမခံနိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်နိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ Bybit သည် မြင့်မားသော ဘေးအန္တရာယ်ချုပ်အက္ခရာများ၊ မျိုးစုံစစ်ဆေးမှုနှင့် အချိန်နဲ့အမျှ သန်းခေါင်စစ်ဆေးမှုများအတွက် တိုးတက်ထားသည့် လုံခြုံရေးစနစ်များအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေပါပြီ။ အသုံးပြုသူများကိုလည်း ကာကွယ်ထိန်းသိမ်းရန် ဦးစီးထားကာ၊ Bybit သည် ထိခိုက်ခံရသူများအား တာဝန်ယူကာ ပေးဆောင်ရန်နှင့် ပြန်လည်ဖြတ်သန်းနိုင်စေရန် အာမခံချက်များပေးခဲ့သည်။ Zhou သည် လုံခြုံရေးနှစ်အဆင့်အတန်းမှတ်တမ်းများကို ခံယူစေခြင်းနှင့် သက်ကြီးကြီးဟာ hardware wallet များအသုံးပြုရန် သတိပေးခဲ့သည်။ အကျိုးအမြတ်ခိုင်မာမှုအတွက် crypto အသိုင်းအဝှေးအပေါ် ဤခေတ်သစ်အကြမ်းဖက်မှု၏ သက်ရောက်မှုကို တိုင်းထွာကြည့်ပါသည်။ Regulators များသည်၊ စောင့်ကြည့်ဆောင်ရွက်မှုများကို တိုးမြှင့်ရန် နှင့် လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ သဘောတူညီမှုများအပေါ် သတ်မှတ်ချက်များများများထုတ်ဖော်နိုင်ကြောင်း သတိပေးပါသည်။ အနှစ်ချုပ်အနေနဲ့, ဖေဖော်ဝါရီလ ၂၂ ရက်နေ့ Bybit ချိုးဖောက်မှုက အထွာအကျယ်လုံခြုံရေးအတွက် အားနာမှုများစွာကို ဖေါ်ပြခဲ့ပြီး၊ ဤရှုပ်ထွေးသော လုပ်ရပ်ဟာ top exchange များကို နှိုင်းယှဉ်မထားနိုင်ဘို့ နောက်ထပ်အကြံပြုချက်များပေးနိုင်စေခဲ့သည်။ Bybit ၏ တနည်းအားနာ ဒုက္ခရောက်ထားသူများအတွက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရခြင်းနှင့် လုံခြုံရေးတိုးတက်မှုများကို ပြသနေစဉ်မှာ တာဝန်ယူရာ စနစ်ကျလုပ်ဆောင်မှုကို မီးဖိုကစားခြင်းနှင့် မှီဝဲခြင်းက လက်ရှိ ဥပမာပေးနေသည့်နေရာ ဖြစ်သည်။ ဤလွှတ်တင်ခြင်းကမ္ဘာ့ cryptocurrency လုပ်ငန်းများအတွက် လုံခြုံမှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်အားယုံကြည်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန် လုပ်ဆောင်မှုများအတွက် ဆက်လက်လိုအပ်နိုင်ကြောင်း ပြသလိုက်သည်။

Reddit တစ်ဦးတည်းမဟုတ်ဘဲ သုံးစွဲသူဒေတာကို မလိုမုန်းအသု…
Reddit သည် လူကြိုက်များသော အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာစုစည်းမှုနှင့် ဆွေးနွေးမှုပလက်ဖောင်းတို့အနေနှင့် AI ကုမ္ပဏီ Anthropic ကို တရားရုံးမوجد်မည်ဖြစ်ပြီး၊ သူတို့သည်အိုင်တီပညာရှင်များ၏အပေါ် လူမဲ bots များကို သုံး၍ Reddit ၏အကြောင်းအရာများကို ခဲ့ခြင်းမရှိဘဲ မပိုင်ခွင့်မပါဘဲ ခဲရာပြုထားခြင်းဆိုအကြောင်းအရင်းဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် Reddit ၏ ဝန်ဆောင်မှုပြုရပုံစံများကို ချိုးဖဲ့ကြောင်းနှင့် လူမဲအပေးအယူများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကိုစိတ်ဖိစီးမှုများကိုကြောင့်မပြတ်လာသော ပြိုင်ပွဲနှင့် သက်ဆိုင်မှုမရှိသော လုပ်ငန်းလည်းအဖြစ် ဖြစ်တတ်ပါသည်။ Reddit အသံထွက်ပါက Anthropic ၏ မပိုင်ခွင့်အသုံးပြုမှုသည် အသုံးပြုသူစာချုပ်များကို ချိုးဖောက်ပြီး၊ ကောင်းကျိုးအတွက်မဟုတ်သော စနစ်များအပေါ်အခြေခံပဲဖြစ်ပြီး၊ အကြောင်းအရာဖြန့်နှစ်တမ်းများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးလုံခြုံမှု ဂရုတစိုက်မှုများကို မခြားပြတ်ခင်ရေးလှုပ်ရှားမှုများကို ချိုးဖောက်ခဲ့ကြောင်းဆိုသည်။ Reddit သည် Google နှင့် OpenAI ကဲ့သို့သော အဓိကနည်းပညာကုမ္ပဏီများနှင့် ထိန်းသိမ်းထားသော ညီအစ်ကိုစာချုပ်များရှိပြီး၊ ထိုစာချုပ်များအရ သူတို့၏အကြောင်းအရာကြီးမားသော အသုံးပြုခွင့်များကို တင်းတိမ်အညီလေးမွေးထားသည်။ ယင်းအပေါ်တွင်၊ Reddit မှတစ်ဆင့် Anthropic သည် ဘော်တက်များကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာများကို မြိုးကွက်ရေးပြီး၊ ၎င်းတို့သည် ညီအစ်ကိုစာချုပ်နှင့် ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များကို ချိုးဖောက်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မတရားသော ပြိုင်ပွဲအပေါ် အားသာချက်ရနိုင်ကြောင်း ဆိုပါတယ်။ ဤအမှုက အကြောင်းအရာများကို မလိုအပ်သော ခဲရာသုတ်မွေးမှုကြောင့် အွန်လိုင်းအသုံးပြုသူများ၏အချက်အလက်တည်တံ့မှုကို ရိုက်ခတ်နိုင်ခြင်း ဖြစ်နိုင်ပြီး၊ Reddit ၏အကြောင်းအရာ ဖြန့်ဝေမှုကို ထိခိုက်စေသည်။ ၎င်းကတော့ ပလက်ဖောင်းများအနေနဲ့ ပွင့်လင်းကျမှုနှင့် အသုံးပြုသူအခွင့်အရေးများကို မျှတစွာ သက်ဆောင်ရန်လုပ်ဆောင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် ကြိုးပမ်းနေကြောင်း ခြားနားစေသည်။ Anthropic သည် ဤအမှုအား ငြင်းဆိုကာ၊ နိုင်ငံတကာ ဥပဒေစည်းမျဥ်းများကို လိုက်နာရန်အတည်ပြုကာ၊ သက်ဆိုင်ရာမလေးစားမှုအပါအဝင် စနစ်တကျအကြောင်းအရာများကို အကောင်းပြုစွာအကာအကွယ်ကို တာဝန်ယူသည်ဟုဆိုသည်။ ၎င်းတို့သည် သေချာသောဒေတာရင်းမြစ်စနစ်များကို လိုက်နာကြောင်းကို ပြောဆိုပြီး၊ Reddit ၏ ဝန်ဆောင်မှုပြုမူမှုများကို ချိုးဖောက်ခြင်း သို့မဟုတ် မတရားလုပ်ငန်းများကို တကယ်မလုပ်ကြောင်း ထောက်ခံကြသည်။ ဤဥပဒေပဋိပက္ခသည် AI ကုမ္ပဏီများက လေ့လာရေးအတွက် ကြီးမားသောအွန်လိုင်းဒေတာများကို မည်သည့်မည်သို့စုစည်းပြီးအသုံးပြုကြသလဲဆိုသည်ကို ရေးရာအပြန်အလှန် debates များစွာ ဖြစ်ပွားနေသည်။ Reddit ကဲ့သို့သော လူကြိုက်များသော ပလက်ဖောင်းများသည်အချက်အလက်အဓိကရင်းမြစ်များကို ပေးစွမ်းပါသည်၊ သို့သော် မူပိုင်ခွင့်တွေများ နှင့် ခွင့်ပြုချက်မဲ့ ခဲရာများအပေါ်အကြောင်းအရာများ မသေချာပဲ ရှိနေသည်။ နည်းပညာဥပဒေသမားများက ဤအမှုအတွက် အရေးကြီးသော နောက်လမ်းများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မည်ဟုဆိုကြပြီး၊ ၎င်းသည်အွန်လိုင်းအကြောင်းအရာများကို ကာကွယ်ခြင်းနှင့် AI ကုမ္ပဏီများ၏ သ倫理တရားများကို ဦးနောက်၍ ထိန်းသိမ်းလိုက်နာရန်လမ်းညွှန်နိုင်မည်ဟုအထွေထွေသဘောထားများပြောကြားနေပါသည်။ ဤတရားစွဲတမ်းသည် မူပိုင်အခွင့်အရင်းအမြစ်များ၊ သဘောတူညီမှုများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးကို ဥပဒေမူတည်သည့် challenge များအား ပိုမိုတိုးတက်စေပြီး၊ AI တွင် အဆိုပါအကြောင်းအရာများကို စုစည်းအသုံးပြုမှုချိုးဖောက်မှု အပေါ်အာရုံစိုက်နေသည်။ Reddit ၏လုပ်ရပ်သည် ကျန်းမာသော ကမ္ဘာ့အကြောင်းအရာများနှင့် ညီညွတ်မှုကို ထောက်ပံ့ရန်ကတိပေးခဲ့ပြီး၊ AI ဖန်တီးသူများအတွက် သင့်တပ်မက်ရန်စနစ်များ၊ ခွင့်အတည်ပြုမှုများနှင့် ဥပဒေရေးရာများကို လေးစားရန် မမေ့ပါစေနိုင်ကြောင်း သမံတမ်းပေးသည်။ အကျဉ်းချုပ်အားဖြင့်၊ Reddit နှင့် Anthropic ၏အမှုသည် AI နည်းပညာ၊ ဂဏန်းအကြောင်းအရာများနှင့် ပိုင်ဆိုင်မှု့အပေါ်အတိုးအကျိုးအခက်အခဲများကို စနစ်ကျဖော်ပြနေသည်။ ဤအမှု၏တိုးတက်မှုကို နည်းပညာနှင့် ဥပဒေကဏ္ဍများရဲ့ ကြပ်မတ်များကြည့်ဖြစ်ပြီး၊ ဗဟုသုတများအတွက် သူတို့၏ ဖြေရှင်းမှုများကို လူသိများစေမည်ဖြစ်သည်။