lang icon Punjabi
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

June 3, 2025, 12:07 a.m.
5

ਮੈਟਾ ਲਗਭਗ 90% ਤੱਕ ਖਤਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ, ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ

کئی سالوں سے، میٹا کی ٹیموں نے انسٹاگرام، واٹس ایپ اور فیس بک پر نئے فیچرز کے اجرا کے دوران ممکنہ خطرات کا جائزہ لیا، جیسے کہ صارف کی رازداری کو خطرہ، minors کو نقصان، یا گمراہ کن یا زہریلے مواد کے پھیلاؤ کا خدشہ۔ یہ پرائیویسی اور سالمیت کے جائزے بنیادی طور پر انسانی جائزہ کاروں کے ذریعے کیے جاتے تھے۔ تاہم، NPR کو موصول ہونے والے داخلی دستاویزات سے ظاہر ہوتا ہے کہ میٹا جلد ہی ان خطرات کے جائزوں کا تقریباً ۹۰% خودکار بنانے کا ارادہ رکھتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ اہم الگورتھم اپڈیٹس، نئے حفاظتی فیچرز، اور مواد کے اشتراک میں تبدیلیاں زیادہ تر AI نظاموں سے منظور کی جائیں گی، بغیر معمول کے اسٹاف کی جانچ پڑتال کے، جو غیرمتوقع اثرات یا غلط استعمال کو مدنظر رکھتی ہے۔ میٹا کے اندر، اس تبدیلی کو مصنوعات کی ڈیولپمنٹ کے لیے مفید سمجھا جا رہا ہے کیونکہ یہ اپڈیٹس اور فیچرز کے اجرا کو تیز کرے گی۔ لیکن موجودہ اور سابقہ ملازمین کا خیال ہے کہ یہ خودکار نظام خطرات کا مناسب اندازہ لگانے میں ناکام ہو سکتا ہے، جو حقیقی دنیا میں نقصان کا سبب بن سکتا ہے۔ ایک سابقہ میٹا کے ایگزیکٹو نے تشویش ظاہر کی کہ کم سخت جائزے کے ساتھ تیز تر لانچز منفی نتائج کا خطرہ بڑھا سکتے ہیں، کیونکہ ممکنہ مسائل پہلے سے پکڑ میں نہیں آ سکیں گے۔ میٹا کا کہنا ہے کہ اس نے صارف کی رازداری کے تحفظ کے لیے اربوں ڈالر سرمایہ کاری کی ہے اور انہوں نے نئے خطرہ جائزے کے طریقہ کار کا مقصد فیصلہ سازی کو تیز کرنا اور انسانی مہارت کو برقرار رکھتے ہوئے پیچیدہ یا نادر مسائل کے لیے رکھا ہے۔ یہ صرف “کم خطرہ” والے فیصلوں کو خودکار کرنے کا دعویٰ کرتا ہے۔ لیکن داخلی دستاویزات سے پتا چلتا ہے کہ یہ خودکار نظام حساس شعبوں جیسے AI سیفٹی، نوجوانوں کے خطرات، اور پلیٹ فارم کی سالمیت جیسے امور پر بھی لاگو ہو سکتا ہے، جس میں تشدد انگیز مواد اور غلط معلومات شامل ہیں۔ نئے عمل میں، مصنوعات کی ٹیمیں ایک سوالنامہ مکمل کرتی ہیں تاکہ فوری فیصلہ حاصل کریں جو AI سے آتا ہے، جس میں خطرات اور ضروری اقدامات کی وضاحت ہوتی ہے۔ پہلے، خطرہ ماہرین کو مصنوعات کے اپڈیٹس کی منظوری سے قبل ان کا جائزہ لینا ہوتا تھا؛ اب، انجینئرز زیادہ تر خود اپنی خطرات کا خود جائزہ لیتے ہیں، جب تک کہ وہ خاص طور پر انسانی جائزہ کی درخواست نہ کریں۔ اس تبدیلی سے انجینئرز اور مصنوعات کی ٹیموں کو زیادہ اختیار ملتا ہے—جو اکثر رازداری کے ماہرین نہیں ہوتے—تاکہ وہ فیصلے کریں، جس سے جائزہ کے معیار کے حوالے سے تشویش پیدا ہوتی ہے۔ زویکا کریگر، میٹا کے سابقہ ذمہ داران برائے ذمہ دارانہ جدت طرازی، نے خبردار کیا کہ مصنوعات کی ٹیمیں تیز رفتار لانچز پر زیادہ ہوتی ہیں، نہ کہ حفاظت پر، اور کہ خود جائزہ لینے کا عمل اہم مسائل کو نظر انداز کر سکتا ہے۔ انہوں نے اس جگہ خودکار نظام کے امکانات کو تسلیم کیا، مگر خبردار کیا کہ AI پر زیادہ انحصار جائزہ کے معیار کو کم کر سکتا ہے۔ میٹا نے اس خوف کو کم Importance دی ہے، اور بتایا ہے کہ وہ AI فیصلوں کا آڈٹ کرتا ہے جن میں انسانی جائزہ شامل نہیں ہوتا۔ اس کے یورپی آپریشنز، جو کہ سخت قواعد و ضوابط جیسے ڈیجیٹل سروسز ایکٹ کے تحت چلتے ہیں، انسانی نگرانی کو جاری رکھیں گے، اور ان کے ہیڈکوارٹر آئی لینڈ میں ہیں۔ کچھ تبدیلیاں اس وقت آئی ہیں جب میٹا نے اپنی فیکٹ چیکنگ پروگرام کو ختم کر دیا ہے اور نفرت انگیز تقاریر کی پالیسیاں نرم کی ہیں، جو کہ کمپنی کے فیس بک، انسٹاگرام اور دیگر پلیٹ فارمز پر مواد پر پابندیوں کو کم کرنے کی طرف ایک اور قدم ہے۔ یہ ایک بڑے ادارے کی طرف سے تیز تر اپڈیٹس کے لیے اور پلیٹ فارم کے غلط استعمال کو روکنے کے لیے طویل مدتی پابندیوں میں نرمی کی طرف اشارہ کرتا ہے۔ یہ اقدام CEO مارک زکرberg کی کوششوں کا نتیجہ ہے کہ وہ اپنی کمپنی کو سیاسی شخصیات جیسے سابق صدر ٹرمپ کے ساتھ ہم آہنگ کریں، جس کے زکرberg نے اپنی انتخابی کامیابی کو “ثقافتی نقطہ آخر” قرار دیا تھا۔ خودکار نظام کی طرف یہ زور تیز تر AI کا استعمال بھی ہے، تاکہ TikTok، OpenAI، اور دیگر مقابل کمپنیوں کے درمیان مسابقت میں تیزی لائی جا سکے۔ حال ہی میں، میٹا نے زیادہ انحصار کیا ہے AI پر مواد کی نگرانی کے لیے، ایسے زبان کے ماڈلز استعمال کرتے ہوئے جو بعض پالیسی شعبوں میں انسان سے بہتر کارکردگی دکھاتے ہیں۔ اس سے انسان جائزہ کاروں کو زیادہ پیچیدہ کیسز پر توجہ دینے کا موقع ملتا ہے۔ کیتی ہرباتھ، سابقہ فیس بک پبلک پالیسی ماہر، AI کے ذریعے رفتار اور کارکردگی کو بہتر بنانے کی حمایت کرتی ہیں، مگر انسانی چیک کی ضرورت پر زور دیتی ہیں۔ دوسری طرف، ایک اور سابقہ میٹا ملازم نے سوال اٹھایا ہے کہ کیا خطرات کا جلد جائزہ لینا صحیح ہے، کیونکہ نئے مصنوعات پر زبردست سختی سے جانچا جاتا ہے، جو اکثر چھپے ہوئے مسائل کو ظاہر کرتا ہے۔ میشل پروتی، میٹا کے چیف پرائیویسی آفیسر برائے مصنوعات، نے ان تبدیلیوں کو مصنوعات کی ٹیموں کو بااختیار بنانے اور خطرہ انتظام کو آسان بنانے والی قرار دیا ہے۔ اس خودکار نظام کا اجرا اپریل اور مئی ۲۰۲۴ تک تیز ہوا ہے۔ مگر کچھ اندرونی ذرائع نے اس وضاحت کو تنقید کا نشانہ بنایا ہے، اور کہا ہے کہ انسانی عنصر کو خطرہ اندازہ لگانے سے ہٹانا انسانی نظریہ کے اہم پہلوؤں کو نظر انداز کرنا ہے، اور اسے “غیر ذمہ دارانہ” عمل قرار دیا ہے کیونکہ یہ میٹا کے مشن کے خلاف ہے۔ مجموعی طور پر، میٹا پلیٹ فارم کی تبدیلیوں کے لیے انسانی قیادت سے زیادہ AI پر انحصار کر رہا ہے، کہ وہ انوکھے انوکھے اقدامات کو تیز کرے، مگر اندرونی تشویشات میں اضافہ ہو رہا ہے کہ یہ معیار کو متاثر کرے گا، ممکنہ نقصان پہنچا سکتا ہے، اور پیچیدہ اخلاقی اور حفاظتی مسائل کے حل پر AI کی صلاحیت پر سوالات اٹھاتا ہے۔



Brief news summary

ਮੇਟਾ ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ, ਵਾਟਸਐਪ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਾਰਿਤ ਸੜਕਾਂ ਦੀ ਤુલਨਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦातर ਏਆਈ-ਚਲਿਤ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਤੀਤਿ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀਪਨ ਅਤੇ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ 90% ਤੱਕ ਸਵਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਦੀ ਖੁਦ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਘੱਟ ਹੋਣ ਨਾਲ। ਮੇਟਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਘੱਟ-ਖਤਰੇ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਮਾਹਿਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਾਮਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਰ, ਆਲੋਚਕਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਗੰਭੀਰ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਦੇਖਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਨਿੱਜੀਅਤ ਦੀ բ੍ਰੀਚ, ਨੌਜਵਾਨਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਮੇਟਾ ਦੇ ਫੈਕਟ-ਚੈੱਕਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਉੱਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਨੂੰ ਮਲੋਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਸੀਈਓ ਮਾਰਕ ਜੁੱਕਰਬਰਗ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸਕਰ ਤਿਵੇਂ ਜੋ ਟਿਕਟਾਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਅਦਿਕਾਰ ਦੀ ਹੜਬੜੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਦਕਿ ਏਆਈ ਕਾਰਗਰਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਾਹਿਰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੋਲ ਨੂੰ ਭੁੱਲਦੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਖਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਗੈਰ-ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਨੁਕਸਾਨਾਂ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਹੋਵੇ। ਮੇਟਾ ਨੇ ਜਾਰੀ ਆਡਿਟਾਂ ਅਤੇ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ ਦੀਆਂ ਨਿਯਮਾਵਲੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡਰ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਘਟਾਅ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨਦਾਇਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 4, 2025, 10:48 p.m.

ਐਮੈਜ਼ਾਨ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਏ ਆਈ ਦੀ ਮਦਦ ਮ…

ਅਮੇਜ਼ਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਲਾਜਿਸਟੀਕਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕૃત੍ਰਿਮ ਉਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਵਾਧੂ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲ ਕਿਫਾਇਤੀ ਲੈਬ126, ਅਮੇਜ਼ਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਅਵਿਸਕਾਰ ਯੂਨਿਟ, ਵਾਰਹਾਊਸ ਲਈ ਏਜੰਟਿਕ ਏਆਈ-ਚਾਲਿਤ ਰੋਬੋਟ ਬਣਾਉਣ ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਿਕ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਚਾਲਤ ਰੋਬੋਟਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਖੁਦਬਖੁਦਾ ਕਈ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਟ੍ਰੇਲਰ ਉਤਾਰਨਾ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਤੇ ਖਾਸ ਹਿੱਸੇ ਲੈ ਕੇ ਆਉਣਾ। ਇਹ ਬਹੁ-ਕਾਰਜੀਯਤਾ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਏਗੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਚੜ੍ਹਦੀ ਕਮਾਈ ਸਮੇਂ, ਜਦੋਂ ਲਾਜਿਸਟੀਕਸ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਵਾਝ ਅਤੇ ਬਰਬਾਦੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧੇਗੀ। ਇਹ ਪ੍ਰਗਟ ਰੋਬੋਟ ਅਮੈਜ਼ਨ ਦੇ ਫੁੱਲਫਿਲਮੈਂਟ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਬਦਲਾਅ ਹੈ। ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਥਾਪਿਆ ਹੋਏ ਲੋੜਾਂ ਤੋਂ ਉਝੀ ਰਹਿਣਗੀਆਂ ਨਹੀਂ, بلکہ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣਾ ਰੂਪ ਅਤੇ ਕਿਰਤਦਸ਼ਾ ਬਦਲਣ ਦੀ ਖ਼ੂਬੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਏਆਈ ਦੇ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕੰਮ ਸਾਂਝ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਮਾੜੇ ਕਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਤੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ, ਗੜਬੜੀਆਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਂਦੀ ਹੈ। ਵਾਰਹਾਊਸ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਡ੍ਰਾਈਵਰਾਂ ਲਈ ਅਤਿ-ਸੁਖਾਵਟ ਮੈਪਿੰਗ ਟੂਲ ਬਣਾਉਣ ਉੱਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੰਕੁਚਿਤ ਅਤੇ ਭਰਮਾਰਡਰ ਕਮਾਂਡ ਵਾਲੀਆਂ ਰਾਹਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਾਵਿਗੇਸ਼ਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਓਪਟਾਈਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦਾ ਲਾਭ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਕ ਵਿਕਾਸ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹੈ ਕਿ ਖਾਸ ਸਕਰੀਨ-ਲੱਗੇ ਚਸ਼ਮੇ ਜੋ ਡਰਾਈਵਰ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਰਹਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰਾਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਾਲੇ ਵਿਕਾਸੀ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਦੀ ਇਸ ਵਾਧੂ ਅਸਲੀਅਤ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਜਨਤਕ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ wearable ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਆਖਰੀ-ਮਾਈਲ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਕُلਚੀਬਾਜੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚਸ਼ਮੇ ਮੂਲ ਦਿਸ਼ਾ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੀਧਾ ਡਰਾਈਵਰ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਲਕੜੀ ਕੱਢਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਭੰਗ ਹੋਣਾ ਘਟਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੜਕ ਤੇ ਸੂਚਿੱਤਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਦਿੱਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿਓਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਭਰਕਮ ਸ਼ਹਿਰੀ ਅਤੇ ਪਿੰਡਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਡਿਲਿਵਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮੱਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਡਿਕਟੀਵ ਏਆਈ ਖੂਬੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੰਗ ਅਤੇ ਸਟਾਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਹੈ। ਉੱਚੀ ਦਰਜੇ ਦੀ ਵਿਧੀਭੂਤ ਅਲੱਗੋਰੀਦਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਜੋ ਕੀਮਤਾਂ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੁਵਿਧਾ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਸਮਾਰੋਹਾਂ ਵਰਗਿਆਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਇਲਾਕਾਈ ਵਹਿਤਾਨੇ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰਕੇ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਖਰੀਦ ਲੱਗ ਅਤੇ ਰੁਚੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਚੱਜਾ ਪ੍ਰਯੋਗੀਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ ਤੇ ਸਹੀ ਸਟਾਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿਖਾਈਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੀ-ਡੇਲੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਦੀ ਸਮੂਹਿਕ ਏਆਈ ਅਪਣਾ ਮਨੋਰਥ ਪਰਿਵਾਰ ਅਤੇ ਵੇਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਬਿਨੈ ਬਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਹਾਲਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟਿਕ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਟੂਲ ਅਤੇ ਪਰੇਡਿਕਟੀਵ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟਿਕੜੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਗੀਕਾਰ ਕਰਕੇ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਖੁਦ ਨੂੰ ਲੋਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਉੱਚਤਮ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀਆਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ, ਡਿਲਿਵਰੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਧਾਉਣ, ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮਕਸਦ ਨੂੰ ਬਹਿਤਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਕਤ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਏਆਈ ਦੀ ਸਾਂਝੀਦਾਰੀ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਲੱਖਣਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਅਤੇ ਬਰਬਾਦੀ ਘਟਾਉਣਾ, ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਧਦੀ ਹੋਈ ਵਾਤਾਵਰਣੀ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਅਮੇਜ਼ਨ ਦੇ ਕਮਿਟਮੈਂਟ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਅੱਗਲੀ ਲਾਈਨ ਤਕਨੀਕੀ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰਮੰਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਅਮੇਜ਼ਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਲੋਗਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਦੀ ਨਵੀਂ ਯੁੱਗ ਦਾ ਸਫਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਬਹੁਗੁਣੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਏਜੰਟ, ਵਾਹਨ-ਸਹਾਇਤਾ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਅਗਿਆਤ ਪਰੇਡਿਕਟੀਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸ਼ਾਮਿਲ ਹਨ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਅਤੇ ਨਵाचार ਹਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਮੇਜ਼ਨ ਦੀ ਸੇਵਾ ਚੈਨ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਪਨ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭੁਗਤਾਂਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ।

June 4, 2025, 10:11 p.m.

ਮਲੈਸ਼ੀਆ ਨੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਲੌਕਚੇਨ ਢਾਂਚਾ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ

ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੇ ਆਪਣੇ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਇਲਸਟੋਨ ਹਾਸਿਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਬਲੌਕਚੇਨ ਇਨ프੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ (MBI) ਦਾ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਉਦਘਾਟਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵਾਧੂਯੋਗ ਰਾਸਟਰੀ ਸਥਾਨ ਹੈ ਜੋ ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਲੌਕਚੇਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। MBI ਦਾ ਲੱਖਯ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਵਧਾਉਣਾ ਅਤੇ ਦੋਹਾਂ ਸਰਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿਚਾਰੀਯਤਾ ਨੂੰ ਤੀਬਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਂਡੂਯੋ ਕਦਮ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀਕ ਲਾਗੂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਰਥਚਾਲਨ ਵਿੱਧੀ ਨੂੰ ਹੌਲੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ। ਬਲੌਕਚੇਨ ਦੀ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਅਮਰਿਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮਰਥਾਵਾਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਨਕਲਾਬ ਲਿਆਂਦੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਨੂੰ ਖੇਤਰਦਾਟੇਅ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਮਿਲੇਗੀ। ਮੁੱਖ ਕੁਝ ਲੱਖਯੀਏਂ ਵਿੱਚ ਤੋਂ ਇੱਕ MBI ਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾ ਰੁੱਕਾਵਟ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਸੰਵਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਢਾਂਚਾ ਖੇਤਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਹੱਲ ਬਣਾਉਣਾ ਸਮਰਥ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਧੋਖਾਧੜੀ ਰੋਕਥਾਮ, ਸਿਹਤਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਟ੍ਰੇਸਬਿਲਟੀ ਸੁਧਾਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਵਿੱਤ ਖੇਤਰ ਜ਼yada ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਘਟੀਆਂ ਲੈਣਦੈਣ ਖਰਚਾਂ ਤੋਂ ਲਾਭਾਵਾਨ ਹੋਣਾ ਦੇ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਸਿਹਤਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਦੀ ਅਦਲ-ਬਦਲ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਸਮੇਂ-ਸੰਬੰਧੀ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਹੋਵੇਗੀ। ਲਾਜਿਸਟਿਕਸ ਖੇਤਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰਾਹੀਂ ਮੋਨੀਟਰ ਕਰਕੇ ਬਿਹਤਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ। ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਦੀ ਵੱਡੀ ਚਾਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਲਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਰਥਕ ਸਰਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਵਿਸ਼ਤ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਯੋਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣਾ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨੀਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀ MBI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਪੈਂਡੀਆਂ ਦੀ ਧੜੱਕ ਚੜ੍ਹਾਈ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ, ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਧਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹੇ। ਅਤਿਰਿਕਤ, MBI ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ (SMEs) ਨੂੰ ਉੱਚ ਦਰਜੇ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਕੇ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੀ SMEs ਨੂੰ ਵੀ ਲਾਭ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿਨਾਰੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਦੀ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਵਿਕਾਸ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਟੇਕਨੋਲੋਜੀਕਲ ਅੱਧੀਕਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੂ ਰਹੇ। ਇਸ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਸੰਘਰਸ਼ੀਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾਂ ਦਾ ਕਮਿਟਿਡ ਹੈ। MBI ਦੀ ਸਫਲਤਾਅਮਿਕ ਤਿਆਰੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਜੁਗਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਇਕੱਠੇ ਆ ਕੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ רעד ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਮਯ 'ਤੇ ਬਲੌਕਚੇਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਾਜਿਬ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਰੁਝਾਣ ਵਾਲੀ ਵਿਕਾਸਧਾਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿੱਚ, ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਦੀ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਬਲੌਕਚੇਨ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਇੱਕ ਮਾਇਲਸਟੋਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਜੰਦੇਨ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਵਾਧੂਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਭਿੰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਮੰਚ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਇਕ ਅਹੰਕਾਰਪੂਰਨ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਕਰਮਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਸਮੇਤਮੁੱਖ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ فروغ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

June 4, 2025, 9:15 p.m.

PwC ਰਿਸਰਚ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਰਜੀਏ ਏਆਈ ਅਪਣਾਉਣਾ 2035 ਤੱਕ…

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰਾਈਸਵਾਟਹਾਊਸਕੂਪર્સ (PwC) ਵੱਲੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਅਧ્યਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖੋਜ ਲੱਭੀ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧਿਮਤਾ (AI) ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। PwC ਦੀ ਵਿਸਥਾਰਾਇਤ ਖੋਜ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ 2035 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਗ੍ਰਾਸ ਡੋਮੈਸਟਿਕ ਪ੍ਰੋਡਕਟ (GDP) ਵਿੱਚ 15 ਲੱਖ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਵਿਅਨਵਾਣੀ AI ਦੀ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਕਸ਼ਮੀਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਅਨੌਖੀ ਆਰਥਿਕ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ di ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਕਈ ਕਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਲੈਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਅਤੇ ਨਵੀਂਆਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾਂ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਅਨੁਭਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। PwC ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਪ੍ਰਾਕ੍ਰਿਤਿਕ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਵਰਗੀਆਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਰੀਟੇਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰੀੜ੍ਹ ਥਾਪਨ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਗ੍ਰਾਹਕ ਸੇਵਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ, ਅਤੇ ਨਵੀਂਆਂ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, AI ਆਰਥਿਕ ਸਗਣਾਈ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਟੂਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਜਦੂਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਓਂਕਿ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਰੁਜ਼ਗਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ। ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮਦਾਰ ਵਧੀਮੁੱਲਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸਰਗਰਮੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ালী ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਂ ਈਜਾਦ ਦੀ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਖਲਾਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ GDP ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਵਣਗੇ। ਇਸ ਦੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਸੋਝੀਆਂ ਬੁਝਾਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਦੀ ਸਮਰਥਾ, ਹਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਮਿਊ ਟ ਇੱਕਾਈ ਰੀਸਕਿਲਿੰਗ, ਨੈਤਿਕ ਮੁੱਦੇ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਤੱਕ ਨਿਆਂਯ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ। ਇਹ ਦਰਸ਼ਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਣਨੀਤਿਕ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀਆਂ ਛਾਂਟੀ ਗਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ AI ਦੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਹਾ ਹਾਸਲ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਘਟਾਏ ਜਾਣ। ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਸਪੇਸ਼ ਆਲੇਖਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਣਗੇ, ਪ੍ਰਗਟ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਲਦੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਣਗੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਅਡਿੱਠਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਉਦੇਮੀਆਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਉਹ AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਕੇ ਸਿੱਧਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। 2035 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ GDP ਵਿੱਚ 15 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਆਗਾਂਹ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਰਥਿਕ ਅਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਗਾ। ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ, ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਏI ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਨੀਤੀ ਬਣਾਉਣ, ਸਥਿਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਜੀਵਨ ਮਾਣਾਂ ਸੁਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਚੁਨੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ। ਜਿਵੇਂ AI ਤਕਨੀਕਾਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਹੀ ਕਿਁਰਤੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਅਹੰਕਾਰਵਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। PwC ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੀਤੀਆਂ-ਨਿਰਮਾਤਾ, ਉਦਯੋਗ ਲੀਡਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਵਿਕਾਸਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗੜਬੜੇ ਉੱਗ ਰਹੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਦਾਰੀ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਾਰਾਂਸ਼ ਵਿੱਚ, PwC ਦਾ ਅਧਿਐਨ AI ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਆਰਥਿਕ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀਦਾ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਗ ਵਿਖੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ 2035 ਤੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਅਰਥਸ਼ਾਸ਼ਤਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅਤੇ ਸਮੇਤਦਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨਾਲ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਇਕ ਵਧੀਆ, ਨਵੀਂ ਅਤੇ ਲਚਕੀਲੀ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਕ ਸਬੂਤ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

June 4, 2025, 8:28 p.m.

ਸੀਟੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਸ ਨੇ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਬਜ਼ਾਰ ਨੂੰ 1.6 ਟੀ ਤੋਂ 3.…

ਸਿਟੀ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁਖ ਗਲੋਬਲ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾ, ਨੇ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮਹਾਨ ਵਾਧੇ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ ਸਟੇਬਲਕੋਇਨ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਕੀਮਤ $1

June 4, 2025, 7:42 p.m.

ਲਾਈਟਮੈਟਰ ਨੇ ਖੋਲਾ ਇੱਕ ਸੰਕਟਮੈਸੀਕ ਤੀਰਥ ਬ੍ਰੇਕਥਰੂ ਪ੍ਰਬੰਧ…

ਲਾਈਟਮੇਟਰ, ਸਿੱਲੀਕਨ ਵੈਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਨੇ ਇੱਕ ਅਕਮ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਫੋਟੋਨਿਕ ਚਿਪ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕ੍ਰਿਤ੍ਰਿਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਗਣਨਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਪਾਵਰ ਖਰਚ ਵਧਾਏ। ਇਸ ਨਾਲ ਊਰਜਾ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵਾਈਅਤਾ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਖ਼ਰਚਾ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਤਲੱਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਵਾਂਗ, ਜੋ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫੋਟੋਨਿਕ ਚਿਪ प्रकाश ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਕੇ ਗਣਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਰਮੀ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਣ। ਲਾਈਟਮੇਟਰ ਦਾ ਚਿਪ ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ AI ਦੀ ਗਣਨਾਤਮਕ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਵੀਰੋਧੀ ਤੌਰ ’ਤੇ ਉਦਯੋਗੀ ਖਰਚ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਖੋਜ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਧੁਨਿਕ AI ਕੰਮ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਕਮਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ, ਸਵੈ-ਚਾਲਿਤ ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਅਤੇ ਉਲਝਣ ਭਰੀ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ—ਲਾਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਟਿਲਤਾ ਕੀਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲਾਈਟਮੇਟਰ ਦੀ ਫੋਟੋਨਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਸਕੇਲਯੋਗ, ਊਰਜਾ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਗਲੇ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਸਿੱਲੀਕਨ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਗਰਮੀ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਾਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਡਾਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸ਼ਕਤੀ ਖਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਫੋਟੋਨ ਮਿਸ਼ਰਤ ਇਨ ਰੋਧ ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਉਤਪੰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲਾਈਟਮੇਟਰ ਦਾ ਚਿਪ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਿਪ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਪੈਰਾ ਲੋਡ ਵਾਲੀ ਗਣਨਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ—ਜੋ AI ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ—ਪੈਰਾ ਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਲਾਈਟ-ਸਪੀਡ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕੱਠਾ ਕਰਕੇ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ ਅਤੇ ਲੈਟੈਂਸੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਬਹਿਤਰੀ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਧ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਹਕੀਕਤੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਡਪਟ ਹੋਣ ਲਾਇਕ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੋਟੋਨਿਕ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਥਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮੁਸ਼ਕਿਲੀ ਨਾਲ ਨਵੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਲਾਈਟਮੇਟਰ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਨਵੀਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AI ਦੀ ਗਣਨਾਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਂਤੀਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਲਾਈਟਮੇਟਰ ਦੀ ਫੋਟੋਨਿਕ ਚਿਪ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਉੱਤੇ AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘਟਾ ਸਕੇ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ AI ਟਰੇਨਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਬਹੁਤ ਬਿਜਲੀ ਖਪਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵੱਧ ਰਹੀਆਂ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਗਣਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ, ਲਾਈਟਮੇਟਰ ਵਰਗੇ ਫੋਟੋਨਿਕ ਚਿਪ AI ਦੇ ਕਾਰਬਨ ਫੁਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਯੋਗ ਵਿਦਵਾਨਾਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਕਡ਼ਾ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ ਹੈ; AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਦਵਾਨ ਡਾ

June 4, 2025, 6:54 p.m.

ਬਾਈਬਿਟ ਦੇ ਸੀਈਓ ਨੇ $1.5ਬੀ ਹੈਕ ਅਤੇ ਪੜਚਾਵ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ…

ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵੁ ਬਲੌਕਚੇਨ ਪਾਡਕਾਸਟ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ, ਬਾਈਬਿਟ ਦੇ ਸੀਈਓ ਬੈਂ ਜੋਸੀਐਲ ਨੇ 22 ਫਰਵਰੀ 2025 ਨੂੰ ਇਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਦੀ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਿੱਧਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੇ ਕੋਲਡ ਅਤੇ ਹਾਟ ਵਾਲਟਾਂ ਵਿੱਚ 9:30 ਤੋਂ 10:00 ਯੂਟੀਸੀ ਦਰਮਿਆਨ ਟਰਾਂਸਫਰ ਦੌਰਾਨ ਹੋਈ ਸੀ। ਜੋਸੀਐਲ ਨੇ ਇਸ ਹੈਕ ਨੂੰ ਇਕ ਬਹੁਤ ਸੁਝਾਵਾਂ ਵਾਲੇ, ਹਤੀਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਟੈਕ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ, ਜੋ ਬਾਈਬਿਟ ਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਕਸਰਤਿਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੀ ਗਈ। ਇਹ ਕਤਰਨਾਕ ਹਘਾ ਕਿਸੇ ਆਕਸਮਿਕ ਦਾਅਵੇਦਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਬਲਕਿ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੇ ਬੜੀ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੈਧ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨੈਅਨੁਮੂਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੁਰਾਈ ਗਏ ਕ੍ਰਿਪਟੋਮੁਦ੍ਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਬਿਟਕੋਇਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਤਾਂ ਜੋ ਫੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕਈ ਬਲੌਕਚੇਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾ ਦਿਤਾ ਤਾ ਕਿ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਵਾਪਸੀ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ਕਿਲ ਹੋ ਜਾਵੇ। ਜੋਸੀਐਲ ਦਾ ਖਾਤਾ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੀ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਰੌਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਾਈਬਿਟ ਦੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ, ਬਲੌਕਚੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਿਆਂ, ਫੈਲੈ ਹੋਏ ਸੰਪਤੀਆਂ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਈ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣ ਕਾਰਨ ਵਾਪਸੀ ਮੋਹੱਕੀ ਅਤੇ ਸੁੰਘਰੂ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਘਟਨਾ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਬੜੀ ਠੋਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੋਸੀਐਲ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਕਾਲ ਮੰਨਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਸੰਵਿਧਾਨਕ ਖਤਰੇ ਦੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਉੱਚ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਉੱਲੇਖ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕਿ, ਉਦਯੋਗ-ਪੱਧਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਬਾਈਬਿਟ ਜਿਹੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਰੂਰੀ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਖਤਰੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀਕਾਰੀਆਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਕੇ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਿਆਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਕੇ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਲਚੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬੜ੍ਹਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਾਈਬਿਟ ਨੇ ਸੁਧਾਰਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਗਾਇਡ ਐਨਕ੍ਰੀਪਸ਼ਨ, ਕਈ ਪਰਤਾਂ ਵਾਲੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਲੈਣ-ਦੈਣ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਢਲੇ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਹੈ: ਬਾਈਬਿਟ ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨ ਕਾਬੂ ਵਰਤਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾ ਕਿ ਇਹਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਣ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਜੋਸੀਐਲ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੈ ਹੋਏ ਦੋ-ਕਾਰਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਜ਼ਖ਼ਮ ਪੂਰਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਾਲੀ ਵਾਲਿਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਲੋਕ ਵਰਗਾ ਧਿਆਨ ਘੱਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਘਟਨਾ ਨੇ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਔਰੜਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਿਆਂਪਾਲਿਕਾਰਾਂ ਹੁਣ ਕਠੋਰ ਨਿਯਮ ਲਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਮੀਦਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪੂਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਰ ਵਿਚ, 22 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਬਾਈਬਿਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਾਪਰਵਾਹੀ ਨਾਲ ਏਕ ਅਗੌਰੇ ਹਮਲੇ ਦਰਸਾਇਆ, ਜਿਸ ਅੰਦਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਵੋਾਲਟ ਟਰਾਂਸਫਰਾਂ ਦੌਰਾਨ ਸਮਰਥ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੁਟਿਆ ਅਤੇ ਫੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਫੈਲਾਇਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਾਹਾਂ ਮਿਟ ਗਈਆਂ। ਬਾਈਬਿਟ ਦੀ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਲਈ ਪਿੱਛੇ ਨਾ હਟਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਿਰੀਖਣਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਕ੍ਰਿਪਟੋ ਟਰੈਡਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹੇ।

June 4, 2025, 6:03 p.m.

ਰੇਡਿਟ ਨੇ ਐਂਥਰੌਪਿਕ 'ਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬਿਨਾਂ ਆਗਿਆ ਵਰਤ…

ریڈٹ، مقبول آن لائن مواد جمع کرنے اور مباحثہ پلیٹ فارم، نے AI کمپنی انتھروپک کے خلاف مقدمہ دائر کیا ہے، جس میں الزام عائد کیا گیا ہے کہ اس نے بغیر اجازت ریڈٹ کے مواد کو خودکار بوٹس کا استعمال کرکے چھیننے کے لیے استعمال کیا۔ یہ کارروائی مبینہ طور پر ریڈٹ کی خدمت کی شرائط کی خلاف ورزی ہے اور غیر منصفانہ مقابلہ بہترتی اقدامات بھی ہے، جس سے مواد کے پلیٹ فارمز اور AI ڈویلپرز کے درمیان جاری تناؤ بڑھ رہا ہے، خاص طور پر ڈیٹا کے استعمال کے حقوق اور پرائیویسی کے تحفظات کے حوالے سے۔ ریڈٹ کا دعویٰ ہے کہ انتھروپک کا غیر مجاز مواد کا استعمال صارفین کے معاہدوں کی خلاف ورزی ہے اور مواد کی تقسیم اور صارف کی پرائیویسی کو اخلاقی معیاروں کے تحت نقصان پہنچاتا ہے۔ ریڈٹ زور دیتا ہے کہ اس کے پاس گوگل اور OpenAI جیسی بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کے ساتھ سرکاری لائسنس معاہدے موجود ہیں، جو اسے اپنی وسیع صارف-بننے والے مواد تک محدود رسائی فراہم کرتے ہیں، سخت پرائیویسی اور استعمال کی شرائط کے تحت۔ اس کے برعکس، ریڈٹ کا کہنا ہے کہ انتھروپک نے ان معاہدوں اور اخلاقی شرائط کو نظر انداز کرتے ہوئے بوٹس کا استعمال کرکے ڈیٹا حاصل کیا، جس سے غیر منصفانہ مقابلہ بازی میں برتری حاصل ہوئی۔ یہ مقدمہ اس خدشے کو جنم دیتا ہے کہ ایسے غیر مجاز چھینکنے سے صارفین کی معلومات کی سالمیت کو خطرہ ہے اور ریڈٹ کے مواد کے نشر کرنے پر اس کا کنٹرول متاثر ہوتا ہے، جو پلیٹ فارمز کی طرف سے شفافیت اور صارف کے حقوق کے تحفظ کے مابین توازن قائم کرنے کی کوششوں کی عکاسی کرتا ہے۔ انتھروپک نے ان الزامات کی تردید کی ہے اور اپنی بھرپور دفاع کرنے کا عزم ظاہر کیا ہے، یہ کہتے ہوئے کہ وہ اخلاقی ڈیٹا کے استعمال اور AI کی ترقی کے لیے پرعزم ہے۔ کمپنی کا دعوی ہے کہ وہ مناسب ڈیٹا کے ذرائع کا استعمال کرتی ہے اور ریڈٹ کے شرائط کی خلاف ورزی یا غیر منصفانہ کاروباری طریقوں میں ملوث نہیں ہے۔ یہ قانونی تنازعہ ایک بڑھتی ہوئی بحث کو اجاگر کرتا ہے کہ AI کمپنیاں بڑے آن لائن ڈیٹا سیٹس کو کس طرح جمع اور استعمال کرتی ہیں تاکہ ماڈلز کی تربیت کی جائے۔ عوامی پلیٹ فارمز جیسے ریڈٹ اہم ڈیٹا کے ذرائع ہیں، لیکن استعمال کی حدود—خاص طور پر خودکار چھینکنے کے حوالے سے—ابھی بھی متنازع ہیں۔ ٹیکنالوجی کے قانون کے ماہرین کا کہنا ہے کہ یہ کیس انٹرنیٹ مواد کے تحفظ اور AI کمپنیوں کے اخلاقی ڈیٹا کے ذرائع کے حوالے سے اہم نظائر قائم کرسکتا ہے، جو صنعت کے معیارات، لائسنسنگ کے اصولوں اور ریگولیٹری پالیسیوں کو متاثر کر سکتا ہے۔ یہ مقدمہ پہلے سے جاری قانونی چیلنجز کے بعد سامنے آیا ہے، جن میں مواد کے تخلیق کاروں اور پلیٹ فارمز نے AI کمپنیوں کے خلاف دانشورانہ ملکیت، رضامندی اور پرائیویسی کے خدشات کے سبب مقدمات دائر کیے ہیں۔ جیسے جیسے AI انٹیگریشن میں اضافہ ہو رہا ہے، ڈیٹا کے ذرائع کے حوالے سے تنازعات بھی بڑھنے کی توقع ہے۔ ریڈٹ کا یہ اقدام اس کی سعی کی نشاندہی ہے کہ وہ اپنے ماحولیاتی نظام کا تحفظ کرے اور یقین دہانی کرائے کہ ڈیٹا کا استعمال کمیونٹی کے معیار اور کاروباری پالیسیوں کے مطابق ہے، جو AI ڈویلپرز کے لیے مخصوص طور پر اہم ہے کہ وہ مناسب لائسنس حاصل کریں اور مواد کے مالکان کے حقوق کا احترام کریں۔ مختصر یہ کہ، ریڈٹ-انتھروپک تنازعہ AI کی جدت، ڈیجیٹل حقوق اور مواد کے حق میں درپیش پیچیدہ چیلنجوں کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس کیس کی پیش رفت ٹیکنالوجی اور قانونی شعبہ کے رہنماؤں کی نگرانی میں رہے گی، کیونکہ یہ ذمہ دارانہ ڈیٹا کے استعمال اور AI؛ کے دور میں ڈیٹا کی حکمرانی کے لیے واضح فریم ورک کی ضرورت کو اجاگر کرتا ہے۔

All news