సంవత్సరాలుగా, మెటాద సంస్థ యొక్క సమీక్షకుల బృందం ఇన్‌స్టాగ్రామ్, వాట్సాప్, ఫేస్‌బుక్‌లపై కొత్త ఫీచర్లు ప్రారంభించే ప్రతిసారీ సంభావ్య ప్రమాదాలు, వినియోగదారుల గోప్యతకు Threat‌లు, చిన్న పిల్లలపై హాని, మభ్యపెట్టే বা విష ఇంటి కంటెంట్ వ్యాప్తి వంటి విషయాలను ముద్రించామုడతాయి. ఈ గోప్యత మరియు సమగ్రత సమీక్షలు ముఖ్యంగా మానవ విశ్లేషకుల చేత నిర్వహించబడ్డాయి. అయితే, NPR పొందిన అంతర్గత డాక్యుమెంట్లు తెలిపినందున, మెటా ఈ ప్రమాదాల అంచనాలను త్వరలో 90% వరకూ ఆటోమేటెడ్ చేయాలని యోజిస్తున్నది. దీని అర్థం, కీలక అల్గోరిథ్మ్ నవీకరణలు, కొత్త భద్రతా ఫీచర్లు, వుందని కంటెంట్ వాటా మార్పులు ముఖ్యంగా AI వ్యవస్థల ద్వారా అనుమతించబడతాయి, సాధారణ మానవ బృంద సమీక్ష లేకుండా, అవ్యవహారిక ప్రతికూల ప్రభావాలు లేదా దుర్వినియోగాన్ని పరిగణనలోన వేశకుండా. మెటాలో, ఈ మార్పు ఉత్పత్తి అభివృద్ధికారులకు అనుకూలంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే నవీకరణలు మరియు ఫీచర్ల విడుదల వేగంగా జరుగుతుంది. కానీ, ప్రస్తుతం పనిచేసేవారు మరియు గత ఉద్యోగులు భావిస్తారు, ఈ ఆటోమేషన్ ప్రమాదాలపై సరైన తీర్పుని ఇవ్వకపోవచ్చు, దాంతో విశ్వసనీయత తగ్గే అవ‌కాశం ఉంది. ఒక మునుపటి మెటా ఎగ్జిక్యూటివ్ భావించారు, వేగవంతమైన ప్రారంభాలు తక్కువ సమయములో సమీ నిర్ణయాలు తీసుకోడం వల్ల దుష్ప్రభావాలు పెరిగే అవకాశం ఉంటుందని, ఎందుకంటే ముందు చూసుకునే అవకాశం తక్కువ కావడం వల్ల శంశలను వీలైనంత వీడగలుగుతాయి. మెటా పేర్కొంది, వినియోగదారుల గోప్యతను రక్షించడంలో లక్షల కోట్ల పెట్టుబడ్లు పెట్టింది, కొత్త ప్రమాద అంచనాలు నిర్ణయ ప్రక్రియను సులభతరం చేయడానికి ఇది మార్గం, అలాగే, కొత్త లేదా క్లిష్టమైన విషయాల కోసం మానవ నిపుణుల అలవాటు ఉండేందుకు ప్రయత్నిస్తోంది. ఇది “తక్కువ ప్రమాదం” ఉన్న నిర్ణయాలు ఆటోమేటెడ్ చేయబడతాయని వారిచ్చింది. కానీ, అంతర్గత డాక్యుమెంట్లు సూచిస్తున్నాయి, ఆటోమేటెడ్ ప్రక్రియ సమేత, AI భద్రత, యువత ప్రమాదాలు, మరియు ప్లాట్‌ఫారం మొత్తం గుణాత్మకత—విషాదకర కంటెంట్, మ误చంద్రిత సమాచారం వంటి కీలక రంగాలలో కూడా విస్తరించవచ్చని. ఈ కొత్త ప్రక్రియలో, ఉత్పత్తి బృందాలు ఒక ప్రశ్నావళిని పూర్తి చేసి, AI నుండి తక్షణ “విచార” అనుమతి పొందుతాయి, ఇందులో ప్రమాదాలు మరియు అవసరమయ్యే నివారణ చర్యలు పేర్కొనబడ్డాయి. గతంలో, ప్రమాదాలను అంచనా వేయేవారు ఉత్పత్తి నవీకరణలను ప్రారంభించడం ముందు అంగీకరిస్తుండేవారు; ఇప్పుడు, ఇంజనీర్లు స్వయాంసాధ్యం ఆ ప్రమాదాలను అంచనా వేయవచ్చు, మానవ సమీక్ష కోరుకుందాం అని ప్రత్యేకంగా ఆచరణ చేయడంలేదు. ఈ మార్పు, ఎక్కువుగా, భద్రత నిపుణులు కాని, సాధారణ ఇంజనీర్లు మరియు ఉత్పత్తి బృందాలకు తమ నిర్ణయాలు స్వయంగా తీసుకోవడాన్ని శక్తివంతం చేస్తోంది, ఇది అంచనాల నాణ్యతపై ప్రశ్నలు తెచ్చిపెడుతుంది. Zvika Krieger, మెటా Responsible Innovation మాజీ డైరెక్టర్, హెచ్చరించారు, ఉత్పత్తి బృందాలు వేగవంతమైన విడుదలలకు మాత్రమే అంగీకరించబడ్డాయని, భద్రత గురించి కాకుండా, స్వయంసాధ్యాలు సాధారణంగా పెద్ద సమస్యలను గుర్తించకపోవచ్చు అని.

ఆటోమేషన్ మీద అవసరంలేదు అనికున్నా, ఎక్కువ అవశ్యం లేదు అని చెప్పారు, కానీ AI పై ఎక్కువ ఆధారపడటం వల్ల సమీక్షా నాణ్యత దెబ్బ తీస్తుందని హెచ్చరించారు. మెటా భయాలను తక్కువ చేస్తూ, AI నిర్ణయాలను ప్రాజెక్టులకు మానవ సమీక్ష లేకుండా తనిఖీలు చేస్తుందని పేర్కొంది. యూరోపియన్ కార్యకలపాలు, డిజిటల్ సర్వీసెస్ యాక్ట్ వంటి కట్టుదిట్టమైన నియమావళితో నడిచే, ఇది ఇంగ్లాండ్ దాటినప్పుడు, మానవ పర్యవేక్షణను ఉంచుతుంది. కొన్ని మార్పులు, మెటా తన ఫ్యాక్‌చెకింగ్ కార్యక్రమాన్ని ముగించగా, హేట్స్ స్పీచ్ పాలసీలను సడలించగా, ఇది మరిన్ని ఫీచర్లకు వేగవంతమైన అప్డేట్లు, మరియు కంటెంట్ పరిమితులు తక్కువ చేయడాన్ని సూచిస్తున్నాయి, ఇది ప్లాట్‌ఫారం దుర్వినియోగాన్ని నిరోధించే నియంత్రణలను తగ్గించడమయ్యేలా. ఈ దృఢ విధానం, CEO Mark Zuckerberg అభిప్రాయం ప్రకారం, రాజకీయ నాయకులతో, ముఖ్యంగా మాజీ అధ్యక్షుడు ట్రంప్ వంటి వారితో, అనుసంధానంగా ఉండడంతో, దాన్ని “సాంస్కృతిక తులనీయ స్థాయికి” తలపించారు. ఆటోమేషన్ ప్రయత్నాలు, TikTok, OpenAI వంటి ఇతర సంస్థలతో పోటీలను ఎదుర్కొనేందుకు, Zuckerberg తన వ్యూహంలో AIని మరింత ఎక్కువగా ఉపయోగించేందుకు ప్రయత్నించారు. ఈ ఏడాది, Meta, భాషా మోడల్స్ ద్వారా కంటెంట్ నమూనా నియంత్రణను మరింత వేగవంతం చేసింది, ఇది కొన్ని విధానాల విషయంలో మనుషుల కంటే అధిక నైపుణ్యం చూపగలదని. ఇది మనుషుల సమీక్షాధారులకు మరిన్ని సవాళ్లు, క్లిష్ట పనులపై ఫోచు చేయడానికి వీలు కలిగిస్తుంది. Facebook మాజీ పబ్లిక్ పాలసీ నిపుణురాలు Katie Harbath, AI ని వేగవంతం చేయడంలో, గుణాత్మకత్నిర్ణయం చేయడంలో సహాయం చేస్తుందని, కానీ మానవ అంచనాలు అవసరమంటోంది అని పేర్కొన్నారు. ενώ, మరొక նախկին ఉద్యోగి, ప్రమాద అంచనాల వేగవంతం చేయడం సాంకేతికంగా మంచిది కావాలని సందేహం వ్యక్తం చేశారు, ముఖ్యంగా కొత్త ఉత్పత్తులు తీవ్ర సమీక్షలు ఎదుర్కోవడం వల్ల, ఏ సమస్యలు దొరకకుండా ఉంటాయి అన్నది. Michel Protti, Meta ఉత్పత్తి గోపనుని అధికారి, ఈ మార్పులను, ఉత్పత్తి బృందాలపై శక్తివంతం చేయడం, సంబంధిత ప్రమాద నిర్వహణలను సులభతరం చేయడం అని వివరిస్తున్నారు. ఈ ఆటోమేషన్ ప్రక్రియ, 2024 ఏప్రిల్, మే నెలలలో వేగవంతమయ్యింది. కానీ, కొంత మంది అంతర్గత వర్గాలు ఈ వివరణకు విరుద్దంగా, మనుషుల నుంచి తప్పిపోయే ప్రమాదం, ఆ పరిస్థితులను సమీక్షించే మానవ వ్యక్తిత్వం నష్టపోతుందని, దీన్ని “అజ్ఞానదోతక” అని విచారణ చేస్తున్నారు, అది మెటా దృష్టిని దెబ్బతీస్తుందని అభిప్రాయపడుతున్నారు. సారాంశంగా, మెటా మానవ ఆధారిత ప్రమాద అంచనాల నుంచి, ప్రధానంగా AI ఆధారిత వ్యవస్థలకు మారుతోంది, ఇది ఆవిష్కరణ వేగవంతం చేయాలని ఉద్దేశంలో ఉన్నప్పటికీ, అంతర్గతంగా సంబంధిత సవాళ్లు, ప్రమాదాలు, ఎవరైనా బాధ్యతాయుతంగా ఉండే సామర్థ్యం గురించి గుండెల్లో సందేహాలు పెరిగే పరిస్థితి.