lang icon Thai
Auto-Filling SEO Website as a Gift

Launch Your AI-Powered Business and get clients!

No advertising investment needed—just results. AI finds, negotiates, and closes deals automatically

June 3, 2025, 12:07 a.m.
5

เมตาจะทำให้อัตโนมัติกระบวนการประเมินความเสี่ยงสูงสุดถึง 90% นำไปสู่ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

เป็นเวลาหลายปีที่ทีมผู้วิจารณ์ของ Meta ได้ประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อมีฟีเจอร์ใหม่เปิดตัวบน Instagram, WhatsApp และ Facebook โดยประเมินกังวลต่าง ๆ เช่น การคุกคามความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้งาน, อันตรายต่อเยาวชน หรือการแพร่กระจายของเนื้อหาเป็นเท็จหรือเป็นพิษ การตรวจสอบความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์นี้ดำเนินการโดยผู้ประเมินผลมนุษย์เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม เอกสารภายในที่ได้รับจาก NPR เปิดเผยว่า Meta มีแผนที่จะทำให้กระบวนการประเมินความเสี่ยงเหล่านี้เป็นอัตโนมัติถึง 90% ในไม่ช้านี้ ซึ่งหมายความว่าการอัปเดตอัลกอริทึมที่สำคัญ ฟีเจรความปลอดภัยใหม่ ๆ และการเปลี่ยนแปลงในการแบ่งปันเนื้อหาจะได้รับการอนุมัติส่วนใหญ่โดยระบบ AI โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบจากบุคลากรที่พิจารณาผลที่อาจไม่คาดคิดหรือการใช้ในทางผิด ในองค์กร Meta การเปลี่ยนแปลงนี้ถือว่าเป็นประโยชน์ต่อผู้พัฒนาผลิตภัณฑ์โดยช่วยเร่งความเร็วในการปล่อยอัปเดตและฟีเจอร์ แต่พนักงานทั้งในปัจจุบันและที่ผ่านมาแสดงความกังวลว่าการใช้ระบบอัตโนมัติดังกล่าวอาจนำไปสู่การตัดสินใจความเสี่ยงที่ไม่เพียงพอ ซึ่งอาจก่อให้เกิดอันตรายต่อโลกจริงได้ อดีตผู้บริหารของ Meta กล่าวว่าการเปิดตัวผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วโดยที่ไม่ผ่านการตรวจสอบที่เข้มงวดเท่าที่ควร เพิ่มความเสี่ยงที่ผลลัพธ์ด้านลบจะเกิดขึ้นมากขึ้น เนื่องจากความผิดพลาดอาจไม่ได้รับการจับก่อน Meta ระบุว่าได้ลงทุนเป็นพันล้านเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และการเปลี่ยนแปลงในการตรวจสอบความเสี่ยงนี้มีเป้าหมายเพื่อขจัดความล่าช้าในการตัดสินใจ ในขณะเดียวกันยังคงรักษาความเชี่ยวชาญของมนุษย์ไว้สำหรับประเด็นใหม่หรือที่ซับซ้อน โดยอ้างว่าเฉพาะการตัดสินใจชนิด “ความเสี่ยงต่ำ” เท่านั้นที่จะเป็นอัตโนมัติ แต่เอกสารภายในชี้ให้เห็นว่าการทำให้เป็นอัตโนมัติอาจแพร่หลายไปยังพื้นที่อ่อนไหว เช่น ความปลอดภัยของ AI ความเสี่ยงในเยาวชน และความสมบูรณ์โดยรวมของแพลตฟอร์ม ซึ่งรวมถึงเนื้อหาเกี่ยวกับความรุนแรงและข้อมูลเท็จ กระบวนการใหม่จะให้ทีมผลิตภัณฑ์กรอกแบบสอบถามเพื่อรับ “คำตัดสินทันที” จาก AI ซึ่งจะแสดงความเสี่ยงและการบริหารจัดการที่จำเป็น ก่อนหน้านี้ ผู้ประเมินความเสี่ยงต้องอนุมัติการอัปเดตผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะปล่อยออกมา ปัจจุบัน วิศวกรสามารถประเมินความเสี่ยงเองเป็นหลัก เว้นแต่จะขอให้มีการตรวจสอบจากมนุษย์ การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดโอกาสให้วิศวกรและทีมผลิตภัณฑ์ ซึ่งมักไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัว ทำการตัดสินใจเอง ซึ่งสร้างความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพของการประเมิน ขวัญ คริเกอร์ อดีตผู้อำนวยการด้านนวัตกรรมความรับผิดชอบของ Meta เตือนว่าทีมผลิตภัณฑ์จะถูกประเมินโดยเน้นการเปิดตัวอย่างรวดเร็วมากกว่าความปลอดภัย และการประเมินตนเองอาจกลายเป็นเพียงการทำตามแบบฟอร์มโดยไม่สนใจปัญหาที่สำคัญ เขายังกล่าวว่ามีความเป็นไปได้ที่จะบรรจุระบบอัตโนมัติในบางด้าน แต่ก็เตือนว่าการพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดคุณภาพของการตรวจสอบลง Meta ลดความกังวลโดยระบุว่ามีการตรวจสอบคำตัดสินของ AI สำหรับโครงการต่าง ๆ ที่ไม่มีการตรวจสอบจากมนุษย์ รวมถึงการดำเนินงานในยุโรปซึ่งอยู่ภายใต้กฎหมายระเบียบเข้มงวด เช่น พระราชบัญญัติบริการดิจิทัล จะยังคงมีการควบคุมดูแลโดยมนุษย์จากสำนักงานใหญ่ในไอร์แลนด์ บางการเปลี่ยนแปลงสอดคล้องกับการยุติโครงการตรวจสอบข้อเท็จจริงและการผ่อนคลายนโยบายการพูดเกลียดชัง ซึ่งเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงในเชิงกลยุทธ์ของบริษัทให้เน้นความรวดเร็วในการอัปเดตและลดข้อจำกัดด้านเนื้อหา ซึ่งเป็นการผ่อนคลายแนวทางเดิมที่เคยใช้เพื่อป้องกันการใช้แพลตฟอร์มในทางผิด วิธีการนี้เป็นไปตามความพยายามของ CEO มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ต ที่ต้องการปรับตัวให้เข้ากับบุคคลทางการเมืองอย่างอดีตประธานาธิบดีทรัมป์ ซึ่งซักเคอร์เบิร์ตเคยอธิบายว่าการเลือกตั้งของทรัมป์เป็น “จุดเปลี่ยนวัฒนธรรม” ความพยายามในการทำให้อัตโนมัติยังเชื่อมโยงกับกลยุทธ์ระยะยาวของ Meta ที่จะใช้ AI เพื่อเร่งกระบวนการต่าง ๆ ท่ามกลางการแข่งขันจาก TikTok, OpenAI และอื่น ๆ ซึ่งล่าสุด Meta ได้เพิ่มความพึ่งพา AI ในการบังคับใช้กฎเนื้อหา โดยใช้โมเดลภาษาที่สามารถทำงานได้ดีขึ้นกว่ามนุษย์ในบางด้าน เช่น การดำเนินการด้านนโยบาย ทำให้ผู้ตรวจสอบจากมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปในกรณีที่ซับซ้อนมากขึ้น คารี่ ฮาร์บาสต์ อดีตผู้เชี่ยวชาญด้านนโยบายสาธารณะของ Facebook สนับสนุนการใช้ AI เพื่อเพิ่มความเร็วและประสิทธิภาพ แต่เน้นย้ำว่าต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์ด้วย ขณะที่อีกคนหนึ่งที่เคยทำงานใน Meta ตั้งคำถามว่าการเร่งประเมินความเสี่ยงในผลิตภัณฑ์ใหม่เป็นเรื่องที่ฉลาดหรือไม่ โดยชี้ให้เห็นว่าการตรวจสอบอย่างเข้มงวดในผลิตภัณฑ์ใหม่นั้นมักพบปัญหาที่ถูกมองข้ามไป มิเชล โพรทติ หัวหน้าฝ่ายความเป็นส่วนตัวของ Meta ด้านผลิตภัณฑ์ อธิบายว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการเสริมพลังให้กับทีมผลิตภัณฑ์และพัฒนาการจัดการความเสี่ยงให้เรียบง่ายขึ้น การเปิดตัวระบบอัตโนมัติได้เร่งดำเนินการในเดือนเมษายนและพฤษภาคม 2024 อย่างไรก็ตาม ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียบางรายวิจารณ์ว่า การไม่ให้มนุษย์มีส่วนร่วมในการประเมินความเสี่ยงเป็นการลดมุมมองด้านมนุษย์ที่สำคัญต่อความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น ซึ่งอาจถือได้ว่าเป็นการกระทำ “ไร้ความรับผิดชอบ” ในบริบทของพันธกิจของ Meta โดยรวมแล้ว Meta กำลังเปลี่ยนจากการประเมินความเสี่ยงโดยมนุษย์เป็นหลัก ไปสู่การใช้ AI เป็นหลัก เพื่อเร่งนวัตกรรม แต่ก็สร้างความกังวลอย่างรุนแรงภายในเกี่ยวกับการตรวจสอบที่อ่อนแอลง ไปจนถึงความเสียหายที่อาจเกิดขึ้น และความเหมาะสมของ AI ในการจัดการกับประเด็นด้านจริยธรรมและความปลอดภัยที่ซับซ้อน



Brief news summary

Meta กำลังเปลี่ยนแปลงจากการประเมินความเสี่ยงโดยมนุษย์เป็นหลัก ไปสู่การใช้ AI เป็นหลักในการประเมินความเสี่ยงสำหรับการอัปเดตของ Instagram, WhatsApp และ Facebook โดยอัตโนมัติถึงร้อยละ 90 ของการตรวจสอบด้านความเป็นส่วนตัวและความสมบูรณ์แบบ ซึ่งเป้าหมายคือเร่งการเปิดตัวผลิตภัณฑ์โดยอนุญาตให้นักพัฒนาทำการประเมินความเสี่ยงเองโดยลดการควบคุมจากมนุษย์ลง อย่างไรก็ตาม Meta อ้างว่าการอัตโนมัติในส่วนนี้จัดการเฉพาะกรณีที่มีความเสี่ยงต่ำเป็นหลัก ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญก็จะเป็นผู้ดูแลในปัญหาที่ซับซ้อน แต่ก็มีเสียงวิจารณ์ รวมถึงอดีตพนักงานที่เตือนว่าการเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้มองข้ามอันตรายร้ายแรง เช่น การละเมิดความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัยของเยาวชน และข้อมูลเท็จ การเปลี่ยนแปลงนี้สอดคล้องกับการยุติโครงการตรวจสอบความจริงของ Meta และการผ่อนคลายมาตรการควบคุมเนื้อหา ซึ่งสะท้อนความมุ่งมั่นของ CEO มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก ในการพัฒนาอย่างรวดเร็วท่ามกลางการแข่งขันจาก TikTok และ OpenAI ในขณะที่ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่ผู้เชี่ยวชาญย้ำว่าการใช้วิจารณญาณของมนุษย์ยังมีบทบาทสำคัญในการป้องกันความเสียหายที่อาจเกิดขึ้นโดยไม่มีการควบคุม Meta อ้างอิงถึงการตรวจสอบที่ดำเนินอยู่และกฎระเบียบของสหภาพยุโรปเป็นกลไกความปลอดภัย แต่คนในวงการก็กังวลว่าการลดความสำคัญของการตรวจสอบจากมนุษย์อาจนำไปสู่ผลกระทบรุนแรงและประเมินผลกระทบทางโลกความเป็นจริงในระดับต่ำเกินไป
Business on autopilot

AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines

Let AI take control and automatically generate leads for you!

I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment

Language

Content Maker

Our unique Content Maker allows you to create an SEO article, social media posts, and a video based on the information presented in the article

news image

Last news

The Best for your Business

Learn how AI can help your business.
Let’s talk!

June 4, 2025, 10:48 p.m.

การส่งมอบและคลังสินค้าของอเมซอนได้รับการเสริมด้วยปัญญ…

อเมซอนได้ประกาศการขยายการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการจัดส่งและโลจิสติกส์อย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการบูรณาการเทคโนโลยีล้ำสมัยเข้าไปในห่วงโซ่อุปทาน โครงการนี้มุ่งเน้นไปที่นวัตกรรมจาก Lab126 ซึ่งเป็นหน่วยงานนวัตกรรมของอเมซอน ที่พัฒนาหุ่นยนต์ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับคลังสินค้า แตกต่างจากระบบอัตโนมัติแบบเดี่ยวทั่วไป หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถทำงานหลายอย่างที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ เช่น การปล่อยสินค้าออกจากรถบรรทุกและการดึงชิ้นส่วนเฉพาะตามคำสั่ง คาดว่าฟังก์ชันนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงาน โดยเฉพาะในช่วงเวลาที่อุปสงค์สูง พร้อมลดการปล่อยไอเสียและของเสียในเครือข่ายโลจิสติกส์ การนำเข้าหุ่นยนต์ขั้นสูงเหล่านี้เป็นการอัปเกรดอย่างสำคัญของศูนย์กระจายสินค้าอเมซอน หุ่นยนต์เหล่านี้จะไม่จำกัดอยู่แค่บทบาทเดิมอีกต่อไป แต่สามารถปรับตัวเองให้เหมาะสมกับงานที่แตกต่างกัน เพื่อรองรับปริมาณงานที่เปลี่ยนแปลง Powered by AI ซึ่งสามารถตัดสินใจและปฏิบัติการได้อย่างอิสระในกิจกรรมที่เดิมต้องใช้มนุษย์เป็นตัวกลาง การเปลี่ยนแปลงนี้คาดว่าจะทำให้การจัดการสินค้าเร็วขึ้น มีข้อผิดพลาดน้อยลง และเพิ่มความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมโลจิสติกส์ที่วุ่นวาย นอกจากการดำเนินงานในคลังสินค้าแล้ว อเมซอนยังใช้เทคโนโลยี AI สร้างเครื่องมือแผนที่อัจฉริยะสำหรับพนักงานส่งของ ในเส้นทางที่ซับซ้อนและหนาแน่น เทคโนโลยี AI ช่วยปรับปรุงเส้นทางและการนำทางให้ดีขึ้น เพื่อให้สามารถส่งของในเวลาที่กำหนดได้ดีขึ้น นวัตกรรมเด่นคือแว่นตาอัจฉริยะที่ฝังหน้าจอ ซึ่งให้ข้อมูลนำทางแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องใช้มือ ขณะนี้อยู่ในระหว่างการพัฒนา และความรับรู้ของสาธารณชนต่อเทคโนโลยีเสมือนจริงนี้ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอเมซอนในการพัฒนายานพาหนะสวมใส่ที่อาจเปลี่ยนแปลงวิธีการส่งของในระยะสุดท้าย เป้าหมายของแว่นตาเหล่านี้คือการแสดงสัญญาณทิศทางและรายละเอียดการส่งของโดยตรงในสายตาของพนักงานส่งของ เพื่อช่วยลดสิ่งรบกวนและเพิ่มความปลอดภัยและประสิทธิภาพบนท้องถนน การให้ข้อมูลในเวลาจริงเช่นนี้เป็นการพัฒนาเทคโนโลยีที่ช่วยให้พนักงานสามารถนำทางในเขตเมืองและชานเมืองได้ง่ายขึ้น นอกจากเทคโนโลยีฮาร์ดแวร์และการนำทางแล้ว อเมซอนยังพัฒนาความสามารถ AI สำหรับการคาดการณ์ล่วงหน้า ซึ่งจำเป็นต่อการทำนายอุปสงค์และการจัดการสินค้าคงคลัง ด้วยอัลกอริทึมขั้นสูงที่วิเคราะห์ปัจจัยต่าง ๆ เช่น ราคา ความสะดวกสบายของลูกค้า สภาพอากาศ และกิจกรรมส่งเสริมการขาย อเมซอนมุ่งเน้นการปรับปรุงสินค้าคงคลังในระดับท้องถิ่น เพื่อรับรองว่าสินค้าตรงตามความต้องการของตลาดในแต่ละพื้นที่ อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยลดการขาดแคลนสินค้าและสินค้าคงคลังเกิน รายการนี้สนับสนุนเป้าหมายหลักของอเมซอนในการให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งที่เป็นส่วนตัวและตรงกับความต้องการของลูกค้า ด้วยการผสมผสานเทคโนโลยี AI อย่างครบวงจร ทั้งหุ่นยนต์อัตโนมัติในคลังสินค้า เครื่องช่วยนำทางขั้นสูงสำหรับพนักงานส่งของ และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์ที่แม่นยำ อเมซอนกำลังก้าวขึ้นเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมในโลจิสติกส์และอีคอมเมิร์ซ การพัฒนาเหล่านี้คาดว่าจะทำให้กระบวนการดำเนินงานมีประสิทธิภาพมากขึ้น ส่งมอบสินค้าได้รวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น รวมถึงสร้างความพึงพอใจให้กับลูกค้าโดยรวมอย่างสูงสุด นอกจากนี้ การบูรณาการ AI ยังสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืนโดยลดการปล่อยไอเสียและของเสีย ซึ่งสอดคล้องกับความสำคัญของสิ่งแวดล้อมในระดับโลก การดำเนินการนี้ยังแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของอเมซอนในการนำเทคโนโลยีระดับหน้าแรกมาช่วยเสริมสร้างประสิทธิภาพในการทำงานและยกระดับมาตรฐานด้านการดำเนินงานของบริษัท โดยสรุปแล้ว การประกาศของอเมซอนถือเป็นการเปิดยุคใหม่ของการนำ AI มาใช้ในโลจิสติกส์ ซึ่งครอบคลุมถึงหุ่นยนต์อัจฉริยะ การนำทางแบบเสมือนจริง และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์อันล้ำสมัย ทั้งหมดนี้มุ่งหวังที่จะเปลี่ยนแปลงความสามารถในการดำเนินงาน ความน่าเชื่อถือ และความยั่งยืนของเครือข่ายการจัดส่งของอเมซอน ให้รวมถึงประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมต่อผู้บริโภคและสิ่งแวดล้อมในเวลาเดียวกัน

June 4, 2025, 10:11 p.m.

มาเลเซียเปิดใช้งานโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนแห่งชาติ

มาเลเซียได้บรรลุเป้าหมายสำคัญในยุคดิจิทัลด้วยการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ โครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนมาเลเซีย (MBI) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระดับชาติที่ปลอดภัยและสามารถขยายขนาดได้ สำหรับการพัฒนาและใช้งานแอปพลิเคชันบล็อกเชนในภาคส่วนสำคัญ เช่น การเงิน สุขภาพ และโลจิสติกส์ เป้าหมายของ MBI คือการส่งเสริมความนวัตกรรม เพิ่มความโปร่งใส และยกระดับประสิทธิภาพด้านปฏิบัติการทั้งในภาครัฐและเอกชน โครงการนี้สะท้อนถึงความมุ่งมั่นเชิงกลยุทธ์ของมาเลเซียในการนำเทคโนโลยีเกิดใหม่มาใช้ ซึ่งจะกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจและทำให้กระบวนการต่าง ๆ เป็นไปอย่างเรียบง่ายและมีประสิทธิภาพ ศักยภาพของบล็อกเชนในด้านการ decentralization, ความไม่สามารถแก้ไขได้ และความปลอดภัย สัญญาว่าจะปฏิวัติการจัดการและแบ่งปันข้อมูลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ทำให้มาเลเซียกลายเป็นผู้นำในภูมิภาคด้านการนำเทคโนโลยีล้ำสมัยไปใช้ เป้าหมายหลักของ MBI คือการสร้างสภาพแวดล้อมที่น่าเชื่อถือเพื่อส่งเสริมความร่วมมือที่ราบรื่นระหว่างธุรกิจและหน่วยงานรัฐบาล โดยสนับสนุนการสร้างโซลูชันบล็อกเชนที่เหมาะสมกับความท้าทายเฉพาะด้าน เช่น การป้องกันการฉ้อโกงในภาคการเงิน การจัดการข้อมูลผู้ป่วยที่ปลอดภัยในด้านสุขภาพ และการปรับปรุงความสามารถในการติดตามห่วงโซ่อุปทานในโลจิสติกส์ สถาบันการเงินจะได้รับประโยชน์จากความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นและค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมที่ลดลง ในด้านสุขภาพ การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ดีขึ้นจะช่วยให้เข้าถึงบันทึกผู้ป่วยได้อย่างรวดเร็วและถูกต้อง พร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัวและความยินยอม ในด้านโลจิสติกส์ จะได้รับความโปร่งใสและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น โดยการติดตามสินค้าในห่วงโซ่อุปทานผ่านเทคโนโลยีบล็อกเชน การเปิดตัว MBI สอดคล้องกับเป้าหมายที่กว้างขึ้นของมาเลเซียในการเป็นผู้นำด้านเศรษฐกิจดิจิทัลโดยการฝังเทคโนโลยีบล็อกเชนในกิจกรรมทางเศรษฐกิจต่าง ๆ ซึ่งมุ่งหวังที่จะสร้างสภาพแวดล้อมที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพและสามารถแข่งขันได้ ซึ่งจะช่วยดึงดูดการลงทุนและสนับสนุนผู้ประกอบการสตาร์ทอัพและนวัตกร เจ้าหน้าที่รัฐบาลแสดงความมั่นใจในผลบวกจาก MBI พร้อมเน้นบทบาทของมันเป็นแนวทางสำคัญในการเปลี่ยนแปลงบริการสาธารณะและเสริมสร้างความมีส่วนร่วมของประชาชน แพลตฟอร์มนี้มีความสามารถในการขยายตัวและปลอดภัย เพื่อรองรับความต้องการธุรกรรมดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นในอนาคต โดยยังคงรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลในหมู่ผู้ใช้งาน ทั้งนี้ MBI ยังมีเป้าหมายที่จะเสริมศักยภาพแก่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SMEs) โดยเปิดโอกาสให้เข้าถึงเครื่องมือดิจิทัลขั้นสูง ซึ่งเคยเข้าถึงได้เฉพาะบริษัทใหญ่เท่านั้น ช่วยสร้างความเท่าเทียมในสนามแข่งขันและสนับสนุนให้ SMEs นำเทคโนโลยีไปใช้อย่างเต็มที่ในการสร้างนวัตกรรม แข่งขัน และขยายตลาดเทคโนโลยีบล็อกเชนทั่วโลกทำให้มาเลเซียอยู่ในระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ แสดงให้เห็นถึงความพร้อมในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลง การดำเนินการใช้งาน MBI สำเร็จเป็นการเปิดยุคใหม่ที่เทคโนโลยีกับการบริหารงานบรรจบกัน เพื่อสร้างระบบนิเวศน์ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในภาคส่วนต่าง ๆ ถูกเชิญชวนให้ใช้โครงสร้างพื้นฐานนี้ในการสร้างแอปพลิเคชันบล็อกเชนที่แก้ปัญหาในเชิงปฏิบัติ เพิ่มคุณภาพบริการ และส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน โดยสรุปแล้ว การดำเนินการใช้งานโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนมาเลเซียเป็นก้าวสำคัญในภารกิจดิจิทัลของประเทศ ซึ่งจะช่วยสร้างแพลตฟอร์มที่ปลอดภัย รองรับการขยายตัวและมีความยืดหยุ่น เพื่อยกระดับสถานะของมาเลเซียในเวทีดิจิทัลระดับโลก รวมทั้งสร้างเศรษฐกิจที่โปร่งใส มีประสิทธิภาพและครอบคลุม

June 4, 2025, 9:15 p.m.

การนำ AI มาใช้สามารถเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ…

การศึกษาล่าสุดโดยเครือข่ายบริการมืออาชีพระดับโลก PricewaterhouseCoopers (PwC) ได้เปิดเผยว่าการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้สามารถมีผลกระทบทางเศรษฐกิจอย่างลึกซึ้ง การวิจัยเชิงล Detail ของ PwC ชี้ให้เห็นว่าการบูรณาการ AI ในอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างกว้างขวางอาจเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศ (GDP) ของโลกขึ้นสูงสุดถึง 15 เปอร์เซ็นต์ ภายในปี 2035 คำทำนายนี้เน้นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI และความสามารถในการขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจในระดับไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนทั่วโลก การศึกษานี้พิจารณาหลายปัจจัยที่มีส่วนทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ รวมถึงการปรับปรุงผลผลิต ลดต้นทุน และนวัตกรรมที่อาจเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจแบบดั้งเดิมและประสบการณ์ของลูกค้า การวิเคราะห์ของ PwC สำรวจวิธีที่เทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และโรบอท สามารถนำไปใช้ในภาคส่วนต่าง ๆ เช่น การผลิต การดูแลสุขภาพ การเงิน และการค้าปลีก โดยการอัตโนมัติงานประจำ เพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ ปรับปรุงการบริการลูกค้า และส่งเสริมการสร้างผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ AI สามารถเร่งความเร็วของกิจกรรมทางเศรษฐกิจได้อย่างมาก ปัจจัยสำคัญที่เน้นในรายงานคือ การเพิ่มผลผลิตของแรงงานที่เกิดขึ้นจากเครื่องมือ AI ซึ่งสนับสนุนทักษะของมนุษย์แทนที่จะทดแทนงาน การอนุญาตให้แรงงานมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงขึ้น ช่วยให้กระบวนการผลิตมีประสิทธิภาพมากขึ้นและส่งเสริมการสร้างนวัตกรรม นอกจากนี้ ความสามารถของ AI ในการให้บริการที่เป็นส่วนตัวและปรับแต่งได้เองคาดว่าจะเปิดตลาดใหม่และโอกาสสร้างรายได้เพิ่มเติม ซึ่งส่งผลต่อการเติบโตของ GDP ความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสกัดข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่า ช่วยสนับสนุนการวางแผนกลยุทธ์และความมีประสิทธิภาพในการดำเนินงานในทุกระดับขององค์กร การศึกษานี้ยังยอมรับถึงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI มาใช้ รวมถึงความจำเป็นในการพัฒนาทักษะแรงงานด้านใหม่ ความกังวลด้านจริยธรรม และการประกันการเข้าถึงเทคโนโลยีที่เป็นธรรม ระบุว่าการวางแผนเชิงกลยุทธ์และกรอบนโยบายเป็นสิ่งสำคัญในการเพิ่มผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจาก AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงลง การวิเคราะห์ตามภูมิภาคและภาคส่วนแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของ AI จะแตกต่างกันไป โดยเศรษฐกิจที่พัฒนาขึ้นแล้วน่าจะได้รับประโยชน์เร็วกว่าเนื่องจากโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่มีอยู่ ในขณะที่ตลาดเกิดใหม่อาจเห็นผลลัพธ์ในระยะยาวมากขึ้นเมื่อพวกเขารวม AI เข้ากับเศรษฐกิจที่กำลังพัฒนา จุดคาดการณ์การเติบโตของ GDP ทั่วโลกที่ 15 เปอร์เซ็นต์ภายในปี 2035 เน้นบทบาทของ AI เป็นกลไกสำคัญในการเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจในอนาคต ธุรกิจ รัฐบาล และสถาบันการศึกษาได้รับการสนับสนุนให้ร่วมมือกันในการพัฒนากลยุทธ์ที่จะใช้ความสามารถของ AI ให้เต็มที่ เพื่อส่งเสริมการเติบโตอย่างยั่งยืน เพิ่มคุณภาพชีวิต และแก้ไขปัญหาสังคม ในขณะที่เทคโนโลยี AI มีความก้าวหน้า การวิจัยและการติดตามผลอย่างต่อเนื่องจะเป็นสิ่งสำคัญในการเข้าใจผลกระทบทางเศรษฐกิจในวงกว้าง ผลการศึกษาของ PwC ให้คำแนะนำอันมีค่าต่อเจ้าหน้าที่นโยบาย ผู้นำอุตสาหกรรม และนักลงทุนที่ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของแนวทางที่ถูกกำหนดโดยความก้าวหน้าของ AI โดยสรุป การศึกษาของ PwC รวบรวม AI เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของความมั่งคั่งทางเศรษฐกิจในอนาคต ซึ่งมีศักยภาพที่จะเพิ่มมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ให้กับเศรษฐกิจโลกภายในปี 2035 การนำ AI มาใช้อย่างรับผิดชอบและครอบคลุมสามารถเป็นตัวเร่งให้ระบบเศรษฐกิจโลกมีประสิทธิภาพ นวัตกรรม และความยืดหยุ่นมากขึ้น

June 4, 2025, 8:28 p.m.

ซิตี้คาดว่าตลาดสกุลเงินดิจิทัลเสถียร (Stablecoin) จะ…

ซิตี้ สถาบันการเงินชั้นนำระดับโลก ได้เผยแพร่การคาดการณ์ ที่แสดงให้เห็นถึงการเติบโตอย่างน่าประทับใจในตลาดสเตเบิลคอยน์ ตลอดทศวรรษหน้า รายงานล่าสุดของพวกเขาคาดการณ์ว่ามูลค่าตลาดสเตเบิลคอยน์จะแตะอยู่ในช่วง 1

June 4, 2025, 7:42 p.m.

ไลท์แมเทอร์เผยนวัตกรรมชิปโฟโตนิกที่ก้าวล้ำ เพื่อเร่งคว…

Lightmatter ผู้นำด้านสตาร์ทอัพจากซิลิคอนแวลลีย์ ได้นำเสนอชิปโฟโตนิคระดับล้ำหน้าที่ออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วในการคำนวณปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยไม่เพิ่มการใช้พลังงาน ซึ่งช่วยเสริมประสิทธิภาพด้านพลังงาน นวัตกรรมนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในฮาร์ดแวร์ AI โดยตอบสนองความต้องการเร่งด่วนสำหรับโซลูชันการคำนวณที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในยุคที่ความต้องการใช้งาน AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ต่างจากโปรเซสเซอร์อิเล็กทรอนิกส์แบบดั้งเดิมที่อาศัยอิเล็กตรอน ชิปโฟโตนิคใช้แสงในการประมวลผลข้อมูล ทำให้สามารถคำนวณด้วยความเร็วของแสง พร้อมเวลาการประมวลผลที่เร็วขึ้นและลดการสร้างความร้อน ชิปของ Lightmatter ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อเพิ่มความเร็วในการคำนวณ AI ขณะที่หลีกเลี่ยงการเพิ่มการใช้พลังงานซึ่งเป็นปัญหาที่พบในฮาร์ดแวร์ AI ปัจจุบัน ความสำเร็จนี้เป็นความก้าวหน้าที่สำคัญ เนื่องจากภาระงานด้าน AI สมัยใหม่ รวมถึงการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การมองเห็นของคอมพิวเตอร์ การขับเคลื่อนอัตโนมัติ และการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วในขนาดและความซับซ้อน ซึ่งสร้างแรงกดดันต่อทรัพยากรการคำนวณและทำให้พลังงานและต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้น แพลตฟอร์มโฟโตนิคของ Lightmatter เสนอทางแก้ไขที่สามารถปรับขนาดได้และประหยัดพลังงาน รองรับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของโมเดล AI รุ่นใหม่ โดยโปรเซสเซอร์ซิลิคอนแบบดั้งเดิมสร้างความร้อนและสูญเสียพลังงานจากการส่งข้อมูลด้วยอิเล็กตรอน ในขณะที่เทคโนโลยีโฟโตนิกใช้โฟตอนที่เดินทางด้วยความต้านทานน้อยกว่าและสร้างความร้อนน้อยลง ทำให้ชิปของ Lightmatter ประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การออกแบบชิปช่วยให้สามารถประมวลผลคู่ขนานได้ง่ายขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความต้องการในการประมวลผลข้อมูลพร้อมกันใน AI รวมทั้งยังผสานความสามารถในการส่งข้อมูลด้วยความเร็วแสงเพื่อปรับปรุงความสามารถในการรองรับข้อมูลและลดเวลาแฝงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งช่วยให้ระบบ AI ตอบสนองและปรับตัวได้อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมจริง การนำเทคโนโลยีโฟโตนิคมาใช้สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมสู่ฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่ออกแบบมาสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก เนื่องจากฮาร์ดแวร์แบบเดิม ๆ เริ่มไม่สามารถรับมือกับอัลกอริทึม AI ที่ซับซ้อนและมีทรัพยากรสูงได้ดีเท่าที่ควร บริษัทอย่าง Lightmatter และอีกหลายแห่งกำลังสร้างนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าสถาปัตยกรรมการคำนวณของ AI มุมมองด้านความยั่งยืน ชิปโฟโตนิคของ Lightmatter อาจช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการใช้งาน AI ขนาดใหญ่ ศูนย์ข้อมูลและศูนย์ฝึกอบรม AI ใช้พลังงานไฟฟ้าจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นตามขนาดของโมเดล AI ด้วยการปรับปรุงประสิทธิภาพในการคำนวณและลดการใช้พลังงาน ชิปโฟโตนิคอย่างของ Lightmatter อาจช่วยลดรอยเท้าคาร์บอนของ AI นักวิชาการและผู้เชี่ยวชาญในวงการให้ความคิดเห็นในเชิงบวก ดร

June 4, 2025, 6:54 p.m.

ผู้บริหารของ Bybit พูดถึงเหตุการณ์แฮ็กมูลค่า 1.5 พันล้าน…

ในการสัมภาษณ์พอดแคสต์ Wu Blockchain เมื่อเร็ว ๆ นี้ เบ็น โจว ซีอีโอของ Bybit ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับเหตุการณ์ความปลอดภัยที่เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 22 กุมภาพันธ์ ค.ศ.

June 4, 2025, 6:03 p.m.

เรดดิตฟ้องร้องแอนโทริปิคเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลผู้ใช้โดยไม่ได้…

Reddit, แพลตฟอร์มรวบรวมและแลกเปลี่ยนเนื้อหายอดนิยมออนไลน์ ได้ยื่นฟ้องคดีต่อบริษัท AI ชื่อ Anthropic โดยกล่าวหาว่าใช้บอทอัตโนมัติเพื่อดึงข้อมูลจาก Reddit โดยไม่ได้รับอนุญาต ซึ่งการกระทำนี้ละเมิดข้อกำหนดการให้บริการของ Reddit และเป็นการปฏิบัติทางการแข่งขันที่ไม่เป็นธรรม ซึ่งเพิ่มความตึงเครียดที่กำลังดำเนินอยู่ระหว่างแพลตฟอร์มเนื้อหาและนักพัฒนา AI เกี่ยวกับสิทธิ์ในการใช้ข้อมูลและความคุ้มครองความเป็นส่วนตัว Reddit ยืนยันว่า การใช้เนื้อหาโดย Anthropic โดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นการฝ่าฝืนข้อตกลงและทำลายมาตรฐานจริยธรรมเกี่ยวกับการแจกจ่ายเนื้อหาและความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ Reddit เน้นย้ำว่าตนมีข้อตกลงสิทธิบัตรอย่างเป็นทางการกับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่อย่าง Google และ OpenAI ซึ่งอนุญาตให้เข้าถึงเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้ในปริมาณมากภายใต้เงื่อนไขความเป็นส่วนตัวและการใช้งานที่เข้มงวด ในทางตรงกันข้าม Reddit โต้แย้งว่า Anthropic ละเมิดข้อกำหนดเหล่านี้โดยการใช้บอทเพื่อขุดข้อมูล ซึ่งทำให้ได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างไม่เป็นธรรม คดีนี้ทำให้เกิดความกังวลว่า การดึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาตเช่นนี้อาจเป็นอันตรายต่อความน่าเชื่อถือของข้อมูลผู้ใช้ และรบกวนการควบคุมเนื้อหาของ Reddit รวมถึงเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของแพลตฟอร์มในการสร้างสมดุลระหว่างความเปิดเผยและการคุ้มครองสิทธิของผู้ใช้ Anthropic ปฏิเสธข้อกล่าวหาและให้คำมั่นว่าจะป้องกันตัวเองอย่างเต็มที่ โดยย้ำถึงความมุ่งมั่นในการใช้งานข้อมูลอย่างจริยธรรมและการพัฒนา AI บริษัทอ้างว่าปฏิบัติตามกระบวนการในการแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องและปฏิเสธที่จะละเมิดข้อกำหนดของ Reddit หรือดำเนินธุรกิจที่ไม่เป็นธรรม คดีความนี้เน้นให้เห็นถึงการถกเถียงที่กำลังเติบโตเกี่ยวกับวิธีที่บริษัท AI เก็บรวบรวมและใช้ข้อมูลออนไลน์จำนวนมาก เพื่อฝึกโมเดล ซึ่งแพลตฟอร์มสาธารณะอย่าง Reddit เป็นแหล่งข้อมูลสำคัญ แต่ขอบเขตของการใช้งานที่อนุญาต—โดยเฉพาะการดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติ—ยังคงเป็นข้อถกเถียง นักกฎหมายด้านเทคโนโลยีคาดการณ์ว่า คดีนี้อาจสร้างบรรทัดฐานสำคัญในการปกป้องเนื้อหาออนไลน์และแนะแนวทางการจัดหาข้อมูลอย่างมีจริยธรรมสำหรับบริษัท AI ซึ่งอาจส่งผลต่อมาตรฐานอุตสาหกรรม ข้อบังคับและกฎระเบียบในอนาคต คดีนี้เป็นผลมาจากการท้าทายทางกฎหมายก่อนหน้านี้ที่นักสร้างเนื้อหาและแพลตฟอร์มยื่นฟ้องต่อบริษัท AI เกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญา ความยินยอม และความเป็นส่วนตัว เมื่อการบูรณาการ AI ขยายตัวออกไป ความขัดแย้งเรื่องการเก็บรวบรวมข้อมูลก็แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น การดำเนินคดีของ Reddit สะท้อนความมุ่งมั่นในการปกป้องระบบนิเวศของตนและให้แน่ใจว่าการใช้งานข้อมูลสอดคล้องกับมาตรฐานชุมชนและนโยบายธุรกิจ เป็นการเตือนใจให้ผู้พัฒนา AI ต้องได้รับใบอนุญาตอย่างถูกต้องและเคารพสิทธิ์ของเจ้าของเนื้อหา โดยสรุป ความขัดแย้งระหว่าง Reddit กับ Anthropic แสดงให้เห็นถึงความท้าทายซับซ้อนที่เกิดขึ้นในจุดตัดของนวัตกรรม AI สิทธิ์ทางดิจิทัล และความเป็นเจ้าของเนื้อหา การดำเนินคดีนี้จะได้รับความสนใจจากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในด้านเทคโนโลยีและกฎหมาย เพื่อชี้ให้เห็นถึงผลกระทบต่อการใช้งานข้อมูลอย่างรับผิดชอบ และเน้นความเร่งด่วนในการสร้างกรอบแนวทางที่ชัดเจนเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลในยุค AI

All news