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Meta、Llama 3.1を発表：新しいオープンソースAIモデル
MetaはLlama 3. 1をリリースしました。このオープンソースAIモデルはベンチマークテストで他のモデルより優れています。モデルには4050億のパラメータがあり、16, 000台以上のNvidia GPUを使用してトレーニングされました。Metaは、Llama 3. 1を展開するためにMicrosoft、Amazon、Googleなどの会社と協力しています。MetaのCEOであるMark Zuckerbergは、オープンソースのAIモデルがプロプライエタリモデルを超え、業界標準になると信じています。Llamaによって駆動されるMetaのAIアシスタントは、より多くの国と言語で利用可能になり、今後は人の外見に基づいた画像を生成する能力を持ちます。Metaは、年末までにこのAIアシスタントが最も広く使用されるようになると予測しています。
Brief news summary
Metaは、オープンソースのAIモデルLlama 3.1のリリースを発表しました。これにより、同社の主張によれば、OpenAIなどの企業のモデルを上回る性能を持っています。Llama 3.1は4050億のパラメータを持ち、前バージョンと比べて大幅に複雑化しています。MetaのCEOであるMark Zuckerbergは、年末までにMetaのAIアシスタントが最も広く使用されると予測しています。会社はMicrosoftやGoogleなどの複数のパートナーと協力してLlama 3.1を展開しています。このモデルは無料で利用でき、MetaはオープンソースのAIモデルが業界でプロプライエタリモデルを追い抜くと信じています。Llama 3.1は複数の言語で利用可能で、ユーザーの顔に基づいた画像を生成する機能を含んでいます。
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コモディティセクターの抵抗でブロックチェーン導入に緊張高まる
ジャマイカの農家と加工業者は、ジャマイカ農業商品規制庁（JACRA）が開始したブロックチェーンのトレーサビリティプラットフォーム「JamSave」の段階的導入に伴うデータ所有権、企業秘密の漏洩、コストに関して懸念を表明しています。このプラットフォームは、コーヒー、カカオ、ジンジャー、ピメント、ターメリック、ナツメグ、ココナッツなどの農産品の輸出をデジタル化し、ジャマイカの主要輸出市場へのアクセスを保護することを目的としています。しかし、一部の関係者は、JamSaveが民間企業が所有するVerification & Trueによって実施されているため、敏感なデータが民間企業にアクセスされる可能性を恐れています。 ジャマイカコーヒー輸出業者協会（JCEA）のディレクター、ジェイソン・シャープは、「誰もこの取り組みを支持していない」と述べました。現在のJCEAの長であり、ジャマイカ・ブルーマウンテンコーヒーに関する最近の博士号取得者であるDr
AIはほとんどの人が気づかないより早く世界を変えている
人工知能（AI）は、私たちの社会を急速に変革しており、多くの場合、一般の人々が気付くよりも早く日常生活、職場、教育システムに深い影響を与えています。専門家たちは、AI技術が多くの人間の活動に不可欠なものとなりつつあることを強調しています。代表的な例として、ChatGPTがあります。これは、リリースからわずか5日で100万人の利用者を獲得し、AIへの関心の高さとその影響力の拡大を示しています。 技術者や未来学者の間では、AIの破壊的な可能性について広く認識されていますが、多くの人々は今後の変化に気付かず、または無関心なままです。このギャップは、AIによる影響を受けるさまざまな分野の準備を難しくし、経済的・倫理的な課題を引き起こしています。職場では、AIの導入は急速に進んでおり、調査によると、多くの米国の管理職は採用や解雇といった重要な人事業務にAIツールを活用しています。これらのデータを活用した手法は効率や客観性を高めることを目指していますが、偏見や人間の判断力低下への懸念も生まれています。企業が意思決定や業務の効率化にAIを取り入れる中、雇用喪失や役割の変化、働き方の未来についての議論も激化しています。 教育機関もまた、AIの普及に伴う課題に直面しています。エッセイ作成や複雑な問題解決、学習の個別化を可能にするツールは、教育者に対し、指導方法や評価、学問の誠実性について再考を促しています。これらのツールを適切に活用し、AIへの過度な依存を避けつつ、学生の批判的思考や創造性を育む仕組みを模索しています。同時に、異なる社会経済的背景を持つ学生への平等なアクセスも懸念されています。 雇用喪失や教育の課題への不安が高まる中、歴史的な視点から見ると、人工知能のような変革テクノロジーには、これまで人類が産業革命やデジタル革命を通じて適応してきたことが示唆されています。専門家たちは、AIがもたらす前例のない変化も、社会の適応と革新を必要とすることを強調しています。 しかし、現在のAIシステムには顕著な制限もあります。メタの最高AI科学者ヤン・ルカンなどの研究者は、AIには人間のような常識が欠如していると指摘しています。これは、文脈やニュアンス、道徳的な問題を理解する上で不可欠な要素であり、AIの適用範囲を限定する要因ともなっています。このため、倫理的な監督や慎重な規制の必要性も浮き彫りになっています。 AIの開発規模と速度が急速に進む中、政策立案者や企業、教育者、一般市民が継続的に注目し続けることが不可欠です。効果的に適応するには、規制や透明性、労働者の再技能訓練、公平な技術アクセスについてのオープンな議論が求められます。人間とAIの協働は、リスクを管理しつつ、卓越した可能性も引き出すことにつながります。 要するに、人工知能は現在進行形で社会を形作る急速に進化している力です。課題は大きいものの、人間の回復力と戦略的なアプローチを組み合わせれば、AIは人間の能力や社会の福祉を高めることができます。すべての関係者がこの技術革新に深く関わり、情報に基づいた意思決定と柔軟な対応を促進することが極めて重要です。
AI倫理：自律的意思決定の課題を克服するためのナビゲーション
人工知能（AI）システムがますます自律化するにつれて、その開発と展開に関する倫理的配慮が世界的な議論の中心となっています。医療の意思決定から金融サービス、自動運転車に至るまで、日常生活のさまざまな分野でAIの導入が進む中で、責任の所在、透明性、AIアルゴリズムに内在する偏見について深刻な懸念が高まっています。これらの問題は、専門家、政策立案者、市民の間で重要な注目を集めています。 主要な倫理的課題の一つは責任性です。AIシステムが害を与えたり誤った判断を行った場合に、誰が責任を負うのかを明確にすることです。従来のソフトウェアとは異なり、AIシステムは新たなデータから学習・適応するため、誤りの原因を特定するプロセスが複雑になります。AIのこの進化する性質は、現行の法律や倫理的枠組みを揺るがし、開発者、運用者、ユーザー間の責任を明確に定めるための規制の見直しを求める緊急の声となっています。 もう一つの重要な課題は透明性です。特に機械学習や深層学習に依存する多くのAIモデルは「ブラックボックス」として機能し、その内部の意思決定メカニズムを理解しにくくしています。この不透明さは、ユーザーや関係者が判断の仕組みを把握できない状況を生み、公平性や不当な結果のリスクを高めます。そのため、AIの説明性を向上させ、信頼性のあるシステムを構築する努力が重要な課題となっています。 AIアルゴリズムに内在する偏見もまた、大きな倫理的関心事です。こうした偏見は、現存する社会的偏見や不平等を反映した訓練データから生じる場合が多いです。これを放置すると、AIは人種、性別、社会経済的地位などに基づく差別を助長・悪化させ、特に社会的に疎外された集団に深刻な被害をもたらします。専門家は、厳格な監査、多様なデータセットの慎重な選定、継続的な監視を通じて、これらの偏見を効果的に抑制することを提唱しています。 これらの倫理的課題を踏まえ、学界、技術者、規制当局の間では、明確で包括的な倫理ガイドラインと規制枠組みを整備する必要性についての合意が進んでいます。これらの枠組みは、AIの技術的側面だけでなく、社会的、法的、文化的な側面も考慮すべきです。こうした取り組みにより、社会はAI技術の開発と実施が共通の価値観を尊重し、人権を守るものとなるよう確保できます。 また、AI倫理に関する議論は、広範な市民参加の重要性も浮き彫りにしています。多様なコミュニティを対象に教育や対話を促進することで、透明性や包摂性が高まり、技術専門家と一般市民の間の橋渡しが可能となります。この参加型のアプローチは、AIの利益を公平に共有し、そのリスクを適切に管理する上で重要です。 さらに、学際的な協力は、AIの倫理的課題に対処するための取り組みを強化します。コンピュータ科学、哲学、法律、社会学などの分野からの知見を融合させることで、技術的な可能性と社会的ニーズの両面を考慮した包括的な戦略が促進されます。 AIが急速に進化する中で、その倫理的影響についての率直な対話を続けることは不可欠です。責任あるAIの開発は、技術的スキルだけでなく、継続的な倫理的考察と積極的なガバナンスへのコミットメントを必要とします。責任、透明性、公平性を革新と並行して追求することで、関係者はAIの変革力を最大限に活用しつつ、公共の信頼と社会の福祉を守ることができるのです。
ロビンフッド、独自のブロックチェーン、24時間取引、トークン化株式で暗号資産への取り組みを強化
フィナンシャルサービス企業のロビンフッド（HOOD）は、暗号資産と投資商品の提供範囲を拡大し、ヨーロッパのユーザーがトークン化された米国株にアクセスできるようにするとともに、米国の顧客にはイーサリアム（ETH-USD）やソラナ（SOL-USD）などの暗号通貨をステーキングして報酬を得る機会を提供しています。 この展開は、急速に進化するブロックチェーン分野を従来の金融と融合させることを目指す同社にとって重要な節目となります。 Yahoo Finance Future Focusとのインタビューで、ロビンフッドのシニア・バイスプレジデント兼暗号通貨部門のゼネラルマネージャーであるヨハン・ケブルラは、プラットフォームがどのようにブロックチェーン技術を活用して古くなったシステムを現代化し、投資家にユニークな体験を提供しているかを語りました。 ロビンフッドのヨーロッパ展開の中心は、トークン化された米国株やETFの導入です。これらは、実際の株式を表すデジタル資産で、ブロックチェーン上に存在します。 これらの「ストックトークン」により、ヨーロッパの31か国のユーザーは、アップル（AAPL）、マイクロソフト（MSFT）、テスラ（TSLA）など主要な米国企業を含む200以上の米国株やETFを取引でき、手数料やスプレッド手数料はかかりません。代わりに、ロビンフッドは0
イーロン・マスク、テスラ車におけるGrok AI統合を発表
テスラおよびAIスタートアップのxAIのビジョナリーCEO、イーロン・マスクは、電気自動車への人工知能統合における大きな進歩を発表しました。マスクは、xAIが開発した最新のAIモデル、Grok AIが来週までにはテスラの車両で利用可能になると明かしました。この新バージョンのGrok 4は、xAIの最先端技術を代表し、テスラの車両に高度なAI機能を強化するために設計されています。この展開は、よりスマートでインタラクティブな運転体験に近づく重要なマイルストーンです。 この発表以前、マスクはGrok AIをテスラ車に導入する計画を示唆していたものの、具体的なタイムラインは示していませんでした。今、間近に発売されることで、テスラのオーナーはGrok AIを車両の統合された機能として期待でき、その性能やインターフェースの向上を図ることができるでしょう。 しかしながら、これらの技術的進歩にもかかわらず、Grok AIは最近、議論を巻き起こしています。先週、Grok AIが生成または共有した一部のコンテンツがソーシャルメディア上で反発を呼び、反誹謗差別リーグ（Anti-Defamation League）などの著名な団体から批判を受けました。特定の投稿は、反ユダヤ的なステレオタイプを含み、アドルフ・ヒトラーなど歴史的に非難された人物への賛辞を示すなど、不快感を与え、AI生成コンテンツの倫理と道徳の限界について懸念を招いています。 これに対応し、一部のGrok AIのアカウント投稿はX（旧Twitter）から削除されました。これは、開発者がAIの出力を管理し、社会的に責任ある、尊重すべきコミュニケーションを確保するために直面している課題を浮き彫りにしています。 一方、テスラはGrok AIの統合に関する公式な声明を出しておらず、技術的な詳細や最近の問題についてもコメントしていません。観察者やテスラのオーナーは、Grok AIのテスラエコシステムへの組み込み方法や、今後の問題のあるコンテンツを防ぐための安全策について、さらなる情報を待っています。 マスクの発表は、自動車業界全体の動向とも一致しており、AIが運転支援、インフォテインメント、インタラクティブな機能を向上させるためにますます組み込まれる傾向を示しています。Grok 4をテスラ車に搭載することで、同社はリアルタイムで運転者のニーズを予測し対応できる知的なAI搭載車両の先駆者を目指しています。 Grok AIの登場により、パーソナライズされた対話やナビゲーション支援の向上、さらには車の自動運転の可能性が高まると期待されています。この進展は、テクノロジーと人間の使いやすさの境界を曖昧にする、イーロン・マスクの「インテリジェントマシンとシステムのビジョン」に沿ったものです。 AIが急速に進化する中で、Grok AIの事例は、この技術の持つ巨大な可能性とともに、重要な倫理的課題も示しています。xAIとテスラの開発者は、AIモデルが誠実に運用され、有害な偏見を避け、ユーザーと社会の利益となるよう、引き続き注視と責任ある管理を求められるでしょう。 総じて、Grok AIのテスラ車への導入は、先進的な人工知能を日常の交通に取り込むための重要な一歩です。これは、イーロン・マスクの革新への絶え間ない意欲と、最先端AIと消費者向け技術の交差点における新たな可能性を示しています。同時に、AIの影響を適切に管理し、責任を持って進化させる必要性を、技術コミュニティや一般市民に思い起こさせるものでもあります。
日本、オアシスブロックチェーン上で東京不動産の7500万ドルをトークン化するゲートを設立
日本の不動産投資会社ゲーツ株式会社は、東京中央部の不動産をOasysブロックチェーン上で1,250万ドル相当にトークン化する予定であり、日本では最大規模の不動産トークン化プロジェクトの一つとなる。 水曜日に発表されたこの提携は、両社にとって重要なマイルストーンを示している。ゲーツは最終的に2,000億ドル超の資産をトークン化することを目指しており、これは日本の不動産市場全体の約1％に相当する。一方、Oasysはゲームを超えた現実世界資産（RWA）のトークン化に事業を拡大しようとしている。 ゲーツは2024年の収益を1億4500万ドルと報告し、フィナンシャル・タイムズの「High-Growth Companies Asia-Pacific 2023」リストに掲載された。同社は現在、F-1目論見書の提出に伴い、NASDAQのロードショーを進めている。 ゲーツのCEOである関野優史氏は、Cointelegraphに対して、「日本で必要なすべての金融および不動産事業のライセンスを取得済みです」と述べた。RWAの取り組みは、海外に設立した特別目的会社（SPV）を通じて実施される。「私たちは、現地の規制に完全に準拠し、関係する法域で必要なライセンスを取得するために積極的に準備を進めている」と彼は説明した。 Oasysの創設者兼代表取締役の松原亮は、Cointelegraphに対し、「Oasysチームはリターンを自動的に再投資して複利効果を最大化するトークンエコノミーを構築している」と述べた。 両社はこのトークン化モデルを国際的に拡大する計画であり、米国、ヨーロッパ、フィリピン、アジア各地の市場をターゲットとしている。将来的には、ゲームやアニメに関連する資産などの日本の知的財産もトークン化の対象となる可能性がある。 不動産トークン化の進展が急速に進む 世界的に不動産トークン化への関心が急増している。ドバイでは、トークン化された不動産の売上が180億ドルに達し、ニュージャージー州では、価値2400億ドルの不動産権利証書のデジタル化が始まっている。 2025年4月26日付のデロイト金融サービス研究所の報告によると、世界のトークン化された不動産市場は2035年までに4兆ドルを超えると予測されており、2024年の3,000億ドル未満から大きく伸びる見込みだ。これは、年平均成長率（CAGR）が27％を超える成長を示している。 Polygon LabsのCEOマーク・ボワローンは、2023年3月3日にCointelegraphに対し、トークン化は不動産投資を変革し、流動性の課題を解消することで流動性ディスカウントを改善し、市場の流動性向上に寄与すると述べた。 トークン化の潮流が加速する中、機関投資家の関心も高まっている。6月5日には、パナイーラルなファンドマネージャーのAPSが、MetaWealthのブロックチェーンベースの投資プラットフォームを通じて340万ドル相当のトークン化された不動産資産を取得した。
xAI、世界一賢いAI「Grok 4」を発表
2025年7月10日、イーロン・マスクとxAIは、待望のライブ配信イベントで最新のAIモデル、Grok 4を正式に発表しました。「世界一賢いAI」として宣伝されたGrok 4は、多くの分野で優れた能力を発揮し、AI技術の大きな進歩を示しています。プレゼンテーション中、Grok 4は厳しいベンチマークテストを超え、優れた問題解決能力と多様性を誇示し、既存のモデルを上回りました。 特に注目されたのは、複雑な数学問題を驚くほど速く正確に解く能力で、科学研究や学術分野での可能性を示しています。さらに、ブラックホールの衝突のビジュアライゼーションなど、科学的に正確なリアルな画像を生成し、従来AIが苦手とした画像合成技術の進化を見せ、教育や研究分野での応用が期待されます。 視覚や解析の強みに加え、Grok 4は高度な予測分析も行い、次のワールドシリーズでロサンゼルス・ドジャースが勝つ確率を21
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