Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
میٹا نے انوکھائی ٹیموں کی تنظیم نو کی تاکہ انوکھائی کو تیز کیا جا سکے اور ٹیکنالوجی کے عظیم اداروں کے مقابلے میں مسابقت میں اضافہ کیا جا سکے۔
میٹا اپنی مصنوعی ذہانت (AI) کی ٹیموں کے بڑے پیمانے پر دوبارہ تنظیم کر رہا ہے تاکہ جدید AI مصنوعات اور خصوصیات کی ترقی اور تعیناتی کو تیز کیا جا سکے، کیونکہ اوپن اے آئی، گوگل، اور بائیٹ ڈانس جیسی کمپنیوں سے مقابلہ بڑھ رہا ہے۔ ایک اندرونی نوٹ کے مطابق جسے ایکسیس نے حاصل کیا ہے، چیف پروڈکٹ آفیسر کرس کوچ نے میٹا کے اندر دو علیحدہ AI شعبے بنانے کا اعلان کیا ہے۔ پہلا، AI پروڈکٹس ٹیم، جس کی قیادت کنور ہیز کر رہے ہیں، کا مقصد میٹا کے وسیع صارفین کے لیے عملی AI سے مددپذیر مصنوعات تیار کرنا ہے۔ ان کا کام موجودہ خدمات کو بہتر بنانے اور نئی AI سے چلنے والی خصوصیات متعارف کروانے پر مرکوز ہوگا، جس سے میٹا کے پلیٹ فارمز پر صارف کے تجربات میں بہتری آئے گی۔ دوسری division، AGI فاؤنڈیشنز یونٹ، جس کی مشترکہ قیادت احمد الدہلے اور عامر فرینکل کر رہے ہیں، بنیادی تحقیق پر توجہ مرکوز کرے گی، تاکہ مصنوعی جنرل انٹیلیجنس (AGI) کو فروغ دیا جا سکے، تاکہ میٹا کے طویل مدتی تکنیکی وژن کے مطابق AI صلاحیتوں میں ترقی کی جا سکے۔ اس تنظیم نو کا ایک مرکزی مقصد، ذمہ داریوں اور انحصارات کی واضح تعریف کے ذریعے ٹیموں میں ملکیت اور ذمہ داری میں اضافہ کرنا ہے، جس سے تعاون میں سہولت اور AI کی ترقی کی کارکردگی کو بہتر بنانا ممکن ہو گا۔ ان تبدیلیوں کے باوجود، کوئی ایگزیکٹو یا ملازمتوں میں کمی نہیں کی جائے گی؛ کچھ رہنماؤں کو دیگر شعبوں سے AI شعبوں میں نئے کردار سونپے جا رہے ہیں، جس سے ادارہ جاتی مہارت کو برقرار رکھا جا رہا ہے اور وسائل کو اسٹریٹجک ترجیحات کے مطابق ترتیب دیا جا رہا ہے۔ یہ تنظیم نو 2023 میں ہوئی ایک اور بڑی تبدیلی کے بعد آئی ہے، جو میٹا کے AI صلاحیتوں کو مضبوط کرنے اور ٹیکنالوجی کے بڑے اداروں کے درمیان مقابلہ برقرار رکھنے کے عزم کی عکاسی کرتی ہے جنہویں AI میں بھاری سرمایہ کاری کرنا ہے۔ میٹا کا مقصد بنیادی AI تحقیق کو اصل مصنوعات اور خدمات کے ساتھ جوڑ کر قیادت حاصل کرنا ہے، جو دنیا بھر میں لاکھوں لوگوں کو متاثر کرتی ہیں۔ AI پروڈکٹس ٹیم مشین لرننگ، قدرتی زبان پروسیسنگ، کمپیوٹر وژن، اور دیگر AI شعبوں میں پیش رفت کا فائدہ اٹھائے گی تاکہ مواد کی نگرانی، شخصی سفارشات، آگمنٹس اورریلیٹی، اور ذہین صارف انٹرفیس جیسی خدمات کو بہتر بنایا جا سکے۔ دوسری طرف، AGI فاؤنڈیشنز گروپ جدید تحقیق کے ذریعے زیادہ متنوع اور سمجھدار AI نظام تیار کرنے کی کوشش کرے گا، جو موجودہ AI سے آگے سمجھ بوجھ اور استدلال کی صلاحیت رکھیں۔ میٹا کا دوہرا ہدف، عملی AI اور بنیادی تحقیق کے سلسلے میں، صنعت کے عمومی رجحانات کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جہاں بڑے ادارے بیک وقت عملی حل اور انقلابی ایجاد پر سرمایہ کاری کرتے ہیں تاکہ AI کے مستقبل کے منظرنامے کی تشکیل کی جا سکے۔ موجودہ عملہ کو برقرار رکھنا اور قیادت کی دوبارہ تخصیص، ادارہ جاتی معلومات کے تحفظ اور ترقی کے عمل کو تیز کرنے کی اہمیت کو ظاہر کرتا ہے۔ مجموعی طور پر، یہ تنظیم نو میٹا کی AI کے ساتھ وابستگی اور اس کی ترقی و مقابلہ کی حکمت عملی کی ایک نمایاں عکاسی ہے، جو کمپنی کو AI کی بدلتی ہوئی صلاحیت سے بھرپور فائدہ اٹھانے کے قابل بناتی ہے۔ صنعت کے ماہرین قریب سے دیکھیں گے کہ میٹا اس نئے سیٹ اپ کو کتنی مؤثر انداز میں نافذ کرتا ہے اور اسے اثرانداز کرنے والی AI مصنوعات میں کس طرح بدلتا ہے، جو اس کے مقابلے کی سطح مقرر کرنے کے لیے اہم ہے۔
Brief news summary
میٹا اپنی اے آئی ٹیموں کی تنظیم نو کر رہا ہے تاکہ اختراع اور اے آئی مصنوعات کی تیز تر تعیناتی کو فروغ دیا جا سکے، کیونکہ اوپن اے آئی، گوگل اور بائیٹ ڈانس کے ذریعے مقابلہ مزید بڑھ رہا ہے۔ اس تنظیم نو کے تحت دو علیحدہ شعبے بنائے گئے ہیں: اے آئی مصنوعات کی ٹیم، جس کی قیادت کونر ہیز کر رہے ہیں، جو میٹا کے پلیٹ فارمز پر صارفین کے تجربات کو بہتر بنانے کے لیے عملی اور کارآمد اے آئی خصوصیات فراہم کرنے پر مرکوز ہے؛ اور اے جی آئی فاؤنڈیشنز یونٹ، جس کی قیادت احمد الدہلے اور امیر فرنکل مشترکہ طور پر کر رہے ہیں، جو مصنوعی جنرل انٹیلی جنس کے لیے بنیادی تحقیق کو آگے بڑھانے کے لیے وقف ہے۔ اس اقدام کا مقصد ٹیموں کے اندر ملکیت، ذمہ داری اور تعاون کو بہتر بنانا ہے، اور ترقی کے عمل کو ہموار کرنا ہے، بغیر کسی ملازمتیں ختم کیے یا اعلیٰ انتظامیہ کے جانے کے۔ قیادت کی ری سائنمنٹ اور ٹیلنٹ کو برقرار رکھتے ہوئے، میٹا ایپلی کیڈ اے آئی کی ترقی اور جدید تحقیق کے مابین توازن قائم کرنے کی کوشش کر رہا ہے، تاکہ اے آئی کو اپنی ترقی کی حکمت عملی میں مرکزی مقام دیا جا سکے۔ یہ حکمت عملی کی نئی سمت میٹا کے عزم کو ظاہر کرتی ہے کہ وہ تیزی سے بدلتے ہوئے اے آئی کے میدان میں مسابقت برقرار رکھے اور صارفین کے لیے اثر انداز ہونے والی نئی اختراعات فراہم کرے۔
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
سیلز فورس انفورماتیكا کو تقریباً 8 ارب ڈالر کے معا…
سیلز فورس نے انفورمیٹیکا، جو کہ ایک معروف AI سے چلنے والی کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ کمپنی ہے، کو ایک تاریخی 8 ارب ڈالر کے معاہدے میں حاصل کرنے کا فیصلہ کیا ہے۔ اس معاہدے کا مقصد سیلز فورس کی ڈیٹا مینجمنٹ صلاحیتوں کو فروغ دینا اور AI اور ڈیٹا سے چلنے والی خدمات پر اس کی توجہ کو مزید مضبوط بنانا ہے۔ انفورمیٹیکا کے شیئرہولڈرز کو ہر شیئر کے عوض 25 ڈالر ملیں گے، جو کہ کمپنی کے پچھلے بند ہونے والے نرخ سے 11% زیادہ ہے، اور یہ سیلز فورس کے انفورمیٹیکا کی قدر اور ترقی کی صلاحیت پر بھرپور اعتماد کا اظہار ہے، جو اس کے بڑھتے ہوئے پورٹ فولیو میں شامل ہو رہا ہے۔ انفورمیٹیکا، جو کہ کلاؤڈ ڈیٹا مینجمنٹ میں ایک اہم کھلاڑی ہے، 2015 میں 5
مرکزی بینک کس طرح بلاکچین پر مبنی مالیاتی پالیسی …
中央 بینک بلاک چین کو کیوں تلاش کر رہے ہیں؟ مرکزی بینک محتاط انداز میں بلاک چین کے میدان میں داخل ہو رہے ہیں، اور یہ رجحانات کی وجہ سے نہیں بلکہ اس لیے کہ پوری پیسہ سازی کا نظام — جیسا کہ سیٹلمنٹ نیٹ ورکس سے لے کر اثاثہ کی حفاظت تک — زیادہ سے زیادہ سافٹ ویئر میں تبدیل ہو رہا ہے۔ مالی شعبہ پیسہ مارکیٹ فنڈز، ٹریژری، اور حتیٰ کہ بینک کی جمع کو ٹوکنائز کر رہا ہے۔ اٹلانٹک کونسل کے مطابق، اب 134 علاقائی حکومتی ادارے مرکزی بینک ڈجیٹل کرنسیوں (CBDCs) کی تحقیقات یا آزمائش کر رہے ہیں، جو 2020 کے مقابلے میں 35 سے نمایاں اضافہ ہے۔ کاروباری بینک خبردار کرتے ہیں کہ اگر وہ سولانا جیسے عوامی بلاک چین یا R3 Cortal جیسے نجی لیجرز پر ٹوکنائز شدہ جمعات کی منتقلی کی صلاحیت کے بغیر رہ گئے، تو انہیں قدیم ہونے کا خطرہ ہے۔ مرکزی بینک دو بنیادی سوالات پر توجہ مرکوز کرتے ہیں: کیا روایتی اقدامات جیسا کہ اوپن مارکیٹ خرید و فروخت، اسٹینڈنگ فیسیلٹیز، اور رزرو کی ادائیگیاں، جب ذخائر اور بانڈز کو سمارٹ ٹوکن بنادیا جائے، کام کر سکیں گے؟ اور کیا پالیسی کا اثر براہ راست کوڈ میں شامل ہونے سے پیسہ کی ترسیل بہتر ہو سکتی ہے؟ یہ سوالات پروجیکٹ پائن، سنگاپور کا پروجیکٹ گارڈین، برٹش بینک کا ہول سیل CBDC سینڈ باکس، اور جاپان کے کثیر سالہ ریٹیل CBDC پائلٹ جیسے اقدامات کی بنیاد ہیں۔ ٹوکنائزڈ مالیاتی پالیسی کیا ہے؟ ٹوکنائزڈ مالیاتی پالیسی سے مراد وہ اثاثے اور ذمہ داریاں ہیں جو ایک تقسیم شدہ لیجر پلیٹ فارم پر قابل پروگرام ٹوکنز کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ بین الاقوامی تسویہ کے لئے بینک (BIS) ایک ایسے ماحولیاتی نظام کی وضاحت کرتا ہے جہاں پیسہ اور سیکیورٹیز ایک مشترکہ لیجر پر ساتھ ساتھ ہوتے ہیں، اور مالی اقدامات اسمارٹ معاہدوں کے ذریعے انجام دیئے جاتے ہیں، جو روایتی، بیچ پر مبنی عملوں کی جگہ لیتے ہیں جو راتوں رات RTGS (ریئل ٹائم گروسسیٹلمنٹ) نظاموں میں استعمال ہوتے ہیں۔ اس نظام میں پالیسی کے آلات کو کوڈ کیا جاتا ہے: رزرو سود کی ادائیگی خودکار کوپن میں تبدیل ہوجاتی ہے جو ہر بلاک کی بندش کے ساتھ کریڈٹ ہوتی ہے؛ ریپو اور ریورس ریپو معاہدے شرائط پر مبنی اثاثہ جات کے تبادلے ہیں جو میچورٹی پر خود بخود ختم ہو جاتے ہیں؛ اور کولیٹرل ہائریکٹس فوری طور پر ان پیرامیٹرز میں قابلِ ترمیم بن جاتی ہیں جو تمام فریقین کو متاثر کرتی ہیں۔ پروجیکٹ پائن نے ان خیالات کو ERC-20 ٹوکنز کے ذریعے ایک اجازت شدہ Ethereum-compatible بلاک چین پر پیش کیا۔ روایت سے مختلف مالیاتی پالیسی میں فرق روایتی نظام جیسے کہ فیڈوائر یا برٹش بینک کا RTGS علیحدہ علیحدہ راتوں رات کے بیچوں میں عمل کرتے ہیں جن میں دستی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس کے برعکس، ٹوکنائزڈ نظام سیکنڈوں میں لین دین کو خوشی سے طے کر دیتا ہے، ناقابلِ تبدیل آڈٹ ٹریک کے ساتھ اور فوری پالیسی تبدیلیوں کو ممکن بناتا ہے، بغیر کسی تاجر کے لین دین کا انتظار کیے۔ BIS کا کہنا ہے کہ، اثاثہ جات اور سیٹلمنٹ کا ایک پل پر ہونا آپریشنل خطرات اور تاخیر کو کم کرتا ہے۔ پروجیکٹ پائن کو سمجھنا پروجیکٹ پائن، جو دسمبر 2024 میں BIS انوویشن ہب اور نیو یارک فیڈ نے شروع کیا، ایک پروٹوٹائپ ٹول کٹ تیار کرتا ہے جس سے مرکزی بینک یہ جانچ سکتے ہیں کہ کیا روایتی آلات — جیسے کہ سود پر ادائیگی، ریپو آپریشنز، اثاثہ خریداری — بلاک چین ماحول میں اسمارٹ معاہدوں کے ذریعے لاگو کیے جا سکتے ہیں۔ مئی 2025 میں شائع ہونے والی یہ رپورٹ، پرسکون اور بحران کی حالت میں منظرنامے کا مظاہرہ کرتی ہے: - عام حالات میں، ایک دن کا ریورس ریپو خودکار طریقے سے رز sorts کو مقررہ شرح پر نکال دیتا ہے۔ - لیکویڈیٹی کے جھٹکوں کے دوران، ایک ہنگامی قرضہ فراہم کرنے والی سہولت چند سیکنڈوں میں فعال ہو جاتی ہے تاکہ سود کی شرح کو مستحکم کیا جا سکے۔ - اثاثہ جات کی خریداری فوری بولی قبولیت، مختص کا حساب، اور ٹوکنائزڈ بانڈز کے ڈیجیٹل ذخائر کی ادائیگی شامل تھی۔ آزمائشیں فرضی کاروباری بینکوں اور ایک پروگرامبل بلاک چین پلیٹ فارم کے ذریعے خودکار ادائیگی، کولیٹرل کی قدریابی، اور پالیسی کارروائیاں شامل تھیں—یہ دکھانے کے لیے کہ کس طرح ایک 24/7 ٹوکنائزڈ مالی نظام کام کر سکتا ہے۔ عالمی کوششیں اور تعاون دیگر مرکزی بینک بھی اسی طرح کی آزمائشی سرگرمیاں کر رہے ہیں۔ سنگاپور کا پروجیکٹ گارڈین (جو مئی 24، 2025 کے بعد عارضی طور پر بند ہے) نے براہِ راست رپو ٹریڈ میں حکومتی بانڈز اور ٹوکنائزڈ جمعات کی آزمائش کی، اور انحصار سویفٹ کے بغیر مشترکہ تقسیم شدہ لیجرز استعمال کیے۔ برٹش بینک کا دوہری سٹریم کا منصوبہ، جو ٹوکنائز شدہ ہول سیل پیسہ کو RTGS کے ساتھ ساتھ رکھتا ہے، گورنر اینڈریو بیلی نے زور دیا کہ اگر ٹوکنائز شدہ جمعات ناکام ہو جائے تو وہ ہول سیل CBDC کے لیے تیار ہیں۔ جاپان کا ریٹیل CBDC پائلٹ، جو اب عملی مراحل میں ہے، سیکنڈز میں لاکھوں لین دین کی حمایت کرتا ہے اور رازداری کی خصوصیات شامل ہے تاکہ نقد کی طرح گمنامی برقرار رہے۔ مجموعی طور پر یہ تمام اقدامات بتاتے ہیں کہ پروگراماتی صلاحیت، حقیقی وقت میں شفافیت، اور خوشی سے طے ہونے والے لین دین عملی اور مؤثر ہیں۔ لیکن چیلنج ابھی باقی ہے: کہ پورے مالی نظام کو ان نئے نظاموں پر منتقل کیسے کیا جائے بغیر کریڈٹ کی تخلیق یا ثالثی میں خلل ڈالے۔ پروجیکٹ پائن کا ساخت اور اہمیت پروجیکٹ پائن کا ڈیجیٹل مالیاتی فریم ورک درجوں میں تقسیم ہے: ایک پروگرامبل بلاک چین (Besu) اساس ہے؛ ٹوکنائزڈ اثاثہ جات جیسے ERC-20 رزرو درمیان میں ہیں؛ اور اسمارٹ معاہدے جو مالیاتی پالیسی لاگو کرتے ہیں، سب سے اوپر پروٹوکول کی سطح پر ہیں۔ یہ ابتدائی ہے کہ مرکزی بینک کے اہم آلات کو اسمارٹ معاہدوں کے طور پر دوبارہ بنانا ممکن ہے، جس سے تیز تر تعینات (ممکنہ طور پر سیکنڈز میں)، لچکدار سہولیات، اور زیادہ آسان کارروائیاں ممکن ہوتی ہیں۔ تعاون کرنے والے ادارے اور آزمائش کا دائرہ کار سات اہم مرکزی بینک — آسٹریلیا، کینیڈا، برطانیہ، میکسیکو، سوئٹزرلینڈ، یورپی یونین، اور امریکہ — نے پروجیکٹ پائن کے ٹول کٹ کے ڈیزائن اور جانچ پڑتال میں حصہ لیا۔ اگرچہ نتائج ان بینکوں کو ادارہ آیی طور پر کسی خاص سمت اختیار کرنے کی پابندی نہیں کرتے، مگر یہ مستقبل کی تحقیق کے لیے بنیاد فراہم کرتے ہیں۔ آزمائشوں میں مختلف اقتصادی منظرنامے، جیسے شرح سود میں اضافہ اور قرض کا بحران، مختلف وقت کی مدتی، سسٹم کے سائز، لیکویڈیٹی کے حالات، اور قرض دینے کے طریقہ کار شامل تھے، جنہوں نے نظام کی مضبوطی کو ثابت کیا۔ ٹوکنائزڈ مالیاتی پالیسی کے اہم عملی چیلنجز جب مرکزی بینک بلاک چین پر مبنی مالی آلات پر غور کرتے ہیں، تو انہیں قانونی، عملی، اور نظریاتی چیلنجز کا سامنا ہے: - ہم آہنگی: موجودہ بلاک چین زیادہ تر ایک دوسرے سے علیحدہ نیٹ ورکس کے طور پر کام کرتے ہیں، جن کے پروٹوکول منفرد ہوتے ہیں، جبکہ روایتی مالی انفراسٹرکچر ایک ہے۔ اس تقسیم کے باعث ادائیگی میں تاخیر اور فنڈز کی بندش کا خطرہ ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ کسی ایک بلاک چین کا غلبہ نظام کو کمزور کر سکتا ہے۔ - قانونی حتمیت: بہت سے علاقوں میں ابھی تک بلاک چین کے ڈیٹا کو قانونی طور پر حتمی عنوان کے طور پر تسلیم نہیں کیا جاتا، اور Offchain "گولڈن ریکارڈ" قانونی طور پر ضروری ہو سکتا ہے، جس سے ٹوکنائزڈ فنانس کی رسائی محدود ہو سکتی ہے جب تک کہ قوانین ترقی نہ کریں۔ - سائبر طاقت: اسمارٹ معاہدے کوڈ پر مبنی ہوتے ہیں اور غلطیوں کے لیے حساس ہوتے ہیں۔ روایتی نظام کے برعکس جن میں انسان مداخلت کر سکتا ہے، "کوڈ قانون ہے" کا مطلب ہے کہ غلطیاں بہت بڑے نتائج لا سکتی ہیں۔ کچھ ممالک، جیسے کہ جاپان، فالس فلیٹ Mechanisms تیار کر رہے ہیں تاکہ سائبر حملوں، تکنیکی خرابیوں، یا معاہدہ کی غلطیوں میں ردعمل ظاہر کریں۔ - پرائیویسی اور شفافیت: ریگولیٹرز اور بینک خطرات کو کنٹرول کرنے اور جرائم سے روکنے کے لیے شفافیت چاہتے ہیں، جبکہ صارفین روزمرہ لین دین کے لیے پرائیویسی کا مطالبہ کرتے ہیں۔ زیرِ غور حل میں درج ذیل شامل ہیں: مراتب دار تفصیلات ظاہر کرنا، زیرو نالج پروفز، اور گمنامی کے کاغذات، جن سے یہ دونوں ضروریات متوازن ہوتی ہیں۔ نتیجہ ٹوکنائزڈ مالیاتی پالیسی رفتار، لچک، اور آپریشنل کارکردگی میں امید افزا بہتری پیش کرتی ہے۔ تاہم، ایسی سسٹمز کے نفاذ کے لیے اہم بین الشعبہ چیلنجز کا مقابلہ کرنا ضروری ہے۔ مرکزی بینکوں کو قانون سازوں، سائبرسیکیورٹی کے ماہرین، اور مالی اداروں کے ساتھ مل کر محفوظ، منصفانہ اور مضبوط پروگرامبل مالی نظام بنانے کے لیے کام کرنا ہوگا۔
ون پلس نے پلس کی اور پلس مائنڈ کے ساتھ مصنوعی ذہا…
ون پلس، ایک معروف اسمارٹ فون بنانے والی کمپنی، نے اپنے آلات کے صارف تجربے کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کے انضمام پر ایک نئی اسٹریٹجک ترجیح کا اعلان کیا ہے۔ اس اہم تبدیلی کا مقصد ذہانت، زیادہ فطری اور شخصی فعالیتیں فراہم کرنا ہے۔ اس مہم کا مرکزی نقطہ ون پلس AI ہے، جس میں ایک وسیع ماحولیاتی نظام شامل ہے جو صارفین کو براہ راست AI سے چلنے والے آلات اور فیچرز فراہم کرتا ہے۔ اس AI نقطہ نظر کو سپورٹ کرنے والی ایک اہم ہارڈویئر ایجاد Plus Key ہے، جو پرانے ون پلس ماڈلز پر موجود عمومی الرٹ سلائیڈر کی جگہ ایک فزیکل بٹن ہے۔ یہ بٹن آنے والے ون پلس 13s پر متعارف کرایا جائے گا — جو ابتدا میں ایشیائی مارکیٹوں میں لانچ ہوگا — اور اس سے مختلف AI افعال تک فوری رسائی ممکن ہوگی جیسے کہ صوتی پروفائلز تبدیل کرنا، کیمرہ لانچ کرنا اور ایسے اسمارٹ ٹولز فعال کرنا جو آلات کی کارکردگی کو بہتر بنائیں، اور یوں صارف کے انٹریکشن کو آسان بنائیں اور مینو نیویگیشن کم کریں۔ اس کے علاوہ، ون پلس نے AI Plus Mind بھی متعارف کرایا ہے، جو ایک ہوشیار خصوصیت ہے جو خودکار طور پر اسکرین پر ظاہر ہونے والی معلومات کو محفوظ، منظم اور تجزیہ کرتی ہے۔ مثلاً، اگر کسی ایڈریس یا ایونٹ کی تفصیلات ظاہر ہوں، تو AI Plus Mind انہیں چھوٹے وائس یا ٹیکسٹ کمانڈز کے ذریعے کیلنڈرز یا رابطوں میں شامل کر سکتا ہے، اس طرح دستی معلومات کی ضرورت کم ہوتی ہے اور صارف آسانی سے منظم رہ سکتا ہے۔ ون پلس نے AI سرچ بھی پیش کیا ہے، جو ایک قدرتی زبان پر مبنی تلاش کا آلہ ہے، جس سے صارف اپنے آلات پر روزمرہ کی گفتگو کی زبان میں معلومات ڈھونڈ سکتے ہیں، اور یہ عمل زیادہ فطری اور آسان بن جاتا ہے۔ مستقبل میں آنے والے AI سے چلنے والے آلات میں AI VoiceScribe بھی شامل ہے، جو بات چیت کو ریئل ٹائم میں ریکارڈ، خلاصہ اور ترجمہ کرسکتا ہے — جو پیشہ ور افراد اور کثیر اللسانی صارفین کے لیے فائدہ مند ہے — اور AI Call Assistant، جو ریئل ٹائم کال ترجمے فراہم کرے گا، خاص طور پر ہندستان کی لسانی تنوع کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، تاکہ بات چیت زیادہ ہموار ہو سکے۔ فوٹوگرافی کے شوقین صارفین کے لیے، ون پلس AI Reframe تیار کر رہا ہے، جو خودکار طور پر تصویر کے فریم کو ایڈجسٹ کرتا ہے تاکہ کمپیوزیشن بہتر بنائی جا سکے، اور AI Best Face 2
ایک جرمن ارب پتی نے سٹیرائیڈ اولمپک کی بنیاد رکھی…
© 2025 فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔ اس سائٹ کے استعمال سے آپ ہمارے شرائط استعمال اور پرائیویسی پالیسی سے اتفاق کرتے ہیں | کلیکشن اور پرائیویسی نوٹس برائے CA | اپنی ذاتی معلومات کو بیچیں یا شیئر نہ کریں۔ فورچون امریکہ اور دیگر ممالک میں فورچون میڈیا آئی پی لمیٹڈ کا رجسٹرڈ ٹریڈ مارک ہے۔ فورچون اس ویب سائٹ پر مصنوعات اور خدمات کے لئے کچھ لنکس سے معاوضہ حاصل کر سکتا ہے۔ پیشکشیں بغیر اطلاع کے تبدیل ہو سکتی ہیں۔
سیلزفورس انفورماتیکا کو ۸ ارب ڈالر میں خریدے گا ت…
سیلز فورس، ایک معروف کلاؤڈ بیسڈ سی آر ایم سافٹ ویئر کمپنی، نے انفورماتیكا کے ساتھ 8 ارب ڈالر کی اسٹریٹجک سرمایہ کاری کا اعلان کیا ہے، جو ایک ممتاز ڈیٹا مینجمنٹ پلیٹ فارم ہے۔ یہ معاہدہ، جو 2021 میں اس لینک ٹیکنالوجیز کو حاصل کرنے کے بعد سے سیلز فورس کی سب سے بڑی سودا گری ہے، میں انفورماتیكا کو فی شیئر 25 ڈالر پر خریدنے کا فیصلہ کیا گیا ہے—یہ قیمت اس سے 30% زیادہ ہے، جو خریداری کی بات چیت عوام کے سامنے آنے سے پہلے اس کے اسٹاک کی قیمت سے کم تھی۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ سیلز فورس کا مقصد انفورماتیكا کی ڈیٹا مینجمنٹ تکنالوجیز کو استعمال میں لانا اور اپنے ڈیٹا پراسیسنگ، انٹیگریشن، اور انیلیٹکس کے میادین میں اپنی خدمات کو مضبوط کرنا ہے۔ اس حصول کا مرکزی مقصد سیلز فورس کا اپنی ڈیٹا مینجمنٹ صلاحیتوں کو بہتر بنانا ہے، خاص طور پر مصنوعی ذہانت (AI)، خصوصی طور پر جنریٹیو AI، کے بڑھتے ہوئے اثرات کو مدنظر رکھتے ہوئے۔ انفورماتیكا کا پلیٹ فارم اعلیٰ درجے کی ڈیٹا انٹیگریشن، معیار، اور حکمرانی کے لیے شہرت رکھتا ہے، جو سیلز فورس کو اپنے کاروباری آلات میں ڈیٹا کو زیادہ مؤثر طریقے سے Manage اور استعمال کرنے میں مدد فراہم کرے گا۔ یہ مضبوط ڈیٹا انفراسٹرکچر سیلز فورس کے AI پروجیکٹس، جیسے کہ اس کا ایجنٹ فورس پلیٹ فارم، کو فائدہ پہنچائے گا، جو ورچوئل AI ایجنٹ کے ذریعے کاروباری کام انجام دیتا ہے۔ انفورماتیكا کی ٹیکنالوجی کو شامل کرنے سے سیلز فورس ڈیٹا کے بہاؤ کو بہتر طریقے سے کنٹرول کر سکے گا، جس سے AI کی صحت مندی اور اعتماد میں اضافہ ہوگا—جو پیچیدہ انٹرپرائز ماحول میں انتہائی ضروری ہے جہاں ڈیٹا کی سالمیت اور قانون کی پاسداری لازمی ہے۔ یہ سودا گری سیلز فورس کے تمام مصنوعات کے ماحولیاتی نظام پر اثر ڈالے گی، کیونکہ یہ جدید ڈیٹا حکمرانی، تجزیاتی بصیرت، اور محفوظ کاری کو شامل کرتی ہے، جس سے ذہین AI فعالیت کی حمایت ہوتی ہے اور اداروں کو بہتر فیصلہ سازی، آپریشنل کارکردگی، اور حکمت عملی کی منصوبہ بندی کے لیے بہتر آلات فراہم ہوتی ہیں۔ تاہم، اس معاہدے کو ممکنہ طور پر ضدت کے بعد ملاحظہ کیا جائے گا کیونکہ سیلز فورس کا میول سافٹ پلیٹ فارم انفورماتیكا کے فنکشنز کے ساتھ بالکل ہم آہنگ ہے، جس کے سبب ریگولیٹرز ڈیٹا انٹیگریشن اور مینجمنٹ میں مقابلہ کے اثرات کا جائزہ لے رہے ہیں۔ ماہرین اس سودا کو ایک منطقی قدم سمجھتے ہیں جو ٹیکنالوجی کی صنعت کے عمومی رجحانات کے ساتھ ہم آہنگ ہے، جن میں صلاحیتوں کا انضمام اور AI سے تقویت یافتہ حل فراہم کرنا شامل ہے۔ یہ اقدام ممکنہ طور پر حریف کمپنیوں کو اپنی ڈیٹا مینجمنٹ اور AI حکمت عملی کو بہتر بنانے پر مجبور کرے گا تاکہ مقابلہ میں برتری برقرار رکھی جا سکے۔ انفورماتیكا کے مستحکم آلات کلاؤڈ، آن پرمیسس، اور ہائبرڈ ماحول کے لیے موزوں ہیں، جو سیلز فورس کے کلاؤڈ-پہلا حکمت عملی کے مطابق ہے۔ تیزی سے بدلتے AI کے منظرنامے میں، سیلز فورس کا یہ سرمایہ کاری اس کی انوکھاپن کی عزم کو ظاہر کرتا ہے، جس میں مضبوط ڈیٹا مینجمنٹ کو جنریٹیو AI کے ساتھ مل کر زیادہ ہوشیاری اور خودکار کاروباری ایپلی کیشنز بنانے کے لیے استعمال کیا جائے گا، تاکہ ورک فلو اور صارفین کے تعامل کو بہتر بنایا جا سکے۔ یہ حصول ایک بڑے رجحان کی عکاسی کرتا ہے، جس میں پلیٹ فارمز کو متحد کیا جا رہا ہے تاکہ ڈیٹا مینجمنٹ، AI، اور کاروباری عمل کے خودکار نظام کو یکجا کیا جائے—جو بڑی اہمیت رکھتا ہے کیونکہ تنظیمیں تیزی سے ڈیٹا پر مبنی بصیرت اور AI آلات پر انحصار کر رہی ہیں۔ سیلز فورس کے چیف ایگزیکٹو آفیسر نے اس گفتگو میں اعتماد کا اظہار کیا ہے کہ انفورماتیڪا کی ٹیکنالوجی سیلز فورس کے وژن کو تیز کرے گی کہ وہ ایک گہری ذہین، ڈیٹا سے لیس انٹرپرائز کلاؤڈ بنا سکے۔ اگرچہ انضمام میں وقت لگے گا، مگر طویل مدت کے صارفین کے فائدے میں زیادہ ذاتی نوعیت کی، مؤثر، اور متحرک کاروباری حل شامل ہوں گے۔ خلاصہ یہ کہ، سیلز فورس کا 8 ارب ڈالر کی سرمایہ کاری انفارماتیكا میں ایک اہم پیش رفت ہے۔ سیلز فورس کی AI کی خواہشات کو انفورماتیكا کی ڈیٹا مینجمنٹ مہارت کے ساتھ ملانے کا یہ اقدام کاروبار کے ڈیٹا ہینڈلنگ، عمل کی خودکاری، اور صارفین کے تعامل کو نئی سمت دے گا۔ ممکنہ ریگولیٹری چیلنجز کے باوجود، یہ سودا اگلی نسل کی AI ایپلی کیشنز کے لیے جدید ڈیٹا انفراسٹرکچر کے اہم کردار کو ظاہر کرتا ہے اور ٹیکنالوجی کے شعبے میں ہونے والی منظّم انضمام کی رفتار کو بھی ظاہر کرتا ہے۔
ایڈم بیک کی حمایت یافتہ بلاک چین گروپ نے بی ٹی سی…
بلاک چین گروپ نے 71
تعلیم میں دھوکہ دہی کے لیے مصنوعی ذہانت کے استعما…
حال ہی میں، امریکہ کے مدارس و کالجز میں نقل کے لیے جینیریٹیو مصنوعی ذہانت (AI) کے استعمال میں نمایاں اضافہ ہوا ہے، جس سے تعلیمی حلقوں اور تعلیمی رہنماؤں میں تشویش پھیل گئی ہے۔ یہ ترقی جدید AI ٹیکنالوجیز جیسے ChatGPT کی تیز رفتاری سے اپنائو کے بعد سامنے آئی ہے، جس نے طلبہ کے لیے اسائنمنٹس اور تعلیمی کاموں کو کرنے کے طریقے بدل دیے ہیں۔ ایک زبردست تحقیق سے معلوم ہوا ہے کہ تقریباً 90% کالج کے طلبہ نے اپنی اسائنمنٹ میں ChatGPT جیسی AI ٹولز کا استعمال کیا، جب یہ عوامی طور پر دستیاب ہوئی۔ یہ وسیع پیمانے پر استعمال AI کو طلبہ کے تعلیمی معمولات میں ناقابلِ مثال انضمام کی نمائندگی کرتا ہے، مگر ساتھ ہی یہ تعلیمی دیانت اور منصفانہ ہونے کے اخلاقی سوالات بھی اٹھاتا ہے۔ اس کے علاوہ، Pew ریسرچ کے اعداد و شمار سے ظاہر ہوتا ہے کہ نوجوانوں میں AI کے استعمال میں نمایاں اضافہ ہوا ہے، اور 2023 کے بعد سے نوجوانوں میں AI کے استعمال کرنے والے افراد کی شرح دوگنی ہوگئی ہے۔ تعلیمی رہنما اور ادارے اس رجحان کے نتائج سے گہری پریشانی میں مبتلا ہیں۔ ایک بنیادی تشویش طلبہ میں کم ہوتی توجہ کا وقفہ ہے، جس کا کچھ حصہ AI سے پیدا ہونے والے مواد کی آسان رسائی اور استعمال سے منسوب ہے۔ اس مسئلے کو AI کی مدد سے نقل کے بڑھتے ہوئے واقعات نے مزید پیچیدہ بنا دیا ہے، جو تعلیمی اداروں کے لیے تعلیمی دیانت کو برقرار رکھنا ایک چیلنج بن گیا ہے۔ ان چیلنجز کا مقابلہ کرنے کے لیے، بہت سے تعلیمی ادارے ابھی تک AI کو نصاب میں شامل کرنے کے لیے تیار نہیں ہیں۔ AI سے تیار شدہ مواد کی شناخت کے لیے بنائے گئے آلات فی الحال غیر موثر اور غیر قابلِ اعتماد ہیں، جو اکثر طلبہ کے کام اور AI کے تیار کردہ کام کے درمیان فرق معلوم نہیں کر پاتے۔ اس ٹیکنالوجیکل اور تیاری کے خلا کے سبب اساتذہ کے لیے تعلیمی معیارات برقرار رکھنا ایک مشکل任务 بن گیا ہے۔ مزید برآں، تعلیمی عملے کے لیے AI کے آلات کے متعلق الجھنیں بھی پیدا ہو رہی ہیں۔ کچھ رپورٹس میں بتایا گیا ہے کہ چند اساتذہ AI کے وسائل کا غلط استعمال کر رہے ہیں، جیسے کہ سبق کی تیاری کے دوران AI سے تیار شدہ مواد پر انحصار کرنا، جو تعلیمی اخلاقیات اور pedagogical معیارات کے حوالے سے سوالات اٹھاتے ہیں۔ اس کے باوجود، ان مسائل کے بیچ، ایک بڑھتی ہوئی تعداد میں اساتذہ AI کو محض نقل کا ذریعہ سمجھنے کے بجائے اسے ایک تعلیمی سہولت کے طور پر اپنانے کے امکانات بھی دیکھ رہے ہیں۔ ان کا کہنا ہے کہ AI مہارتیں آج کے کام کی دنیا میں بہت اہم ہوتی جا رہی ہیں، اس لیے طلبہ کو ذمہ داری اور مؤثر طریقے سے AI کے استعمال کی تربیت دینا ضروری ہے۔ اس موقف کو مدنظر رکھتے ہوئے، امریکی یونیورسٹی کے بزنس اسکول نے AI کی خواندگی اور صلاحیت کو بڑھانے کے لیے ایک AI انسٹیٹیوٹ قائم کیا ہے، جو طلبہ کو اخلاقی اور کارآمد طریقے سے AI ٹیکنالوجیز کو سمجھنے اور استعمال کرنے کے لیے تیار کرتا ہے۔ یہ اقدام ان طلبہ کے لیے مستقبل کے کیریئرز میں تیار کرتا ہے جہاں AI مرکزی حیثیت رکھے گا۔ تعلیمی میدان میں AI پر جاری بحث مسلسل ترقی کر رہی ہے، کیونکہ فریقین اس کے استعمال میں غلط فہمی اور نقصان کے خطرات اور AI کی تعلیم کو فروغ دینے کے فوائد کے درمیان توازن قائم کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔ اساتذہ، منتظمین اور پالیسی سازوں کو مل کر ایسی جامع حکمت عملی تیار کرنے کی ضرورت ہے جو تعلیمی دیانت کے تحفظ کے ساتھ ساتھ AI تعلیم کو نصاب میں شامل کرنے کو بھی یقینی بنائے۔ جیسے جیسے AI ٹیکنالوجی ترقی کرے گی، اس کا تعلیمی اثر بھی بڑھتا جائے گا، اس لیے تعلیمی اداروں کے لیے ضروری ہے کہ وہ واضح رہنمائی، قابلِ اعتماد شناختی طریقے اور مضبوط تعلیمی فریم ورک تیار کریں۔ یہ اقدامات یقین دہانی کرائیں گے کہ طلبہ ذمہ داری سے AI کا استعمال سیکھیں، اور مصنوعی ذہانت کے بڑھتے اثر کے دور میں تعلیمی معیار کو برقرار رکھیں۔
Auto-Filling SEO Website as a Gift
