Meta a révélé un investissement majeur dans le secteur de l'intelligence artificielle en achetant une participation de 49 % dans la société d'IA Scale pour 14, 3 milliards de dollars. Cette décision stratégique renforce les liens commerciaux entre les deux entreprises tout en permettant à Scale de conserver son indépendance. L'annonce met en avant la relance ambitieuse de Meta dans le domaine des technologies avancées d'IA, avec une attention particulière portée au développement de la superintelligence, également connue sous le nom d'intelligence artificielle générale (IAG). Selon l'accord, le co-fondateur et PDG de Scale, Alexandr Wang, quittera son poste de CEO pour rejoindre l'équipe de superintelligence de Meta. Cependant, Wang restera au conseil d'administration de Scale, continuant ainsi à guider et superviser l'entreprise. Jason Droege, qui était auparavant chef de la stratégie de Scale, assumera le rôle de PDG par intérim. Ces changements de direction ont pour objectif de guider Scale à travers cette nouvelle étape de collaboration plus étroite avec Meta. Fondée en 2016 par Alexandr Wang et Lucy Guo, Scale s’était initialement positionnée comme une plateforme spécialisée dans les données annotées, essentielles pour la formation des systèmes d'IA. La société a commencé par soutenir des clients du secteur automobile, notamment General Motors et Toyota, en leur fournissant des données annotées de haute qualité pour améliorer leurs capacités en IA. Au fil du temps, Scale a élargi ses services pour répondre aux besoins des principaux développeurs d’IA, dont Meta, OpenAI et Microsoft. Cette expansion souligne le rôle essentiel de Scale dans l’écosystème de l'IA, en fournissant des données et une infrastructure vitales pour la recherche et les applications de pointe en IA. L’investissement de Meta dans Scale s’inscrit dans une tendance plus large dans l’industrie technologique.

Les grandes entreprises technologiques recherchent de plus en plus à acquérir des talents et des technologies issus de startups d’IA via des investissements stratégiques ou des partenariats, plutôt que par des acquisitions complètes. Cette approche permet aux entreprises établies d’accroître leur innovation et leurs capacités en IA sans les complications liées à une fusion totale. En plus de cette opération, Meta a adopté une stratégie distinctive dans ses initiatives en IA en open-sourcing ses modèles Llama, contrastant avec des concurrents comme Google et OpenAI, qui maintiennent un contrôle plus strict sur leurs modèles d’IA. Cette stratégie open-source reflète l’engagement de Meta à favoriser un écosystème collaboratif de recherche en IA et à encourager une participation plus large de la communauté à ses technologies. Des figures clés chez Meta, telles que le scientifique en chef de l’IA Yann LeCun et le cadre en charge, Rob Fergus, insistent sur l’engagement à long terme de l’entreprise pour créer des systèmes d’IA atteignant ou dépassant le niveau d’intelligence humaine. Leur vision va au-delà du simple progrès technologique, visant à construire des machines capables de raisonnement et de compréhension généralisés, marquant une étape importante dans l’évolution des systèmes intelligents. Bien que le partenariat et le vaste investissement de Meta dans Scale soulignent un fort engagement envers l’IAG, plusieurs incertitudes demeurent. Notamment, l’impact de l’implication de Meta sur les relations de Scale avec d’autres clients majeurs reste à évaluer. Par ailleurs, la chronologie et la nature de la sortie prévue par Meta du modèle Llama 4 Behemoth, attendu pour repousser les limites de la performance et des capacités de l’IA, restent encore floues. En résumé, la participation de 14, 3 milliards de dollars de Meta dans Scale représente un moment crucial dans l’industrie de l’IA. En sécurisant une part importante dans une société clé pour l’infrastructure et les talents de l’IA, Meta se positionne à l’avant-garde de la recherche et du développement en superintelligence. Cette démarche souligne non seulement l’ambition de Meta de conduire la prochaine vague de technologies en IA, mais reflète également l’évolution des dynamiques de collaboration entre les grandes entreprises technologiques et les startups innovantes dans la quête de l’intelligence artificielle générale.