मेटा ने सुपरइंटेलिजेंस विकास को तेज़ करने के लिए एआई कंपनी स्केल में 14.3 अरब डॉलर का निवेश किया

मेटा ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में एक बड़ा निवेश किया है और 14. 3 अरब डॉलर में AI कंपनी स्केल में 49% हिस्सेदारी खरीदी है। यह रणनीतिक निर्णय दोनों कंपनियों के व्यापारिक संबंधों को और गहरा बनाता है, जबकि स्केल को अपनी स्वतंत्रता बनाए रखने की अनुमति देता है। इस घोषणा से मेटा की उन्नत AI तकनीकों में नई और महत्वाकांक्षी पहल का संकेत मिलتا है, जिसमें विशेष रूप से सूपरइंटेलिजेंस, जिसे कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) भी कहा जाता है, के विकास पर जोर दिया गया है। समझौते के तहत, स्केल के सह-संस्थापक और सीईओ, अलेक्जेंडर वांग, अपने सीईओ पद से इस्तीफा देंगे और मेटा की सूपरइंटेलिजेंस टीम में शामिल होंगे। फिर भी, वांग स्केल की बोर्ड में बने रहेंगे, जिसकी मदद से वे कंपनी का मार्गदर्शन और निगरानी करते रहेंगे। जेसन ड्रोगे, जो पहले स्केल के प्रमुख रणनीति अधिकारी थे, अस्थायी सीईओ का पद संभालेंगे। इन नेतृत्व परिवर्तन का उद्देश्य स्केल को मेटा के साथ इस नए, करीबी चरण में सहयोग के माध्यम से मार्गदर्शन करना है। 2016 में अलेक्जेंडर वांग और लुईसी गुओ द्वारा स्थापित, स्केल ने शुरुआत में ऐसे प्लेटफ़ॉर्म के रूप में अपनी पहचान बनाई, जो एनोटेटेड डेटा में विशेषज्ञता रखता है, जो AI प्रणालियों के प्रशिक्षण के लिए अत्यंत आवश्यक है। कंपनी ने पहले ऑटोमोटिव क्लाइंट्स, जैसे जनरल मोटर्स और टॉयोटा, का समर्थन किया, उन्हें उच्च गुणवत्ता वाले एनोटेटेड डेटा प्रदान कर उनके AI क्षमताओं को सशक्त बनाया। समय के साथ, स्केल ने अपने सेवाओं का विस्तार किया और बड़े AI डेवलपर्स जैसे मेटा, ओपनएआई और माइक्रोसॉफ्ट को भी सेवा दी। यह विस्तार स्केल की AI पारिस्थितिकी तंत्र में अहम भूमिका को रेखांकित करता है, जिसमें वह महत्वपूर्ण डेटा और अवसंरचना प्रदान करता है, जो अत्याधुनिक AI अनुसंधान और अनुप्रयोगों को संभव बनाता है। मेटा का स्केल में निवेश टेक उद्योग की एक व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है। प्रमुख तकनीकी कंपनियां अब अधिकतर रणनीतिक निवेश या भागीदारी के माध्यम से AI स्टार्टअप्स से प्रतिभा और प्रौद्योगिकियों को प्राप्त कर रही हैं, बजाय कि पूरी कंपनी का अधिग्रहण करने के। यह तरीका स्थापित कंपनियों को अपनी AI नवाचार और क्षमताओं को बढ़ाने का अवसर देता है, बिना पूरे विलय की जटिलताओं के। इस सौदे के अलावा, मेटा ने अपनी AI पहलों में एक विशिष्ट रणनीति अपनाई है जिसमें उसने अपने Llama मॉडल को ओपन-सोर्स किया है—यह Google और OpenAI जैसे प्रतिस्पर्धियों की तुलना में एक अलग दृष्टिकोण है, जो अपने AI मॉडलों पर अधिक कड़े नियंत्रण रखते हैं। यह ओपन-सोर्स रणनीति मेटा के उस प्रयास को दर्शाती है जिसमें व्यापक AI अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र का विकास किया जाए और उसकी तकनीकों के साथ समुदाय की भागीदारी को प्रोत्साहित किया जाए। मेटा के प्रमुख figures जैसे चीफ AI साइंटिस्ट यान लेकुन और वापसी कर रहे कार्यकारी रॉब फर्ग्यूस कंपनी की दीर्घकालिक प्रतिबद्धता पर बल देते हैं कि वे मानव-स्तरीय या सुपरमानव बुद्धिमत्ता प्राप्त करने वाली AI प्रणालियों का निर्माण करना चाहते हैं। उनका दृष्टिकोण तकनीकी प्रगति से ही आगे बढ़कर ऐसी मशीनें बनाना है जो सामान्य धारणा और समझक्षमता रख सकें—यह बुद्धिमान प्रणालियों के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि मेटा का स्केल में सहयोग और बड़ी निवेश इस बात को उजागर करता है कि कंपनी AGI की दिशा में मजबूत प्रतिबद्धता दिखा रही है, फिर भी कुछ अनिश्चितताएँ बनी हुई हैं। विशेष रूप से, मेटा की भागीदारी का स्केल के अन्य प्रमुख ग्राहकों के साथ संबंधों पर क्या प्रभाव पड़ेगा, यह अभी स्पष्ट नहीं है। साथ ही, यह भी स्पष्ट नहीं है कि मेटा कब और किस रूप में अपने Llama 4 बीहेमوث मॉडल का प्रकाशन करेगा, जो AI के प्रदर्शन और क्षमताओं को नई ऊंचाइयों पर ले जाने की उम्मीद है। सारांश में, मेटा का 14. 3 बिलियन डॉलर का स्टेक मुद्दा AI उद्योग में एक महत्वपूर्ण पल है। एक ऐसी कंपनी में महत्वपूर्ण हिस्सा खरीदकर जो AI अवसंरचना और प्रतिभा के लिए अत्यंत जरूरी है, मेटा खुद को सूपरइंटेलिजेंस अनुसंधान और विकास की दिशा में अग्रणी स्थिति में स्थापित कर रहा है। यह कदम न केवल मेटा के अगली पीढ़ी की AI तकनीक का नेतृत्व करने का संकल्प दर्शाता है, बल्कि यह भी दिखाता है कि कैसे प्रमुख टेक कंपनियां नवाचार स्टार्टअप्स के साथ सहयोग कर रहे हैं, ताकि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की खोज जारी रह सके।
Brief news summary
मेटा 14.3 बिलियन डॉलर का निवेश कर AI कंपनी स्केल में 49% हिस्सेदारी हासिल कर रहा है, जिससे उनकी व्यावसायिक साझेदारी मजबूत होती है जबकि स्केल स्वतंत्र बना रहता है। यह रणनीतिक कदम मेटा की मानव समान सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) को बढ़ावा देने की प्रतिबद्धता को दर्शाता है। स्केल के सह-संस्थापक और सीईओ, अलेक्जेंडर वांग, मेटा की सुपरइंटेलिजेंस टीम में शामिल होंगे और स्केल बोर्ड पर बने रहेंगे, साथ ही जेसन ड्रोगे अंतरिम सीईओ बनेंगे। 2016 में स्थापित, स्केल ने शुरुआत में GM और टोयोटा जैसे ग्राहकों के लिए एनोटेटेड डेटा प्रदान किया, फिर AI क्षेत्र के नेताओं जैसे मेटा, ओपनAI, और माइक्रोसॉफ्ट के साथ साझेदारी की। मेटा का यह निवेश उद्योग में AI स्टार्टअप्स के साथ सहयोग का रुख दर्शाता है, ताकि इनोवेशन को बढ़ावा मिल सके बिना पूरी कंपनी का अधिग्रहण किए। कुछ प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, मेटा खुली AI रिसर्च का समर्थन करता है, अपने Llama मॉडल्स को ओपन-सोर्स कर रहा है। मुख्य AI वैज्ञानिक यान लेकुन का लक्ष्य मशीनों को मानव या सुपरह्यूमन स्तर की बुद्धिमत्ता देना है। जबकि यह साझेदारी कई लोगों को उत्साहित कर रही है, फिर भी स्केल के ग्राहक जुड़ाव और मेटा के Llama 4 बीहेमथ रिलीज़ के समय को लेकर प्रश्न बने हुए हैं। कुल मिलाकर, यह सौदा मेटा की AGI में अग्रणी स्थिति को मजबूत करता है और टेक कंपनियों और AI स्टार्टअप्स के बीच बदलते समीकरणों का संकेत देता है।
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सर्कल का नेटिव USDC वर्ल्ड की ब्लॉकचेन पर लाइव हो गया
बुधवार, 11 जून को, कंपनी ने घोषणा की कि सर्किल का USDC और अपग्रेड किया हुआ क्रॉस-चेन ट्रांसफर प्रोटोकॉल (CCTP V2) आधिकारिक तौर पर वर्ल्ड चेन पर लॉन्च हो चुका है। उन लोगों के प्रति प्रतिक्रिया में जो शायद सोच सकते थे कि USDC पहले ही वर्ल्ड चेन पर उपलब्ध था, घोषणा में स्पष्ट किया गया, “लगभग दो मिलियन उपयोगकर्ता वर्ल्ड पर पहले ही ब्रिज किए गए USDC को अपने वर्ल्ड ऐप वॉलेट में रखे हुए थे। मुख्य अपडेट यह है कि USDC अब नेटिव है, जो सीधे सर्किल द्वारा जारी किया गया है। वर्ल्ड चेन विश्व स्तर पर अनूठी है, जिसमें 160 से अधिक देशों में 2

गूगल का एआई मोड खोज के लिए: उपयोगकर्ता इंटरैक्शन का…
गूगल ने अपने सर्च इंजन में एक अभिनव एआई मोड की शुरुआत की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं के ऑनलाइन जानकारी से जुड़े तरीके को बदलना है। यह फीचर सर्च तकनीक में एक महत्वपूर्ण छलांग है, जो उन्नत प्राकृतिक भाषा समझ और संदर्भ-आधारित प्रतिक्रिया को शामिल करता है, जिससे सर्च परिणाम अधिक विविध, इंटरैक्टिव और सटीक हो जाते हैं। परंपरागत रूप से, सर्च इंजन की Reliance Keywords मिलान और रैंकिंग एल्गोरिदम पर थी जिससे संबंधित लिंक प्रदान किए जाते थे। लेकिन एआई मोड इस दृष्टिकोण से आगे बढ़ते हुए उपयोगकर्ता के इरादे और प्रश्नों के संदर्भात्मक संकेतों को समझता है। इसका मुख्य आधार एक परिष्कृत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणाली है जो जटिल प्रश्नों की व्याख्या करता है और उपयोगकर्ताओं की जरूरतों के अनुसार एकीकृत उत्तर प्रदान करता है, जिससे कई वेबसाइटों पर ब्राउज़ करने की आवश्यकता कम हो जाती है। इंटरैक्टिव तत्व भी स्पष्टता और उपयोगकर्ता की भागीदारी को बढ़ाते हैं। एआई मोड का एक मुख्य पहलू इसके संदर्भ-समझदार क्षमता है, जो खोज सत्र के दौरान बातचीत के प्रवाह को याद रखता है। इससे उपयोगकर्ता उत्तराधिकारी सवाल पूछ सकते हैं या अतिरिक्त विवरण मांग सकते हैं बिना पिछले संदर्भ को दोहराए, जो मानवीय बातचीत की नकल करता है और खोज प्रक्रिया को अधिक सहज और कुशल बनाता है। इसके अतिरिक्त, एआई मोड विभिन्न स्रोतों से जानकारी एकत्र कर विषयों पर विविध दृष्टिकोण प्रदान करता है, जिससे समालोचनात्मक सोच और सूचित निर्णय में सहायक होता है—विशेष रूप से उन विषयों में जिनमें diverse opinions होती हैं जैसे समाचार, स्वास्थ्य और प्रौद्योगिकी। यह रोलआउट गूगल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर बनाने में एक प्रतिबद्धता दर्शाता है। मशीन लर्निंग और विस्तृत डेटा विश्लेषण का उपयोग करके, सर्च इंजन लगातार भाषा पैटर्न और उपयोगकर्ता व्यवहार की समझ को परिष्कृत कर रहा है। प्रारंभिक उपयोगकर्ताओं ने इसे अधिक इंटरैक्टिव और जानकारीपूर्ण अनुभव के रूप में रिपोर्ट किया है, जिनमें पूरे उत्तर प्राप्त करने का आराम हुआ है बिना कई वेब पेज घूमे, जिससे समय और प्रयास की बचत होती है। सामान्य वेब सर्च के अलावा, एआई मोड से उम्मीद है कि यह शिक्षा, पेशेवर अनुसंधान, और सामान्य पूछताछ जैसे व्यापक क्षेत्रों का समर्थन करेगा, इसकी क्षमता के कारण जो इंटरैक्टिव, सूक्ष्म प्रतिक्रियाएं प्रदान कर सकती हैं जो विभिन्न उपयोगकर्ता समूहों को आकर्षित करती हैं। हालांकि, कुछ चुनौतियों को भी स्वीकार किया गया है, जैसे मिथ्या जानकारी और पूर्वाग्रह। इन समस्याओं से निपटने के लिए प्रयास किए जा रहे हैं ताकि प्रतिक्रियाएँ सही, संतुलित और पारदर्शी हों, मजबूत सत्यापन तंत्र का उपयोग करके त्रुटियों को कम किया जा सके। गोपनीयता और डेटा सुरक्षा भी सर्वोच्च प्राथमिकता हैं; गूगल जिम्मेदारी से डेटा का संरक्षण करने पर जोर देता है, जिससे कड़े गोपनीयता मानकों के साथ AI इंटरैक्शन के दौरान उपयोगकर्ताओं की व्यक्तिगत जानकारी सुरक्षित रहे। समग्र रूप से, AI मोड सर्च तकनीक के निरंतर विकास का संकेत है, जिसमें AI केंद्रीय भूमिका निभा रहा है। जैसे-जैसे उपयोगकर्ता अधिक संवादात्मक और संदर्भ-संवेदनशील डिजिटल सहायकों के साथ अनुकूलित हो रहे हैं, वैसे-वैसे AI मोड जैसी विशेषताएँ ऑनलाइन जानकारी पहुंच और उपभोग के नए मानक स्थापित कर रही हैं। अंत में, गूगल का AI मोड पारंपरिक खोज को बदलने जा रहा है, जिसमें प्राकृतिक भाषा समझ, संदर्भ जागरूकता और इंटरैक्टिव प्रतिक्रियाएँ शामिल हैं। यह नवाचार गूगल की AI-प्रेरित तकनीकों में नेतृत्व और वैश्विक स्तर पर जानकारी पहुंच और गुणवत्ता को बेहतर बनाने की उसकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है। जैसे-जैसे AI मोड व्यापक रूप से उपलब्ध होगा, यह ज्ञान की खोज को नया आयाम देगा, ऑनलाइन खोजों को अधिक डायनामिक, सूचनाप्रद और उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाते हुए।

इलेक्ट्रोनिक समाचार पत्र "इल फोलियो" ने चैटजीपीटी द्व…
Il Foglio, एक प्रमुख इतालवी समाचार पत्र, ने संपादन Claudio Cerasa के नेतृत्व में पत्रकारिता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को शामिल करने का एक अभूतपूर्व प्रयोग शुरू किया है। एक महीने तक, इस पत्र में चैटGPT, OpenAI के उन्नत भाषा मॉडल द्वारा बनाई गई दैनिक चार-पेज की इनसर्ट प्रकाशित की गई। यद्यपि सामग्री एआई द्वारा बनाई गई थी, लेकिन मानव पत्रकारों ने इसे सावधानीपूर्वक समीक्षा और संपादन किया ताकि सटीकता, सुसंगतता और संपादकीय मानकों को बनाये रखा जाए। एआई-निर्मित पृष्ठों का इस तरह स्पष्ट लेबलिंग करने से एआई के मीडिया में बढ़ते भूमिका के बारे में चिंताओं का समाधान हुआ और Il Foglio को जिम्मेदार तकनीकी उपयोग में एक अग्रणी के रूप में स्थापित किया गया। इस पहल का उद्देश्य यह जानना था कि एआई पत्रकारों का समर्थन कैसे कर सकता है, न कि उनकी जगह ले सकता है। इस प्रयोग से यह साबित हुआ कि एआई का मूल्य व्यापक जानकारी का संक्षेपण, अनुसंधान करना और डेटा को स्पष्ट कहानियों में संक्षिप्त करने जैसे कार्यों में है। यह सहायता पत्रकारों को सामान्य कार्यों में समय बचाने और अधिक रचनात्मक और जटिल रिपोर्टिंग पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर देती है। Cerasa ने जोर देकर कहा कि एआई एक सहायक के रूप में काम करना चाहिए, जो आवृत्तीय कार्यों को संभाले, लेकिन मौलिक विचार, अंतर्दृष्टि और सूक्ष्म समझ जैसी मानवीय क्षमता से वंचित है, जो साक्षात्कार और जाँच के लिए अनिवार्य हैं। परीक्षण के बाद, Il Foglio ने तय किया कि वह नियमित रूप से विशिष्ट भागों जैसे कल्पित संवाद और समीक्षाओं में भी एआई-निर्मित सामग्री शामिल करेगा—ये रचनात्मक अभ्यास हैं, जो संपादकीय पर्यवेक्षण में एआई की शैलीगत विविधता से लाभान्वित होते हैं। यह संतुलित दृष्टिकोण नवाचार को प्रोत्साहित करता है, साथ ही समाचार पत्र की जागरूकता और गुणवत्ता की रक्षा भी करता है। Cerasa ने यह भी चेतावनी दी कि एआई का दुरुपयोग लागत में कटौती के नाम पर न किया जाए, जो कर्मचारियों की संख्या घटाने और पत्रकारिता की गुणवत्ता, मौलिकता और गहराई को कम कर सकता है—ये परिणाम मीडिया की विश्वसनीयता और जनता के विश्वास के लिए हानिकारक हो सकते हैं। Il Foglio की पारदर्शी और विचारशील एआई अपनाने ने उन मीडिया संस्थानों के विपरीत, जिन्होंने अंडरकवर AI सामग्री का प्रयोग किया और अपर्याप्त निगरानी से गलतियां कीं, अपनी विश्वसनीयता बढ़ाई है और नैतिक टेक्नोलॉजी एकीकरण के लिए मानक स्थापित किया है। सार रूप में, Il Foglio का आगुवाइ वाला AI का उपयोग पत्रकारिता में एक रचनात्मक मार्ग दर्शाता है। यह भरोसा दिलाता है कि तकनीक का उपयोग रिपोर्टिंग को बेहतर बनाने के लिए किया जाए, जबकि इनसाइट और रचनात्मकता जैसी अद्वितीय मानवीय क्षमताओं की रक्षा की जाए। नवाचार और पत्रकारिता मूल्यों के बीच संतुलन बना कर, Il Foglio पत्रकारिता के भविष्य पर बहस में योगदान देता है और समाचार संगठनों के लिए जिम्मेदारी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के वादों और चुनौतियों दोनों से निपटने का मॉडल प्रस्तुत करता है।

क्रिप्टो सॉफ्टवेयर कंपनी वनबैलेन्स ने साइबर फंड और ब्ल…
© 2025 फॉर्च्यून मीडिया आईपी लिमिटेड.

एमर की सिक्योरिटीज क्लैरिटी एक्ट और ब्लॉकचेन रेगुलेटर…
वाशिंगटन, डी.सी.

UK सरकार ने योजना स्वीकृति प्रक्रियाओं को तेज़ करने क…
ब्रिटेन सरकार सार्वजनिक क्षेत्र में उत्पादकता बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों का उपयोग कर महत्वपूर्ण प्रयास कर रही है। एक प्रमुख पहल है एक नए AI-सक्षम टूल का निर्माण, जिसे एक्सट्रैक्ट कहा जाता है। यह नवीनतम समाधान, कोर स्टारमर के नेतृत्व में लॉन्च हुआ है और सरकार के इनक्यूबेटर फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (iAI) द्वारा विकसित किया गया है, इंग्लैंड में योजना मंजूरी प्रक्रिया में क्रांतिकारी बदलाव लाने का उद्देश्य रखता है। यह विभिन्न डेटा प्रारूपों जैसे मानचित्र और PDF का विश्लेषण सरल बनाकर पारंपरिक रूप से लंबे समय तक हाथ से काम करने की आवश्यकता वाले कार्यों को आसान बनाता है। योजना मंजूरी शहरी विकास और अवसंरचना परियोजनाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है, लेकिन अक्सर खंडित जानकारी प्राप्ति के तरीकों के कारण देरी हो जाती है, जिससे काफी मैनुअल काम की आवश्यकता होती है। एक्सट्रैक्ट इन समस्याओं को जल्दी और सटीक रूप से विभिन्न डेटा सेट का विश्लेषण करके दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे योजना आवेदन पर निर्णय लेने में तेजी आती है। इससे न केवल मंजूरी प्रक्रिया जल्दी होती है, बल्कि योजना विभागों की कुल दक्षता भी बढ़ती है। एक्सट्रैक्ट का रणनीतिक लाभ है आवास, समुदाय और स्थानीय सरकार मंत्रालय और iAI के बीच सीधे सहयोग को प्रोत्साहित करना। वे मिलकर विशेष रूप से सार्वजनिक क्षेत्र की आवश्यकताओं के अनुरूप अनुकूलित तकनीकी समाधान बनाते हैं, बिना बाहरी तकनीकी कंपनियों पर बहुत अधिक निर्भर हुए। इससे यह सुनिश्चित होता है कि समाधान सरकारी उद्देश्यों के साथ बेहतर मेल खाते हैं और अधिक प्रभावी ढंग से लागू किए जा सकते हैं। परीक्षणों के दौरान, एक्सट्रैक्ट ने तेज़ मंजूरी और अस्वीकृति के कार्यों में शानदार प्रदर्शन दिखाया। इसकी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण फीचर्स इसकी क्षमता को बढ़ाते हैं कि यह व्यवस्थागत कार्यप्रवाह में पैटर्न और बाधाओं को पहचान सके। यह जानकार जरूरी है क्योंकि यह प्रणालीगत inefficiencies की पहचान कर पारदर्शिता बढ़ाता है और पुनरावर्ती या बेकार कार्यों में बिताए समय को कम करता है। एक्सट्रैक्ट के लागू होने का प्रभाव निष्पादन में सुधार से भी अधिक है। यह तेज़ योजना निर्णय लेने में मदद करता है और प्रशासनिक बाधाओं को उजागर करता है, जिससे सार्वजनिक धन के आवंटन और उपयोग का अनुकूलन होता है, और मौजूदा बजट का अधिकतम उपयोग किया जा सकता है। इन सुधारों में वर्तमान कानूनी प्रावधानों में कोई बदलाव आवश्यक नहीं है, जो दिखाता है कि स्मार्ट तकनीक का उपयोग मौजूदा शासन ढांचे के साथ कैसे संभव है। इसके अलावा, एक्सट्रैक्ट की सफल शुरुआत ब्रिटेन सरकार की तकनीक के माध्यम से स्मार्ट शासन के प्रति व्यापक प्रतिबद्धता को भी दर्शाता है। सुव्यवस्थित योजना मंजूरी से होने वाला तेजी से अवसंरचना विकास आर्थिक और सामाजिक लाभ ला सकता है। बेहतर अवसंरचना जीवन के स्तर को बेहतर बनाती है, आर्थिक विकास का समर्थन करती है, और समुदाय की आवश्यकताओं को अधिक तेजी से पूरा करती है। अंत में, एक्सट्रैक्ट सार्वजनिक क्षेत्र में नवाचार का एक महत्वपूर्ण कदम है, जो दिखाता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता किस तरह से जमीनी bureaucratic चुनौतियों का समाधान कर सकती है। डेटा के कुशल प्रसंस्करण, सरकारी संस्थानों के बीच करीबी सहयोग, और पारदर्शिता पर ध्यान केंद्रित करके, ब्रिटेन अधिक उत्तरदायी और प्रभावी सार्वजनिक प्रशासन प्रणाली की दिशा में कदम बढ़ा रहा है। इन लाभों में सेवाओं की बेहतर डिलीवरी, सार्वजनिक संसाधनों का बेहतर प्रबंधन, और अवसंरचना परियोजनाओं का तेजी से समापन शामिल हैं, जो राष्ट्रीय उत्पादकता और समृद्धि में वृद्धि कर रहे हैं।

आइसीई अधिक ब्लॉकचेन विश्लेषण तकनीक चाहता है
इमिग्रेशन और कस्टम्स एनफोर्समेंट (ICE) अपने ब्लॉकचेन इंटेलिजेंस तकनीक में निवेश को तेज कर रहा है, साथ ही अन्य जांच प्लेटफार्मों के साथ भी। एक सरकारी खरीद वेबसाइट पर नोटिस ऑफ इंटेंट से पता चलता है कि होमलैंड सिक्योरिटी डिपार्टमेंट (DHS) का यह हिस्सा TRM Labs से अतिरिक्त तकनीक खरीदने की योजना बना रहा है, जो क्रिप्टो जोखिम प्रबंधन में विशेषज्ञ है और सरकार के ग्राहकों को फोरेंसिक सेवाओं की विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। इस सप्ताह, ICE ने यह भी घोषणा की कि वह पिछले कई डिजिटल फोरेंसिक टूल्स की योजना संबंधी अधिग्रहण के बीच, Chainalysis से इसी तरह की तकनीक को सिंगल सोर्स के रूप में प्राप्त करेगा। Chainalysis और TRM Labs दोनों ही संघीय एजेंसियों जैसे FBI, स्टेट डिपार्टमेंट, ड्रग इन्फोर्समेंट एडमिनिस्ट्रेशन, और इंटरनल रिवेन्यू सर्विस के साथ व्यापक अनुबंध रखते हैं। TRM और Chainalysis से तकनीक सोर्स करने की अपनी मंशा का संकेत देते हुए, ICE का कहना है कि कोई अन्य प्रदाता समान सेवाएं नहीं दे सकता। यह एजेंसी मagneट फॉरेंसिक्स से भी टूल्स खरीदने की उम्मीद कर रही है, और डिजिटल फोरेंसिक कंपनी Volexity से लाइसेंस भी खरीदे जा रहे हैं। हालांकि ब्लॉकचेन ट्रांसैक्शंस अक्सर पारदर्शी होते हैं, इसमें शामिल व्यक्तियों की पहचान करना कठिन हो सकता है। इसे हल करने के लिए, कई कंपनियों जैसे Chainalysis, Elliptic, और CipherBlade ने अपने फोकस को सरकार-क्लाइंट्स को विश्लेषण सेवाएं प्रदान करने की दिशा में बदल दिया है। deadline तक ICE ने इस संबंध में प्रतिक्रिया नहीं दी। TRM Labs के ग्लोबल पॉलिसी प्रमुख अरि रेडबोर्ड ने विशिष्ट लेनदेन पर टिप्पणी से इनकार किया, लेकिन उन्होंने कहा कि DHS से जुड़े काम आमतौर परTransnational अपराध संगठनों की जांच शामिल है, जो आतंकवादFunding और मानव तस्करी जैसी गतिविधियों के लिए क्रिप्टोकरेंसी का उपयोग कर सकते हैं। उन्होंने बताया कि यू