ಮೆಟಾ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಹೂಡಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದೆ, ಆವರಿಸಿಕೊಂಡು AI ಸಂಸ್ಥೆಯಾಗಿರುವ ಸ್ಕೇಲ್ ನಲ್ಲಿ 49% ಹಂಗamini ವಸ್ತುಮಾನದಾಗಿ 14. 3 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರಿಗಳನ್ನು ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ್ದು ಇದರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಕೇಲ್ ತನ್ನ ಸ್ವಾತಂತ್ರ್ಯವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕൊപ്പം ವಾಣಿಜ್ಯ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಗಾಢಗೊಳಿಸಿದೆ. ಈ ಘೋಷಣೆ ಮೆಟಾದ ಬಡತನ, ಉತ್ಸಾಹಭರಿತ, ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AIಪ技术ಗಳಿಗೆ ಪ್ರೇರಣಾದಾಯಕ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸೂಪರ್‌ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ, ಕೂಡಲೇಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AGI) ಎಂಬುದಾಗಿ ತಿಳಿಯಲ್ಪಡುವುದು. ಭಾಗೀದಾರರಾಗಿ, ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ಸಹ ಸ್ಥಾಪಕ ಮತ್ತು ಸಿಇಒ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ವಾಂಗ್ ಅವರು ಹುದ್ದೆಯಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿ ಮೆಟಾದ ಸೂಪರ್‌ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂಡದಲ್ಲಿ ಸೇರುತ್ತಾರೆ. ಆದರೂ, ವಾಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ಮಂಡಳಿಯಲ್ಲಿ ಇರುತ್ತಾರೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾ থাকುತ್ತಾರೆ. ಚೇತನ್ ಡ್ರೋಜ್ ಹಳದಿ, ಹಳೆಯ ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ನಿಟ್ಟಿಗೊರ ಚಕ್ರೀಯತೆಯ ಅಧಿಕಾರಿ ಎಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದ್ದವರು, ಅರ್ಥಾತ್ ಅಂತರಂಗ ಸಿಇಒ ಆಗಿದ್ದಾರೆ. ಈ ನಾಯಕತ್ವದ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಸ್ಕೇಲ್ ಅನ್ನು ಮೆಟಾದೊಂದಿಗೆ ಈ ಹೊಸ, ಹೆಚ್ಚು ಸುತ್ತಲೂ ಇರುವ ಸಹಕಾರದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನೋಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಲಹು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. 2016ರಲ್ಲಿ ಅಲೆಕ್ಸಾಂಡರ್ ವಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಲೂಸಿ ಗೊಯೋ ಇವರಿಂದ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದ್ದು, ಸ್ಕೇಲ್ ಪ್ರಾರಂಭದಲ್ಲಿ ಟ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಲಾಗಿದ್ದುಂದು, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತಿ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಟಿಪ್ಪಣೆ ಡೇಟಾಗೆ ವಿಶೇಷತೆ ನೀಡಿದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮಾಗಿ ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿದೆ. ಈ ಕಂಪನಿಯು ಮೇಲೆರ್ಥ ಇರುವ, ಜೆನರಲ್ ಮೋಟಾರ್ಸ್ ಮತ್ತು ಟೊយೋಟಾ ಸೇರಿದಂತೆ ವಾಹನ ಉದ್ಯಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಸಹಾಯ ನೀಡಿ, ಉತ್ತಮ ಗುಣಮುಟ್ಟದ ಟಿಪ್ಪಣೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸರಬರಾಜು ಮಾಡುತ್ತಿತ್ತು, ಹೀಗೆ AI ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ, ಸ್ಕೇಲ್ ತನ್ನ ಸೇವೆಗಳು ವಿಸ್ತರಿಸಿ ಪ್ರಮುಖ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾರರನ್ನು, ಮೆಟಾ, ಓಪನ್‌ಎಐ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಅವರಂತಹ ಸಂಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಸೆಳೆಯಿತು.

ಈ ವಿಸ್ತಾರವು ಆಧುನಿಕ AI ಸಂವಾದ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಗೀಡಾಗಿ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅವು ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಆಧಾರಭೂತ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ AI ಗರ್ಭಪಾತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾದ ಸ್ಕೇಲ್ ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆಯು ಪಾರದರ್ಶಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು, ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಡೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲಾಗಿ, ತಂತ್ರಜ್ಞತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಭೆಯನ್ನು AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಅಪ್ ಗಳು ಮೂಲಕ ಹೂಡಿಕೆ ಅಥವಾ ಸಹಕಾರಗಳ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯಲು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಸ್ಥಾಪಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತಮ್ಮ AI ನವೀನತೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಹಾಯಮಾಡುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಲ್ಲದ ಏಕೀಕರಣಗಳ ಜಟಿಲತೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ 거래ನ ಜೊತೆಗೆ, ಮೆಟಾ ತನ್ನ AI ಪ್ರಣಾಳಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಭಿನ್ನ ತತ್ವವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿತು: ತನ್ನ ಲ್ಲಾಮಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಆಪನ್ ಸೋರ್ಸು ಮಾಡುವಂತೆ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದ್ದು, ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಗೂಗಲ್ ಮತ್ತು ಓಪನ್‌ಎಐ ಅವರಂತೆಯೇ ತಮ್ಮ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಆಪನ್‌ಸೋರ್ಸ್ ತಂತ್ರವನು ಮೆಟಾದ ಸಹಕಾರದ AI ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಆತನ ತಂತ್ರಜ್ಞತೆಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶಾಲ ಸಮುದಾಯ ಭಾಗವಹಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವಲ್ಲಿ ತೀವ್ರವಾಗಿ ತಲುಪುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾದ ಮುಖ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನಿಯಾದ ಯಾನ್ ಲೆಕನ್ ಹಾಗೂ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯದರ್ಶಿ ರಾಬ್ ಫರ್ಗಸ್ ಮೊದಲ ಭಾಗವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ AI ಪದಾರ್ಥಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸುವಾಗಿ ಕಂಪನಿಯ ದೀರ್ಘಾವಧಿ ಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿ ಮೀರಿ, ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಶಕ್ತಿಯ ಯಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ನಿಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ಅದು ಸ್ಕೇಲ್‌ನ ನುಡಿಯಿದ್ದು, ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಂಗಾರ ಮಾಡಿ ಚಿರಂತನವಾಗಿ ನಡೆಯುವ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾದ ಸ್ಕೇಲ್ ನಲ್ಲಿ 14. 3 ಬಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ಹೂಡಿಕೆ ಮತ್ತು ಭಾಗೀದಾರಿ ಎಂಬುದು AI ಕೈಗಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣ ಕ್ಷಣವಾಗಿದೆ. AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞತೆಗಳಿಗೆ ಅತ್ಯಂತ ಅವಶ್ಯಕ ಸಂರಚನೆಯ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಷೇಮಿಂಗ್ ಮೂಲಕ, ಮೆಟಾ ಸೂಪರ್‌ಅಭಿವೃದ್ದಿಯಲ್ಲಿ ಮುನ್ನಡೆಸಿಸೋಕೆ ತನ್ನನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ನಡೆಯು ಮೆಟಾದ ಮುಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಶೃಂಗದಲ್ಲಿ ನಾಯಕತ್ವ ಸಾಧಿಸುವ ಮಹತ್ವದ ಹಾದಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಪಡೆಯುತ್ತಿದ್ದ ಸ್ಟಾರ್ಟ್ ಅಪ್ ಗಳು ಮತ್ತು ಪೌಂಡ್‌ಶೀಲ್ಡ್ ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಹಯೋಗ ಮಾಡಲು ಬಯಸುವ ಹೋರಾಟದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ದಿಶೆಗೆ ಹರಿದೆ.