Mark Zuckerberg joue un rôle de plus en plus actif dans la course à l'intelligence artificielle superintelligente, témoignant du renouveau de l’engagement de Meta pour surmonter ses récents revers. Meta prévoit d’investir des milliards pour relancer ses efforts de développement en IA après des difficultés rencontrées avec ses modèles d’IA et la perte de chercheurs clés. Au cœur de la stratégie de Zuckerberg se trouve la constitution d'une équipe d’élite composée de 50 experts en intelligence artificielle de haut niveau, chargés de diriger des projets de nouvelle génération, intensifiant ainsi sa concurrence avec d’autres géants technologiques dans ce domaine en rapide évolution. Parallèlement, Meta négocie l’acquisition d’environ la moitié de la société de labellisation de données Scale AI, évaluée à 15 milliards de dollars. Scale AI joue un rôle crucial en fournissant des jeux de données de haute qualité nécessaires à la formation de modèles d’IA avancés. Cette acquisition constitue à la fois une démarche financière et stratégique pour acquérir une expertise et une technologie essentielles. Meta cherche également à convaincre le PDG de Scale AI, Alexandr Wang, ainsi que d’autres leaders, de rejoindre ses rangs, soulignant sa volonté d’attirer directement des talents liés à ses ambitions en matière d’IA. La stratégie de Meta reflète une tendance plus large dans le secteur, où de grandes entreprises technologiques poursuivent des acquisitions partielles et des partenariats afin de renforcer l’innovation en IA. On peut citer l’investissement de Microsoft dans Inflection AI ou l’alliance de Google avec Character. AI.

Ces démarches visent à accélérer les progrès de l’IA en consolidant les talents et les ressources. L’offensive agressive de Meta intervient dans un contexte marqué par des défis, notamment des problèmes de performance rapportés pour ses modèles d’IA et des départs remarqués, comme celui de la chercheuse en IA Joelle Pineau, mettant en lumière des difficultés internes au sein de ses divisions IA. Par ailleurs, OpenAI étend son infrastructure informatique pour faire face à une demande en forte hausse, en s’associant récemment à Google Cloud en complément de sa plateforme Microsoft Azure existante. Ce partenariat améliore la capacité d’OpenAI à faire évoluer ses charges de travail en IA sur plusieurs plateformes. Les améliorations d’infrastructure d’OpenAI incluent notamment le projet Stargate, visant à renforcer ses systèmes matériels et logiciels, ainsi que des efforts pour son expansion internationale, afin d’accroître l’accès aux talents et à la puissance de calcul. De son côté, Salesforce a noué des partenariats avec des équipes de la NBA et de la WNBA pour exploiter l’IA dans le but de proposer une expérience plus personnalisée aux fans, cherchant à enrichir l’interaction sportive via du contenu adapté. Dans la réalité augmentée, Snap prévoit de sortir des lunettes AR avancées équipées d’IA d’ici 2026, ce qui pourrait transformer les expériences sociales et médiatiques. Concernant la tarification, OpenAI envisage de réduire de 80 % le coût de son modèle o3 afin de le rendre plus accessible, tout en reportant le lancement d’un nouveau modèle d’IA open source prévu pour cet été, témoignant de son engagement envers la recherche ouverte. Globalement, le paysage de l’IA se caractérise par une innovation rapide, des partenariats stratégiques et une concurrence féroce. Les initiatives décisives de Meta soulignent sa détermination à retrouver une position de leader dans l’IA superintelligente, tandis qu’OpenAI et d’autres continuent d’élargir les capacités et applications de l’IA dans divers secteurs.