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April 25, 2025, 12:38 a.m.
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Meta、2025年5月からユーザー生成コンテンツをAIトレーニングに利用 オプトアウトの選択肢も導入

Brief news summary

メタは、フェイスブック、インスタグラム、WhatsAppを運営する企業であり、2025年5月27日から、写真、コメント、投稿などのユーザー生成コンテンツを活用してAI技術「Meta AI」のトレーニングを開始します。これは、AIのユーザー行動理解を深め、コンテンツの推奨精度を向上させ、Metaの各プラットフォームで高度な機能を創出することを目的としています。プライバシー保護のため、ユーザーは通知内の「反対」ボタンの選択やInstagramのプライバシーポリシー設定を通じてオプトアウトが可能であり、その場合メールで確認が送られ、データが除外される仕組みです。この取り組みは、画像認識やパーソナライズされた体験、コンテンツのモデレーション、言語処理の進展を目指すものである一方で、データ管理とユーザー同意に関する議論も呼び起こしています。プライバシー擁護者は明確かつアクセスしやすいコントロールの設定を求め、メタは透明性とユーザーデータの保護、オープンなコミュニケーションに取り組むとともに、ユーザーにプライバシー設定の見直しと情報に基づく判断を呼びかけています。

メタは、Facebook、Instagram、WhatsAppなどの広く利用されているプラットフォームを運営するテクノロジー巨人であり、ユーザー生成コンテンツを人工知能システムの訓練に使用することに関する大規模なアップデートを発表しました。2025年5月27日から、同社はこれらのプラットフォームで共有される写真、コメント、投稿などのユーザーコンテンツを活用し、Meta AIと呼ばれるAI技術の改善と訓練を開始します。この動きは、世界中の何百万ものユーザーが日々生み出す膨大で多様なデータを活用して、人工知能の能力向上を図る、メタの継続的な努力の重要な一歩です。 Meta AIは、このデータを用いてユーザー行動の深い理解を得たり、コンテンツのおすすめを洗練させたり、より高度なAI駆動のサービスを開発したりして、エコシステム全体のユーザーに利益をもたらすことを目指しています。同時に、ユーザープライバシーとコントロールの重要性を認識し、オプトアウトオプションも導入しました。コンテンツをAIの訓練に含めたくないユーザーは、このアップデートに関する通知に応答し、「反対」ボタンを選択することでオプトアウトできます。あるいは、Instagramの設定の「情報」セクションに移動し、「プライバシーポリシー」をクリック、その中にある「反対」リンクを選択することも可能です。 オプトアウトのフォームを提出すると、ユーザーはその意向が記録されたことを確認するメールを受け取ります。これにより、自分のコンテンツがAI訓練用データセットから除外されることが保証されます。メタのこの取り組みは、AI開発における個人情報のプライバシーと倫理的使用に関する懸念の高まりに対応したものです。明確なコミュニケーションとユーザーが選択を表明しやすい仕組みを提供することで、メタはイノベーションと個人のプライバシー権の尊重とのバランスを取ることを目指しています。 ユーザーコンテンツを用いたMeta AIの訓練は、画像認識の向上、よりパーソナライズされたユーザー体験、コンテンツモデレーションの強化、自然言語処理能力の改善など、多くの応用分野において進展が期待されています。これらの改善は、ユーザーの興味や行動により適合したコンテンツを提供することで、Metaのプラットフォーム間でのやり取りをよりスムーズにする可能性があります。 しかしながら、この取り組みは、データガバナンス、ユーザーの同意、個人データのAI訓練への利用の広範な影響についての議論も引き起こしています。プライバシー保護を重視する声は、技術企業が厳格な基準を守り、ユーザーが自身の情報の利用方法を管理できる透明でアクセスしやすい選択肢を提供する必要性を強調しています。 メタの発表は、データ駆動型AI開発の進化を示すとともに、この過程における透明性の高いポリシーとユーザーの意思決定の重要性を強調しています。導入日が近づくにつれて、ユーザーはプライバシー設定を見直し、自身のAI訓練への関わり方について十分に情報を得たうえで決定を下すことが推奨されます。 同社は、この変更の影響や今後のデータ使用ポリシーの変更について、引き続き透明性のあるコミュニケーションを保つことを約束しています。メタは、ユーザーデータの保護を重視しながらも、より魅力的で便利なプラットフォームを提供するための技術革新を推進し続けています。


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Dec. 24, 2025, 5:39 a.m.

マーケターは広告キャンペーンで生成AIの利用に熱心だが、隠れたコストが潜んでいる

AI支援のクリエイティブチームが直面する課題に正確な金銭価値を割り当てることは難しいが、それぞれが成功を脅かす潜在的な障害となる可能性を秘めている。 2023年10月のガートナーの調査によると、400人の世界的なマーケターのうち58%がコンテンツ制作にジェネレーティブAIを利用している。多くの広告主は、ユニリーバのような半自動化システムの構築を目指しているが、そのようなAI駆動の生産ラインを構築するには1年以上かかることもある。 Code & Theoryのクリエイティブ最高責任者、クレイグ・エリメリアは、AIによる生産を「他人の家を借りるのではなく、自分の家を建てること」に例える。この「家づくり」には、法的相談やブランドに適した大規模言語モデル(LLM)の選定、ブランドガイドラインや過去のコンテンツを注意深くまとめてAIに理解させるブリーフ作成、そしてブランドに敏感な資料を確実に扱えるようにするための試行錯誤が必要となる。 この設定には多大な時間投資を要し、皮肉なことに、ガートナーの調査によると81%のマーケターはAIによる時間節約を成功の指標としている。WPPのホガースのグローバル・プロダクション責任者、デイブ・ロルフは、この新しいプロセスに適応すること自体が最もコストのかかる要素と指摘している。さらに、こうしたAIシステムの設計・導入・運用に熟練した人材を採用することも、IT大手や広告主との人材競争の中で困難だ。電通クリエイティブのグローバルCTO、ジェームズ・トーマスは「AI人材は非常に入手が難しい」と強調している。 ジェネレーティブAIは多くの場合サブスクリプション方式で利用されるが、一部の企業(OpenAIを含む)は利用制限やクレジットの販売を採用し、必要な高性能モデルを使い倒すことは高額になることもある。オプティーズのCEO、オマー・トール・オマーソンは、オンデマンドで大量のコンテンツを生成する企業はコストが急増すると警告している。個別のプロンプトは数分の一セントしかかからないが、たとえばコカ・コーラのクリスマス広告のように数万回のプロンプトを使用するキャンペーンは、すぐに費用がかさむ。オマーソンは「規律のない大きなプロンプトやプレミアムモデルの無計画なテストは、静かにコストを膨らませることがある」と述べている。 法的な懸念も根強く、AI企業と著作者間の著作権訴訟が続く中、クライアントはどのLLMを採用すべきかためらうこともある。大手代理店はこれに対し、補償や免責を提供して対応している。例えば、WPPは昨年初めから自社のWPP Openプラットフォームにコンプライアンスチェックを導入した。社内で作業を行うブランドはこうした保護を受けにくいため、コンプライアンスは重要な検討事項となる。ロルフは、「規制に対応した内製システムを確立する必要がある」と強調する。 技術面以外でも、従来の人間のワークフローが遅延の原因となることが多い。代理店やクライアント組織内の承認プロセスは、AIによるコンテンツ制作よりも時間がかかることがある。エリメリアは、「実際のコストは資産を生成することではなく、それを生成した後のレビュー、判断、修正の作業にある」と説明している。AIが数分でコンテンツを生成しても、クライアントが承認するまでに数週間、数ヶ月を要するため、これがボトルネックとなる。そのため、「クライアント承認」が遅延の一因となり、以前は見えなかった、多くの意思決定作業が明示化される。エリメリアはこの時間差を「パイプラインで最も高価な部分」と指摘している。 これに対し、一部の組織はブリーフィングプロセスを刷新し、生成AIを専門的なテンプレートと共に利用することで、最初のクリエイティブブリーフの質を向上させている。ガートナーのアナリスト、ニコール・グリーンは、多くのクライアントが早期に生成AIを活用し、より高品質な戦略的クリエイティブインプットを自社の代理店に提供していると観察している。 ホガースのロルフは、生産の考え方の変化を次のように述べている。AIの導入により、通信事業者のプロモーションキャンペーンの素材制作期間は、7週間から2週間に短縮できた。ただし、このような効率化を実現するには、「部品思考」と呼ばれる考え方を採用し、伝統的な大量高速生成よりもポストプロダクションのワークフローを重視する必要がある。 他の企業では、事前の点検リストを適用した自動品質管理システムを導入し、アスペクト比や照明の一貫性、ロゴのタイミング、パフォーマンス指標などを評価している。それでもマーケターはAIの完全な自動化に慎重であり、オマーソンは「AIコンテンツは素晴らしいこともあればひどいこともある。私たちは皆、『信頼』できる状態に向かって学んでいる」と語る。 要約すれば、ジェネレーティブAIはコンテンツ制作の効率化と品質向上に大きな可能性を秘めている一方で、実際の導入には多大な時間や投資、人材、法的セーフガード、そして人間のワークフローの調整が必要不可欠であり、これらはすべてクリエイティブチームが慎重に乗り越えるべき潜在的リスクとなる。

Dec. 24, 2025, 5:26 a.m.

2025年サイバーセキュリティとAIの年間総まとめ

シーズンズグリーティング! ハイライトのシーズンズリーディングの第1号では、2025年のサイバーセキュリティと人工知能(AI)の主要な動向を振り返ります。これらは、新リーダーシップと戦略の変更の中で、SECにとって引き続き最優先事項となりました。特に、長年続いていたSolarWindsに関するサイバーセキュリティの執行事案が予期せず終了しました。 SolarWinds訴訟の自主的な取り下げ 2023年11月、SECはSolarWindsとその最高情報セキュリティ責任者(CISO)に対する執行措置を、抵触なく自主的に取り下げました。SECは2023年10月に提訴し、ロシアのサイバー攻撃で悪用された既知のサイバーセキュリティの脆弱性を開示しなかったとして、投資者を誤導したと非難しました。SECはこれらのサイバーセキュリティの管理不備が証券法の内訳管理コントロール違反にあたると主張しました。しかし、2024年7月、連邦裁判官はSECのほとんどの主張を却下し、証券法の管理コントロールは財務報告のコントロールに適用されるものであり、サイバーセキュリティの運用コントロールには適用されないと判断しました。唯一認められたのは、SolarWindsのウェブサイト上の「Security Statement」に関する誤解を招く声明に関する訴えだけでした。新政権下でSECのリーダーシップが交代した後、関係者は和解に合意し、後にケースは2024年11月に罰則や差止め命令、役員停止なしで共同で取り下げられました。これはSolarWindsとそのCISOにとって「勝利」であり、CISOはこれを「正当性の証明」と呼びました。 サイバーセキュリティの規制策定と執行活動 提案されたサイバーセキュリティ規則の一部撤回やSolarWinds訴訟の取り下げにもかかわらず、SECはサイバーセキュリティの執行に引き続き注力しています。2025年2月には、Crypto Assets and Cyber Unitに代わるCyber and Emerging Technologies Unit(CETU)を立ち上げました。CETUは、様々なSECのオフィスから集まった不正防止の専門家や弁護士で構成され、サイバー違反行為と戦い、小売投資家を新たな技術詐欺から守る使命を持ちます。この新組織は、暗号通貨規制から一歩引いて、引き続きサイバーセキュリティに重点を置きつつも、小売投資家に関する詐欺を優先する姿勢を示しています。 AIの執行と規制策定 サイバーセキュリティの規則策定から一歩後退する一方で、SECの一部ではAIの情報開示改善を訴えています。2025年6月、SECの投資アドバイザリー委員会は、公的企業のAI利用の開示方法の標準化に向けた指針の発行を提言しました。彼らは、企業に対して次の3つを義務付ける案を示しています:1)AIの定義、2)AI展開に対する取締役会の監督、3)AIが事業運営や消費者問題に与える影響の説明。ただし、現行のSECのリーダーシップが、規則策定を避ける流れの中でAIに関する具体的な開示規則やガイドラインを実施するかどうかは不透明です。 AI洗浄(AI Washing) この提言は、「AI洗浄」に対する懸念に一部応じたもので、企業が自らのAI能力を誇張または誤表現する行為です。2025年、SECの執行部はこのような不正行為の取締まりを引き続き強化しています。例えば、1月にはPresto Automationと和解し、同社のAI製品Presto Voiceが人間のドライブスルー注文受付を不要にすると虚偽の主張をしたことに対処しましたが、多くの注文は依然として人手によって処理されていました。4月には、スタートアップ企業Nate Inc

Dec. 24, 2025, 5:22 a.m.

SAIOであなたのSEO戦略をAI対策済みに

検索エンジン最適化(SEO)の風景は、Bing Copilot、ChatGPT Plus、Perplexity、Googleの検索生成体験(SGE)などの会話型AIチャットボットの登場により、大きな変革を迎えています。これらの変化を追っている方々にとって、GoogleのSGEの展開スケジュールは依然として不明であり、実験段階から主流の利用へと移行する時期について不確実性が存在します。それにもかかわらず、多くの会話型AIプラットフォームがすでに公開され、ユーザーが情報を見つけ、オンラインでの関与を深める方法を積極的に変えつつあることを認識することが重要です。これらのAIチャットボットは、チャットインターフェース内で直接回答を提供することにより、従来のSEOの一部を取り込みつつあります。信頼できる情報源を引用し、リンクを貼ることも多いため、クリック行動やユーザーの関心に影響を与えています。この変化は、デジタルマーケターやSEOの専門家にとって、自らの戦略を見直し、トラフィックや検索ランキングを維持・向上させる必要性をもたらしています。 この進行中の状況を踏まえると、GoogleのSGEや類似の技術の完全な展開を待つだけでは効果的ではありません。代わりに、Search AI Optimization(SAIO)と呼ばれる積極的なアプローチを採用することが、オーガニック検索マーケティングを保護し、成長させるために有効です。SAIOは、従来のSEOを補完し、特にAI駆動の検索環境内での可視性を最適化することに焦点を当てています。 つまり、SAIOは、AI生成の検索結果で良好に機能し、適切なリンク付与を確保するためにウェブサイトやコンテンツを適応させることを意味します。この戦略は、従来のSEOの重要な要素—例えば、技術的なウェブサイトの質、権威あるコンテンツ、信頼できるシグナル—が依然として重要であることを認識しています。SAIOと従来のSEOは、Experience(体験)、Expertise(専門知識)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)を重視した検索品質基準に沿った原則に従っており、本当に役立つコンテンツの制作も重視しています。 既存のSEOフレームワークにSAIOを取り入れることで、企業やコンテンツクリエイターはAIを活用した検索ツールがもたらすチャンスを最大限に活用できるようになります。特に、AIチャットボットが情報をどのように出典し表示しているかを理解し、それに合わせてデジタル資産を最適化すれば、信頼できるソースとして参照されやすくなります。このアプローチは、可視性を維持するだけでなく、チャットダイアログ内の推薦リンクや引用を通じて意味のあるトラフィックを促進します。 さらに、AIチャットボットが進化し、より多くのユーザーに採用されるにつれて、その消費者の行動やオンライン発見への影響も増していくと予想されます。SAIOの早期導入は、この新しい検索環境でコンテンツを優先的に表示させることによる競争優位性をもたらし、イノベーションを取り入れつつ従来のSEO戦略の有効性も保持することを促進します。 まとめると、GoogleのSGEの広範な採用に関する正確なタイムラインは未確定ですが、AIを活用した会話型検索はすでに現実となっています。SEO専門家は、ただ待つだけでなく、Search AI Optimizationを戦略に取り入れる決断をすべきです。これにより、オーガニックの可視性を継続的に保ち、新たなトラフィックチャンネルを活用し、ますますAIと融合する検索環境に備えた未来志向のデジタルプレゼンスを構築できるのです。

Dec. 24, 2025, 5:20 a.m.

ガートナーは、2028年までに販売担当者の10%がAIを使って複数の仕事を密かにこなすと予測

2028年までに、ガートナー社は、販売の専門家の10%がAIオートメーションのおかげで十分な時間を節約し、「過剥取就業(オーバー雇用)」を追求するようになると予測しています。これは、複数の仕事を秘密裏に行うことを意味します。販売におけるAIの導入により、販売員は手作業や反復的な作業から解放されており、2024年9月に実施された3,496人の世界的従業員を対象としたガートナーの調査では、41%の販売員が技術の導入によって自分の能力が向上したとやや同意しています。 ガートナーのシニアプリンシパルアナリスト、アリッサ・クルーズは、営業責任者(CSO)は、無料になる作業時間が過剰な働き方(オーバー雇用)につながる可能性があるため、一部の優秀な人材が離職や関心の喪失に直面することを認識すべきだと警告しています。これに対処するため、CSOは報酬制度、特にコミッションの上限を撤廃または延長し、販売員が報酬の減少を感じずにやる気を維持できるようにインセンティブ構造を見直す必要があります。 ガートナーは、2029年までにフォーチュン500企業の販売組織の25%が、神経多様性を持つ顧客に向けたコンテンツやツールを開発するだろうと予測しています。これらの顧客は、B2Bの購買グループの約20%を占め、独自の感覚や情報処理のニーズを持っていますが、多くの場合、それらが満たされておらず疎外感を抱きやすいです。神経多様性に対する認識が高まるにつれ、買い手は標準的な提供物に適応させる必要のある企業よりも、アクセスしやすく価値を重視した体験を提供する企業を好むようになるでしょう。 さらに、2028年までには、新たに労働市場に入る販売員の約30%が、AI技術への過度の依存のために重要な対人スキル、例えば効果的なコミュニケーションや関係構築、共感能力にギャップを抱える可能性があります。この依存は、信頼を築き持続的な顧客関係を維持するために不可欠なこれらの能力の衰退を招く恐れがあります。組織は、これらの中核的なスキルに焦点を当てたトレーニングプログラムに大規模に投資しなければなりません。成功の鍵は、信頼を築き長期的な関係を維持するために、真のつながりを重視した人間中心の営業文化を採用することにあります。 詳細な洞察については、ガートナーのクライアントは「予測2025:インクルーシビティとAIが販売戦略をいかに再構築するか」というレポートを参照してください。2025年5月20日から21日にラスベガスで開催されるガートナーのCSO&営業リーダー会議では、これらのテーマをさらに掘り下げ、AI、才能、変革的リーダーシップに関する最新の研究結果を提供します。最新情報は、ガートナーのニュースルームやソーシャルメディアチャンネル(#GartnerSales)でご覧ください。 【ガートナー for Sales Leadersについて】この部門は、定性的・定量的な調査を通じて、販売幹部に成長課題に取り組むための重要な洞察とツールを提供します。販売チームがコモディティ化や価格競争を克服し、重要なスキルを構築し、販売活動を向上させ、成長の可能性を引き出し、エナーブルメントを最適化できるよう支援します。Gartner Salesの最新情報は、XやLinkedInのハッシュタグ(#GartnerSales)でフォローしてください。メディアからの問い合わせは、エリザベス・ビショップ(elizabeth

Dec. 24, 2025, 5:19 a.m.

AIビデオ会議ツールがリモートワークの協力を促進

近年のリモートワークへの急速な移行は、企業の運営やコミュニケーション方法に深く変化をもたらしました。特に、AIを活用したビデオ会議プラットフォームの迅速な導入が大きな進展であり、これらは高機能な特長を備えることで、全体的な体験や生産性の向上を実現しています。組織が分散した従業員に適応する中で、従来のビデオ会議ツールは単なる通信手段から、総合的なコラボレーションプラットフォームへと進化しています。この変化の中心にはAIの統合があり、リモート会議でよく直面する課題に対応する新たな機能を導入しています。 これらのAI強化プラットフォームの重要な革新の一つが、リアルタイムの言語翻訳です。この技術により、異なる言語を話す参加者間のコミュニケーション障壁が解消され、より円滑で包容性の高い会話が可能になります。話された言葉を自動的に字幕や音声に変換し、各参加者が望む言語で理解できるようにすることで、多言語を扱うグローバルな労働力や、国際的なパートナーと関わるプロジェクトにとって非常に有用です。 言語の壁だけでなく、AIを活用したビデオ会議ツールは、会議の効率化にも寄与しています。自動的な要約やアクション項目の追跡機能を備えており、参加者や運営者の記憶や注意力の負担を軽減します。会議中の重要な議論や決定事項、割り当てられたタスクを自動的に記録し、会議終了後には簡潔なまとめと次のステップが明確に提示されるため、時間の節約や誤解のリスク低減、責任の明確化につながります。 さらに、AI技術は会議のダイナミクスや参加者の関与度を分析し、将来の会議の質向上に役立つ洞察も提供します。例えば、特定の個人の発言が偏っている、あるいは参加の偏りがあるといった傾向を把握し、主催者がよりバランスの取れた効果的なコミュニケーションを促進できるよう支援しています。 これらの進んだビデオ会議ソリューションを活用する組織は、コミュニケーションの明瞭さや資源管理の効率化、チームの協力関係の強化を実現しています。リモートやハイブリッドワークが拡大する中、これらの技術は円滑な業務遂行に不可欠な存在となっています。 専門家の見解では、AIを取り入れたビデオ会議は、職場のコミュニケーションの大きな変革の始まりに過ぎません。今後は、より高度な言語処理能力や、没入型の仮想空間を可能にする拡張現実機能、その他の生産性向上ツールとの連携が進み、より魅力的で効率的なリモートワーク体験を創出していくと予想されています。 要約すると、リモートワークへの移行は、リアルタイムの言語翻訳や自動会議要約、アクション項目の追跡などの機能を備えるAI搭載のビデオ会議プラットフォームの普及を加速させました。これらの革新は、分散したチーム間の効果的なコミュニケーションと協力を促進し、現代のビジネス環境において欠かせないツールとなっています。これらの技術を導入した企業は、業務効率の向上だけでなく、より包容的で生産的なつながりのある労働環境を育んでいます。

Dec. 24, 2025, 5:16 a.m.

Vista Socialが、CanvaのAI画像生成ツールを統合した最初のSMMツールとして先導し…

ビスタソーシャルは、主要なソーシャルメディアマーケティングプラットフォームとして、革新的な機能を導入しました。それは、CanvaのAIテキスト・トゥ・イメージ生成器です。この統合により、文章を視覚的に魅力的なグラフィックに簡単に変換できるため、ユーザーの時間を節約し、生産性と投稿の質を向上させます。高度な機械学習アルゴリズムを活用したこのAIは、効果的に観客を引きつける高品質な画像を生成します。ビスタソーシャルのダッシュボードに直接組み込まれており、コンテンツ制作者、企業、マーケティング代理店にとって、ソーシャルメディアマーケティングを強化するための直感的で効率的なソリューションを提供します。 CEOのビタリー・ヴェクスラーは、このリリースに対して歓喜の意を示し、ユーザーが目立つ画像を効率的に作成できる可能性を強調しました。この機能は、AIを活用してユーザーを支援するというビスタソーシャルの継続的な取り組みを反映しています。2023年初頭には、ビスタソーシャルはChatGPT技術を最初に統合したソーシャルメディアマーケティングプラットフォームとなり、キャプションや返信の生成を支援し、コミュニケーションやマーケティングの作業効率を簡素化しました。 CanvaのAIテキスト・トゥ・イメージ生成器とChatGPTの統合は、業界の重要なマイルストーンを示しており、コンテンツ作成とエンゲージメントを容易にする先進的なツールを提供することで、ビスタソーシャルの革新への取り組みを象徴しています。ソーシャルメディアが急速に進化する中、これらのAI搭載機能は、注目を集め、意味のある交流を促進しようとするマーケターにとって不可欠となっています。複雑な作業を自動化することで、ユーザーは戦略や創造性に集中でき、市場のトレンドや観客の好みに適応したより一貫性のあるインパクトのあるキャンペーンを展開できます。 さらに、これらのAI統合はアクセシビリティを向上させ、デザインや文章作成のスキルが限定的な個人、たとえば小規模事業のオーナーやフリーランス、マーケティング専門家がプロフェッショナルなコンテンツを制作できるようにします。これにより、公平性が高まり、競争優位性も向上します。ビスタソーシャルのアプローチは、AIを取り入れるというデジタルマーケティングの広範な潮流を反映しており、視覚とテキストのAI機能を一つのプラットフォーム内に融合させることで、効率性を高め、イノベーションを促進しています。 競争激しい市場の中で、ビスタソーシャルはコンテンツ制作を簡素化する統合AIソリューションを提供し、ブランドの一貫性、観客へのリーチ、エンゲージメント指標を向上させることで差別化を図っています。こうした改善により、顧客との関係が強化され、販売の機会も増加します。今後は、さらに多様なAI技術を探索し、より大きな付加価値を提供する計画も進めています。これは、ソーシャルメディアの革新の先頭に立ち、ユーザーがデジタルマーケティングの複雑さを自信と創造性を持って乗り越えられるよう支援するビジョンの表れです。 要するに、CanvaのAIテキスト・トゥ・イメージ生成器をビスタソーシャルに導入することは、シンプルさ、パワー、創造性を融合させた重要な進歩であり、ソーシャルメディアマーケターにとって大きな前進です。既存のChatGPT統合と併せて、これらのツールは今日のコンテンツ制作者が直面する主要な課題を解決する包括的なスイートとなっています。ビジネスがますます魅力的なビジュアルと文章コンテンツを優先する中で、ビスタソーシャルのプラットフォームは、ソーシャルメディア戦略を強化するタイムリーかつ効果的な解決策を提供しています。

Dec. 23, 2025, 1:26 p.m.

AI時代における今年の販売の15の変化

過去18ヶ月間、SaaStrチームはAIと営業に没頭し、2025年6月から大きな加速を遂げました。それ以来、私たちはSaaStrで20を超えるAIエージェントを展開しています。私たちのAI営業担当者(SDRs)は、現在では人間のSDRsのメール送信数の11〜40倍を送信し、より良い結果を出しています。わずか90日で、AIインバウンドエージェントは100万ドル以上の収益を生み出しました。私たちは定期的にCROや営業VP、CMO、創業者と連絡を取り、何が効果的で何がそうでないかを理解しています。 明らかなことは、2026年が営業のプロにとって痛烈な目覚めの年になるということです。それは営業が終わるからではなく、「誰」が、「どのように」契約を締結するかが、多くのリーダーが気付かないうちに急速に変化しているからです。400万ドル超の案件が従来のアカウントエグゼクティブ(AE)無しで成立し、AI SDRは量と質の両面で人間を上回り、買い手はますます営業マンよりチャットボットを信頼しています。 それでも、変わらないこともあります。対面会議は3倍の成約率を持ち、インバウンド担当者がアウトバウンドの指導だけで能力を伸ばせるわけではなく、最高の担当者は依然として努力を惜しまず、好奇心が旺盛です。 以下に、AI時代における営業の15の根本的な変化と、それにともなう5つの常識を挙げます。これらは、創業者、CRO、個人営業担当者に関わらず、すべてに適用される内容です。 1

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