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Meta、2025年5月からユーザー生成コンテンツをAIトレーニングに利用 オプトアウトの選択肢も導入
メタは、Facebook、Instagram、WhatsAppなどの広く利用されているプラットフォームを運営するテクノロジー巨人であり、ユーザー生成コンテンツを人工知能システムの訓練に使用することに関する大規模なアップデートを発表しました。2025年5月27日から、同社はこれらのプラットフォームで共有される写真、コメント、投稿などのユーザーコンテンツを活用し、Meta AIと呼ばれるAI技術の改善と訓練を開始します。この動きは、世界中の何百万ものユーザーが日々生み出す膨大で多様なデータを活用して、人工知能の能力向上を図る、メタの継続的な努力の重要な一歩です。 Meta AIは、このデータを用いてユーザー行動の深い理解を得たり、コンテンツのおすすめを洗練させたり、より高度なAI駆動のサービスを開発したりして、エコシステム全体のユーザーに利益をもたらすことを目指しています。同時に、ユーザープライバシーとコントロールの重要性を認識し、オプトアウトオプションも導入しました。コンテンツをAIの訓練に含めたくないユーザーは、このアップデートに関する通知に応答し、「反対」ボタンを選択することでオプトアウトできます。あるいは、Instagramの設定の「情報」セクションに移動し、「プライバシーポリシー」をクリック、その中にある「反対」リンクを選択することも可能です。 オプトアウトのフォームを提出すると、ユーザーはその意向が記録されたことを確認するメールを受け取ります。これにより、自分のコンテンツがAI訓練用データセットから除外されることが保証されます。メタのこの取り組みは、AI開発における個人情報のプライバシーと倫理的使用に関する懸念の高まりに対応したものです。明確なコミュニケーションとユーザーが選択を表明しやすい仕組みを提供することで、メタはイノベーションと個人のプライバシー権の尊重とのバランスを取ることを目指しています。 ユーザーコンテンツを用いたMeta AIの訓練は、画像認識の向上、よりパーソナライズされたユーザー体験、コンテンツモデレーションの強化、自然言語処理能力の改善など、多くの応用分野において進展が期待されています。これらの改善は、ユーザーの興味や行動により適合したコンテンツを提供することで、Metaのプラットフォーム間でのやり取りをよりスムーズにする可能性があります。 しかしながら、この取り組みは、データガバナンス、ユーザーの同意、個人データのAI訓練への利用の広範な影響についての議論も引き起こしています。プライバシー保護を重視する声は、技術企業が厳格な基準を守り、ユーザーが自身の情報の利用方法を管理できる透明でアクセスしやすい選択肢を提供する必要性を強調しています。 メタの発表は、データ駆動型AI開発の進化を示すとともに、この過程における透明性の高いポリシーとユーザーの意思決定の重要性を強調しています。導入日が近づくにつれて、ユーザーはプライバシー設定を見直し、自身のAI訓練への関わり方について十分に情報を得たうえで決定を下すことが推奨されます。 同社は、この変更の影響や今後のデータ使用ポリシーの変更について、引き続き透明性のあるコミュニケーションを保つことを約束しています。メタは、ユーザーデータの保護を重視しながらも、より魅力的で便利なプラットフォームを提供するための技術革新を推進し続けています。
Brief news summary
メタは、フェイスブック、インスタグラム、WhatsAppを運営する企業であり、2025年5月27日から、写真、コメント、投稿などのユーザー生成コンテンツを活用してAI技術「Meta AI」のトレーニングを開始します。これは、AIのユーザー行動理解を深め、コンテンツの推奨精度を向上させ、Metaの各プラットフォームで高度な機能を創出することを目的としています。プライバシー保護のため、ユーザーは通知内の「反対」ボタンの選択やInstagramのプライバシーポリシー設定を通じてオプトアウトが可能であり、その場合メールで確認が送られ、データが除外される仕組みです。この取り組みは、画像認識やパーソナライズされた体験、コンテンツのモデレーション、言語処理の進展を目指すものである一方で、データ管理とユーザー同意に関する議論も呼び起こしています。プライバシー擁護者は明確かつアクセスしやすいコントロールの設定を求め、メタは透明性とユーザーデータの保護、オープンなコミュニケーションに取り組むとともに、ユーザーにプライバシー設定の見直しと情報に基づく判断を呼びかけています。
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MetaはAIチームを再編成し、OpenAIとGoogleに対抗へ
メタは、その人工知能（AI）チームの大規模な再編を進めており、OpenAI、Google、ByteDanceといった企業との競争激化の中で、革新的なAI製品や機能の開発・展開を加速させています。Axiosが入手した社内メモによると、チーフプロダクトオフィサーのクリス・コックスは、メタ内に2つのAI部門を新設することを発表しました。 一つは、コナー・ヘイズが率いるAI製品チームで、メタの多くのユーザーベースに向けて実用的なAI搭載製品の開発に焦点を当てます。彼らの仕事は、既存のサービスを向上させ、新たなAI駆動の機能を導入して、メタの各プラットフォーム上でのユーザー体験を改善することを目的としています。もう一つは、アハマド・アル・ダーレとアミール・フレンケルが共同リードするAGI（人工汎用知能）基礎研究ユニットで、長期的な技術ビジョンに沿ったAI能力の向上を目指し、人工汎用知能（AGI）に関する基礎研究に取り組みます。 この再編の中心的な目的は、責任範囲と依存関係を明確化することで、チーム内での責任の所在や責任感を高め、コラボレーションを効率化し、AI開発の効率を向上させることです。これらの変更にもかかわらず、経営幹部の退任や大規模な人員削減はなく、一部のリーダーは他部門からAI部門の新役割へ配置換えされており、組織の専門知識を維持しつつ、戦略的な優先事項にリソースを集中させています。 この組織再編は、2023年に行われた同様の改革に続くもので、メタがAI能力強化と競争力維持に引き続き注力している証でもあります。巨大テック企業がAIに巨額の投資を行う中で、メタは基礎的なAI研究と実用的なプロダクト開発を橋渡しし、世界中の何百万ものユーザーにインパクトを与えることを目指しています。 AI製品チームは、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどのAI分野の進歩を活用し、コンテンツモデレーション、パーソナライズされた推奨、拡張現実、スマートなユーザーインターフェースなどを改善します。一方、AGI基礎研究グループは、現状のAI能力を超える高度な理解や推論を可能にする、より汎用性の高いAIシステムの開発を追求します。 メタの両面の焦点、すなわち応用AIと基礎研究は、業界のトレンドとも一致しており、リーディング企業が実用的解決策と革新的イノベーションの両方に同時に投資することで、AIの未来を形成しようとする動きの一環です。現 personnel の維持とAIチーム内のリーダーシップの再配置は、組織の知識を守りながら、開発サイクルを加速させることの重要性を示しています。 全体として、この再編は、成長と競争戦略の中核としてのAIへメタのコミットメントを強調し、AIの変革力を最大限に引き出すための地位を築くことを目指しています。業界関係者は、メタがこの再編をどれだけ効果的に実行し、インパクトのあるAI駆動製品へと展開できるかを注視しています。
Blockchain.com、アフリカでの展開を拡大、現地の暗号通貨規制が形成される中
Blockchain
ビラール・ビン・サキブ、ブロックチェーンと暗号通貨に関する首相特別補佐官に任命される
シェバズ・シャリフ首相は、パキスタン暗号通貨評議会（PCC）の最高経営責任者ビラール・ビン・サキブ氏をブロックチェーンと暗号通貨に関する特別補佐として任命し、閣僚級の地位を付与しました。 2月25日、財務省は、新興デジタル通貨を世界的な潮流に沿って受け入れるための「国家暗号通貨評議会（ナショナル・クリプト・カウンシル）」の設立を検討していると発表し、その後サキブ氏をPCCのCEOに任命しました。 本日発表されたプレスリリースによると、サキブ氏の責務には、デジタル資産に関するFATF（金融活動作業部会）基準に準拠した包括的な規制枠組みの策定、ビットコインのマイニングプロジェクトの開始、そしてガバナンス、金融、および土地記録管理におけるブロックチェーン技術の導入の監督が含まれます。 さらに、仮想資産サービス提供者（VASPs）のライセンス付与と監督を促進し、「投資家保護」や「Web3エコシステムの成長」のための施策も推進します。 フォーブスは、サキブ氏が「30歳以下の30人」（30 under 30）に選ばれていることに触れ、彼が共同設立したタイアバ（Tayaba）が、「パキスタンの水危機に対処することを目的とした社会的企業」であると紹介しています。 また、同氏が2023年に英国のナショナル・ヘルス・サービス（NHS）への貢献によりMBE（君主員勲章）を授与されたことも強調されました。 MBEは、「英国帝国最優秀勲章（Member of the Most Excellent Order of the British Empire）」の略称で、顕著な功績や社会への貢献に対し、持続的かつ重要な影響を与えた個人に授与されます。 発表は、この任命がパキスタンの「グローバルトレンドへの適応への取り組みを示すもの」であると強調しています。 「アメリカ合衆国がドナルド・トランプ政権下でホワイトハウスのAI・暗号通貨担当者であるデイビッド・サックス氏のようなリーダーをデジタル政策の枠組みに組み込んだのと同じように、パキスタンも新興技術に関する国家戦略を指導できる若きリーダーを権限委譲することで、先進的な取り組みを採用しています」と述べています。 また、チェイナリシスの2023年グローバル暗号通貨採用指数によると、同国は「重要なデジタル交差点」にあるとされ、世界トップ10に常にランクインし続けています。 パキスタンには現在4,000万以上の暗号通貨ユーザーがおり、年間暗号取引量は3,000億ドルを超えています。 さらに、毎年約4万人のIT卒業生を輩出しており、世界第4位のフリーランス市場も持っています。 サキブ氏は、「パキスタンの独特な人口動態とデジタル環境は、ブロックチェーンと暗号通貨が経済成長、イノベーション、国際競争力を推進する未来への飛躍の前例のない機会を提供します」と述べています。
AIの二つの道
昨年の春、OpenAIのAI安全性研究者であるダニエル・ココタジョは抗議のために退職した。彼は同社がAI技術の未来に備える準備ができていないと確信し、警鐘を鳴らすためだった。電話での会話では、彼は愛想よくも不安げに見え、「AIの『アラインメント』──人間の価値観に従うようにAIを調整する方法──」の進展が知能の進歩に追いついていないと説明した。彼は、研究者たちが制御不能なほどの強力なシステムを作り出そうと急いでいると警告した。 哲学の大学院からAIへと進路を変えたココタジョは、AIの進展を独学で追跡し、重要な知能のマイルストーンがいつ頃に達するかを予測できるようになった。AIの進歩が予想以上に早まったことで、彼はタイムラインを数十年先に修正した。彼の2021年のシナリオ「2026年の姿」では、多くの予測が早期に実現し、彼は2027年またはそれ以前に、AIが人間を超え、最も重要なタスクをこなし、巨大な力を持つ「ノーリターンポイント」に達する可能性を予見した。彼は恐怖をもって語った。 一方、プリンストン大学のコンピュータ科学者サヤッシュ・カプールとアルヴィンド・ナラヤナンは、「AIスネークオイル」という本を準備し、これに対して鋭く対照的な見解を示した。彼らは、AIのタイムラインは楽観的すぎると主張し、AIの有用性に関する主張は過大評価または詐欺的であることが多いと指摘した。現実世界の複雑さゆえに、AIの変革的効果は遅れるとした。医療や採用でのAIの誤りの例を引き合いに出し、最新のシステムですら現実と根本的にずれていると強調した。 最近、3人は新たな報告書でそれぞれの見解を鋭くした。ココタジョの非営利団体AIフューチャーズ・プロジェクトは、「AI 2027」を公表し、超知能AIが2030年までに人類を支配または絶滅させる可能性を示す詳細な警告レポートを発表した。一方、カプールとナラヤナンの論文「AIは普通の技術である」は、規制や安全基準、現実の物理的制約といった実用的な障壁がAIの展開を遅らせ、その革命的な影響を制限すると主張している。彼らは、AIは核エネルギーよりも核兵器に似た管理可能な「普通の技術」であり、キルスイッチや人間の監視のような安全対策で十分制御できると述べている。 それでは、結局のところ、普通のビジネスか黙示録的な大 upheaval か—この二つの結論は、これらの報告書で示された高度な専門知識を持つ専門家たちによる鋭く対照的な見解は、まるでリチャード・ドーキンスとローマ教皇のいずれかによる霊性についての議論のようなパラドックスを生み出している。これは部分的にはAIの新奇性、例えば象の各部分を触る盲人たちのようなもの、それに深く根ざした世界観の違いによるものだ。一般に、西海岸の技術思想家は急速な変革を想像し、東海岸の学者は懐疑的である。AI研究者は迅速な実験的進展を支持し、他のコンピュータ科学者は理論的厳密性を求めている。産業界の内部者は歴史を築きたいと考える一方、外部の者はハイテクの誇大宣伝を否定する。技術、進歩、心に関する政治的・人間的・哲学的見解が、こうした対立を深めている。 この魅力的な議論自体が問題だ。産業界の内部者の多くは「AI 2027」の前提を受け入れつつも、タイムラインを巡って争っているが、これはまるで大気圏破壊者が迫る中タイミングを議論しているような不十分な対応だ。逆に、「AIは普通の技術である」の中の中庸的見解は、その静かな進行性により、危機的な訴えをほとんど無視している。 AIが社会的重要性を増す中で、議論は専門家のディベートから行動可能な合意へと進展すべきだ。専門家の一致した助言がないことで、意思決定者はリスクを軽視しやすくなる。現状では、AI企業は能力と安全性のバランスを大きく変えていない。一方、最新の法律では、AIモデルや自動意思決定システムの国家規制を10年間禁止しており、もし最悪のシナリオが正しければ、AIが人類そのものを規制する可能性もある。安全性への対応は今や緊急の課題だ。 AIの未来予測は物語性を伴い、トレードオフが存在する。慎重なシナリオは起こり得ないリスクを見落とす恐れがあり、想像力豊かなシナリオは確率よりも可能性を重視する。小説家ウィリアム・ギブソンのような洞察者ですら、予測を左右する未曾有の出来事により、見通しを大きく覆されたこともある。 「AI 2027」は、振動を伴うSFのように描かれ、詳細なチャートを備えた未来予測を示している。このシナリオでは、「再帰的自己改善（RSI）」と呼ばれるAIシステムが自主的にAI研究を行い、加速度的に進化した知能の爆発を引き起こすとされる。この過程で、AIは人間の監督を超え、国家間の対立（例：中国が台湾に巨大なデータセンターを建設してAIを掌握しようとする）を引き起こす可能性もある。このシナリオの具体的な詳細は読者の関心を高める一方で、柔軟性も持たせている。重要なメッセージは、知能の爆発とその後の権力闘争の可能性だ。 RSIはあくまで仮説であり、リスクも伴う。AI企業はその危険性を認識しつつも、自社の業務を自動化するために追求し続けるだろう。RSIの成功は、拡張やスケーリングの技術的な制約にかかっている。もしRSIが成功すれば、人間の知能を超える超知能が生まれる可能性があるが、進歩が人間のレベル付近で止まると、この確率は低くなる。結果として、軍事的な武器競争や、AIによる人類の操縦・排除、あるいは善意の超知能AIがアラインメント問題を解決するというシナリオも考えられる。 AIの性質が進化し続けるため、確実な予測は難しい。企業の研究は秘密めいており、投機的な要素も多い。「AI 2027」は、解釈性や制御メカニズムを持たないままRSIを追求し、技術的・人間的失敗により失敗するシナリオも自信を持って描いている。ココタジョは、これらの決断は競争と好奇心に駆られた意図的なもので、既知のリスクを認識しながらも、その結果として企業自身が「不整合な主体」になっていると指摘している。 一方、「AIは普通の技術である」では、東海岸の保守的な見方に立ち、歴史的知見に根ざした見解が示されている。彼らは、ハードウェアコストやデータ不足、技術の段階的な採用といった“速度制限”を挙げ、革命的な影響は遅れて現れると指摘している。こうした時間稼ぎは、規制や安全措置を整えるための余裕を生む。彼らにとって、知能よりも権力——環境変化をもたらす能力——の方がより重要だ。たとえ高度な技術でも、展開にはゆっくりとした時間がかかる。 例えば、無人運転車の導入の遅れや、モデルナのCOVID-19ワクチン開発の例を引き合いに出しながら、ワクチン設計は迅速だったものの、実際の普及には1年かかったと指摘する。AIによるイノベーションの促進も社会的・規制的あるいは物理的な制約に阻まれる。一方、ナラヤナンは、AIの知性への焦点は、専門知識やエンジニアリングの安全システム——フェイルセーフ、冗長性、形式検証——によってすでに安全性が確保されていると強調する。今の技術世界は十分に規制されており、AIは段階的にこの仕組みに組み込まれる必要があるとする。軍事用AIについては別の問題として捉えており、その軍事化は「AI 2027」の主要な懸念の一つだ。彼らは、AIの軍事応用には特化した監視と規制が必要だとも提言している。 彼らは積極的なガバナンスを勧める。規制当局や企業は、AIの完全な調整や完璧な安全対策を待つのではなく、実際の運用、リスク、失敗例を追跡しながらルールや耐性を強化すべきだ。 AIの挑発によって生じる反応的な知性のダイナミクスから、深い価値観の対立が生まれているが、共通の視点も想像できる。その一つが「認知工場」のイメージだ。これは、安全装置をつけたヒトが、品質管理のもと設計された安全第一の機械を操作し、イノベーションを徐々に取り入れ、責任の所在を明確にする場。同様に、AIによる思考の自動化が進んでも、人間の監督と責任は最優先されるべきだ。 AIの進展は人間の主体性を喪失させるのではなく、むしろ増幅し、責任の所在を明確にする必要性を高める。コントロールから離れることは選択だが、最終的には人間が全てを支配しているという事実を示している。
ブロックチェーングループが大胆な一手を打つ：7200万ドルを調達しビットコインを購入
暗号通貨市場は現在、強風を受けており、ブロックチェーングループはその火に新たな追加燃料を投じた。パリに上場するフランス企業は、驚くべきことに、総額7200万ドルを調達し、約590BTCを獲得することに成功した。この大胆でストレートな、そして特に前例のない動きは、フランスでは単なる分散化の議論をしている他の企業とは異なり、ブロックチェーンは未来を買い取っている。 ビットコインの積極的な調達を目指す資金調達 計画はシンプルだ：債券発行による6290万ユーロの調達資金の95%を直接BTCに投資する。仲介者を使わず、迂回もなし。このペースで、グループは590BTCを追加し、保有総量を1437BTCに増やす意向だ。 特に注目すべきは、現在のビットコイン価格（11万ドル超）では、理論的に658BTCまで獲得できた可能性があった点だ。しかし、同社は少量を残して運用や管理費に充てることを選択した。この詳細は重要か？まったくその通りであり、盲目的な最大化ではなく、戦略を慎重にコントロールしていることを示している。 2024年11月からビットコイン取得を開始して以来、グループの株価は225%上昇している。Cointelegraphによると、年間の上昇率は驚異の+766%に達する。もともと投機的に見られていたこの動きは、次第に堅実な企業戦略へと発展してきている。 この戦略は決して偶発的なものではない。ブロックチェーングループの年次報告書では、2032年までに世界のビットコイン供給の1%、約17万BTCの保有を目標とすることを明確に宣言している。これは巨大な目標であり、一つの興味深い問いも浮かび上がる：ビットコインの所有が、上場企業にとって新たな権力の指標となり得るだろうか。 舞台裏：強力なパートナーと世界的傾向 この取り組みを支援する主要なプレイヤーもいる。Fulgur Venturesは約6290万ドルを投資し、その後にMoonlight Capitalが570万ドルを投じた。発行された債券は、現行市場価値を上回る価格で株式に転換可能だ。つまり、これらの投資家は長期的な賭けをしており、企業の変革的ビジョンへの信頼を示している。 ブロックチェーングループだけがこの動きをしているわけではない。最近では、日本のMetaplanetやスウェーデンのH100 Group ABなどの企業も、「オレンジピル」（ビットコインの積極的な採用）を採用し、ビットコインを財務の中心に据える企業のエリートクラブに加わっている。 この波はフランスにとって転換点となる可能性がある。公開企業の中で、 treasury資金をビットコインに振り向ける勇気を持つ企業はごくわずかで、その動きについて公然と語る企業もほとんどない。ブロックチェーングループはこの戦略を受け入れるだけでなく、誇らしげに宣言しているのだ。この不確実な時代において、この大胆な決断は強いメッセージを送る：一部の企業にとって、ビットコインはもはや単なる投機資産ではなく、防御の盾、さらには導きの羅針盤となりつつある。
日本のスタートアップがAIを活用して越境の壁を突破
日本のスタートアップ企業、モノヤは2024年末に設立され、小規模企業が直面する国際貿易の課題、特に言語、文化、複雑な規制に関する問題の克服において顕著な進展を遂げています。正真正銘の日本の職人技を用いた商品を世界の家庭用品市場に向けて卸売りする専門会社として、モノヤは伝統、品質、独自の職人技を重視するニッチな市場をターゲットにしています。 2025年5月27日、モノヤはAIを活用した調達プラットフォーム「モノヤコネクト」を開始し、世界中の買い手と売り手の関わり方を革新しています。このプラットフォームは、日本の職人と特に米国を中心とした企業を結びつけ、独特な家庭用品を求める企業と提携します。AIを駆使することで、言語や文化の壁を超え、コミュニケーションや取引を円滑にしています。 創業者の島田氏は、AIの導入は実用的なものであり、技術を自ら誇示するためではなく、よりスムーズな取引を促進するためだと強調しています。AIの現状の限界も認識しつつ、ビジネス関係の構築やパートナーシップの促進において、その役割には期待を寄せています。人間と職人の要素とバランスを取りながら、技術と伝統の融合を目指しています。 今日の貿易環境の厳しさの中、モノヤの成長は非常に意義深いものです。米国では関税が100年近くで最高水準に達し、特に中小企業の輸出市場へのアクセスが困難になっています。にもかかわらず、モノヤは自社のプラットフォームを通じて、日本の職人たちが米国大手ブランドとの連携や取引を拡大できると自信を持っています。調達の円滑化や国境を越えた摩擦の軽減により、モノヤコネクトは職人の伝統を守るとともに、国際的な存在感を高める支援をします。これは、本物の日本のクラフトマンシップと、独自性を求める消費者に訴求する商品を求める企業の橋渡し役となります。 この取り組みは、技術が従来の貿易障壁を解消しつつある広範な潮流の一例です。モノヤコネクトは、AIがサプライチェーン管理や異文化交流において慎重に導入されることで、小規模な生産者も大手と肩を並べて競争できる世界を可能にしていることを示しています。 さらに、ホームグッズに重点を置くことで、職人の作品に対する消費者の関心の高まりや、持続可能で高品質な商品への需要の増加にもマッチしています。国際的な買い手のアクセスを促進することで、途上にある職人の暮らしや生計の安定も支援します。 島田氏のビジョンは、単に貿易を促進するだけでなく、文化遺産の保護と継承にまで及びます。職人と世界中の顧客をつなぐことで、伝統的な工芸品の維持と文化交流を促進し、技術の適切な活用が小規模企業の支援や国際的な経済・文化のダイナミズムに寄与できることを示しています。 総じて、モノヤはAIを活用して実世界のグローバル貿易の課題に取り組む、非常に魅力的な事例です。その革新的なプラットフォームは、関税引き上げや複雑な商取引の問題に効果的に対応し、小規模企業が国際市場へ拡大できるツールを提供しています。モノヤコネクトを通じて、日本の職人たちは米国市場への重要な扉を開き、変わりゆく世界経済の中で彼らの技術と伝統の価値を維持しています。今後も、こうしたAIの活用は、世界中の小規模企業が包摂的で持続可能な成長を実現するためにますます重要な役割を果たすでしょう。
分散化・セキュリティ・恥じらいなしで1B TPSのブロックチェーンを構築する方法｜意見
もう一つのレイヤー１のローンチで、100万、1000万、さらには1億TPSを誇るものを見るのは嫌じゃないですか？そして、「この盛り上がりからどう利益を得られるだろう？」と思いませんか？今日はそのチャンスです！誰よりも輝く、あなた自身の10億TPSレイヤー１ネットワークを構築するためのステップバイステップガイドをお教えします。 ステップ1：スーパーコンピュータでEVMを実行 高性能なマシン一台でEthereum Virtual Machine（EVM）を動かすと約10万TPSに対応できます。これを達成するには、読み書き時にPatricia Merkle Trieをバイパスし、永続状態を操作します。そうしないと、標準のEVMは状態のロールバックやネットワーク再編成のメカニズムで10万TPS未満に制限されてしまいます。遅延や制約は無視してください—ここでは重要ではありません。EVM互換（またはそれ以上のEVM相当）であることが絶対条件です。なぜなら、ほとんどのWeb3アプリはSolidityやEVMバイトコードへコンパイルされる言語を使っているからです。そのため、開発者をあなたの10億TPSネットワークへ引き込むのが圧倒的に容易になります。信じてください、「EVM相当」が本当に売り込みポイントです。 ステップ2：ネットワークは忘れよう 一台のマシンは、厳密にはそれ自体がネットワークです。複数のマシンを使って遅くなるリスクを冒す必要はありません。異なるマシン同士のネットワークは通信や状態の合意、コンセンサスメカニズムを必要とし、それだけで遅くなり無駄なオーバーヘッドが増えます。一台のマシンに絞りましょう。中央集権の批判が気になるなら、「データ可用性ノード」といったラベルを付けた他のマシンを追加すればOK。多くのプロジェクトもこれを採用しています。 ステップ3：100のシャードを作る 次にシャーディングを導入して、あなたのネットワークを100のコピーに拡張します。これらのシャードは同期や通信の必要はありません—ただの100個の独立したシャードです。理論上、シャーディングネットワークは整合性を保証しつつ、シャード間でマシンをシャッフルしてコラドゥージョンを防ぎますが、そこは無視してください。要するに、100シャード × 10万TPS = 1,000万TPSです！ ステップ4：EVMを捨てる 今やEVM相当は古臭く、次はEVMを超えることが求められます。EVMはスタックベースの解釈型VMで、ハードウェアに依存しない設計と動作の正確性を重視しています。それに対して、WASM-JITを使いましょう。これは成熟し高性能で、多くの主要なプログラミング言語へのコンパイルをサポートします。WASM-JITはネイティブのレジスタベースのマシンコードにコンパイルされるため、ポータビリティは犠牲になりますが、速度は最大100倍向上します。EVMをWASM-JITに置き換えることで、10百万TPSが100倍になり、ついに1億TPSの目標を達成します。 おめでとうございます、できました！ さらに、非現実的な楽観的同時実行性を駆使して、あなたの1億TPSレイヤー１ネットワークをさらに進化させるための最新のヒントもお楽しみに！
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