Meta Platforms Inc. , syarikat induk Facebook dan Instagram, baru-baru ini menghadapi perhatian berikutan usahanya menangani berat sebelah dalam sistem AI-nya, terutamanya dengan pelancaran model bahasa terbaru, Llama 4. Meta menegaskan bahawa Llama 4 bertujuan untuk mengurangkan berat sebelah semula jadi dalam AI, mempromosikan prestasi yang lebih neutral dan seimbang merangkumi isu-isu politik dan sosial. Walau bagaimanapun, langkah ini telah mencetuskan perdebatan sengit di kalangan pakar AI, pertubuhan hak asasi manusia, dan pengulas politik. Pengumuman ini dibuat di tengah-tengah kebimbangan yang semakin meningkat tentang bagaimana teknologi AI boleh memberi kekal prejudis dan memutarbelitkan perspektif. Model bahasa besar (LLM) seperti Llama, yang dilatih berdasarkan set data yang besar dari internet, secara tidak langsung menyerap berat sebelah yang wujud dalam data mereka. Berat sebelah ini boleh menghasilkan output yang memihak kepada ideologi politik tertentu, mengukuhkan stereotaip, atau mempertahankan norma sosial yang berbahaya. Meta sendiri telah mengakui bahawa ramai LLM utama secara sejarah menunjukkan berat sebelah cenderung ke kiri berkaitan isu politik dan sosial. Walaupun sebahagian melihat ini sebagai ketidakseimbangan yang perlu diperbaiki, ada juga yang memberi amaran bahawa mengatasi masalah ini adalah rumit dan penuh cabaran. Pengkritik berpendapat usaha Meta mungkin lebih dipengaruhi oleh tekanan politik luaran—terutamanya dari kumpulan yang kritikal terhadap apa yang dipanggil “AI woke”—daripada analisis saintifik yang objektif. Label “AI woke” digunakan oleh sesetengah pihak politik untuk menggambarkan sistem AI yang dianggap terlalu progresif atau liberal dari segi sosial dalam respons mereka. Ini telah memperkukuh suasana berpolitik yang tegang dalam pembangunan AI, dengan pelbagai pihak menuntut AI mencerminkan pandangan ideologi tertentu. Polariti ini menyukarkan usaha untuk menghasilkan sistem AI yang benar-benar neutral dan objektif. Pakar menegaskan bahawa membetulkan berat sebelah dalam model AI yang canggih adalah sukar. Cuba menghapuskan satu jenis berat sebelah berisiko memperkenalkan berat sebelah baharu atau malah lebih berbahaya, atau memperkuat pandangan yang bermasalah dari arah lain.

Tindakan menyeimbangkan ini memerlukan tahap berhati-hati dan ketelusan yang tinggi. Menambahkan kebimbangan, GLAAD, sebuah pertubuhan advokasi LGBTQ+ terkemuka, baru-baru ini menyoal Llama 4 kerana mengandungi rujukan kepada terapi konversi—amalan yang secara meluas dianggap tidak sah dan dihina. Ini menimbulkan kebimbangan bahawa AI mungkin secara tidak sengaja berpihak ke kanan, menyokong ideologi berbahaya yang memberi kesan negatif kepada komuniti yang terpinggir. Penganalisis berpendapat bahawa berat sebelah dalam model bahasa adalah kompleks dan tidak boleh dikategorikan secara sempit berdasarkan garis ideologi kiri-kanan tradisional. Sebaliknya, berat sebelah berpunca daripada gabungan data sumber, kaedah latihan, algoritma, dan kerangka interpretasi pengembang AI. Usaha untuk menyelaraskan output AI dengan norma masyarakat atau politik tertentu sering kali membawa kepada akibat yang tidak diingini. Situasi ini menegaskan cabaran utama dalam etika dan pentadbiran AI: mewujudkan sistem yang mencerminkan pandangan yang pelbagai secara adil dan tepat tanpa memperkukuh prejudis atau maklumat salah. Pengalaman Meta dengan Llama 4 menyoroti kesukaran dalam mengarahkan AI ke arah neutraliti atau keseimbangan ideologi yang sebenar. Ia juga menunjukkan perlunya melibatkan perspektif pelbagai disiplin—termasuk ethik, sosiologi, dan wakil dari kumpulan yang terdedah—untuk memastikan usaha mengurangkan berat sebelah tidak secara tidak sengaja menyakiti mereka yang sepatutnya dilindungi. Sebagai tindak balas, Meta telah berjanji untuk meningkatkan keadilan dan prestasi Llama melalui kerjasama aktif dengan auditor dan pakar luar, menegaskan pentingnya iterasi dan keterbukaan terhadap kritikan sebagai kunci untuk memajukan AI yang adil. Seiring AI menjadi sebahagian penting dalam kehidupan harian—daripada media sosial dan khidmat pelanggan hingga diagnosis kesihatan dan bantuan undang-undang—desakan untuk menangani berat sebelah secara bertanggungjawab semakin kuat. Kes Llama 4 Meta menjadi contoh cabaran yang lebih luas bagi komuniti AI: menyeimbangkan aspirasi inovasi dengan tanggungjawab etika untuk mengelakkan bahaya dan memupuk inklusiviti. Akhir kata, walaupun usaha Meta dalam mengurangkan berat sebelah merupakan satu kemajuan dalam mengenali dan memerangi prejudis AI, kontroversi berhubung kaedah dan hasilnya mendedahkan kerumitan besar dalam membangun AI yang benar-benar tidak berat sebelah. Situasi ini memerlukan dialog yang telus dan berterusan antara pemaju, pengguna, pembuat dasar, dan pertubuhan advokasi untuk menavigasi persilangan yang halus antara teknologi dan nilai masyarakat secara adil dan berkesan.