Brief news summary

मेटाने आतापर्यंतचे आपले सर्वात मोठे लामा मॉडेल, लामा 3.1, रिलीज केले आहे, ज्याने ओपनएआयच्या GPT-4o पेक्षा अनेक क्षेत्रांमध्ये, रिझनिंग बेंचमार्कसह, उत्कृष्ट प्रदर्शन केले आहे, अशी लीक केलेली कार्यप्रदर्शन आकडेवारी दर्शवते. लामा मॉडेल्स "ओपन मॉडेल्स" असतात, ज्यात वापरकर्ते अनुप्रयोग बनवू शकतात आणि हवे तसे मॉडेल बदलू शकतात. जरी मालकीच्या मॉडेल्सपेक्षा लहान आणि कमी सक्षम असले तरी, लामा 3.1 ची रिलीज गॅप कमी करेल अशी अपेक्षा आहे. मेटाने लामा 3.1 मॉडेल होस्ट करण्यासाठी आणि संबंधित साधने आणि सेवा प्रदान करण्यासाठी Databricks आणि AWS सारख्या कंपन्यांसोबत भागीदारी केली आहे. तथापि, मॉडेलच्या मोठ्या आकाराबद्दल, खर्चाबद्दल आणि पॅरामीटर्स समायोजनावर आणि व्यावसायिक परवान्यांच्या मर्यादांवर चिंता आहेत. लामा 3.1 च्या विश्वसनीयतेच्या समस्यांचे निराकरण KU Leuven, केम्ब्रिज विद्यापीठ आणि इटालियन विद्यापीठातील संशोधकांनी प्रस्तावित केलेल्या हायब्रिड दृष्टिकोनाने केले जाऊ शकते. संकल्पना-आधारित मेमरी रिसनर एक न्यूरल नेटवर्कचे प्रतीकात्मक नियमांसह संयोजन पारदर्शकता आणि निर्णय घेण्याची क्षमता वाढवते.