Meta a conclu un accord historique de 20 ans avec Constellation Energy pour soutenir la relance d'une centrale nucléaire dans l'Illinois. Ce contrat souligne l'engagement à long terme de Meta pour répondre à la forte demande d'énergie croissante due à l'expansion de l'intelligence artificielle (IA). Cet accord s'inscrit dans une tendance plus large parmi les grandes entreprises technologiques — telles qu'Amazon, Google et Microsoft — qui déploient d'importants efforts pour sécuriser des sources d'énergie fiables et durables face à la hausse des besoins en électricité alimentés par des opérations d'IA très gourmandes en énergie. La dépendance accrue à l'IA dans diverses plateformes technologiques a provoqué une explosion de la consommation énergétique des centres de données qui facilitent ces opérations. Aux États-Unis, ces centres s'appuient majoritairement sur les combustibles fossiles, le gaz naturel étant la principale source d'énergie. L'énergie nucléaire et les énergies renouvelables représentent des parts relativement faibles dans le mix énergétique de ces installations. Cependant, les mouvements dans l’industrie — y compris le nouvel accord de Meta — indiquent une transition progressive vers des options énergétiques plus propres et plus durables. La stratégie énergétique de Meta ne se limite pas à l'énergie nucléaire ; l'entreprise investit également dans des centrales au gaz en Louisiane pour produire de l'électricité pour ses futurs centres de données régionaux. Les approches internationales pour alimenter l’IA et les centres de données varient nettement. Par exemple, la France exploite activement sa capacité nucléaire importante, qui représente actuellement environ 75 % de l’électricité nationale.

Les politiques énergétiques françaises visent à tirer parti de cette force, positionnant le pays comme un potentiel leader dans le développement et le déploiement de technologies d’IA alimentées par des énergies propres. Le Département de l’énergie des États-Unis prévoit que la consommation d’électricité liée à l’IA pourrait augmenter de façon spectaculaire, atteignant potentiellement jusqu’à 12 % de la consommation électrique totale du pays d’ici 2028. Cette prévision s’aligne avec les anticipations selon lesquelles la demande en énergie des centres de données pourrait doubler ou même tripler durant la même période. Ces besoins énergétiques intensifs résultent principalement de l’entraînement des modèles d’IA — qui consomment d’énormes quantités d’électricité — ainsi que des processus d'inférence en cours, durant lesquels les modèles d’IA analysent des données en temps réel. De plus, les chiffres de consommation énergétique liés à l’IA ne se limitent pas aux besoins computationnels. Les systèmes de refroidissement nécessaires pour maintenir des températures optimales dans les centres de données imposent des charges supplémentaires importantes. Ces solutions de refroidissement reposent souvent sur une climatisation importante ou des méthodes à base d’eau, ce qui augmente encore la consommation totale d’énergie. Bien que la transition vers des sources d’énergie plus propres, telles que le nucléaire et les renouvelables, soit essentielle pour un progrès durable de l’IA, cette transformation ne se produira pas rapidement. Les infrastructures nécessaires pour soutenir une demande électrique en croissance rapide doivent être développées en conséquence. Les fournisseurs d’énergie, les entreprises technologiques et les décideurs devront collaborer étroitement au cours des prochaines décennies pour équilibrer la croissance rapide de l’IA avec les objectifs de durabilité environnementale et énergétique. En résumé, le partenariat récent de Meta avec Constellation Energy illustre les démarches proactives que l’industrie technologique déploie pour sécuriser des approvisionnements énergétiques stables, à long terme et responsables sur le plan environnemental. Cette initiative fait partie d’une réponse sectorielle plus large face aux demandes électriques importantes générées par les technologies d’IA et leur infrastructure de centres de données, mettant en lumière l’intersection cruciale entre innovation technologique et stratégie énergétique dans le monde d’aujourd’hui.