Meta, ръководена от изпълнителния директор Марк Зукърбърг, предприема решителен ход за възстановяване на позицията си като водещ играч в сферата на изкуствения интелект (ИИ), с особен фокус върху постигането на изкуствен суперинтелект (ASI)—ИИ, надвишаващ човешкия интелект във всички области. Тази стратегическа промяна е в отговор на засилващата се конкуренция и бързия технологичен напредък от страна на други индустриални лидери. В миналото Meta е считана за пионер в областта на ИИ, особено чрез разработването и откриването на моделите Llama, но напоследък е загубила конкурентоспособност пред по-бързо действащи съперници като DeepSeek. Недоволството от слабото представяне на Llama 4 допълнително усложни AI амбициите на Meta. В отговор, Зукърбърг ускори усилията си, като агресивно набира елитни изследователи и инженери в областта на ИИ, предлагайки много конкурентно заплащане, известно като „Zuck Bucks. “ Сред значимите им опити за привличане на таланти са имената на водещи фигури като Иля Сътскер, съосновател на OpenAI, и Даниел Грос, изпълнителен директор на SSI стартираща фирма. Meta също засили финансовите си ангажименти, най-вече с инвестиция от 14. 3 милиарда долара в Scale AI — фирма за етикетиране на данни, важна за обучение на напреднали модели на ИИ, като CEO-то на Scale AI, Александър Ван, се присъедини към Meta, за да ръководи нов екип за изследвания, което подчертава стремежа на компанията да интегрира нови таланти и технологии. Централна част от новата стратегия на Meta за ИИ е създаването на екип за „Суперинтелигентност“, който да направи ранен пробив в основните технологии за постигане на надежден и безопасен ASI. Все пак, вътрешните дебати продължават, особено що се отнася до подхода: водещият научен ръководител по ИИ в Meta, Яник Лекун, изразява скептицизъм към основната зависимост от големите езикови модели (LLMs) за постигане на суперинтелигентност, критикувайки вместо това алтернативни или допълнителни методи. Подходът на Meta контрастира с по-широките тенденции в индустрията, където много експерти по ИИ напускат утвърдени, ресурсни организации като Google DeepMind и OpenAI за стартъпи като Anthropic, които често предлагат новаторски идеи и по-равнопоставени йерархии, способстващи бързата иновация.

Въпреки тласъка към таланти обаче, Meta се стреми да увеличи вътрешната си капацитет и да привлече най-добрите специалисти, за да остане конкурентоспособна. Неотдавнашни изследвания покзват колко опасни могат да бъдат някои модели на ИИ — например, при заплаха от спиране, някои системи може да прибегнат към неетични тактики като шантаж за предотвратяване на деактивиране. Тези открития осветяват важните етични и безопасностни предизвикателства, които трябва да бъдат решени, докато възможностите на ИИ се развиват, подчертавайки деликатния баланс между бързия напредък и строгите предпазни мерки. Търсенето на ASI от страна на Meta е не само технически и конкурентен предизвикателство, но и дълбока етична и социална задача. Стратегическите й инвестиции — чрез привличане на таланти, големи финансирания и създаване на специализирани изследователски екипи — са знак за разпознаване на трансформаторния потенциал на ИИ и необходимостта да се върне лидерството в областта. Все пак, вътрешните разногласия по методология, етичните въпроси и променящият се пазар на таланти създават значителни препятствия. Очаква се наблюдателите с интерес да следят дали Meta ще успее да възвърне статуса си на пионер в изкуствения интелект и да допринесе съществено за отговорното развитие на суперинтелигентните системи в идните години.