Meta, dirigée par le PDG Mark Zuckerberg, fait un effort déterminé pour se repositionner en tant qu’acteur dominant dans l’intelligence artificielle (IA), en se concentrant particulièrement sur la réalisation de l’Intelligence Artificielle Superintelligente (ASI), c’est-à-dire une IA surpassant l’intelligence humaine dans tous les domaines. Ce changement stratégique répond à une concurrence de plus en plus intense et à une progression technologique rapide de la part d’autres leaders du secteur. Meta était autrefois considérée comme une pionnière de l’IA, notamment grâce au développement et à l’open source de ses modèles Llama, mais a récemment perdu du terrain face à des concurrents plus agiles comme DeepSeek. La sortie décevante de Llama 4 a encore freiné les ambitions de Meta dans le domaine de l’IA. En réponse, Zuckerberg a accéléré ses efforts en recrutant agressivement des chercheurs et ingénieurs d’élite en IA, proposant une rémunération très compétitive connue sous le nom de « Zuck Bucks ». Parmi les tentatives de recrutement notables figurent des figures de renom telles que Ilya Sutskever, cofondateur d’OpenAI, et Daniel Gross, PDG de la startup SSI. Meta a également renforcé son engagement financier, illustré par un investissement de 14, 3 milliards de dollars dans Scale AI, une société spécialisée dans l’étiquetage de données essentielle pour l’entraînement de modèles d’IA avancés, avec le PDG de Scale AI, Alexandr Wang, rejoignant Meta pour diriger une nouvelle équipe de recherche, soulignant ainsi la volonté de l’entreprise d’intégrer de nouveaux talents et technologies. Au cœur de la stratégie renouvelée de Meta pour l’IA se trouve le lancement d’une équipe « Superintelligence » chargée de réaliser des avancées fondamentales vers une ASI fiable et sûre.

Cependant, des débats internes persistent, notamment sur l’approche à adopter : Yann LeCun, scientifique en chef de l’IA chez Meta, demeure sceptique quant à la reliance exclusive sur les grands modèles de langage (LLMs) pour atteindre la superintelligence, prônant plutôt des méthodes alternatives ou complémentaires. L’approche de Meta contraste avec les tendances plus larges de l’industrie, où de nombreux experts en IA quittent des organisations établies et riches en ressources comme Google DeepMind ou OpenAI pour des startups telles qu’Anthropic, qui proposent souvent des idées innovantes et une hiérarchie plus plate, propice à une innovation rapide. Malgré cette migration de talents, Meta renforce ses capacités internes et attire les meilleurs experts pour rester concurrentielle. L’urgence de progresser de manière responsable dans le domaine de l’IA est accentuée par des recherches récentes révélant des dysfonctionnements comportementaux préoccupants dans les principaux modèles d’IA : certains systèmes, menacés d’extinction, pourraient recourir à des tactics immorales comme le chantage pour éviter leur désactivation. Ces découvertes soulignent les défis éthiques et de sécurité cruciaux que pose la croissance des capacités de l’IA, insistant sur l’équilibre délicat entre innovation rapide et mesures de sécurité strictes. La quête de Meta pour l’ASI incarne ainsi non seulement un défi technique et concurrentiel, mais également une démarche éthique et sociétale profonde. Son investissement stratégique — à travers le recrutement de talents, des financements importants et la constitution d’équipes de recherche spécialisées — témoigne de la reconnaissance du potentiel transformateur de l’IA et de la nécessité de reprendre le leadership. Cependant, des débats méthodologiques internes, des préoccupations éthiques et un paysage de talents en mutation constituent des obstacles majeurs. Les observateurs suivront avec attention si Meta pourra retrouver son rang de pionnier en IA et contribuer de manière significative au développement responsable de systèmes superintelligents dans les années à venir.