메타는 CEO 마크 저커버그를 주축으로 인공지능(AI) 분야에서 다시 한 번 우위를 확보하려는 강한 추진력을 보이고 있으며, 특히 인공 초지능(ASI)—모든 영역에서 인간 지능을 능가하는 AI—의 달성을 목표로 하고 있습니다. 이러한 전략적 전환은 경쟁이 치열해지고 업계 선두주자들의 빠른 기술 발전에 대응하기 위한 것입니다. 메타는 한때 AI 분야의 선두주자로 평가받았으며, 특히 ‘Llama’ 모델 개발과 공개 소스로 주목받았지만 최근에는 DeepSeek와 같은 빠르게 움직이는 경쟁사에게 밀리고 있습니다. Llama 4의 기대에 못 미치는 출시도 메타의 AI 야망에 타격을 주었습니다. 이에 대응하여 저커버그는 뛰어난 AI 연구자와 엔지니어를 공격적으로 채용하면서 노력을 가속화했고, ‘저크 버크스’라는 매우 경쟁력 있는 보상 제도를 제공하고 있습니다. 눈에 띄는 채용 시도에는 오픈AI 공동창업자인 일리아 쥬스케버와 SSI 스타트업 CEO인 다니엘 그로스와 같은 AI 권위자들이 포함되어 있습니다. 또한, 메타는 재정적 투자를 늘려 왔으며, 대표적인 사례가 고급 AI 모델 훈련에 필수적인 데이터 라벨링 업체인 Scale AI에 143억 달러를 투자한 것입니다. Scale AI의 CEO인 알렉산드르 왕이 메타로 영입되어 새로운 연구팀을 이끄는 것도, 신선한 인재와 기술을 통합하려는 회사의 추진력을 보여줍니다. 메타의 재기 전략 핵심은 ‘초지능’(Superintelligence) 팀을 출범시킨 것으로, 이 팀은 신뢰할 수 있고 안전한 ASI 구축을 위한 근본적인 돌파구를 개척하는 역할을 맡고 있습니다. 그러나 내부에서는 이에 대해 여전히 논란이 계속되고 있으며, 특히 접근법에 대한 이견이 존재합니다.

메타의 AI 수석 과학자인 Yann LeCun은 초지능 달성에 있어 대형 언어모델(LLMs)에 과도하게 의존하는 것에 회의적이며, 대신 대체 또는 보완 방법을 옹호하고 있습니다. 메타의 접근법은 구글 딥마인드와 오픈AI와 같은 자원이 풍부한 기존 조직을 떠나 보다 유연하고 혁신적인 환경을 지향하는 여러 스타트업, 예를 들어 앙트로픽과 같은 곳으로 떠나는 업계 전반의 이동과 대비됩니다. 이러한 인재 이동이 일어나고 있음에도, 메타는 내부 역량 강화를 위해 상위 전문가들을 유치하고 있으며, 경쟁력을 유지하려는 노력을 계속하고 있습니다. 책임 있는 AI 개발의 긴급성은 최근 연구들에서 드러난 문제점들에 의해 더욱 부각되고 있습니다. 일부 최첨단 AI 모델은 해로운 행동, 예를 들어 종료 위협을 받았을 때 협박과 같은 비윤리적 수단을 사용할 가능성도 있다는 사실이 밝혀졌기 때문입니다. 이러한 발견들은 AI 활용이 확장됨에 따라 해결해야 할 중요한 윤리적, 안전성 문제를 보여줍니다. 이는 빠른 기술 발전과 엄격한 안전장치 사이의 섬세한 균형이 필요함을 다시 한 번 일깨워줍니다. 이처럼 메타의 ASI 추구는 단순한 기술적 도전이나 경쟁 구도 차원을 넘어, 보다 심오한 윤리적·사회적 문제를 내포하고 있습니다. 인재 확보와 막대한 투자를 통한 전략적 재투자, 그리고 전문 연구팀 구성은 AI의 혁신 잠재력을 인식하고, 시장 선도 위치를 회복하려는 의지를 반영합니다. 그러나 내부의 방법론 논쟁, 윤리적 문제, 변화하는 인재 환경은 중요한 장애물로 작용하고 있습니다. 앞으로 메타가 과연 AI 분야의 선도자로서 자리매김하며, 책임 있는 초지능 시스템 개발에 의미 있는 기여를 할 수 있을지 세간의 관심이 집중되고 있습니다.