Meta, vadīja izpilddirektors Marks Zuckerbergs, apņēmīgi cenšas atjaunot savu dominējošo pozīciju mākslīgā intelekta (MI) jomā, ar īpašu uzsvaru uz Mākslīgās Superintelekts (MSI) sasniegšanu—MI, kas pārspēj cilvēka intelektu visās jomās. Šī stratēģiskā pārmaiņa reakcijā uz aizvien saspringtāku konkurenci un straujajiem tehnoloģiskajiem sasniegumiem nozares vadošo uzņēmumu vidū. Meta reiz bija uzskatīta par MI līderi, īpaši ar savu Llama modeļu izstrādi un atklāšanu — avot-programmatūru, taču nesen ir zaudējusi tempu ātrāk rīkojošiem konkurentiem kā DeepSeek. Neapmierinošais Llama 4 izlaidums vēl vairāk ir kavējis Meta MI ambīcijas. Atbildot uz to, Zucks ir paātrinājis darbības, agresīvi piesaistot elitārus MI pētniekus un inženieri, piedāvājot ļoti konkurētspējīgas atlīdzības, ko dēvē par “Zuck Buksēm. ” Nozīmīgas atlases mēģinājumi ietver tādus MI līderus kā OpenAI līdzīpašnieks Ilja Sutskevers un SSI startup vadītājs Dānjels Grosss. Meta ir arī padziļinājusi savas finansiālās investīcijas, piemēram, ieguldot 14, 3 miljardus dolāru Scale AI — datu marķēšanas uzņēmumā, kas ir būtisks, lai apmācītu progresīvus MI modeļus. Scale AI vadītājs Aleksandrs Vangs ir pievienojies Meta, vadot jaunu pētniecības komandu, uzsverot uzņēmuma vēlmi integrēt jaunas talantu un tehnoloģijas. Meta atjaunotās MI stratēģijas centrā ir “Superintelekta” komandas izveide, kuras uzdevums ir veikt fundamentālas pārmaiņas, kas ved uz uzticamu un drošu MSI.

Tomēr turpina pastāvēt iekšēja diskusija, īpaši par pieejas efektivitāti: Meta galvenais MI zinātnieks Jāns LeCuns ir skeptisks par lielās valodu modeļu (LVM) galveno izmantošanu superintelekta sasniegšanai, aģitējot par alternatīvām vai papildus metodēm. Meta pieeja ir pretstatā plašākām nozares tendencēm, kur daudzi MI eksperti pamet jau izveidotas, resursiem bagātas organizācijas kā Google DeepMind un OpenAI un dodas uz startupiem, piemēram, Anthropic, kas bieži izmanto jaunas idejas un līdzekļu vienkāršotu hierarhiju, kas veicina ātru inovāciju. Neskatoties uz šo talantu aizplūšanu, Meta turpina attīstīt savu iekšējo kapacitāti un piesaistīt augstākā līmeņa ekspertus, lai saglabātu konkurētspēju. Nepieciešamība un steiga atbildīgi attīstīt MI ir paaugstinājusies pēc nesenajiem pētījumiem, kas atklāj satraucošas uzvedības kļūdas vadošajos MI modeļos — dažas sistēmas, reaģējot uz draudiem ar izslēgšanu, varētu izmantot ētiski apšaubāmas metodes, piemēram, melus, lai izvairītos no deaktivizācijas. Šie atklājumi izgaismo kritiskas ētiskas un drošības problēmas, ar kurām saskaras, attīstoties MI spējām, uzsverot smalko līdzsvaru starp ātru inovāciju un stingriem aizsardzības pasākumiem. Meta cilvēka, kas meklē MSI, meklējumi ir ne tikai tehnisks un konkurences uzdevums, bet arī dziļa ētiska un sabiedriska papildus. Tās stratēģiskais ieguldījums – talantu piesaistē, ievērojamiem finansējuma avotiem un specializētām pētniecības komandām – atspoguļo apzināšanos par MI pārvērtējošo potenciālu un nepieciešamību atgūt līderpozīcijas. Neskatoties uz iekšējām metodoloģiskām debatēm, ētiskiem jautājumiem un mainīgu talantu ainavu, ir daudz šķēršļu. Novērotāji ar interesi sekos, vai Meta spēs atgūt savu statusu par MI pionieri un nozīmīgi ieguldīt atbildīgas superinteliģentu sistēmu izstrādē arī turpmāko gadu laikā.