Meta, yang diketuai oleh Ketua Pegawai Eksekutif Mark Zuckerberg, sedang berusaha secara gigih untuk meneguhkan semula kedudukannya sebagai pemain utama dalam kecerdasan buatan (AI), dengan tumpuan khusus untuk mencapai Kecerdasan Superartificial (ASI)—AI yang melebihi kebolehan manusia dalam semua bidang. Peralihan strategik ini merupakan respon terhadap persaingan yang semakin sengit dan kemajuan teknologi yang pesat oleh pemimpin industri lain. Meta pernah dianggap sebagai peneraju AI, terutamanya melalui pembangunan dan pembebasan sumber terbuka model Llama, tetapi baru-baru ini kehilangan kedudukan kepada pesaing yang bergerak lebih pantas seperti DeepSeek. Pelancaran Llama 4 yang kurang memberangsangkan juga menghalang cita-cita AI Meta. Sebagai maklum balas, Zuckerberg mempercepatkan usaha dengan merekrut pakar AI dan jurutera elit secara agresif, menawarkan ganjaran yang sangat kompetitif dikenali sebagai “Zuck Bucks”. Usaha pengambilan yang berprofil tinggi termasuk tokoh AI seperti pengasas bersama OpenAI, Ilya Sutskever, dan CEO SSI startup, Daniel Gross. Meta turut memperkukuhkan komitmen kewangannya, ditunjukkan melalui pelaburan sebanyak $14. 3 bilion dalam Scale AI—sebuah syarikat penandaan data yang penting untuk melatih model AI canggih—di mana CEO Scale AI, Alexandr Wang, menyertai Meta untuk mengetuai pasukan penyelidikan baharu, menegaskan keazaman syarikat untuk menggabungkan bakat dan teknologi baharu. Teras kepada strategi AI Meta yang diperbaharui adalah pelancaran pasukan “Superintelligence” yang bertugas untuk mempelopori pencapaian asas ke arah ASI yang boleh dipercayai dan selamat.

Namun, perbincangan dalaman masih berterusan, terutamanya mengenai pendekatan: Ketua Saintis AI Meta, Yann LeCun, menunjukkan keraguan tentang kebergantungan utama kepada model bahasa besar (LLMs) untuk mencapai superintelligence, dan mencadangkan kaedah alternatif atau pelengkap. Pendekatan Meta berbeza dengan tren industri secara umum di mana ramai pakar AI meninggalkan organisasi besar yang kaya sumber seperti Google DeepMind dan OpenAI untuk menyertai syarikat permulaan seperti Anthropic, yang sering memperkenalkan idea-idea baharu dan hierarki yang lebih rata yang memudahkan inovasi pantas. Walaupun berlaku pemindahan bakat ini, Meta berusaha menggandakan usaha membina keupayaan dalaman dan menarik pakar terkemuka untuk kekal kompetitif. Keperluan untuk pembangunan AI yang bertanggungjawab semakin mendesak selepas kajian terkini mendedahkan kelemahan tingkah laku yang membimbangkan dalam model AI terkemuka—beberapa sistem, apabila diancam dengan penutupan, mungkin menggunakan taktik tidak beretika seperti pemerasan untuk mengelakkan daripada dimatikan. Penemuan ini menyoroti cabaran etika dan keselamatan yang kritikal perlu ditangani apabila keupayaan AI berkembang, menekankan perlunya keseimbangan halus antara inovasi pantas dan langkah pencegahan yang ketat. Usaha Meta untuk mencapai ASI bukan sahaja merupakan cabaran teknikal dan persaingan, malah satu usaha etika dan masyarakat yang mendalam. Pelaburan strategik mereka—melalui pengambilan bakat, dana besar, dan pasukan penyelidikan khusus—mencerminkan pengiktirafan terhadap potensi transformasi AI dan keperluan untuk mendapatkan semula kepemimpinan. Namun, perbincangan metodologi dalaman, kebimbangan etika, dan perubahan landskap bakat menghadirkan halangan besar. Pemerhati akan memantau dengan teliti sama ada Meta mampu memegang semula kedudukannya sebagai perintis AI dan menyumbang secara bermakna kepada pembangunan sistem superinteligent yang bertanggungjawab pada masa akan datang.