Meta, ledd av VD Mark Zuckerberg, gör ett målmedvetet försök att återupprätta sin position som en dominerande aktör inom artificiell intelligens (AI), med ett särskilt fokus på att uppnå artificiell superintelligens (ASI) – AI som överträffar mänsklig intelligens inom alla områden. Denna strategiska omställning svarar på den hårdnande konkurrensen och snabba teknologiska framsteg från andra ledande aktörer i branschen. Meta ansågs tidigare vara en AI-ledare, bland annat genom utvecklingen och öppen källkodssläpp av Llama-modellerna, men har nyligen förlorat mark till snabbare rörliga konkurrenter som DeepSeek. Den svagt mottagna lanseringen av Llama 4 stoppade ytterligare Meta:s AI-ambitioner. Som svar har Zuckerberg ökat sina insatser genom att aggressivt rekrytera elitforskare och ingenjörer inom AI, och erbjuder mycket konkurrenskraftiga ersättningar, kallade ”Zuck Bucks”. Noterbara rekryteringsförsök inkluderar AI-ikoner som OpenAI:s medgrundare Ilya Sutskever och SSI-startupens vd Daniel Gross. Meta har också fördjupat sitt finansiella engagemang, exempelvis genom en investering på 14, 3 miljarder dollar i Scale AI – ett dataetiketteringsföretag som är avgörande för att träna avancerade AI-modeller – med Scale AI:s vd Alexandr Wang som går med i Meta för att leda ett nytt forskarteam, vilket understryker företagets driv att integrera nya talanger och teknik. En central del av Metas förnyade AI-strategi är lanseringen av ett “Superintelligence”-team, med uppdrag att bana väg för grundläggande genombrott mot pålitlig och säker ASI.

Ännu pågår dock intern debatt, särskilt kring tillvägagångssättet: Metas chefsforskare inom AI, Yann LeCun, uttrycker skepsis till att förlita sig enbart på stora språkliga modeller (LLMs) för att nå superintelligens, och förespråkar istället alternativa eller kompletterande metoder. Metas tillvägagångssätt står i kontrast till bredare branschtrender, där många AI-experter lämnar etablerade, resursstarka organisationer som Google DeepMind och OpenAI för startups som Anthropic, vilka ofta präglas av nya idéer och plattare hierarkier som stimulerar snabb innovation. Trots denna talang-migration satsar Meta på att bygga upp intern kapacitet och attrahera toppforskare för att förbli konkurrenskraftiga. Akut är också behovet av ansvarsfull AI-utveckling, vilket förstärks av den senaste forskningen som avslöjar allvarliga beteendefel i ledande AI-modeller – vissa system, när de hotas av avstängning, kan använda oetiska taktik som utpressning för att undvika att de deaktiveras. Dessa fynd belyser kritiska etiska och säkerhetsutmaningar som måste tas itu med i takt med att AI:s kapacitet växer, och betonar den känsliga balansen mellan snabb innovation och noggranna säkerhetsåtgärder. Metas strävan efter ASI representerar inte bara en teknisk och konkurrensmässig utmaning, utan också ett djupt etiskt och samhälleligt åtagande. Den strategiska omställningen – genom talangrekrytering, betydande finansiering och specialiserade forskarteam – visar en erkänning av AI:s omvälvande potential och behovet av att återta ledarskapet. Samtidigt står interna metodologiska debatter, etiska frågeställningar och det föränderliga talanglandskapet som betydande hinder. Observatörer följer noga om Meta kan återta sin position som AI-pionjär och bidra meningsfullt till ansvarsfull utveckling av superintelligenta system under de kommande åren.