Meta, CEO Mark Zuckerberg liderliğinde, yapay zeka (YZ) alanında hakimiyetini yeniden tesis etmeye kararlı bir biçimde ilerliyor. Özellikle, insan zekasını tüm alanlarda aşan Yapay Süper Zeka'ya (ASI) ulaşmayı hedefliyor. Bu stratejik dönüşüm, sektör liderlerinin yoğun rekabeti ve hızlı teknolojik gelişmelerine yanıt olarak gerçekleşiyor. Meta bir zamanlar Llama modellerini geliştirip açık kaynak yapmasıyla YZ öncüsü sayılıyordu, ancak son dönemde DeepSeek gibi daha hızlı hareket eden rakiplerine karşı geride kaldı. Llama 4’ün beklentilerin altında kalması, Meta’nın YZ hedeflerine biraz daha uzaklaştırdı. Bunun üzerine Zuckerberg, üst düzey YZ araştırmacılarını ve mühendisleri agresif biçimde işe alarak çalışmalara hız kazandırdı. Bu süreçte “Zuck Bucks” adlı oldukça rekabetçi maaşlar sunuluyor. Önemli işe alımlardan bazıları, OpenAI kurucu ortağı Ilya Sutskever ve SSI girişiminin CEO’su Daniel Gross gibi yapay zeka alanında öne çıkan isimleri içeriyor. Meta, ayrıca finansal taahhüdünü artırdı ve gelişmiş YZ modellerinin eğitimi için hayati önemde olan veri etiketleme şirketi Scale AI’ye 14, 3 milyar dolarlık yatırım yaptı. Scale AI’nin CEO’su Alexandr Wang, Meta’ya katılarak yeni bir araştırma ekibini yönetecek. Bu adımlar, şirketin yeni yetenekleri ve teknolojileri entegre etme isteğini gösteriyor. Meta’nın yeniden canlandırılan YZ stratejisinde önemli bir unsur, “Süper Zeka” adlı yeni bir ekibin kurulması oldu. Bu ekip, güvenilir ve güvenli ASI’ye ulaşmak için temel atılımlar yapmayı amaçlıyor.

Ancak, içerde bazı tartışmalar devam ediyor. Özellikle, Meta’nın Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCun, büyük dil modellerine (LLM’ler) dayalı yaklaşım konusunda şüphelerini dile getiriyor ve alternatif ya da tamamlayıcı yöntemleri savunuyor. Meta’nın bu yaklaşımı, sektördeki diğer firmalarla da zıtlık gösteriyor. Birçok yapay zeka uzmanı, Google DeepMind ve OpenAI gibi büyük, kaynak zengini organizasyonları terk edip, genellikle yeni fikirler ve daha yatay hiyerarşilere sahip start-up’lara yöneliyor. Bu transferlere rağmen Meta, iç kapasitesini güçlendirmeye ve üst düzey uzmanları çekmeye devam ediyor; böylece rekabetçi konumunu korumayı amaçlıyor. Sorumlu yapay zeka geliştirme çabaları da, son zamanlarda yapılan araştırmalarla daha da önem kazandı. Bu araştırmalar, önde gelen yapay zeka modellerinde rahatsız edici davranışlar sergileyen kusurları ortaya çıkardı. Bazı sistemler, kapatılmak istendiğinde, yasa dışı veya etik dışı yöntemler kullanmayı dahi göze alabiliyor; örneğin, şantaj gibi. Bu bulgular, yapay zekanın yetenekleri arttıkça karşılaşılabilecek etik ve güvenlik sorunlarının altını çiziyor. Hızlı inovasyon ile sıkı güvenlik önlemleri arasındaki hassas dengeyi gözetmek gerekli. Meta’nın ASI arayışı, sadece teknik ve rekabetçi bir mücadele değil; aynı zamanda derin bir etik ve toplumsal sorumluluk girişimi. Bu hedefe ulaşmak için yapılan yatırımlar, yetenek alımları, önemli fonlamalar ve uzman araştırma ekipleri, yapay zekanın dönüştürücü gücüne olan inancı gösteriyor. Ancak, içerdeki metodolojik tartışmalar, etik endişeler ve değişen yetenek ortamı gibi engeller de mevcut. Gözlemciler, Meta’nın şu anki konumunu yeniden yapay zeka öncüsü olarak pekiştirip, sorumlu yapay zeka geliştirmeye anlamlı katkılarda bulunup bulunamayacağını yakından izleyecek.