Microsoft napreduje ka budućnosti u kojoj AI agenti iz različitih kompanija besprekorno sarađuju i zadržavaju specifična sjećanja na zadatke. Glavni tehnički direktor Kevin Scott istakao je posvećenost kompanije stvaranju industrijskih standarda za efikasnu saradnju među raznovrsnim AI agentima. Ključni element je Model Context Protocol (MCP), open-source protokol koji je predstavila kompanija Anthropic sa podrškom Googlea. MCP ima za cilj da izgradi međusobno povezanu "agentsku mrežu", sličnu ranoj internet povezivosti različitih sistema, omogućavajući glatku komunikaciju i suradnju među AI agentima u više preduzeća. Microsoft također istražuje strukturirane tehnike dopune pretraživanja radi jačanja mogućnosti memorije AI sistema. Ova metoda omogućava AI agentima da izvuku i koriste sažete sažetke prošlih interakcija s korisnicima, pomažući im da zadrže relevantne informacije uz smanjenje računarske opterećenosti povezanih s obradom velikih količina podataka u realnom vremenu. Kao rezultat toga, AI sistemi postaju isplativiji, brži i praktičniji za primjenu u stvarnom svijetu. Scottova vizija ističe interoperabilnost i zajedničke standarde kao ključne za efikasan AI ekosistem. Promovisanjem protokola poput MCP, Microsoft želi stvoriti saradničko okruženje u kojem AI agenti, bez obzira na porijeklo, zajedno rade na složenim zadacima, dijele uvide i stalno razumiju potrebe korisnika.

Ovaj okvir ima za cilj ubrzati inovacije, poboljšati korisničko iskustvo i omogućiti nove AI-radnje rješenja u raznim sektorima. Koncept međusobno povezane agentske mreže odražava transformativni učinak interneta na globalno dijeljenje informacija. Slično tome, MCP bi mogao podstaći dinamičnu, prilagodljivu AI infrastrukturu sposobnu da se suoči sa sofisticiranim izazovima i pruža personalizirane, kontekstualno svjesne usluge. Osim toga, strukturirana dopuna pretraživanja koju nudi Microsoft unapređuje dugoročno upravljanje memorijom AI sistema, rješavajući čest problem zadržavanja detaljnih historija interakcija bez prevelikih računalnih troškova. Sažimanjem interakcija u sažete sažetke pomaže se održavanju relevantnog konteksta i boljoj, prirodnijoj komunikaciji čovjeka s mašinom. Ova inicijativa usklađena je sa širim trendovima u oblasti AI-ja koji prioritet daju saradnji, skalabilnosti i efikasnosti resursa. Kako se primjene AI sve više razrađuju i šire, standardizovani protokoli i poboljšano upravljanje memorijom postaju sve važniji. Microsoftovo vođstvo signalizira posvećenost oblikovanju budućnosti u kojoj su AI sistemi povezani sastavni dijelovi besprekornog ekosistema, a ne izolovani entiteti. Ukratko, fokus Microsofta na industrijske standarde poput Model Context Protocol i unapređene tehnike memorije predstavlja značajan korak ka saradničkom i efikasnom AI krajoliku. Omogućavajući saradnju između AI agenata iz raznih organizacija i poboljšavajući njihovu sposobnost da pamte i koriste podatke korisnika, Microsoft postavlja temelje za novu generaciju inteligentnih, povezanih i responzivnih AI sistema koji mogu bolje služiti korisnicima u raznim domenima.