Microsoft està avançant cap a un futur on agents d’intel·ligència artificial de diferents empreses col·laboren de manera fluida i reten records específics de les tasques. El director de Tecnologia, Kevin Scott, va destacar l’aposta de l’empresa per crear estàndards a tot el sector que facilitin la cooperació efectiva entre diversos agents d’AI. Un element clau és el Protocol de Context del Model (MCP), un protocol de codi obert introduït per Anthropic, recolzat per Google. El MCP aspira a construir una “xarxa d’agents” interconnectada, similar a l’enllaç de sistemes diversos a l’inici d’Internet, permetent una comunicació i col·laboració fluïdes entre agents d’IA de múltiples empreses. Microsoft també està explorant tècniques estructurades d’augment de recuperació per reforçar les capacitats de memòria de l’AI. Aquesta metodologia permet als agents d’AI extreure i utilitzar resums concisos de les interaccions passades amb els usuaris, ajudant-los a retenir la informació rellevant mentre redueixen la càrrega computacional associada a processar grans volums de dades en temps real. Com a resultat, els sistemes d’AI són més econòmics, ràpids i pràctics per a aplicacions reals. La visió de Scott posa èmfasi en la interoperabilitat i els estàndards compartits com a elements essencials per a un ecosistema d’AI efectiu. Promovent protocols com el MCP, Microsoft busca crear un entorn col·laboratiu on els agents d’AI, independentment del seu origen, cooperin en tasques complexes, comparteixin coneixements i mantinguin una comprensió contínua de les necessitats dels usuaris.

Aquest marc té com a objectiu accelerar la innovació, millorar l’experiència de l’usuari i permetre noves solucions basades en l’AI en diversos sectors. El concepte d’una xarxa d’agents interconnectats es reflecteix en l’impacte transformador que Internet va tenir en la compartició d’informació global. De manera similar, el MCP podria fomentar una infraestructura d’AI dinàmica i adaptable capaç d’abordar desafiaments complexos i oferir serveis personalitzats i contextualitzats. A més, l’augment de recuperació estructurada de Microsoft avança en la gestió de memòria a llarg termini de l’AI, afrontant el repte comú de retenir històrics d’interacció detallats sense un cost computacional excessiu. Condensar interaccions en resums breus ajuda a mantenir un context rellevant i millora la comunicació natural i efectiva entre humans i màquines. Aquesta iniciativa s’alinea amb les grans tendències en l’AI que prioritzen la col·laboració, l’escalabilitat i l’eficiència dels recursos. A mesura que les aplicacions d’IA es diversifiquen i expandeixen, els protocols estàndard i la millora de la gestió de memòria esdevindran cada vegada més essencials. El lideratge de Microsoft indica una dedicació a modelar un futur on els sistemes d’AI estiguin interconnectats com a components d’un ecosistema fluid, en lloc d’ésser entitats aïllades. En resum, l’atenció de Microsoft als estàndards a tot el sector, com el Protocol de Context del Model, i a les tècniques millorades de memòria representa un avanç important cap a un panorama d’AI col·laboratiu i eficient. En permetre la cooperació entre agents d’AI d’organitzacions diferents i millorar la seva capacitat per recordar i utilitzar dades dels usuaris, Microsoft està fonamentant una nova generació de sistemes intel·ligents, interconnectats i reactius, capaços de servir millor els usuaris en diversos àmbits.