مایکروسافت در حال پیشرفت در مسیری است که در آن عوامل هوش مصنوعی از شرکت‌های مختلف به صورت بی‌وقفه همکاری می‌کنند و خاطرات مرتبط با وظایف خاص را حفظ می‌نمایند. مدیر ارشد فناوری، کوین اسکات، بر تعهد شرکت در ایجاد استانداردهای سراسری صنعت برای همکاری مؤثر بین عوامل هوش مصنوعی متنوع تأکید کرد. یکی از عناصر کلیدی این استانداردها پروتکل زمینه مدل (MCP) است، پروتکلی متن‌باز که توسط شرکت آنتروپیک، پشتیبانی شده توسط گوگل، معرفی شده است. هدف MCP ساختن یک "وب عامل‌مند" متصل است، مشابه اتصال سیستم‌های مختلف در اوایل اینترنت، که ارتباط و همکاری روان بین عوامل هوش مصنوعی در چندین شرکت را ممکن می‌سازد. مایکروسافت همچنین در حال بررسی تکنیک‌های پیشرفته بازیابی ساختاریافته برای تقویت قابلیت‌های حافظه هوش مصنوعی است. این روش به عوامل هوش مصنوعی امکان می‌دهد خلاصه‌های مختصر و مفیدی از تعاملات گذشته کاربران استخراج و استفاده کنند، که در نتیجه به آن‌ها کمک می‌کند اطلاعات مرتبط را نگه دارند و در عین حال بار محاسباتی مربوط به پردازش داده‌های بزرگ در زمان واقعی کاهش یابد. در نتیجه، سیستم‌های هوش مصنوعی اقتصادی‌تر، پاسخگوتر و عملی‌تر برای کاربردهای دنیای واقعی می‌شوند. دیدگاه اسکات بر تعامل‌پذیری و استانداردهای مشترک به عنوان عوامل حیاتی برای یک اکوسیستم هوش مصنوعی مؤثر تأکید دارد. با ترویج پروتکل‌هایی مانند MCP، مایکروسافت قصد دارد محیطی همکاری‌پذیر ایجاد کند که در آن عوامل هوش مصنوعی، صرف‌نظر از منشأ آنها، در انجام وظایف پیچیده همکاری کنند، بینش‌ها را به اشتراک بگذارند و درک مستمر از نیازهای کاربر داشته باشند.

این چارچوب هدف دارد نوآوری را تسریع کند، تجربه کاربری را بهبود بخشد و راه‌حل‌های جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را در بخش‌های مختلف فعال کند. مفهوم وب عامل‌مند متصل، بازتاب‌دهنده اثر تحول‌آفرین اینترنت بر اشتراک‌گذاری اطلاعات در سطح جهانی است. به طور مشابه، MCP می‌تواند زیرساختی فعال، انعطاف‌پذیر و هوشمندانه برای هوش مصنوعی فراهم کند که قادر به مقابله با چالش‌های پیچیده و ارائه خدمات شخصی و مبتنی بر زمینه باشد. علاوه بر این، تکنیک‌های بازیابی ساختاریافته مایکروسافت، مدیریت حافظه بلندمدت هوش مصنوعی را پیشرفته‌تر می‌کنند و مشکل نگهداری تاریخچه تعاملات دقیق را بدون صرف هزینه محاسباتی زیاد حل می‌کنند. خلاصه‌سازی تعاملات در قالب مطالب مختصر، به حفظ زمینه‌های مرتبط کمک می‌کند و ارتباط طبیعی و مؤثر انسان و ماشین را تقویت می‌نماید. این طرح همسو با روندهای گسترده‌تر در حوزه هوش مصنوعی است که بر همکاری، مقیاس‌پذیری و بهینگی منابع تأکید دارند. با گسترش و تنوع کاربردهای هوش مصنوعی، استانداردسازی پروتکل‌ها و بهبود مدیریت حافظه اهمیت بیش‌تری پیدا می‌کند. رهبری مایکروسافت نشان‌دهنده تعهدی است در شکل‌دهی به آینده‌ای است که در آن سیستم‌های هوش مصنوعی به عنوان عناصر متصل یک اکوسیستم بی‌وقفه و پیوسته در نظر گرفته می‌شوند، نه موجودیت‌های جداگانه. در مجموع، تمرکز مایکروسافت بر استانداردهای صنعت مانند پروتکل زمینه مدل و تکنیک‌های بهبود حافظه، گامی مهم به سمت ساخت آینده‌ای همکار، کارآمد و هوشمند در حوزه هوش مصنوعی است. با تسهیل همکاری بین عوامل هوش مصنوعی در سازمان‌ها و افزایش توانایی آن‌ها در به‌خاطر سپردن و به‌کارگیری داده‌های کاربر، مایکروسافت پایه‌های نسل نوینی از سیستم‌های هوشمند، مرتبط و پاسخگو را می‌نهد که قادرند بهتر و مؤثرتر نیازهای کاربران در حوزه‌های مختلف را برآورده سازند.