마이크로소프트는 서로 다른 기업의 AI 에이전트들이 원활하게 협력하고 업무별 기억을 유지하는 미래를 추진하고 있습니다. 최고기술책임자인 케빈 스콧은 다양한 AI 에이전트 간 효과적인 협력을 위한 산업 전반의 표준을 만들어가는 데 회사가 헌신하고 있다고 강조했습니다. 핵심 요소 중 하나는 구글이 지원하는 Anthropic이 도입한 오픈소스 프로토콜인 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)입니다. MCP는 초기 인터넷 시대의 서로 다른 시스템을 연결했던 것과 유사한 "에이전트 웹"을 구축하는 것을 목표로 하며, 여러 기업의 AI 에이전트 간 원활한 소통과 협력을 가능하게 합니다. 또한, 마이크로소프트는 구조화된 검색 강화 기법을 탐구하여 AI의 기억 능력을 강화하고 있습니다. 이 방법은 AI 에이전트가 과거 사용자 상호작용의 간결한 요약을 추출하고 활용할 수 있게 하여, 관련 정보를 유지하면서 실시간으로 많은 데이터를 처리하는 데 따른 계산 부담을 줄여줍니다. 그 결과, AI 시스템은 비용 효율적이고 신속하며, 실제 현실 세계의 응용에 더 적합하게 진화합니다. 스콧의 비전은 상호 운용성과 공유 표준을 효과적인 AI 생태계 구축의 핵심으로 보고 있습니다. MCP와 같은 프로토콜을 촉진함으로써, 마이크로소프트는 출신과 관계없이 여러 AI 에이전트들이 복잡한 작업에 협력하고, 통찰력을 공유하며, 사용자 요구를 지속적으로 이해하는 환경을 조성하려 하고 있습니다.

이러한 프레임워크는 혁신을 촉진하고 사용자 경험을 향상시키며, 업계 전반에 걸친 새로운 AI 기반 솔루션을 가능케 하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 interconnected 에이전트 웹의 개념은 글로벌 정보 공유에 혁신을 가져온 인터넷의 영향과 유사합니다. 마찬가지로, MCP는 발전된, 적응 가능한 AI 인프라를 조성하여 정교한 도전 과제를 해결하고 개인 맞춤형, 맥락 인지 서비스를 제공하는 데 기여할 수 있습니다. 또한, 마이크로소프트의 구조화된 검색 강화 기법은 장기 AI 기억 관리의 개선으로, 자세한 상호작용 기록을 과도한 계산 부담 없이 유지하는 문제를 해결합니다. 상호작용을 간결한 요약으로 축소하는 것은 관련 맥락을 유지하는 데 도움을 주며, 자연스럽고 효과적인 인간-기계 소통을 향상시킵니다. 이 이니셔티브는 협력, 확장성, 자원 효율성을 우선시하는 글로벌 AI 트렌드와 일치합니다. AI 응용이 다양화되고 확장됨에 따라, 표준화된 프로토콜과 향상된 기억 관리의 중요성은 점점 더 커지고 있습니다. 마이크로소프트의 리더십은 AI 시스템이 서로 연결된 유기체의 일부로서 작동하는 미래를 형성하는 데 헌신하고 있음을 보여줍니다. 요약하자면, 마이크로소프트는 산업 전반의 표준인 모델 컨텍스트 프로토콜과 향상된 기억 기술에 초점을 맞춰, 협력적이고 효율적인 AI 생태계를 구축하는 중요한 진전을 이루고 있습니다. 조직 간 AI 에이전트 간 협력을 가능하게 하고, 사용자 데이터를 기억하고 활용하는 능력을 향상시킴으로써, 마이크로소프트는 다양한 분야에서 사용자에게 더 잘 서비스를 제공하는, 지능적이고 상호 연결된 반응형 AI 시스템의 새 시대를 열어가고 있습니다.