Microsoft avansează spre un viitor în care agenții AI din diferite companii colaborează fără probleme și își păstrează amintiri specifice sarcinilor. Directorul Tehnic Kevin Scott a subliniat angajamentul companiei de a crea standarde la nivel industrial pentru o cooperare eficientă între diverși agenți AI. Un element cheie este Protocolul de Context al Modelului (MCP), un protocol open-source introdus de Anthropic, susținut de Google. MCP are ca scop construirea unui „web de agenți” interconectați, similar cu modul în care internetul timpurii lega sisteme disparate, facilitând comunicarea și colaborarea fluentă între agenții AI din mai multe întreprinderi. Microsoft explorează, de asemenea, tehnici de augmentare a recuperării structurate pentru a întări capacitățile de memorie ale AI-urilor. Această metodă permite agenților AI să extragă și să folosească rezumate concise ale interacțiunilor anterioare cu utilizatorii, ajutându-i să păstreze informații relevante și reducând sarcina computațională asociată cu procesarea datelor mari în timp real. Ca rezultat, sistemele AI devin mai eficiente din punct de vedere al costurilor, mai reactive și mai practice pentru aplicații din lumea reală. Viziunea lui Scott pune accent pe interoperabilitate și pe standarde comune ca elemente esențiale pentru un ecosistem AI eficient. Prin promovarea protocolurilor precum MCP, Microsoft urmărește să creeze un mediu colaborativ în care agenții AI, indiferent de proveniența lor, să colaboreze la sarcini complexe, să partajeze informații și să mențină o înțelegere continuă a nevoilor utilizatorilor.

Acest cadru are ca scop accelerarea inovației, îmbunătățirea experienței utilizatorului și facilitarea apariției de soluții AI noi, din ce în ce mai avansate, în diverse sectoare. Conceptul unui web de agenți interconectați reflectă efectul transformator al internetului asupra schimbului global de informații. În mod similar, MCP ar putea susține o infrastructură AI dinamică și adaptabilă, capabilă să facă față provocărilor sofisticate și să ofere servicii personalizate, conștiente de context. În plus, tehnicile de augmentare a recuperării structurate a memoriei AI avansează gestionarea memoriei pe termen lung, abordând provocarea comună de a păstra istorii detaliate ale interacțiunilor fără a impune costuri computaționale excesive. Condensarea interacțiunilor în rezumate concise ajută la menținerea unui context relevant și îmbunătățește comunicarea naturală și eficientă dintre om și mașină. Această inițiativă se aliniază tendințelor mai largi ale AI, care pun accent pe colaborare, scalabilitate și eficiență a resurselor. Pe măsură ce aplicațiile AI devin tot mai diverse și extinse, protocoalele standardizate și gestionarea îmbunătățită a memoriei devin tot mai esențiale. Liderii Microsoft dau un semnal clar despre angajamentul lor de a modela un viitor în care sistemele AI nu sunt entități izolate, ci componente interconectate ale unui ecosistem continous. Pe scurt, concentrarea Microsoft pe standarde la nivel industrial, precum Protocolul de Context al Modelului, și pe tehnicile avansate de memorie reprezintă un pas major spre un peisaj AI colaborativ și eficient. Prin facilitarea cooperației între agenții AI din diferite organizații și îmbunătățirea capacității lor de a memora și utiliza datele utilizatorilor, Microsoft pune bazele unei noi generații de sisteme AI inteligente, interconectate și responsive, capabile să ofere servicii mai bune utilizatorilor din diverse domenii.